உணர்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் AI: 2025 இல் நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தும்

கிட்டத்தட்ட எதையும் பகிரலாம், வைரலாக்கலாம் என்ற ஒரு சகாப்தத்தில், எந்த ஒரு வணிகமும் விரக்தியடைந்த வாடிக்கையாளரின் இடுகையின் பொருளாக சிக்கிக் கொள்ள விரும்பாது, குறிப்பாக இதுபோன்ற புகார்களின் சங்கிலி எதிர்வினையைத் தூண்டும் இடுகை. மோசமான விளம்பரம் இன்னும் விளம்பரம்தான், ஆம், ஆனால் அது நிச்சயமாக உங்கள் வணிகத்திற்கு நீங்கள் விரும்பும் வகை அல்ல.

அதனால்தான் உங்கள் தொடர்ச்சியான மதிப்பாய்வு வாடிக்கையாளரின் குரல் (VoC) பகுப்பாய்வு மிகவும் முக்கியமானது. இதன் மூலம், உங்கள் PR குழு கையாள விரும்பாத ஒன்றாக மாறுவதற்கு முன்பு, வாடிக்கையாளரின் புகாருக்கு உடனடியாக பதிலளிக்க முடியும்.

ஒரு கடையில், ஒரு வாடிக்கையாளரின் விரக்தியைக் கண்டறிவது எளிது - நீங்கள் அதை அவர்களின் முகத்தில் பார்க்கலாம் அல்லது அவர்களின் குரலில் கேட்கலாம். ஆனால் எழுதப்பட்ட மதிப்புரைகள், கணக்கெடுப்பு பதில்கள் அல்லது சமூக ஊடக இடுகைகள் என்று வரும்போது, விஷயங்கள் மிகவும் சிக்கலானதாகிவிடும், குறிப்பாக நீங்கள் அவர்களை நேர்மறை, எதிர்மறை அல்லது நடுநிலை என்று முத்திரை குத்துவதைத் தாண்டிச் செல்ல விரும்பினால்.

மொழி மூலம் வெளிப்படுத்தப்படும் மனித உணர்ச்சிகள் அந்த பரந்த வகைகளை விட மிகவும் நுணுக்கமானவை. வணிகத்தில், உங்கள் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகள் பற்றிய நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான வாடிக்கையாளர் கருத்து உள்ளீடுகளை பகுப்பாய்வு செய்வது விரைவில் மிகப்பெரியதாகிவிடும்.

அங்குதான் AI அடிப்படையிலான உணர்வு பகுப்பாய்வு உண்மையிலேயே பயனுள்ளதாகிறது. இது கருத்துக்களை வகைப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல்; கோபம், கிண்டல், நம்பிக்கை அல்லது விரக்தி போன்ற துல்லியமான உணர்ச்சிகளையும் அடையாளம் காட்டுகிறது. இந்த ஆழமான நுண்ணறிவுகள் உங்கள் வாடிக்கையாளர்களின் கருத்துகளைப் பற்றிய துல்லியமான புரிதலை உங்களுக்கு வழங்குகின்றன, மேலும் உங்கள் சலுகைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை உண்மையிலேயே முக்கியமான வழிகளில் மேம்படுத்த உதவுகின்றன.

இந்தக் கட்டுரையில், உணர்வு பகுப்பாய்வு பற்றி நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தையும் நாங்கள் உள்ளடக்குவோம் - அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது, வணிகங்கள் அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன, பிரபலமான உணர்வு கண்டறிதல் முறைகளின் ஒப்பீடு மற்றும் பல.

உங்கள் வணிகம் பெற்று வரும் வாடிக்கையாளர் கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்ள விரும்பினால் அல்லது உங்கள் சந்தையைப் பற்றி நன்கு புரிந்துகொள்ள விரும்பினால், மேலும் அறிய தொடர்ந்து படியுங்கள்!

உணர்வு பகுப்பாய்வு: வரையறை மற்றும் முக்கிய பயன்பாடுகள்

கருத்துச் சுரங்கம் என்றும் அழைக்கப்படும் உணர்வு பகுப்பாய்வு என்பது இயந்திர கற்றல், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி உரைத் தரவுகளில் உள்ள உணர்ச்சிகள், கருத்துகள் மற்றும் அகநிலை அணுகுமுறைகளை அடையாளம் காணும் செயல்முறையாகும்.

அது ஏன் முக்கியமானது?

