ในบริษัทเทคโนโลยี ข้อมูลมักเป็นวัตถุดิบ คุณอาจคิดว่าเป็นส่วนประกอบที่ยังไม่ได้ผ่านการกลั่นกรอง ซึ่งจะได้คุณค่าที่แท้จริงเมื่อได้รับการประมวลผลเท่านั้น
หากไม่มีข้อมูล คุณก็แค่เดาเท่านั้น แต่ด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง คุณสามารถปรับปรุงกระบวนการ ปรับปรุงการตัดสินใจ และสร้างผลิตภัณฑ์ที่แก้ไขปัญหาได้จริง
ข้อมูลดิบมีลักษณะเป็นอาร์เรย์ขนาดใหญ่และตัวเลขที่ไม่มีที่สิ้นสุด การทำความเข้าใจในรูปแบบนี้อาจรู้สึกเหมือนพยายามอ่านภาษาต่างประเทศ การสร้างภาพจึงเข้ามามีบทบาทในการทำความเข้าใจข้อมูล โดยจะเปลี่ยนข้อมูลชิ้นใดๆ ก็ตามให้กลายเป็นเนื้อหาที่ย่อยง่าย
การศึกษาหลายชิ้นพิสูจน์แล้วว่า 90% ของข้อมูลที่สมองรับเข้ามาคือ ภาพ สมองของเราถูกเชื่อมโยงให้มองเห็นและประมวลผลภาพและวิดีโอได้เร็วกว่าข้อความธรรมดา
หากคุณต้องการได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โปรดใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้สำหรับการแสดงภาพข้อมูลในบริษัทเทคโนโลยี
การแสดงภาพข้อมูลคืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญ?
การแสดงข้อมูลในรูปแบบภาพยังคงเป็นตัวเลข แต่เข้าใจง่ายกว่า แทนที่จะดูข้อมูลแบบเป็นแถวๆ กัน เราสามารถแปลงข้อมูลเป็น รูปภาพ เช่น แผนภูมิ กราฟ แผนที่ เป็นต้น ตัวอย่างเช่น กราฟเส้นที่แสดงแนวโน้มประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ในช่วงเวลาต่างๆ ไม่ได้บอกแค่ว่าข้อมูลกำลังเพิ่มขึ้นหรือลดลงเท่านั้น ตัวเลขที่แสดงในรูปแบบภาพจะช่วยให้คุณระบุรูปแบบ ค่าผิดปกติ หรือแม้แต่ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ทันที ก่อนที่ปัญหาเหล่านั้นจะลุกลามบานปลาย
ตัวเลือกในการแสดงภาพข้อมูล มีดังต่อไปนี้:
- แดชบอร์ดการวิเคราะห์สด/ข้อมูลแบบโต้ตอบ - ไม่ว่าจะเป็นโซลูชันเทคโนโลยีใด (ป้ายดิจิทัล IoT SaaS ฯลฯ) แดชบอร์ดจะให้ข้อมูลเชิงลึกทันทีเกี่ยวกับประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์หรือระบบ กล่าวโดยย่อ คุณจะได้เห็นว่าทุกอย่างทำงานอย่างไร
- เครื่องมือ Business Intelligence (BI) - เครื่องมือ BI สามารถสร้างรายงานตามกำหนดเวลาพร้อมข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ (Power BI, Tableau) ในรูปแบบแผนภูมิ นอกจากนี้ยังสามารถสร้างแผนที่และแผนที่ความร้อนเพื่อแสดงภาพแนวโน้มในแต่ละภูมิภาคได้อีกด้วย
- พื้นที่การแสดงภาพข้อมูลสามมิติ (IoT) - สภาพแวดล้อมดิจิทัลสามมิติแบบโต้ตอบที่ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตของทุกสรรพสิ่งถูกแสดงภาพในบริบทเชิงพื้นที่
- Augmented Reality (AR) & Virtual Reality (VR) - เครื่องมือนี้แสดงข้อมูลที่ซับซ้อนในสภาพแวดล้อม AR/VR ที่สมบูรณ์แบบ มีประโยชน์สำหรับการจำลองสถานการณ์และวิศวกรรม
- ระบบป้ายดิจิทัล - ลองนึกภาพการดูสเปรดชีตข้อมูลที่ไม่มีที่สิ้นสุดที่จัดเรียงเป็นภาพที่ชัดเจนบนหน้าจอมาตรฐาน จอแสดงผลดิจิทัลมีไว้สำหรับสิ่งนี้เท่านั้น
ซอฟต์แวร์ป้ายดิจิตอล เช่นเดียวกันกับ Kitcast ที่สามารถดึงข้อมูลจากเว็บเซอร์วิสและส่งไปยังหน้าจอในรูปแบบภาพใดก็ได้ ความสามารถที่แท้จริงของ Kitcast คือสามารถแสดงข้อมูลของเครื่องมือที่กล่าวถึงข้างต้นไปยังหน้าจอเป็นลิงก์สุดท้ายในระบบนิเวศการสร้างภาพ
