Моћ визуелизације података за технолошке компаније. Да ли је ваша стратегија на нивоу?

У технолошким компанијама подаци су често сирови материјал. Можете га сматрати нерафинираном компонентом. Праву вредност добија тек када се обради.

Без података, само нагађате. Али са правим подацима, можете оптимизовати процесе, побољшати доношење одлука и креирати производе који заиста решавају проблеме.

Необрађени подаци изгледају као масивни низови и бескрајни бројеви. Разумевање у овом формату може изгледати као покушај читања страног језика. Да бисте добили смисао у подацима, визуелизација долази у игру. Претвара сваки део информација у садржај који је лако сварљив.

Неколико студија је показало да је 90% информација које мозак конзумира визуелно . Наш мозак је ожичен да види и обрађује слике и видео записе брже од обичног текста.

Ако треба да извучете корисне увиде из огромних скупова података, примените ове најбоље праксе за визуелизацију података у технолошким компанијама.

Шта је визуелизација података и зашто је важна?

Визуелизација података је и даље бројеви, али је лакша за разумевање. Уместо да се прегледају редови и редови података, они се могу претворити у слике : графиконе, графиконе, мапе итд. За илустрацију, линијски графикон који приказује трендове перформанси производа током времена не говори само да ли ствари иду нагоре или надоле. Бројеви приказани као визуелни прикази помажу вам да одмах уочите обрасце, изузетке или чак потенцијалне проблеме пре него што настану снежна груда.

Међу опцијама за визуелизацију података су следеће:

• Контролне табле за живу аналитику/интерактивне податке – Без обзира на технолошко решење (дигитална сигнализација, ИоТ, СааС, итд.), контролне табле пружају тренутни увид у то како производ или систем раде. Укратко, видите како све функционише на делу.
• Алати пословне интелигенције (БИ) – БИ алати могу да генеришу планиране извештаје са кључним увидима (Повер БИ, Таблеау) у облику графикона. Они такође могу да генеришу мапе и топлотне карте за визуелизацију регионалних трендова.
• Простори за визуелизацију 3Д података (ИоТ) – Интерактивна, тродимензионална дигитална окружења у којима се подаци са Интернета ствари визуелизују у просторном контексту.
• Проширена стварност (АР) и виртуелна стварност (ВР) – Овај алат приказује сложене податке у импресивним АР/ВР окружењима. Користан је за симулације и инжењеринг.
• Дигитал Сигнаге Системс – Замислите да гледате бесконачну табелу са подацима распоређеном у уредне и јасне визуелне приказе на стандардним екранима. Дигитални дисплеји су само за ово. Дигитал сигнаге софтвер , као што је Китцаст, може да извлачи информације са веб сервиса и да их преноси на екране у било ком визуелном формату. Његова стварна моћ је у томе што може приказати било који од горе наведених података алата на екранима као коначну везу у екосистему визуелизације.

Врсте података који се могу визуелизовати у технолошким компанијама

Ево главних типова података који могу постојати у технолошким компанијама и бити визуелно представљени:

Подаци о учинку производа/услуге

• Подаци о коришћењу : Колико често и колико дуго корисници користе производ или услугу. То могу бити подаци из софтверских апликација (нпр. активни корисници, сесије, коришћење функција) или хардвера (нпр. време непрекидног рада уређаја).
• Евиденције грешака : подаци о грешкама, кваровима и грешкама у оквиру производа или услуге.
• Времена одговора : метрике о томе колико брзо системи, веб локације или апликације одговарају на захтеве корисника (нпр. време одговора сервера, време учитавања).
• Доступност/време рада : Подаци који прате време непрекидног рада и застоја услуге или производа.

Подаци о клијентима

• Демографски подаци : Информације о томе ко користи производ или услугу технолошке компаније (нпр. године, пол, локација, посао).
• Показатељи ангажовања : Како клијенти остварују интеракцију са производом, веб-сајтом или услугом (нпр. стопе учесталости кликова, време на сајту, прикази производа).
• Повратне информације купаца : Подаци прикупљени из анкета, рецензија, тикета за подршку или помињања производа/услуге на друштвеним мрежама.
• Стопа одлива : Проценат купаца који престану да користе услугу/производ током времена.

Подаци о продаји и маркетингу

• Генерисање потенцијалних клијената и стопе конверзије : Подаци о томе колико је потенцијалних клијената генерисано и колико се претвара у клијенте који плаћају.
• Трошак аквизиције купаца (ЦАЦ) : Трошак повезан са довођењем више купаца. Обично укључује маркетиншке и продајне напоре.
• Повраћај улагања (РОИ) : метрике које процењују ефикасност маркетиншких кампања или продајних стратегија.
• Показатељи прихода : Подаци као што су укупан приход, приход по клијенту, понављајућа у односу на једнократна плаћања итд.
• Животна вредност клијента (ЦЛВ): Укупан приход који клијент доноси током односа са компанијом.

Оперативни подаци

• Евиденције сервера : Подаци које генеришу сервери, са детаљима о употреби, грешкама, захтевима итд.
• Коришћење системских ресурса : Подаци који се односе на потрошњу ресурса као што су ЦПУ, меморија, простор на диску и пропусни опсег од стране унутрашњих система, сервера или уређаја.
• Подаци о ланцу снабдевања: За технолошке компаније које се баве физичким производима (као што су хардвер или ИоТ), подаци који се односе на кретање робе, нивое залиха и учинак добављача.
• Безбедносни дневники: Подаци који бележе покушаје приступа, безбедносне инциденте, рањивости и пробоје унутар система или мрежа.