உணர்வு பகுப்பாய்வு உங்கள் வணிகத்திற்கு பல வழிகளில் பயனளிக்கக்கூடிய பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது, அவை:

1. சமூக ஊடக கண்காணிப்பு மூலம் சந்தைப் பார்வையின் பெரிய படத்தைப் பெறுதல்.

சமூக ஊடக கண்காணிப்புக்கு உணர்வு பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துதல் - அல்லது சமூகக் கேட்பது g – ட்வீட்கள் மற்றும் இடுகைகளில் உங்கள் வணிகத்தைப் பற்றி மக்கள் என்ன சொல்கிறார்கள் என்பதைச் சரிபார்ப்பதை விட அதிகம்.

பிரபலமான தலைப்புகள், பிரபலமான தயாரிப்புகள் அல்லது தொழில்துறை அளவிலான சேவைகள் குறித்து மக்கள் எப்படி உணருகிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்ளவும் இதைப் பயன்படுத்தலாம். இன்னும் சிறப்பாக, உங்கள் போட்டியாளர்களைப் பற்றி வாடிக்கையாளர்கள் எப்படி உணருகிறார்கள் என்பதைப் பார்க்கலாம். அவர்கள் எங்கு தோல்வியடைகிறார்களோ, அங்கு நீங்கள் தலையிடலாம். சாத்தியமான வாய்ப்புகளைக் கண்டறிந்து, உங்கள் பார்வையாளர்களுக்கு அவர்கள் தேடுவதை சரியாக வழங்குங்கள்.

2. உங்கள் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தையும் சேவையையும் மேம்படுத்துதல்

உங்கள் வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளில் உள்ள சிக்கல்களை அடையாளம் காண்பதை உணர்வு பகுப்பாய்வு எளிதாக்குகிறது. ஆதரவு அரட்டைகள் மற்றும் உரையாடல்களை ஸ்கேன் செய்வதன் மூலம், வாடிக்கையாளர்கள் எங்கு விரக்தியடைகிறார்கள் என்பதைக் கண்டறிந்து, அந்தக் கருத்தைப் பயன்படுத்தி சிக்கல்களைத் தீர்த்து, அவர்களுக்கு சிறந்த ஒட்டுமொத்த அனுபவத்தை உருவாக்கலாம்.

3. சந்தை ஆராய்ச்சி மற்றும் பிராண்ட் கண்காணிப்பு நடத்துதல்

உங்கள் தயாரிப்புகள், போட்டியாளர்களின் சலுகைகள் மற்றும் அம்சங்கள் அல்லது உங்கள் சமீபத்திய விளம்பர பிரச்சாரத்தைப் பற்றி மக்கள் எப்படி உணருகிறார்கள் என்பதைப் பற்றி அறிய வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகள், கணக்கெடுப்புகள் மற்றும் சமூக ஊடக இடுகைகளை நீங்கள் மதிப்பிடலாம். உங்கள் சலுகைகளைச் செம்மைப்படுத்த உதவும் வகையில், இந்த நுண்ணறிவுகளை உங்கள் தயாரிப்பு மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் குழுக்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ளுங்கள்.

சுருக்கமாகச் சொன்னால், உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு வணிகங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் உண்மையிலேயே என்ன நினைக்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம் சிறந்த, மக்கள் சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.

என டேனியல் ஃபால்மேன் , ஃபோர்ப்ஸ் கவுன்சில் உறுப்பினர் மற்றும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி மனத்தூக்கம் , கூறினார்:

"மக்கள் என்ன நினைக்கிறார்கள் அல்லது சொல்கிறார்கள் என்பதில் அல்ல - தங்கள் தற்போதைய அடிமட்டத்தில் மட்டுமே கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்கள், வாடிக்கையாளர்களும் ஊழியர்களும் விரும்பும் நீண்டகால நிலையான பிராண்டை உருவாக்குவதில் சிக்கலைச் சந்திக்க நேரிடும். பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் சந்தைப்படுத்தல் முயற்சிகள், வாடிக்கையாளர் ஆதரவு, பணியாளர் தக்கவைப்பு, தயாரிப்பு மேம்பாடு மற்றும் பலவற்றில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தை ஏற்படுத்த உணர்வு பகுப்பாய்வு உதவும்."