ประเภทของข้อมูลที่สามารถมองเห็นได้ในบริษัทเทคโนโลยี
ต่อไปนี้เป็นประเภทหลักของข้อมูลที่สามารถมีอยู่ในบริษัทเทคโนโลยีและนำเสนอในรูปแบบภาพได้:
ข้อมูลประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์/บริการ
- ข้อมูลการใช้งาน : ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์หรือบริการบ่อยเพียงใดและนานเพียงใด อาจเป็นข้อมูลจากแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ (เช่น ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ เซสชัน การใช้ฟีเจอร์) หรือฮาร์ดแวร์ (เช่น เวลาเปิดใช้งานอุปกรณ์)
- บันทึกข้อผิดพลาด : ข้อมูลที่รวบรวมข้อผิดพลาด ความผิดพลาด และจุดบกพร่องภายในผลิตภัณฑ์หรือบริการ
- เวลาตอบสนอง : เมตริกเกี่ยวกับความรวดเร็วในการตอบสนองต่อคำขอของผู้ใช้ของระบบ เว็บไซต์ หรือแอพพลิเคชัน (เช่น เวลาตอบสนองของเซิร์ฟเวอร์ เวลาโหลด)
- ความพร้อมใช้งาน/เวลาเปิดใช้งาน : ข้อมูลที่ติดตามเวลาเปิดใช้งานและเวลาหยุดทำงานของบริการหรือผลิตภัณฑ์
ข้อมูลลูกค้า
- ข้อมูลประชากร : ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการของบริษัทเทคโนโลยี (เช่น อายุ เพศ ที่ตั้ง บทบาทงาน)
- ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม : วิธีที่ลูกค้าโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ เว็บไซต์ หรือบริการ (เช่น อัตราการคลิกผ่าน เวลาในไซต์ การดูผลิตภัณฑ์)
- ความคิดเห็นของลูกค้า : ข้อมูลที่รวบรวมจากการสำรวจ บทวิจารณ์ ตั๋วสนับสนุน หรือการกล่าวถึงบนโซเชียลมีเดียเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์/บริการ
- อัตราการเลิกใช้บริการ : เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่หยุดใช้บริการ/ผลิตภัณฑ์ในช่วงเวลาหนึ่ง
ข้อมูลการขายและการตลาด
- อัตราการสร้างโอกาสในการขายและการแปลงข้อมูล : ข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนโอกาสในการขายที่สร้างขึ้นและจำนวนโอกาสในการขายที่แปลงเป็นลูกค้าที่ชำระเงิน
- ต้นทุนการดึงดูดลูกค้า (Customer Acquisition Cost: CAC) : ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการดึงดูดลูกค้าเข้ามามากขึ้น โดยทั่วไปจะรวมถึงความพยายามทางการตลาดและการขาย
- ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) : ตัวชี้วัดที่ประเมินประสิทธิผลของแคมเปญการตลาดหรือกลยุทธ์การขาย
- ตัวชี้วัดรายได้ : ข้อมูล เช่น รายได้ทั้งหมด รายได้ต่อลูกค้า การชำระเงินแบบประจำเทียบกับแบบครั้งเดียว ฯลฯ
- มูลค่าตลอดอายุลูกค้า (CLV): รายได้ทั้งหมดที่ลูกค้าสร้างได้ตลอดความสัมพันธ์กับบริษัท
ข้อมูลการปฏิบัติงาน
- บันทึกเซิร์ฟเวอร์ : ข้อมูลที่สร้างโดยเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งมีรายละเอียดการใช้งาน ข้อผิดพลาด การร้องขอ ฯลฯ
- การใช้ทรัพยากรระบบ : ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการใช้ทรัพยากร เช่น CPU หน่วยความจำ พื้นที่ดิสก์ และแบนด์วิดท์โดยระบบภายใน เซิร์ฟเวอร์ หรืออุปกรณ์
- ข้อมูลห่วงโซ่อุปทาน: สำหรับบริษัทเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ทางกายภาพ (เช่น ฮาร์ดแวร์ หรือ IoT) ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนย้ายสินค้า ระดับสินค้าคงคลัง และประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์
