Texnologiya şirkətləri üçün məlumatların vizuallaşdırılmasının gücü. Strategiyanın səviyyəsi yüksəkdirmi?

Texnologiya şirkətlərində məlumatlar çox vaxt xammaldır. Onu təmizlənməmiş bir komponent kimi düşünə bilərsiniz. Yalnız emal edildikdə həqiqi dəyərini alır.

Məlumat olmadan, sadəcə təxmin edirsiniz. Lakin düzgün məlumatlarla siz prosesləri optimallaşdıra, qərar qəbul etməyi təkmilləşdirə və həqiqətən problemləri həll edən məhsullar yarada bilərsiniz.

Xam məlumatlar kütləvi massivlərə və sonsuz ədədlərə bənzəyir. Onu bu formatda başa düşmək xarici dil oxumağa çalışmaq kimi hiss edə bilər. Verilənləri mənalandırmaq üçün vizuallaşdırma işə düşür. O, hər hansı bir məlumat parçasını asan həzm olunan məzmuna çevirir.

Bir sıra tədqiqatlar sübut etmişdir ki, beynin istehlak etdiyi məlumatların 90%-i vizualdır . Beynimiz şəkilləri və videoları adi mətndən daha sürətli görmək və emal etmək üçün hazırlanmışdır.

Kütləvi məlumat dəstlərindən təsirli fikirlər əldə etmək lazımdırsa, texnologiya şirkətlərində məlumatların vizuallaşdırılması üçün bu ən yaxşı təcrübələri tətbiq edin.

Məlumatın vizuallaşdırılması nədir və nə üçün vacibdir?

Məlumatların vizuallaşdırılması hələ də rəqəmlərdir, lakin başa düşmək daha asandır. Məlumatların sətirlərinə və cərgələrinə baxmaq əvəzinə onu şəkillərə çevirmək olar: qrafiklər, qrafiklər, xəritələr və s. Məsələn, məhsulun zamanla performans tendensiyalarını göstərən xətt qrafiki sizə işlərin yuxarı və ya aşağı getdiyini bildirmir. Vizual olaraq göstərilən rəqəmlər nümunələri, kənar göstəriciləri və ya hətta potensial problemləri qartopundan əvvəl dərhal aşkar etməyə kömək edir.

Məlumatların vizuallaşdırılması üçün seçimlər arasında aşağıdakılar var:

• Canlı Analitika/İnteraktiv Məlumat Panelləri - Texnoloji həlldən (rəqəmsal nişan, IoT, SaaS və s.) asılı olmayaraq, tablolar məhsul və ya sistemin necə fəaliyyət göstərdiyi barədə ani fikirlər təqdim edir. Bir sözlə, hər şeyin hərəkətdə necə işlədiyini görürsən.
• Biznes Kəşfiyyatı (BI) Alətləri - BI alətləri qrafiklər şəklində təqdim edilən əsas anlayışlar (Power BI, Tableau) ilə planlaşdırılmış hesabatlar yarada bilər. Onlar həmçinin regional tendensiyaları vizuallaşdırmaq üçün xəritələr və istilik xəritələri yarada bilərlər.
• 3D Data Visualization Spaces (IoT) - Əşyaların İnternetindən verilənlərin məkan kontekstində vizuallaşdırıldığı interaktiv, üçölçülü rəqəmsal mühitlər.
• Artırılmış Reallıq (AR) və Virtual Reallıq (VR) - Bu alət immersiv AR/VR mühitlərində mürəkkəb məlumatları göstərir. Simulyasiyalar və mühəndislik üçün faydalıdır.
• Rəqəmsal İşarə Sistemləri - Təsəvvür edin ki, standart ekranlarda səliqəli və aydın vizuallara düzülmüş sonsuz məlumat cədvəlinə baxırsınız. Rəqəmsal displeylər məhz bunun üçündür. Rəqəmsal işarələmə proqramı Kitcast kimi, veb-xidmətlərdən məlumatı götürə və istənilən vizual formatda ekranlara itələyə bilər. Onun real gücü ondan ibarətdir ki, o, yuxarıda qeyd olunan alətlərin hər hansı məlumatını vizuallaşdırma ekosistemində son keçid kimi ekranlara göstərə bilər.

