Мэдрэмжийн шинжилгээ ба хиймэл оюун ухаан: 2025 онд таны мэдэх ёстой бүх зүйл

Бараг бүх зүйлийг хуваалцаж, цахим орчинд тархаж болох эрин үед ямар ч бизнес бухимдсан үйлчлүүлэгчийн нийтлэлийн сэдэв болж, ялангуяа ижил төстэй гомдлын гинжин урвалыг өдөөдөг бизнест оролцохыг хүсдэггүй. Муу сурталчилгаа нь сурталчилгаа хэвээр байна, тийм ээ, гэхдээ энэ нь таны бизнест хүсч буй зүйл биш юм.

Тийм ч учраас таны тухай тогтмол тойм хэрэглэгчийн дуу хоолой (VoC) дүн шинжилгээ хийх нь маш чухал юм. Үүний тусламжтайгаар та үйлчлүүлэгчийн гомдлыг PR-ийн багийнхан шийдвэрлэхгүй байхаас өмнө яаралтай хариу өгөх боломжтой.

Бодит дэлгүүрт үйлчлүүлэгчийн бухимдлыг анзаарахад хялбар байдаг - та үүнийг царайнаас нь харж эсвэл дуу хоолойгоор нь сонсож болно. Гэхдээ бичсэн шүүмж, санал асуулгын хариулт эсвэл олон нийтийн сүлжээний нийтлэлийн тухайд, ялангуяа эерэг, сөрөг эсвэл төвийг сахисан гэж тэмдэглэхээс цааш явахыг хүсвэл бүх зүйл илүү төвөгтэй болно.

Хэл яриагаар илэрхийлэгддэг хүний сэтгэл хөдлөл нь тэдгээр өргөн ангиллаас хамаагүй илүү нарийн шинж чанартай байдаг. Бизнесийн хувьд бүтээгдэхүүн, үйлчилгээнийхээ талаар хэдэн зуу, тэр байтугай мянга мянган хэрэглэгчийн санал хүсэлтийг шинжлэх нь маш хурдан үр дүнд хүрэх болно.

Энд л хиймэл оюун ухаанд суурилсан мэдрэмжийн шинжилгээ үнэхээр хэрэгтэй болдог. Энэ нь зөвхөн санал хүсэлтийг ангилахгүй; Энэ нь уур хилэн, ёжлол, өөртөө итгэх итгэл, бухимдал зэрэг нарийн сэтгэл хөдлөлийг тодорхойлдог. Эдгээр гүнзгий ойлголтууд нь танд үйлчлүүлэгчдийнхээ сэтгэгдлийг илүү нарийвчлалтай ойлгох боломжийг олгож, санал болгож буй санал болон хэрэглэгчийн туршлагыг үнэхээр чухал арга замаар сайжруулахад тусална.

Энэ нийтлэлд бид мэдрэмжийн шинжилгээний талаар мэдэх шаардлагатай бүх зүйлийг авч үзэх болно - энэ нь хэрхэн ажилладаг, бизнесүүд үүнийг хэрхэн ашигладаг, сэтгэл хөдлөлийг илрүүлэх түгээмэл аргуудын харьцуулалт гэх мэт.

Хэрэв та өөрийн бизнест ирж буй үйлчлүүлэгчдийн санал хүсэлтийг ойлгохыг хүсч байгаа эсвэл зах зээлийнхээ талаар илүү сайн ойлголттой болохыг хүсч байвал илүү ихийг мэдэхийн тулд үргэлжлүүлэн уншина уу!

Мэдрэмжийн шинжилгээ: Тодорхойлолт ба гол хэрэглээ

Мэдрэмжийн шинжилгээ, өөрөөр хэлбэл үзэл бодол гэдэг нь машин сургалт, хиймэл оюун ухаан (AI), байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP) ашиглан текст өгөгдөл дэх сэтгэл хөдлөл, үзэл бодол, субъектив хандлагыг тодорхойлох үйл явц юм.

Яагаад чухал вэ?