- บันทึกความปลอดภัย: ข้อมูลที่รวบรวมความพยายามในการเข้าถึง เหตุการณ์ด้านความปลอดภัย จุดอ่อน และการละเมิดภายในระบบหรือเครือข่าย
ข้อมูลการพัฒนา (DevOps และการพัฒนาซอฟต์แวร์)
ข้อมูลการควบคุมเวอร์ชัน : ข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงโค้ด คอมมิต สาขา และประวัติการผสานที่เก็บไว้ในระบบควบคุมเวอร์ชัน (เช่น Git)
เมตริกท่อ CI/CD: ข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของท่อ Continuous Integration/Continuous Delivery รวมถึงอัตราความสำเร็จในการสร้าง เวลาในการปรับใช้ และเมตริกคุณภาพโค้ด
การครอบคลุมการทดสอบและการติดตามจุดบกพร่อง : ข้อมูลจากการทดสอบอัตโนมัติและรายงานจุดบกพร่องด้วยตนเอง แสดงให้เห็นถึงคุณภาพและความเสถียรของซอฟต์แวร์
เมตริกคุณภาพโค้ด: ข้อมูลเช่น ความซับซ้อนของวงจร การซ้ำซ้อนของโค้ด หรือความหนาแน่นของจุดบกพร่อง เพื่อประเมินความสามารถในการบำรุงรักษาและความสมบูรณ์ของฐานโค้ด
ข้อมูลปัญญาทางธุรกิจ (BI)
- แนวโน้มตลาดและการวิเคราะห์การแข่งขัน: ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสภาวะตลาด แนวโน้มอุตสาหกรรม และประสิทธิภาพของคู่แข่ง
- ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า: ข้อมูลที่ได้จากพฤติกรรมของลูกค้า การศึกษาด้านประชากร และการวิจัยตลาด
ข้อมูล API
เมตริกการใช้งาน API : ข้อมูลเกี่ยวกับความถี่ในการเรียก API อัตราข้อผิดพลาด เวลาตอบสนอง และปริมาณข้อมูลที่ไหลผ่าน
ข้อมูลการรวมระบบ : ข้อมูลเกี่ยวกับการโต้ตอบและรวมระบบซอฟต์แวร์ต่างๆ ผ่าน API
ประเภทของเนื้อหาที่จะใช้ในการแสดงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
การสร้างภาพกลายเป็นสิ่งที่มีประโยชน์เมื่อภาพเหล่านี้ไม่ใช่เพียงแค่ภาพที่น่าสนใจอีกต่อไป แต่กลายเป็น "ตัวเร่งความชัดเจน" นอกจากนี้ บริษัทต่างๆ ยังสามารถนำภาพเหล่านี้ไปใช้ในโซลูชันต่างๆ เช่น ป้ายดิจิทัล เพื่อให้มองเห็นได้ทั่วทั้งสำนักงาน ทั่วทั้งสำนักงาน หรือทุกที่ที่ต้องการ
ในกรณีนี้ ข้อมูลไม่เพียงแต่ได้รับการจัดเรียงอย่างดีเท่านั้น แต่ยังแสดงได้อย่างมีประสิทธิภาพอีกด้วย แทนที่จะมีคนเพียงไม่กี่คนที่สนใจข้อมูลอย่างมากและพยายามเข้าสู่ระบบในแพลตฟอร์มออนไลน์เพื่อดูข้อมูล ป้ายดิจิทัลจะทำให้ข้อมูลนั้นอยู่ตรงหน้าและตรงกลาง คุณยังสามารถ
มาสำรวจวิธีต่างๆ ที่บริษัทเทคโนโลยีสามารถเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายได้
ประโยชน์หลักของการแสดงภาพข้อมูลสำหรับบริษัทด้านเทคโนโลยี
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างบริษัทเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จและบริษัทที่ล้มเหลวคือวิธีที่พวกเขาใช้สินทรัพย์ที่มีค่าที่สุด นั่นคือ ข้อมูล หากไม่เข้าใจเหตุผลทั้งหมด ธุรกิจอาจเสี่ยงต่อการตัดสินใจที่ล้าสมัยหรือผิดพลาดอย่างสิ้นเชิง
นี่คือประโยชน์ของการตีความข้อมูลเชิงนามธรรมให้เป็นข้อมูลที่มองเห็นได้และสามารถดำเนินการได้
- การตัดสินใจโดยอิงตามข้อมูล