Texnologiya şirkətlərində vizuallaşdırıla bilən məlumat növləri

Texnologiya şirkətlərində mövcud ola bilən və vizual olaraq təqdim edilə bilən əsas məlumat növləri bunlardır:

Məhsul/Xidmət Performansı Məlumatı

• İstifadə Məlumatı : İstifadəçilərin məhsul və ya xidmətlə nə qədər tez-tez və nə qədər müddət məşğul olması. Bu, proqram proqramlarından (məsələn, aktiv istifadəçilər, sessiyalar, funksiyadan istifadə) və ya aparatdan (məsələn, cihazın işləmə vaxtı) məlumat ola bilər.
• Səhv qeydləri : Məhsul və ya xidmət daxilindəki səhvləri, qəzaları və səhvləri tutan məlumat.
• Cavab vaxtları : Sistemlərin, vebsaytların və ya proqramların istifadəçi sorğularına necə tez cavab verdiyinə dair ölçülər (məsələn, server cavab vaxtları, yükləmə vaxtları).
• Mövcudluq/İş vaxtı : Xidmət və ya məhsulun işləmə və dayanma müddətini izləyən məlumat.

Müştəri Məlumatları

• Demoqrafik Məlumat : Texnologiya şirkətinin məhsul və ya xidmətindən kimin istifadə etdiyi barədə məlumat (məsələn, yaş, cins, yer, iş rolu).
• Nişan Metrikləri : Müştərilərin məhsul, vebsayt və ya xidmətlə necə qarşılıqlı əlaqəsi (məsələn, klikləmə dərəcələri, saytda vaxt, məhsula baxış).
• Müştəri Əlaqəsi : Sorğulardan, rəylərdən, dəstək biletlərindən və ya sosial mediada məhsul/xidmət haqqında qeydlərdən toplanmış məlumatlar.
• Çatışmazlıq dərəcəsi : Zamanla xidmətdən/məhsuldan istifadəni dayandıran müştərilərin faizi.

Satış və Marketinq Məlumatları

• Qurğuşun Yaradılması və Dönüşüm Qiymətləri : Nə qədər potensial müştərilərin yaradıldığı və nə qədərinin ödənişli müştərilərə çevrildiyi barədə məlumatlar.
• Müştəri Alma Xərcləri (CAC) : Daha çox müştəri cəlb etməklə bağlı xərclər. Bu, adətən marketinq və satış səylərini əhatə edir.
• İnvestisiya gəliri (ROI) : Marketinq kampaniyalarının və ya satış strategiyalarının effektivliyini qiymətləndirən ölçülər.
• Gəlir Metrikləri : Ümumi gəlir, hər müştəriyə düşən gəlir, təkrarlanan və birdəfəlik ödənişlər və s. kimi məlumatlar.
• Müştəri Ömrü Dəyəri (CLV): Müştərinin şirkətlə əlaqəsi boyunca əldə etdiyi ümumi gəlir.

Əməliyyat məlumatları

• Server qeydləri : serverlər tərəfindən yaradılan məlumatlar, istifadəni, səhvləri, sorğuları və s.
• Sistem Resursundan İstifadə : Daxili sistemlər, serverlər və ya cihazlar tərəfindən CPU, yaddaş, disk sahəsi və bant genişliyi kimi resursların istehlakı ilə bağlı məlumatlar.
• Təchizat Zənciri Məlumatı: Fiziki məhsullarla (aparat və ya IoT kimi) məşğul olan texnoloji şirkətlər üçün malların hərəkəti, inventar səviyyələri və təchizatçı performansı ilə bağlı məlumatlar.
• Təhlükəsizlik Qeydləri: Sistemlər və ya şəbəkələr daxilində giriş cəhdləri, təhlükəsizlik insidentləri, zəifliklər və pozuntuları tutan verilənlər.