Мэдрэмжийн шинжилгээ нь таны бизнест олон талаар ашиг тусаа өгөх өргөн хүрээний програмуудтай, тухайлбал:

1. Сошиал медиа мониторингийн тусламжтайгаар зах зээлийн талаарх ойлголтын том дүр зургийг олж авах

Олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн хяналтад мэдрэмжийн шинжилгээ ашиглах – эсвэл нийгмийн сонсох g – Энэ бол жиргээ, нийтлэл дэх хүмүүс таны бизнесийн талаар юу хэлж байгааг шалгахаас илүү зүйл юм.

Мөн та үүнийг хүмүүс трэнд болж буй сэдэв, алдартай бүтээгдэхүүн эсвэл салбарын үйлчилгээний талаар ямар сэтгэгдэлтэй байгааг ойлгоход ашиглаж болно. Илүү сайн зүйл бол та өрсөлдөгчийнхөө талаар үйлчлүүлэгчид ямар сэтгэгдэлтэй байгааг харж болно. Тэдэнд дутуу байгаа тохиолдолд та орж болно. Боломжит боломжуудыг олж илрүүлж, үзэгчдэд яг тэдний хайж буй зүйлийг өг.

2. Хэрэглэгчийн туршлага, үйлчилгээгээ сайжруулах

Мэдрэмжийн шинжилгээ нь үйлчлүүлэгчтэй харилцах харилцаан дахь өвдөлтийн цэгүүдийг тодорхойлоход хялбар болгодог. Тусламжийн чат болон харилцан яриаг сканнердсанаар та үйлчлүүлэгчид хаана бухимдаж байгааг олж мэдээд энэ санал хүсэлтийг ашиглан асуудлыг шийдэж, тэдэнд илүү сайн туршлага бий болгох боломжтой.

3. Зах зээлийн судалгаа, брэндийн мониторинг хийх

Та өөрийн бүтээгдэхүүн, өрсөлдөгчдийн санал, онцлог, эсвэл таны сүүлийн үеийн сурталчилгааны кампанит ажилд хүмүүс хэрхэн хандаж байгаа талаар мэдэхийн тулд хэрэглэгчийн сэтгэгдэл, санал асуулга, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр дамжуулан үнэлж болно. Эдгээр ойлголтыг бүтээгдэхүүн, маркетингийн багтайгаа хуваалцаж, санал болгож буй саналаа сайжруулахад тусална уу.

Товчхондоо сэтгэл хөдлөлийн шинжилгээ нь үйлчлүүлэгчдийнхээ юу бодож байгааг ойлгох замаар бизнес эрхлэгчдэд илүү ухаалаг, хүмүүст тулгуурласан шийдвэр гаргахад тусалдаг.

гэх мэт Даниел Фоллман , Forbes зөвлөлийн гишүүн, гүйцэтгэх захирал Сэтгэлийн сэвшээ , хэлэхдээ:

"Хүмүүс юу мэдэрч, юу гэж хэлэх биш зөвхөн одоогийн ашиг орлого дээрээ төвлөрдөг компаниуд үйлчлүүлэгчид болон ажилчдын дуртай урт удаан хугацаанд оршин тогтнож буй тогтвортой брэндийг бий болгоход бэрхшээлтэй тулгарах болно. Мэдрэмжийн дүн шинжилгээ нь ихэнх компаниудад маркетингийн хүчин чармайлт, үйлчлүүлэгчдэд үзүүлэх дэмжлэг, ажилчдаа хадгалах, бүтээгдэхүүн хөгжүүлэх болон бусад зүйлд мэдэгдэхүйц өөрчлөлт гаргахад тусалдаг."

Мэдрэмжийн шинжилгээг задлах: Энэ нь хэлийг хэрхэн ойлгодог вэ

Текстийг шинжлэхдээ NLP ашигладаг хэд хэдэн техник хэлийг задлах, ойлгох, тухайлбал:

• Үүдэл ба Лемматизаци: Үгсийг язгуур хэлбэрт нь оруулах (жишээ нь, "гүйх" нь "гүйх" болно).
• Токенизаци: Текстийг бие даасан үг, хэллэг (жетон) болгон хуваах.
• Ярианы хэсгийг шошголох: Үг бүрийг дүрмийн үүргээр нь шошголох (жишээлбэл, нэр, үйл үг, нэр үг).
• Нэрлэсэн аж ахуйн нэгжийг таних (NER): Нэр, газар, огноо, брэнд гэх мэт тодорхой байгууллагуудыг тодорхойлж, шошголох.