உணர்வு பகுப்பாய்வு முறிவு: அது மொழியை எவ்வாறு புரிந்துகொள்கிறது

உரையை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, NLP பயன்படுத்துகிறது பல நுட்பங்கள் மொழியைப் பிரித்துப் புரிந்துகொள்ள, எடுத்துக்காட்டாக:

• ஸ்டெமிங் மற்றும் லெம்மாடிசேஷன்: சொற்களை அவற்றின் மூல வடிவத்திற்குக் குறைத்தல் (எ.கா., "ஓடுதல்" என்பது "ஓடுதல்" ஆகிறது).
• டோக்கனைசேஷன்: உரையை தனிப்பட்ட சொற்களாகவோ அல்லது சொற்றொடர்களாகவோ (டோக்கன்கள்) பிரித்தல்.
• பேச்சின் ஒரு பகுதியைக் குறியிடுதல்: ஒவ்வொரு வார்த்தையையும் அதன் இலக்கணப் பங்கால் (எ.கா. பெயர்ச்சொல், வினைச்சொல், பெயரடை) லேபிளிடுதல்.
• பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரம் (NER): பெயர்கள், இடங்கள், தேதிகள் அல்லது பிராண்டுகள் போன்ற குறிப்பிட்ட நிறுவனங்களை அடையாளம் கண்டு டேக் செய்தல்.

உணர்வு பகுப்பாய்வு எளிமையான, விதி அடிப்படையிலான அமைப்புகளுடன் தொடங்கியது, அங்கு ஒவ்வொரு வார்த்தையும் நேர்மறை, எதிர்மறை அல்லது நடுநிலை என வகைப்படுத்தப்பட்டது. இன்று, மனித மொழியின் சிக்கல்கள் மற்றும் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய மேம்பட்ட மொழி மாதிரிகளின் பயன்பாடாக இது உருவாகியுள்ளது. அதை உடைப்போம்.

உணர்வு பகுப்பாய்வில் அணுகுமுறைகள்

1. விதி சார்ந்த அமைப்புகள்

விதி அடிப்படையிலான உணர்வு பகுப்பாய்வு இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி முன் வரையறுக்கப்பட்ட விதிகளை நம்பியிருக்கும் ஒரு பாரம்பரிய, மனிதனால் இயக்கப்படும் முறையாகும்.

எப்படி இது செயல்படுகிறது:

• ஒவ்வொரு வார்த்தைக்கும் நேர்மறை அல்லது எதிர்மறை மதிப்பெண் ஒதுக்கப்படுகிறது.

• ஒரு கருத்தில் எதிர்மறையான வார்த்தைகளை விட நேர்மறையான வார்த்தைகள் அதிகமாக இருந்தால், அந்த உணர்வு நேர்மறை என்று பெயரிடப்படும், மேலும் நேர்மாறாகவும்.

• மதிப்பெண்கள் சமமாக இருந்தால், உணர்வு நடுநிலையாகக் குறிக்கப்படும்.

  
  

எடுத்துக்காட்டுகள்:

• நேர்மறையான உணர்வு: "சேவை விரைவாக இருந்தது, உணவு சுவையாக இருந்தது!"

• எதிர்மறை உணர்வு: "ஊழியர்கள் முரட்டுத்தனமாக நடந்து கொண்டனர்; நான் மிகவும் ஏமாற்றமடைந்தேன்."

• நடுநிலை உணர்வு: "கடை நன்றாக இருந்தது, சிறப்பு எதுவும் இல்லை."

  
  

இந்த அணுகுமுறை அமைப்பதற்கும் புரிந்துகொள்வதற்கும் எளிதானது என்றாலும், இது சூழல் மற்றும் நுணுக்கங்களுடன் போராடுகிறது. உதாரணமாக:

• "காத்திருப்பு எவ்வளவு அற்புதமாக இருந்தது என்பதை என்னால் நம்ப முடியவில்லை - இரண்டு மணிநேரம் ஆனது!" என்பது " அற்புதம் " போன்ற வார்த்தைகளால் நேர்மறை என்று தவறாக பெயரிடப்பட்டிருக்கலாம், ஒட்டுமொத்த உணர்வும் கிண்டலாகவும் எதிர்மறையாகவும் இருந்தாலும் கூட.

• "மோசமாக இல்லை, ஆனால் இன்னும் சிறப்பாக இருந்திருக்கலாம்" என்பது கலவையான சமிக்ஞைகள் காரணமாக அமைப்பைக் குழப்பக்கூடும், ஏனெனில் அது திருப்தி மற்றும் ஏமாற்றம் இரண்டையும் வெளிப்படுத்துகிறது.