İnkişaf Məlumatları (DevOps və Proqram Təminatı)

• Versiyaya Nəzarət Məlumatı : Versiya idarəetmə sistemlərində (Git kimi) saxlanılan kod dəyişiklikləri, öhdəliklər, filiallar və birləşmə tarixçələri haqqında məlumat.

• CI/CD Boru Kəməri Metrikləri: Quraşdırma müvəffəqiyyət dərəcələri, yerləşdirmə vaxtları və kod keyfiyyət göstəriciləri daxil olmaqla, Davamlı İnteqrasiya/Davamlı Çatdırılma boru kəmərlərinin performansına dair məlumatlar.

• Testin əhatə dairəsi və səhvlərin izlənməsi : Proqram təminatının keyfiyyətini və sabitliyini göstərən avtomatlaşdırılmış sınaqdan və əl ilə səhv hesabatlarından əldə edilən məlumatlar.

• Kod Keyfiyyət Metrikləri: Kod bazalarının davamlılığını və sağlamlığını qiymətləndirmək üçün siklomatik mürəkkəblik, kodun təkrarlanması və ya səhv sıxlığı kimi məlumatlar.

Business Intelligence (BI) Məlumatları

• Bazar Trendləri və Rəqabət Analizi: Bazar şəraiti, sənaye meylləri və rəqiblərin performansı ilə bağlı məlumatlar.
• Müştəri anlayışları: Müştəri davranışı, demoqrafik tədqiqatlar və bazar araşdırmasından əldə edilən məlumatlar.

API Məlumatları

• API İstifadə Metrikləri : API-lərin nə qədər tez-tez çağırıldığı, səhv dərəcələri, cavab müddətləri və məlumat ötürmə qabiliyyəti haqqında məlumat.

• İnteqrasiya Məlumatları : Müxtəlif proqram sistemlərinin API-lər vasitəsilə necə qarşılıqlı əlaqəsi və inteqrasiyası haqqında məlumatlar.

Məlumatları effektiv göstərmək üçün istifadə ediləcək məzmun növləri

Vizuallaşdırma sadəcə cəlbedici bir görüntü olmağı dayandırdıqda və "aydınlıq katalizatoruna" çevrildikdə funksional bir şeyə çevrilir. Üstəlik, şirkətlər bu vizualları götürə və onları ofisdə, bir çox ofisdə və ya lazım olan hər yerdə görmə qabiliyyətini təmin etmək üçün rəqəmsal lövhə kimi həllərə təkan verə bilər.

Bu halda, məlumatlar yalnız yaxşı təşkil edilmir, həm də səmərəli şəkildə göstərilir. Məlumatlarla çox maraqlanan və onları görmək üçün onlayn platformalara daxil olmaq üçün səy göstərən bir neçə insanın əvəzinə rəqəmsal lövhə onu önə və mərkəzə qoyur. Hətta edə bilərsiniz televizoru rəqəmsal lövhəyə çevirin və hər kəsin diqqətini çəkən böyük ekranlarda məlumatları göstərin.

Gəlin texnologiya şirkətlərinin xam məlumatları mənalı anlayışlara çevirə biləcəyi müxtəlif yolları araşdıraq.

Texnologiya şirkətləri üçün məlumatların vizuallaşdırılmasının əsas üstünlükləri

İnkişaf edən texnologiya şirkətləri ilə geridə qalanlar arasındakı əsas fərq onların ən böyük aktivdən - verilənlərdən necə istifadə etmələridir. Bütün bunları başa düşmədən müəssisələr köhnəlmiş və ya tamamilə səhv qərarlar qəbul etmək riski ilə üzləşirlər.

Mücərrəd məlumatların vizuallaşdırılmış, işlək məlumatlara çevrilməsinin faydaları buradadır.

• Məlumata əsaslanan qərarların qəbulu

Məlumata əsaslanan qərar qəbulu rəqabətdə qalmağın əsasını təşkil edir. Bu, əsas biznes hərəkətlərini etmək üçün fikirlər çıxarmaq və böyük mənzərəni dərk etməkdir.