Мэдрэмжийн шинжилгээ нь энгийн дүрэмд суурилсан системээс эхэлсэн бөгөөд нэр томъёо бүрийг эерэг, сөрөг эсвэл төвийг сахисан гэж ангилдаг. Өнөөдөр энэ нь хүний хэлний нарийн төвөгтэй байдал, нарийн ширийн зүйлийг ойлгох чадвартай хэлний дэвшилтэт загваруудыг ашиглах болон хөгжсөн. Үүнийг задлаад үзье.

Мэдрэмжийн шинжилгээнд хандах хандлага

1. Дүрэмд суурилсан системүүд

Дүрэмд суурилсан мэдрэмжийн шинжилгээ нь байгалийн хэл боловсруулах (NLP) арга техникийг ашиглан урьдчилан тодорхойлсон дүрэмд тулгуурласан уламжлалт, хүний удирддаг арга юм.

Энэ нь хэрхэн ажилладаг вэ:

• Үг бүрт эерэг эсвэл сөрөг оноо өгдөг.

• Хэрэв сэтгэгдэл дэх эерэг үгс сөрөг үгсээс илүү байвал эерэг үгсийг эерэг гэж тэмдэглэнэ.

• Хэрэв оноо тэнцүү бол сэтгэл хөдлөлийг төвийг сахисан гэж тэмдэглэнэ.

  
  

Жишээ нь:

• Эерэг сэтгэгдэл: "Үйлчилгээ хурдан, хоол нь амттай!"

• Сөрөг мэдрэмж: "Ажилчид бүдүүлэг байсан; би маш их сэтгэл дундуур байсан."

• Төвийг сахисан мэдрэмж: "Дэлгүүр зүгээр байсан, онцгой зүйл байхгүй."

  
  

Хэдийгээр энэ аргыг тохируулах, ойлгоход хялбар боловч нөхцөл байдал, нарийн ширийн зүйлстэй тэмцдэг. Жишээ нь:

• "Хүлээлт ямар гайхалтай байсан гэдэгт би итгэж чадахгүй нь - энэ нь хоёр цаг зарцуулсан!" Хэдийгээр ерөнхий мэдрэмж нь ёжтой, сөрөг байдаг ч гайхалтай гэх мэт үгсийн улмаас эерэг гэж буруу шошгологдсон байж магадгүй.

• "Муу биш, гэхдээ илүү дээр байж болох байсан" нь сэтгэл ханамж, урам хугарах байдлыг илэрхийлдэг тул холимог дохионы улмаас системийг төөрөлдүүлж болзошгүй.

  
  

Дүрэмд суурилсан системийн хязгаарлалт:

• Энэ нь элэглэл, хэлц үг, хэллэгийг хүлээн зөвшөөрдөггүй.

• Үгийг өгүүлбэрт хэрхэн ашиглаж байгааг ойлгохгүйгээр тус тусад нь үнэлдэг.

  
  

Хязгаарлагдмал байдлаас үл хамааран дүрэмд суурилсан мэдрэмжийн шинжилгээ нь илүү дэвшилтэт хандлагын үндэс суурийг тавьсан бөгөөд бид үүнийг дараа нь судлах болно.

2. Машин сурах арга техник

Машины сургалт нь эерэг, сөрөг эсвэл төвийг сахисан текстийн цаана байгаа өнгө аяс, мэдрэмжийг ойлгохыг компьютерт зааж өгснөөр сэтгэл хөдлөлийн дүн шинжилгээ хийх үйл явцыг ихээхэн сайжруулсан. Тогтсон дүрэмд тулгуурладаг дүрэмд суурилсан системээс ялгаатай нь ( сэтгэл гонсойсон гэдэг үг үргэлж сөрөг байдаг гэж үзэх гэх мэт) машин сургалт нь контекст дээр тулгуурлан ерөнхий мэдрэмжийг гаргахын тулд загвар таних аргыг ашигладаг. Энэ нь илүү нарийвчлалтай болгодог.