  
  

விதி அடிப்படையிலான அமைப்புகளின் வரம்புகள்:

• இது கிண்டல், மரபுத்தொடர்கள் அல்லது வழக்குமொழிகளை அங்கீகரிக்காது.

• ஒரு வாக்கியத்தில் வார்த்தைகள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதைப் புரிந்து கொள்ளாமல் அவை தனித்தனியாக மதிப்பிடப்படுகின்றன.

  
  

அதன் வரம்புகள் இருந்தபோதிலும், விதி அடிப்படையிலான உணர்வு பகுப்பாய்வு மிகவும் மேம்பட்ட அணுகுமுறைகளுக்கு அடித்தளத்தை அமைத்தது, அதை நாம் அடுத்து ஆராய்வோம்.

2. இயந்திர கற்றல் நுட்பங்கள்

நேர்மறை, எதிர்மறை அல்லது நடுநிலை என எதுவாக இருந்தாலும், உரைக்குப் பின்னால் உள்ள தொனி அல்லது உணர்வைப் புரிந்துகொள்ள கணினிகளுக்குக் கற்பிப்பதன் மூலம் இயந்திரக் கற்றல் உணர்வு பகுப்பாய்வு செயல்முறையை கணிசமாக மேம்படுத்தியுள்ளது. நிலையான விதிகளை நம்பியிருக்கும் விதி அடிப்படையிலான அமைப்புகளைப் போலன்றி ( ஏமாற்றம் என்ற சொல் எப்போதும் எதிர்மறையானது என்று கருதுவது போல), சூழலின் அடிப்படையில் ஒட்டுமொத்த உணர்வை ஊகிக்க இயந்திரக் கற்றல் முறை அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. இது மிகவும் துல்லியமாக்குகிறது.

எப்படி இது செயல்படுகிறது:

இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள், ஏற்கனவே உணர்வுகளுடன் பெயரிடப்பட்ட உரையின் எடுத்துக்காட்டுகளால் நிரப்பப்பட்ட பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. இந்த மாதிரிகள் வடிவங்கள், சூழல் மற்றும் ஒரு வார்த்தை எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் பொறுத்து அதன் அர்த்தம் எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதைக் கூட அங்கீகரிக்கின்றன.

எடுத்துக்காட்டுகள்:

"ஓ, அருமை, இன்னொரு தாமதம். இதுதான் இன்று எனக்குத் தேவையானது!"

• ஒரு விதி அடிப்படையிலான அமைப்பு "great" என்ற வார்த்தையின் காரணமாக இதை நேர்மறை என்று முத்திரை குத்தக்கூடும்.

• ஒரு இயந்திர கற்றல் அமைப்பு கிண்டலைப் புரிந்துகொண்டு அதை எதிர்மறையாக வகைப்படுத்துகிறது.

  
  

"தயாரிப்பு பரவாயில்லை, ஆனால் விலைக்கு நான் அதிகமாக எதிர்பார்த்தேன்."

• ஒரு விதி அடிப்படையிலான அமைப்பு "சரி" என்ற வார்த்தையின் காரணமாக அதை நடுநிலையாக வகைப்படுத்தலாம்.
• ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி, "இன்னும் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது" என்பதன் மூலம் குறிக்கப்படும் ஏமாற்றத்தை எடுத்துக்கொண்டு அதை சற்று எதிர்மறையாக வகைப்படுத்துகிறது.

3. பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMகள்)

மின்மாற்றிகள் —ChatGPT (Chat Generative Pre-Trained Transformer) மற்றும் பிற LLM களுக்குப் பின்னால் உள்ள நரம்பியல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்பு—பயன்பாடு சுய-கவனிப்பு வழிமுறைகள் ஒரு வாக்கியத்தில் சொற்களின் நிலை எதுவாக இருந்தாலும் அவற்றுக்கிடையேயான உறவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய இந்த அம்சம் LLMகள் சொற்கள் சுற்றியுள்ள உரையுடன் எவ்வாறு தொடர்புடையவை என்பதைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம் அவற்றைச் சூழலுக்கு ஏற்ப மாற்ற அனுமதிக்கிறது, இது மிகவும் துல்லியமான மொழிப் புரிதலுக்கு வழிவகுக்கிறது.