การตัดสินใจโดยอิงตามข้อมูลถือเป็นกระดูกสันหลังของการรักษาความสามารถในการแข่งขัน เป็นเรื่องของการดึงข้อมูลเชิงลึกและเข้าใจภาพรวมเพื่อดำเนินการทางธุรกิจที่สำคัญ
Netflix เป็นตัวอย่างที่ดีของการแสดงภาพข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ โดย Netflix จะตอบคำถามสำคัญๆ ทุกประเภทโดยอิงจากข้อมูล เช่น จะทำให้ประสบการณ์ดีขึ้นได้อย่างไร รายการและภาพยนตร์เรื่องใดได้รับความนิยมสูงสุด หรือใครบ้างที่สามารถร่วมมือกับ Netflix เพื่อขยายตลาดใหม่ ตามรายงานของ Netflix TechBlog พวกเขามีวิศวกรด้านการวิเคราะห์และการแสดงภาพที่ทำงานเกี่ยวกับชุดข้อมูลและสร้างการแสดงภาพและแดชบอร์ด
- ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์
ในด้านเทคโนโลยี คุณไม่ต้องรอคอยคำตอบตลอดเวลา ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เป็นสิ่งที่ทำให้ธุรกิจดำเนินต่อไปได้ ข้อมูลที่แสดงเป็นภาพและนำเสนอทันที เช่น บนหน้าจอที่กระจายอยู่ตามแผนกกลยุทธ์ ช่วยให้บริษัทไม่สูญเสียรายได้ ทีมงานสามารถเข้าถึงตัวชี้วัดประสิทธิภาพหรือการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ได้ทันที จึงสามารถเริ่มตอบกลับได้โดยเร็วที่สุด
- การระบุแนวโน้ม
การค้นหาเทรนด์เปรียบเสมือนการมีแผนที่นำทางสำหรับพื้นที่ที่จะลงทุน ผลิตภัณฑ์ที่จะพัฒนา และตลาดที่จะเข้าสู่ เมื่อธุรกิจต่างๆ รู้ว่าอะไรกำลังมาแรงและไม่มาแรง ธุรกิจต่างๆ ก็จะก้าวล้ำหน้าไป พวกเขาเสนอสิ่งที่ลูกค้าเริ่มต้องการก่อนที่พวกเขาจะรู้ตัวด้วยซ้ำ
นอกจากนี้ยังเกี่ยวกับการคงความเกี่ยวข้องเพื่อให้ มีขีดความสามารถในการแข่งขัน เทรนด์ต่างๆ สะท้อนถึงสิ่งที่ผู้บริโภคต้องการหรืออาจต้องการ ซึ่งช่วยให้บริษัทเทคโนโลยีสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้
- ปรับปรุงความเข้าใจลูกค้า
บริษัทที่ให้ความสำคัญกับการให้ความสำคัญกับลูกค้าควบคู่ไปกับการปรับปรุงการดำเนินงานและไอทีจะสามารถเพิ่มผลกำไรได้ 20-50% ของต้นทุน (McKinsey) การทำความเข้าใจลูกค้าเริ่มต้นด้วยปรัชญาที่ให้ความสำคัญกับข้อมูลเป็นอันดับแรก ธุรกิจที่อาศัยสัญชาตญาณอาจประสบความสำเร็จได้ในบางสถานการณ์ แต่บริษัทที่มีผลงานดีคือบริษัทที่รับข้อมูลลูกค้า ประมวลผลข้อมูล และดำเนินการตามข้อมูลนั้น
ตัวอย่างที่ดีที่สุดอย่างหนึ่งคือวิธีที่ Foursquare ใช้การแสดงภาพข้อมูลเพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของลูกค้า พวกเขาเปลี่ยนข้อมูลภูมิสารสนเทศให้กลายเป็นภาพที่ทรงพลังซึ่งแสดงแผนที่พร้อมระยะเวลาแสงแดดในแต่ละปี พื้นที่ที่เหมาะสมกับแสงแดด เที่ยวบิน ฯลฯ
กลยุทธ์ของคุณดีพอหรือยัง?
สิ่งที่ทำให้การแสดงข้อมูลเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันคือความเร็วที่ข้อมูลเชิงลึกกลายมาเป็นการ ดำเนินการ สำหรับบริษัทเทคโนโลยี เวลาเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่แยกผู้นำออกจากผู้ตาม หากบริษัทสามารถนำชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากหลายแหล่ง (พฤติกรรมของผู้ใช้ ประสิทธิภาพของระบบ การวิเคราะห์การขาย ฯลฯ) และแปลเป็นรูปแบบภาพ การตัดสินใจก็จะง่ายขึ้นอย่างมาก ด้วยแพลตฟอร์มเช่น
ข้อมูลจะมีพลังเท่ากับความสามารถในการใช้งานของคุณ
ข้อมูลของคุณยังคงอยู่ในสเปรดชีตเป็นตัวเลขหรือทำงานให้คุณอยู่หรือไม่?