Энэ нь хэрхэн ажилладаг вэ:

Машин сургалтын загваруудыг аль хэдийн мэдрэмжээр тэмдэглэсэн текстийн жишээнүүдээр дүүргэсэн том өгөгдлийн багц дээр сургадаг. Эдгээр загварууд нь хэв маяг, контекст, тэр ч байтугай үгийн утга хэрхэн ашиглагдаж байгаагаас хамааран хэрхэн өөрчлөгдөж байгааг хүлээн зөвшөөрдөг.

Жишээ нь:

“Өө, гайхалтай, бас нэг саатал. Энэ бол өнөөдөр надад яг хэрэгтэй зүйл юм!"

• Дүрэмд суурилсан систем нь агуу гэсэн үгийн улмаас үүнийг эерэг гэж тэмдэглэж болно.

• Машин сургалтын систем нь ёжлолыг ойлгож, сөрөг гэж ангилдаг.

  
  

"Бүтээгдэхүүн зүгээр, гэхдээ би үнийн хувьд илүү ихийг хүлээж байсан."

• Дүрэмд суурилсан систем нь "за" гэсэн үгнээс болж үүнийг төвийг сахисан гэж ангилж болно.
• Машин сургалтын загвар нь "илүү их хүлээгдэж буй" гэсэн урам хугарах байдлыг ойлгож, бага зэрэг сөрөг гэж ангилдаг.

3. Том хэлний загварууд (LLMs)

Трансформаторууд ChatGPT (Chat Generative Pre-Trained Transformer) болон бусад LLM-ийн ард байрлах мэдрэлийн сүлжээний архитектурыг ашиглах өөртөө анхаарал хандуулах механизмууд Өгүүлбэр дэх байр сууриа үл харгалзан үгсийн хоорондын харилцаанд дүн шинжилгээ хийх. Энэ функц нь LLM-д үгсийг эргэн тойрныхоо тексттэй хэрхэн холбогдож байгааг ойлгох замаар контекстэд оруулах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь хэлийг илүү нарийвчлалтай ойлгоход хүргэдэг.

Түүнчлэн ChatGPT-4, Claude зэрэг хэрэгслүүд нь асар их хэмжээний текст дээр урьдчилан бэлтгэгдсэн бөгөөд сэтгэл хөдлөлийн шинжилгээ гэх мэт тодорхой ажлуудад зориулж нарийн тааруулж чаддаг тул хүчирхэг юм.

Энэ нь хэрхэн ажилладаг вэ:

Өөртөө анхаарал хандуулах механизмын тусламжтайгаар LLM нь өгүүлбэр дэх үгсийн хоорондын хамаарлыг ойлгох чадвартай байдаг. Тэд:

• Хэлний нарийн ширийнийг ойлгох: LLM нь уламжлалт системд байнга алддаг ёжлол, холимог сэтгэл хөдлөл, нарийн мэдрэмжийн өөрчлөлтийг илрүүлж чаддаг.
• Урт өгүүлбэртэй ажиллах: LLM нь урт текстийн утгыг хянаж, нарийн төвөгтэй мэдэгдлийн үнэн зөв тайлбарыг баталгаажуулдаг.
• Контекстийн өвөрмөц утгыг таних: Тэд үгийн утга нь тухайн үгийн утга агуулгаас хамаарч өөрчлөгдөж болно гэдгийг ойлгодог (жишээ нь, "Цаг агаар сэрүүн" гэсэн үгийн "сэрүүн " гэх мэт. "Энэ апп маш сайхан байна!" ).

Жишээ:

"Би шинэ бүтээгдэхүүнийг үзэн ядсангүй, гэхдээ энэ нь бас тийм ч сайн байсангүй."

• Дүрэмд суурилсан систем нь үүнийг төвийг сахисан гэж буруу ангилж болно.
• ChatGPT-4 шиг LLM нь холимог сэтгэлгээг хүлээн авч, илэрхийлсэн бага зэргийн сэтгэл ханамжгүй байдлыг тодорхойлж чадна.