மேலும், ChatGPT-4 மற்றும் Claude போன்ற கருவிகள் சக்திவாய்ந்தவை, ஏனெனில் அவை அதிக அளவிலான உரைகளில் முன்கூட்டியே பயிற்சி பெற்றவை மற்றும் உணர்வு பகுப்பாய்வு போன்ற குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு நன்றாக சரிசெய்யப்படலாம்.

எப்படி இது செயல்படுகிறது:

சுய-கவனிப்பு வழிமுறைகள் மூலம், LLMகள் ஒரு வாக்கியத்தில் உள்ள சொற்களுக்கு இடையிலான உறவுகளைப் புரிந்து கொள்ள முடிகிறது. அவர்களால்:

• மொழி நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள்: பாரம்பரிய அமைப்புகள் பெரும்பாலும் தவறவிடும் கிண்டல், கலவையான உணர்ச்சிகள் அல்லது நுட்பமான உணர்வு மாற்றங்களை LLMகள் கண்டறிய முடியும்.
• நீண்ட வாக்கியங்களைக் கையாளுதல்: LLMகள் நீண்ட உரை முழுவதும் அர்த்தத்தைக் கண்காணித்து, சிக்கலான கூற்றுகளின் துல்லியமான விளக்கத்தை உறுதி செய்கின்றன.
• சூழல் சார்ந்த அர்த்தங்களை அங்கீகரிக்கவும்: ஒரு வார்த்தையின் அர்த்தம் அதன் சூழலைப் பொறுத்து மாறக்கூடும் என்பதை அவர்கள் புரிந்துகொள்கிறார்கள் (எ.கா., “The weather is cool” இல் “cool ” vs. “This app is so cool!” ).

உதாரணமாக:

"புதிய தயாரிப்பை நான் வெறுக்கவில்லை, ஆனால் அதுவும் சிறப்பாக இல்லை."

• ஒரு விதி அடிப்படையிலான அமைப்பு இதை நடுநிலை என தவறாக வகைப்படுத்தலாம்.
• ChatGPT-4 போன்ற ஒரு LLM கலவையான உணர்வைப் புரிந்துகொண்டு வெளிப்படுத்தப்படும் சிறிய அதிருப்தியை அடையாளம் காண முடியும்.

இன்னும் சிறப்பானது என்னவென்றால், இந்த மாதிரிகளை நீங்கள் தனிப்பயனாக்கலாம் இரண்டு முக்கிய வழிகள் :

1. ஃபைன்-ட்யூனிங்: வாடிக்கையாளர் கருத்து அல்லது தொழில் சார்ந்த மொழி போன்ற உங்கள் சொந்தத் தரவைக் கொண்டு மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கவும்.
2. தூண்டுதல்: தெளிவான, குறிப்பிட்டவற்றைப் பயன்படுத்தவும். அறிவுறுத்தல்கள் மேலும் பயிற்சி இல்லாமல் மாதிரியை வழிநடத்த.

வார்த்தை ஜாலங்களில் தொலைந்து போனதா? கவலைப்படாதே! இதோ ஒரு கட்டுரை LLM-களைப் பயன்படுத்தும் உணர்வு கண்டறிதல் கருவிகள் மூலம் உங்களுக்கு வழிகாட்ட.

நாங்கள் குறிப்பிட்டுள்ள கட்டமைப்புகள் அவை பயன்படுத்தும் பகுப்பாய்வு அணுகுமுறையின் வகையால் தொகுக்கப்பட்டாலும், அவற்றின் அம்சங்கள் எவ்வாறு ஒப்பிடப்படுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதும் முக்கியம். இது உங்கள் வணிகத்திற்கு மிகவும் பொருத்தமான ஒன்றைத் தேர்வுசெய்ய உதவும். விரைவான மற்றும் எளிதான ஒப்பீட்டிற்கு, இந்தக் கட்டுரையைப் பாருங்கள்.