Netflix qərarlar üçün məlumatların vizuallaşdırılmasının yaxşı nümunəsidir. Onlar məlumatlara əsaslanaraq hər cür vacib suallara cavab verirlər: təcrübəni necə yaxşılaşdırmaq olar, hansı şoular və filmlər daha çox seçilir və ya yeni bazarlara çıxmaq üçün kiminlə tərəfdaş ola bilər. Netflix TechBlog-a görə, onların məlumat dəstləri üzərində işləyən, vizuallaşdırma və tablosunu yaradan Analitika və Vizuallaşdırma Mühəndisləri var.

• Real-Time Insights

Texnikada cavabların öz yoluna gəlməsini gözləmək lüksünüz yoxdur. Real vaxt anlayışları həqiqətən də müəssisələri ayaqda saxlayan şeydir. Məsələn, strateji departamentlər arasında səpələnmiş ekranlarda vizuallaşdırılan və dərhal çatdırılan məlumatlar şirkətləri itirilmiş gəlirlərdən xilas edir. Komandalar "burada və indi" canlı performans göstəricilərinə və ya xəbərdarlıqlara giriş əldə edir ki, onlara ən qısa zamanda cavab verməyə başlaya bilsinlər.

• Trendlərin müəyyən edilməsi

Trendləri aşkar etmək hara sərmayə qoyulacağı, hansı məhsulların inkişaf etdirilməsi və bazarlara daxil olacağı sahələr ilə yol xəritəsinin olması kimidir. Müəssisələr nəyin qaynar, nəyin qeyri-mümkün olduğunun üstündə qaldıqda, əyrinin qabağında olurlar. Müştərilərin özləri dərk etmədən istədiklərini təklif edirlər.

Bu, həm də sadəcə olaraq aktual qalmaq və beləliklə, rəqabətə davamlı olmaqdır . Trendlər istehlakçıların nəyə ehtiyac duyduğunu və ya istəyə biləcəyini əks etdirir. Bu, texnoloji şirkətlərə bu tələbləri birbaşa yerinə yetirməyə kömək edir.

• Təkmilləşdirilmiş Müştəri Anlayışı

Müştəri diqqətini, əməliyyatları və İT-ni təkmilləşdirməklə yanaşı, öz mənfəətlərini xərclərinin 20-50%-i qədər artıra bilən şirkətlər (McKinsey). Müştəri anlayışı ilk məlumat fəlsəfəsindən başlayır. Bağırsaq hissinə güvənən müəssisələr bəzi hallarda qalib gələ bilər, lakin güclü ifaçılar yalnız müştəri məlumatlarını əldə edən, onu emal edən və ona əsaslanan hərəkət edənlərdir.

Buradakı ən yaxşı nümunələrdən biri Foursquare-in müştərilərinin biznes məqsədləri üçün məlumat vizuallaşdırılmasından necə istifadə etməsidir. Onlar geoməkan məlumatları illik günəş işığı müddəti, günəşə uyğunluq sahələri, uçuşlar və s. olan xəritələri göstərən təsirli vizual görüntülərə çevirir.

Strategiyanız uyğundurmu?

Məlumatın vizuallaşdırılmasını rəqabət üstünlüyü edən şey, anlayışın hərəkətə çevrilmə sürətidir. Texnologiya şirkətləri üçün vaxt liderləri geridə qalanlardan ayıran ən böyük amildir. Əgər şirkət bir neçə mənbədən (istifadəçi davranışı, sistem performansı, satış analitikası və s.) böyük verilənlər toplusunu götürə və onları vizual formata çevirə bilsə, qərar qəbul etmək xeyli asanlaşar. kimi platformalarla Kitcast , məlumatlar real vaxt rejimində rəqəmsal lövhədə göstərilir və komandanıza tez hərəkət etmək imkanı verir. Bütün bunlar reaktiv deyil, fəal olmaqdır.

Məlumat yalnız ondan istifadə etmək qabiliyyətiniz qədər güclüdür.

Verilənləriniz elektron cədvəllərdə rəqəmlər şəklində qalır, yoxsa sizin üçün işləyir?