Илүү сайн зүйл бол та эдгээр загваруудыг өөртөө тохируулах боломжтой юм хоёр гол арга зам :

1. Нарийн тохируулга: Загварыг хэрэглэгчийн санал хүсэлт эсвэл тухайн салбарын хэл гэх мэт өөрийн мэдээллээр сурга.
2. Сануулах: Тодорхой, тодорхой ашиглах сануулга нэмэлт сургалтгүйгээр загварыг чиглүүлэх.

Төөрөгдөлдөө төөрөгдөж байна уу? Санаа зоволтгүй! Энд байна нийтлэл LLM-ийг ашигладаг сэтгэл хөдлөлийг илрүүлэх хэрэгслээр дамжуулан танд туслах.

Бидний дурдсан хүрээг ашиглаж буй шинжилгээний аргын төрлөөр нь ангилсан боловч тэдгээрийн онцлог шинж чанаруудыг хэрхэн харьцуулж байгааг ойлгох нь чухал юм. Энэ нь таны бизнест хамгийн сайн тохирохыг сонгоход тусална. Хурдан бөгөөд хялбар харьцуулалт хийхийн тулд энэ нийтлэлийг үзнэ үү.

Мэдрэмжийн шинжилгээний үр дүнг дүрслэн харуулах арга

Танд боловсруулах асар их өгөгдөл, хамгийн төвөгтэй текстийг ч зохицуулах хүчирхэг хэрэгсэл байна гэж бодъё. Харамсалтай нь, хэрэв та цуглуулсан ойлголтоо хялбархан тайлбарлаж чадахгүй бол энэ нь тийм ч их тус болохгүй. Өөрийн мэдрэмжийн шинжилгээний үр дүнг ойлгохын тулд энгийн бөгөөд үр дүнтэй заримыг шалгана уу дүрслэх арга замууд тэд:

1. Үгийн үүл

Үгийн үүл нь таны өгөгдлийн багц дахь хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг нэр томъёог олоход хялбар болгодог. Энэ үг том байх тусам илүү олон удаа гарч ирдэг . Энэ нь хэрэглэгчийн санал хүсэлтийн давамгайлсан сэдвүүдийг хурдан тодорхойлоход төгс төгөлдөр юм. Жишээлбэл, хэрэв "хүргэх" болон "удаан" зэрэг нь олон удаа гарч ирдэг бол танд сайжруулах зүйл тодорхой байна.

2. Дулааны газрын зураг

Дулааны газрын зураг нь өнгөт градиентыг ашиглан ангиллаар эсвэл цаг хугацааны туршид мэдрэмжийн эрчмийг харуулдаг. Эдгээр нь чиг хандлагыг олж мэдэх эсвэл хүн ам зүйг харьцуулахад маш хэрэгтэй. Жишээлбэл, дулааны зураглал нь нэг хотын үйлчлүүлэгчид байнга эерэг туршлага хуримтлуулдаг бол өөр хотод илүү төвийг сахисан эсвэл сөрөг сэтгэгдэлтэй байгааг харуулж болно. Энэ нь таны хүчин чармайлтыг хамгийн их хэрэгтэй газарт төвлөрүүлэхэд тусална.

3. Түгээлтийн диаграм: Бар ба бялуу

Та бүтээгдэхүүн, үйлчилгээ гэх мэт янз бүрийн категориудын сэтгэгдлийг харьцуулахын тулд баганан график ашиглаж болно. Жишээлбэл, баганан график нь аль бүтээгдэхүүн хамгийн эерэг санал хүсэлтийг хүлээн авч, аль нь илүү сайжруулах шаардлагатай байгааг харуулж чадна. Нөгөөтэйгүүр, дугуй диаграм нь сэтгэл хөдлөлийн нийт хувийг (таны санал хүсэлтийн хэдэн хувь нь эерэг, сөрөг эсвэл төвийг сахисан гэх мэт) харуулахад төгс төгөлдөр юм.