உணர்வு பகுப்பாய்வு முடிவுகளுக்கான காட்சிப்படுத்தல் நுட்பங்கள்

உங்களிடம் செயலாக்க ஏராளமான தரவு இருப்பதாகவும், மிகவும் சிக்கலான உரையைக் கூட கையாளக்கூடிய சக்திவாய்ந்த கருவி இருப்பதாகவும் வைத்துக்கொள்வோம். துரதிர்ஷ்டவசமாக, நீங்கள் சேகரிக்கும் நுண்ணறிவுகளை எளிதாகப் புரிந்துகொள்ள முடியாவிட்டால் அது பெரிய உதவியாக இருக்காது. உங்கள் உணர்வு பகுப்பாய்வு முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்ள, சில எளிய மற்றும் பயனுள்ளவற்றைப் பாருங்கள். காட்சிப்படுத்துவதற்கான வழிகள் அவர்கள்:

1. வார்த்தை மேகங்கள்

உங்கள் தரவுத்தொகுப்பில் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் சொற்களைக் கண்டறிவதை வேர்டு மேகங்கள் எளிதாக்குகின்றன. சொல் பெரியதாக இருந்தால், அது அடிக்கடி தோன்றும் . வாடிக்கையாளர் கருத்துக்களில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் கருப்பொருள்களை விரைவாக அடையாளம் காண இது சரியானது. எடுத்துக்காட்டாக, “டெலிவரி” மற்றும் “மெதுவாக” ஆகியவை ஒன்றாக அதிகமாகத் தோன்றினால், நீங்கள் மேம்படுத்த வேண்டிய தெளிவான பகுதி உள்ளது.

2. வெப்ப வரைபடங்கள்

வெப்ப வரைபடங்கள், பல்வேறு பிரிவுகள் அல்லது காலப்போக்கில் உணர்ச்சிகளின் தீவிரத்தைக் காட்ட வண்ண சாய்வுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. போக்குகளைக் கண்டறிய அல்லது மக்கள்தொகையை ஒப்பிடுவதற்கு அவை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு நகரத்தில் உள்ள வாடிக்கையாளர்கள் தொடர்ந்து நேர்மறையான அனுபவத்தைக் கொண்டிருப்பதாகவும், மற்றொரு நகரம் மிகவும் நடுநிலையான அல்லது எதிர்மறையான உணர்வைக் கொண்டிருப்பதாகவும் ஒரு வெப்ப வரைபடம் காட்டக்கூடும். இது உங்கள் முயற்சிகள் மிகவும் தேவைப்படும் இடங்களில் கவனம் செலுத்த உதவும்.

3. விநியோக விளக்கப்படங்கள்: பார் மற்றும் பை

தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகள் போன்ற பல்வேறு வகைகளில் உள்ள உணர்வுகளை ஒப்பிட்டுப் பார்க்க நீங்கள் பார் விளக்கப்படங்களைப் பயன்படுத்தலாம். உதாரணமாக, எந்த தயாரிப்பு அதிக நேர்மறையான கருத்துக்களைப் பெறுகிறது, எதற்கு மேலும் முன்னேற்றம் தேவை என்பதைக் காட்ட ஒரு பார் விளக்கப்படம் உதவும். மறுபுறம், உணர்வுகளின் ஒட்டுமொத்த விகிதத்தைக் காட்ட பை விளக்கப்படங்கள் சரியானவை (உங்கள் கருத்துகளில் எத்தனை சதவீதம் நேர்மறை, எதிர்மறை அல்லது நடுநிலை).

4. வரி வரைபடங்கள்

காலப்போக்கில் உணர்வுப் போக்குகளைக் காட்சிப்படுத்துவதற்கு வரி வரைபடங்கள் ஒரு சிறந்த வழியாகும். உங்கள் சமீபத்திய சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பார்க்க விரும்புகிறீர்களா? பிரச்சாரம் தொடங்கப்பட்டதிலிருந்து வாடிக்கையாளர் உணர்வு மேம்பட்டுள்ளதா அல்லது குறைந்துள்ளதா என்பதை ஒரு வரி வரைபடத்தால் காட்ட முடியும். இது எது வேலை செய்கிறது, எது வேலை செய்யவில்லை என்பதை விரைவாக அடையாளம் காண உதவுகிறது.

உணர்வு பகுப்பாய்வு கருவியை ஒருங்கிணைத்தல்: ஒரு விரைவு வழிகாட்டி

1. உங்கள் இலக்குகளை அறிந்து கொள்ளுங்கள்: நீங்கள் சரியாக என்ன அளவிட விரும்புகிறீர்கள்?