Развојни подаци (ДевОпс и развој софтвера)

• Подаци о контроли верзија : Информације о променама кода, урезивању, гранама и историјама спајања ускладиштене у системима за контролу верзија (као што је Гит).

• ЦИ/ЦД цевовода метрике: Подаци о перформансама континуалне интеграције/континуиране испоруке, укључујући стопе успеха изградње, времена имплементације и метрике квалитета кода.

• Покривеност тестом и праћење грешака : Подаци из аутоматског тестирања и ручних извештаја о грешкама, који показују квалитет и стабилност софтвера.

• Метрике квалитета кода: Подаци као што су цикломатска сложеност, дуплицирање кода или густина грешака за процену одрживости и здравља база кода.

Подаци пословне интелигенције (БИ).

• Тржишни трендови и анализа конкуренције: Подаци који се односе на тржишне услове, трендове у индустрији и перформансе конкурената.
• Увиди купаца: Подаци изведени из понашања купаца, демографских студија и истраживања тржишта.

АПИ подаци

• Показатељи употребе АПИ-ја : Информације о томе колико често се АПИ-ји позивају, стопама грешака, времену одговора и протоку података.

• Подаци о интеграцији : Подаци о томе како различити софтверски системи интерагују и интегришу се преко АПИ-ја.

Врсте садржаја који се користе за ефикасно приказивање података

Визуелизација се претвара у нешто функционално када престане да буде само привлачна слика и постане „катализатор јасноће“. Штавише, компаније могу да узму ове визуелне елементе и гурну их у решења као што је дигитална сигнализација како би им пружила видљивост широм канцеларије, гомиле канцеларија или где год је то потребно.

У овом случају, подаци нису само добро распоређени већ и ефикасно приказани. Уместо само неколико људи који су веома заинтересовани за податке и који се труде да се пријаве на онлајн платформе да би их видели, дигитални сигнали их стављају испред и у центар. Можете чак претворите телевизор у дигиталну сигнализацију и приказују податке на великим екранима који привлаче свачију пажњу.

Хајде да истражимо различите начине на које технолошке компаније могу да трансформишу необрађене податке у смислене увиде.

Кључне предности визуелизације података за технолошке компаније

Кључна разлика између технолошких компанија које напредују и оних које заостају је начин на који користе највећу имовину - податке . Без разумевања свега тога, предузећа ризикују да донесу одлуке које су или застареле или једноставно погрешне.

Ево предности тумачења апстрактних података у визуелизоване, корисне информације.

• Доношење одлука засновано на подацима

Доношење одлука засновано на подацима је окосница останка конкурентности. Ради се о извлачењу увида и схватању велике слике за повлачење кључних пословних потеза.

Нетфлик је добар пример визуелизације података за доношење одлука. Они одговарају на све врсте важних питања на основу података: како побољшати искуство, које емисије и филмови су најпожељнији или са ким би могли да се удруже како би се проширили на нова тржишта. Према Нетфлик ТецхБлог-у, они имају инжењере за аналитику и визуелизацију који раде на скуповима података и креирају визуелизације и контролне табле.

• Увиди у реалном времену

У техници, немате луксуз да чекате да одговори стигну. Увиди у реалном времену су оно што заиста држи предузећа на површини. Подаци који се визуелизују и тренутно испоручују, на пример, на екранима разбацаним по стратешким одељењима, чувају компаније од изгубљених прихода. Тимови добијају „овде и сада“ приступ метрикама учинка уживо или упозорењима, тако да могу да почну да реагују на њих што је пре могуће.

• Препознавање трендова

Уочавање трендова је као да имате мапу пута са областима у које треба улагати, које производе развијати и тржишта за улазак. Када предузећа остану у току са темама шта је вруће, а шта не, они иду испред кривуље. Они нуде оно за чим купци почну да жуде пре него што то и сами схвате.

Такође се ради о томе да једноставно останете релевантни, а тиме и да останете конкурентни . Трендови одражавају шта потрошачи требају или желе. Ово помаже технолошким компанијама да испуне те захтеве директно.

• Побољшано разумевање купаца

Компаније које дају приоритет фокусу на клијенте, заједно са побољшањем пословања и ИТ-а, могу повећати свој профит за 20-50% својих трошкова (МцКинсеи). Разумевање купаца почиње филозофијом података на првом месту. Предузећа која се ослањају на интуитивни осећај могу победити у неким ситуацијама, али добри су само они који добијају податке о клијентима, обрађују их и делују на основу њих.

Један од најбољих примера је како Фоурскуаре користи визуелизацију података за пословне циљеве својих клијената. Они претварају геопросторне податке у ефектне визуелне приказе који приказују мапе са годишњим трајањем сунчеве светлости, областима погодним за соларну енергију, летовима итд.

Да ли је ваша стратегија на нивоу?

Оно што визуелизацију података чини конкурентском предношћу је брзина којом увид постаје акција . За технолошке компаније, време је често највећи фактор који раздваја лидере од оних који заостају. Ако компанија може да узме велике скупове података из више извора (понашање корисника, перформансе система, аналитику продаје, итд.) и преведе их у визуелни формат, постаје знатно лакше доносити одлуке. Са платформама попут Китцаст , подаци се приказују на дигиталној сигнализацији у реалном времену, дајући вашем тиму предност да брзо реагује. Све је у томе да будете проактивни, а не реактивни.

Подаци су моћни онолико колико можете да их користите.

Да ли ваши подаци и даље стоје у табелама као бројеви или раде за вас?