4. Шугаман графикууд

Шугаман график нь цаг хугацааны сэтгэл хөдлөлийн чиг хандлагыг дүрслэн харуулах гайхалтай арга юм. Таны хамгийн сүүлийн үеийн маркетингийн кампанит ажил хэрхэн явагдаж байгааг хармаар байна уу? Кампанит ажил эхэлснээс хойш үйлчлүүлэгчдийн сэтгэл хөдлөл сайжирсан эсвэл буурсан эсэхийг шугам график харуулж болно. Энэ нь юу ажиллаж, юу нь болохгүй байгааг хурдан тодорхойлоход тусална.

Мэдрэмжийн шинжилгээний хэрэгслийг нэгтгэх: Хурдан гарын авлага

1. Зорилгоо мэдэх: Та яг юуг хэмжих гэж байна вэ?

Сэтгэл хөдлөлийн шинжилгээг ашиглах тодорхой шалтгаанаас эхэл. Энэ нь танай брэндийн нэр хүндийг олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр хянах зорилготой юу? Таны хамгийн сүүлийн сурталчилгааны кампанит ажлын талаархи санал хүсэлтэд дүн шинжилгээ хийх үү? Та юуг хэмжихийг хүсч байгаагаа мэдсэнээр мэдээллээ хаана цуглуулахаа мэдэх болно, энэ нь дараагийн алхам юм.

2. Өгөгдлөө хайх: Та мэдээллээ хаанаас авах вэ?

Танд хэрэгтэй өгөгдлийг цуглуул. Та шинэ бүтээгдэхүүн гаргаж байна гэж бодъё. Таны зорилго бол Amazon эсвэл цахим худалдааны сайт зэрэг платформ дээрх хэрэглэгчийн сэтгэгдлийг хянах, үйлчлүүлэгчид тань таалагдаж байгаа эсэх, юуг өөрчлөх, сайжруулах шаардлагатайг ойлгох явдал юм.

3. Зөв хэрэгсэл сонгох: Аль нь таны бизнест хамгийн сайн тохирох вэ?

Мэдрэмжийн шинжилгээний маш олон хэрэгсэл байгаа тул зөвийг сонгох нь таны хэрэгцээ, төсвөөс хамаарна.

• Энгийн бөгөөд үнэгүй хэрэгслүүд: Жижиг хэмжээний төслүүдэд TextBlob эсвэл VADER ашиглана уу. Эдгээр нь үндсэн мэдрэмжийг илрүүлэхэд тохиромжтой.
• AI-ээр ажилладаг хэрэгслүүд: Илүү дэвшилтэт ойлголт хэрэгтэй юу? Ёслол, холимог сэтгэл хөдлөл зэрэг нарийн мэдрэмжүүдийг илрүүлэхийн тулд ChatGPT эсвэл Hugging Face загваруудыг сонгоорой.
• Хэрэглэгчдэд ээлтэй, нэгдмэл хэрэгслүүд: Хэрэв та технологийн мэдлэггүй эсвэл дотооддоо мэргэжилтэнгүй бол дараах шийдлүүдийг авах хэрэгтэй. MonkeyLearn эсвэл Брэнд 24 төгс байна. Тэдгээр нь ойлгомжтой хяналтын самбар, кодчилолгүйгээр ойлгоход хялбар ойлголтуудыг санал болгодог. Тийм ээ, та үүнийг зөв уншсан. Хэрэв таны санаа зовж байгаа зүйл бол эдгээр хэрэгслүүдийн ихэнх нь кодчилол шаарддаггүй. Энд гол зүйл бол аль нь таны бизнесийн хэрэгцээ, санхүүгийн шаардлагад нийцэж байгааг мэдэх явдал юм. Хэрэв та тэдгээрийн онцлог шинж чанаруудыг нарийвчлан харьцуулахыг хүсвэл энэ нь нийтлэл тусалж чадна.

4. Мэдээлэлд дүн шинжилгээ хий: Олон түмний дийлэнх нь юу гэж хэлдэг вэ?