உணர்வு பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவதற்கான தெளிவான காரணத்துடன் தொடங்குங்கள். சமூக ஊடகங்களில் உங்கள் பிராண்டின் நற்பெயரைக் கண்காணிப்பதா? உங்கள் சமீபத்திய விளம்பர பிரச்சாரம் குறித்த கருத்துகளை பகுப்பாய்வு செய்வதா? நீங்கள் எதை அளவிட விரும்புகிறீர்கள் என்பது உங்களுக்குத் தெரிந்தவுடன், உங்கள் தரவை எங்கு சேகரிக்க வேண்டும் என்பது உங்களுக்குத் தெரியும், இது அடுத்த படியாகும்.

2. உங்கள் தரவைத் தேடுங்கள்: உங்கள் தகவலை எங்கே பெறுவது?

உங்களுக்குத் தேவையான தரவைச் சேகரிக்கவும். நீங்கள் ஒரு புதிய தயாரிப்பைத் தொடங்குகிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். உங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் அதை விரும்புகிறார்களா அல்லது என்ன மாற்றப்பட வேண்டும் அல்லது மேம்படுத்தப்பட வேண்டும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள, அமேசான் அல்லது உங்கள் மின்வணிக தளம் போன்ற தளங்களில் வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகளைக் கண்காணிப்பதே உங்கள் இலக்காகும்.

3. சரியான கருவியைத் தேர்ந்தெடுங்கள்: உங்கள் வணிகத்திற்கு எது சிறப்பாகச் செயல்படும்?

ஏராளமான உணர்வு பகுப்பாய்வு கருவிகள் கிடைப்பதால், சரியானதைத் தேர்ந்தெடுப்பது உங்கள் தேவைகள் மற்றும் பட்ஜெட்டைப் பொறுத்தது.

• எளிய மற்றும் இலவச கருவிகள்: சிறிய அளவிலான திட்டங்களுக்கு TextBlob அல்லது VADER ஐப் பயன்படுத்தவும். அவை அடிப்படை உணர்வு கண்டறிதலுக்கு சிறந்தவை.
• AI- இயங்கும் கருவிகள்: இன்னும் மேம்பட்ட நுண்ணறிவுகள் தேவையா? கிண்டல் அல்லது கலவையான உணர்ச்சிகள் போன்ற நுணுக்கமான உணர்வுகளைக் கண்டறிய ChatGPT அல்லது Hugging Face மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• பயனர் நட்பு, ஆல்-இன்-ஒன் கருவிகள்: நீங்கள் தொழில்நுட்ப ஆர்வலராக இல்லாவிட்டால் அல்லது உள் நிபுணர் இல்லாவிட்டால், போன்ற தீர்வுகள் குரங்கு கற்றல் அல்லது பிராண்ட்24 சரியானவை. அவை குறியீட்டு முறை தேவையில்லாமல் உள்ளுணர்வு டேஷ்போர்டுகளையும் எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய நுண்ணறிவுகளையும் வழங்குகின்றன. ஆம், நீங்கள் சரியாகப் படித்தீர்கள். நீங்கள் கவலைப்படும் ஒன்று இருந்தால், இந்தக் கருவிகளில் பெரும்பாலானவற்றிற்கு குறியீட்டு முறை தேவையில்லை. உங்கள் வணிகத் தேவைகள் மற்றும் நிதித் தேவைகளுக்கு எது பொருந்துகிறது என்பதை அறிவதே இங்கு முக்கியமானது. அவற்றின் அம்சங்களின் விரிவான ஒப்பீட்டை நீங்கள் விரும்பினால், இது கட்டுரை உதவ முடியும்.

4. தரவை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்: பெரும்பான்மையான மக்கள் என்ன சொல்கிறார்கள்?

உங்களுக்குப் பிடித்தமான சென்டிமென்ட் பகுப்பாய்வு கருவியின் மூலம் உங்கள் தரவுத்தொகுப்பை இயக்கி, முடிவுகளில் வடிவங்களைத் தேடுங்கள். ஒட்டுமொத்த சென்டிமென்ட் என்ன - நேர்மறை, எதிர்மறை அல்லது நடுநிலை? எதிர்மறையான கருத்துக்களில் (எ.கா., டெலிவரி நேரங்கள் குறித்த புகார்கள்) மீண்டும் மீண்டும் வரும் கருப்பொருள்கள் உள்ளதா? வாடிக்கையாளர்கள் எதை அதிகம் பாராட்டுகிறார்கள்?

உதாரணமாக, உங்கள் சமீபத்திய தயாரிப்பு பற்றிய உங்கள் வாடிக்கையாளர்களின் மதிப்புரைகளில் 80% நேர்மறையானவை என்றும், ஆனால் 20% பேர் தாமதமான டெலிவரிகளால் ஏற்படும் விரக்தியைக் குறிப்பிடுகிறார்கள் என்றும் உங்கள் உணர்வு பகுப்பாய்வு வெளிப்படுத்துகிறது. இது ராக்கெட் அறிவியல் அல்ல: மக்கள் உங்கள் தயாரிப்பை விரும்புகிறார்கள், ஆனால் உங்கள் ஷிப்பிங் செயல்முறையை மேம்படுத்துவதில் நீங்கள் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.

5. நடவடிக்கை எடுங்கள்: அடுத்து என்ன?

இதைச் சொல்வது எளிது, செய்வது எளிது என்பதை நாங்கள் புரிந்துகொள்கிறோம், ஆனால் உணர்வு பகுப்பாய்வு என்பது நீங்கள் சேகரித்த நுண்ணறிவுகளுடன் மட்டும் முடிவடைவதில்லை. உங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் என்ன உணர்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொண்டவுடன், நடவடிக்கை எடுங்கள்! மெதுவான ஷிப்பிங், மோசமான வாடிக்கையாளர் சேவை அல்லது தயாரிப்பு குறைபாடுகள் போன்ற பொதுவான புகார்களைச் சரிசெய்யவும். நேர்மறையான கருத்துகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம் மற்றும் அதிக வாங்குபவர்களை ஈர்க்க உங்கள் சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களில் வாடிக்கையாளர்கள் விரும்புவதை முன்னிலைப்படுத்தலாம். கூடுதலாக, விளம்பர பிரச்சாரங்களை மாற்றியமைக்க அல்லது உங்கள் தயாரிப்பு சலுகைகளைச் செம்மைப்படுத்த உணர்வு நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

TL;DR: உங்கள் வாடிக்கையாளர்களைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள். உங்கள் சரக்குகளை மேம்படுத்துங்கள். உங்கள் வணிகத்தை வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள்.

இன்றைய போட்டி நிறைந்த சந்தையில், வாடிக்கையாளர்களின் மனநிலையைப் புரிந்துகொள்வது முன்னோக்கிச் செல்வதற்கான திறவுகோலாகும். சந்தைப் போக்குகளைக் கண்காணித்து, உங்கள் தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகளைப் பற்றி மக்கள் எப்படி உணருகிறார்கள் என்பதை அறிந்துகொள்வது, நீங்கள் வளரவும் மேம்படுத்தவும் தேவையான நுண்ணறிவுகளை உங்களுக்கு வழங்குகிறது. உணர்வு பகுப்பாய்வு மூலம், நீங்கள் புதிய நுண்ணறிவுகளைக் கண்டறிந்து, உங்கள் வணிகத்தை அடுத்த கட்டத்திற்கு எவ்வாறு கொண்டு செல்ல முடியும் என்பதைப் பார்க்கலாம்.

ஆனால் இந்த நுண்ணறிவுகளுக்கு அப்பால், உங்களுக்கு சரியான சரக்கு மேலாண்மை கருவி தேவை. வாடிக்கையாளர் நுண்ணறிவுகளை நவீன சரக்கு தீர்வுடன் இணைப்பதன் மூலம், நீங்கள் தேவையை எதிர்பார்க்கலாம், கையிருப்பு தீர்ந்து போவதைத் தடுக்கலாம் மற்றும் உங்கள் தயாரிப்பு சலுகைகளை மேம்படுத்தலாம்.

BoxHero மூலம், உங்கள் தளங்களில் என்ன விற்பனையாகிறது என்பதை எளிதாகக் கண்காணிக்கலாம், குறைந்த ஸ்டாக் எச்சரிக்கைகளைப் பெறலாம் மற்றும் விரைவாக மீண்டும் ஸ்டாக் செய்யலாம். எங்கள் சரக்கு மேலாண்மை தீர்வு உங்கள் உணர்வு பகுப்பாய்வு முயற்சிகளை முழுமையாக பூர்த்தி செய்யும் அம்சங்களுடன் நிரம்பியுள்ளது. எங்கள் 30 நாள் இலவச சோதனை மூலம் அனைத்தையும் ஆராயுங்கள்!

தொடங்குவதற்கு உதவி தேவையா? எங்கள் பயனர் வழிகாட்டி படிப்படியான வழிமுறைகளுக்கு. நீங்கள் வளர உதவ நாங்கள் இங்கே இருக்கிறோம்!