Өгөгдлийн багцаа өөрийн дуртай мэдрэмжийн шинжилгээний хэрэгслээр ажиллуулж, үр дүнгийн хэв маягийг хайж олоорой. Эерэг, сөрөг эсвэл төвийг сахисан гэсэн ерөнхий сэтгэгдэл юу вэ? Сөрөг санал хүсэлтэд давтагдах сэдвүүд (жишээ нь, хүргэх хугацааны талаархи гомдол) байна уу? Үйлчлүүлэгчид юуг хамгийн их магтдаг вэ?

Жишээлбэл, таны сэтгэл хөдлөлийн дүн шинжилгээ нь таны хамгийн сүүлийн үеийн бүтээгдэхүүний талаарх таны хэрэглэгчдийн сэтгэгдлийг 80% нь эерэг гэж үздэг бол 20% нь хүргэлт хойшлогдсонтой холбоотой бухимдлыг дурддаг. Энэ бол пуужингийн шинжлэх ухаан биш: хүмүүс таны бүтээгдэхүүнд дуртай, гэхдээ та тээвэрлэлтийн үйл явцыг сайжруулахад анхаарлаа хандуулах хэрэгтэй.

5. Арга хэмжээ авах: Дараа нь юу вэ?

Үүнийг хийхээс илүү хэлэхэд хялбар гэдгийг бид ойлгож байгаа ч сэтгэлийн шинжилгээ нь зөвхөн таны цуглуулсан ойлголтоор дуусдаггүй. Үйлчлүүлэгчид тань юу мэдэрч байгааг ойлгосны дараа арга хэмжээ аваарай! Удаан тээвэрлэлт, муу үйлчлүүлэгчийн үйлчилгээ, бүтээгдэхүүний согог зэрэг нийтлэг гомдлыг засаарай. Та мөн эерэг сэтгэгдлүүдийн давуу талыг ашиглаж, илүү олон худалдан авагчдыг татахын тулд маркетингийн кампанит ажилдаа үйлчлүүлэгчид юу дуртайг онцолж болно. Нэмж дурдахад, та сурталчилгааны кампанит ажлыг өөрчлөх эсвэл бүтээгдэхүүний саналаа сайжруулахын тулд сэтгэлийн ойлголтыг ашиглаж болно.

TL; DR: Үйлчлүүлэгчээ ойлгоорой. Бараа материалаа оновчтой болго. Бизнесээ хөгжүүл.

Өнөөгийн өрсөлдөөнт зах зээлд хэрэглэгчийн сэтгэл санааг ойлгох нь урагшлах түлхүүр юм. Зах зээлийн чиг хандлагыг хянаж, хүмүүс таны бүтээгдэхүүн, үйлчилгээний талаар ямар сэтгэгдэлтэй байгааг мэдэх нь өсөж, сайжруулахад хэрэгтэй ойлголтыг өгдөг. Мэдрэмжийн шинжилгээ хийснээр та шинэ ойлголтыг нээж, бизнесээ хэрхэн дараагийн түвшинд аваачиж чадахаа харах боломжтой.

Гэхдээ эдгээр ойлголтоос гадна танд бараа материалын менежментийн зөв хэрэгсэл хэрэгтэй болно. Хэрэглэгчийн ойлголтыг орчин үеийн бараа материалын шийдэлтэй хослуулснаар та эрэлтийг урьдчилан харж, нөөцийн хомсдлоос урьдчилан сэргийлж, бүтээгдэхүүний саналаа оновчтой болгож чадна.

BoxHero-ийн тусламжтайгаар та платформ дээрээ юу зарагдаж байгааг хялбархан хянах, бага хувьцааны дохио авах, хурдан нөөцлөх боломжтой. Манай бараа материалын менежментийн шийдэл нь таны мэдрэмжийн шинжилгээний хүчин чармайлтыг төгс нөхөх онцлог шинж чанаруудаар дүүрэн байдаг. Бидний 30 хоногийн үнэгүй туршилтаар бүгдийг нь судлаарай!

Эхлэхэд тусламж хэрэгтэй байна уу? Манайхыг үзээрэй хэрэглэгчийн гарын авлага алхам алхмаар зааварчилгааны хувьд. Бид таныг өсөхөд тань туслахаар ирлээ!