AI Kusoma Kuandika Sasa Ni Sheria—Ipuuze Kwa Hatari Yako Mwenyewe

Saa ya Kusoma na Kuandika ya AI inayoyoma. Kwa nini uchukue hatua sasa, ni nguzo gani sita za AI Literacy, na unawezaje kujenga juu ya hizo?

Utangulizi

2023 ndio mwaka ambao ulimwengu uliegemea AI . Ilikuwa pia mwaka ambao nilianza kuendeleza kozi ya Pragmatic AI . Katika mchakato huo, nimethibitisha tena kwamba kwa kuwafundisha wengine, tunajifunza sisi wenyewe . Haya ndiyo mambo ambayo safari hii ilinifunza kuhusu AI, AI Literacy, AI kozi, na maarifa yanayoweza kutekelezeka. Huku AI kusoma na kuandika kuwa hitaji la udhibiti kufikia Februari 2025, wakati wa kuchukua hatua ni sasa.

Mara ya kwanza nilipoulizwa "kufundisha AI" kwa shirika, mahitaji yalikuwa wazi kama matarajio. Hype ya AI ilikuwa ikijengeka, na hata mashirika ambayo yalikuwa na mtazamo wa kusitasita kwa uvumbuzi ulihisi kuwa yalikuwa yanahatarisha kurudi nyuma ikiwa hayangejipanga kuharakisha kile kila mtu alikuwa akiongea. Ilikuja kwa hii :

Je, unafanyaje jambo hili tata liweze kufikiwa na watu ambao hawana usuli wa kiufundi sifuri na uzoefu mdogo sana wa kutumia teknolojia yenyewe, lakini wakati huo huo wamefichuliwa na msururu wa hype, habari potofu na habari potofu kuhusu AI?

Je, unawezaje kuondoa hadithi potofu, kueleza dhana kuu, kushiriki kesi za matumizi, kutoa chakula kwa ajili ya mawazo na kufundisha ujuzi wa vitendo katika warsha ya nusu siku, na kuifanya yote iweze kufikiwa, kumeng'eka, kusawazisha na kufurahisha?

Hiyo ilinilazimisha sio tu kufikiria kwa muda mrefu na ngumu, lakini kuwekeza katika kutafuta na kuandaa nyenzo sahihi. Ilikuwa kazi nyingi, lakini mwingiliano na maoni yalifanya iwe ya thamani wakati huo. Zaidi ya hayo, zoezi hili liliendeleza ujuzi wangu mwenyewe. Nililazimika kuratibu mbinu yangu kwa AI, kuielezea kwa njia ambayo hadhira inaweza kuhusiana nayo, na kuifanya iweze kutekelezeka.

Sehemu inayoweza kutekelezwa haikuenda mbali katika mfano huo. Tulijiwekea kikomo kwa vigezo na mbinu za kuchagua na kutumia zana za GenAI, ambazo ndizo watu wengi bado wanalinganisha AI nayo. Lengo kuu la kozi hiyo lilikuwa kupata usuli wa kutosha na kufichuliwa kwa AI ili kutathmini ikiwa uwekezaji zaidi ulihitajika. Dhamira imekamilika.

Kesi ya Biashara ya AI Literacy

Sikuwa nikifikiria haswa kuhusu Kusoma na Kuandika kwa AI wakati nikitayarisha na kutoa kozi ya awali ya Pragmatic AI, na pengine shirika hilo halikuwa pia. Tulilenga kufanya kazi hiyo, ambayo ilimaanisha kuwapa wanafunzi ujuzi na ujuzi waliohitaji. Kwa watu wengi, neno AI Literacy lilianza kuzingatiwa kama tokeo la Sheria ya EU AI .

Mashirika huwa yanaelekea kuanza kufikiria kuhusu utiifu wa udhibiti punde tu vumbi litakapotulia na mahitaji yamefafanuliwa wazi. Sheria ya AI ya EU haikuwa imefikia hatua hiyo katika 2023 . Masharti ya kwanza ya Sheria ya AI ya Umoja wa Ulaya yalianza kutumika kuanzia tarehe 2 Februari 2025, na mojawapo ni hitaji la kisheria la Kusoma na Kuandika kwa AI.

Kifungu cha 4 cha Sheria ya AI kinahitaji kwamba 'watoa huduma na wasambazaji wa mifumo ya AI watachukua hatua ili kuhakikisha, kwa kiwango bora zaidi, kiwango cha kutosha cha Ujuzi wa AI kwa wafanyikazi wao na watu wengine wanaoshughulika na uendeshaji na matumizi ya mifumo ya AI kwa niaba yao, kwa kuzingatia maarifa yao ya kiufundi, uzoefu, elimu na mafunzo na muktadha wa mifumo ya AI itatumika, na kuzingatia watu ambao wanatumiwa au vikundi.

Katika kutimiza hitaji hili, 'Ujuzi wa AI' unamaanisha ujuzi, maarifa na uelewa unaoruhusu watoa huduma, wawekaji kazi na watu walioathiriwa - kwa kuzingatia haki na wajibu wao husika katika muktadha wa Sheria ya AI - kufanya uwekaji taarifa wa mifumo ya AI, pamoja na kupata ufahamu kuhusu fursa na hatari za AI na madhara yanayoweza kusababisha (Kifungu cha 6 kidogo cha 3).

Hiyo inaweza kuonekana kuwa rahisi au isiyo wazi, kulingana na jinsi unavyoitazama. Mambo ya kuchukua ni kwamba kwanza, shirika lolote linalojenga au kupeleka mifumo ya AI lazima lihakikishe AI Literacy kwa wafanyakazi wao, na pili, AI Literacy ni nini hasa inategemea muktadha. Mamlaka ya Sheria ya Umoja wa Ulaya AI huenda yasitekelezwe moja kwa moja bado, lakini saa inayoyoma na ni vyema kuwa mbele ya ratiba ya utekelezaji.

82% ya viongozi wanakiri kwamba wafanyakazi wao wanahitaji uwezo mpya ili kujiandaa kwa ajili ya maendeleo ya AI, wakati 60% ya wafanyakazi wanakiri hawana ujuzi wa kufanya kazi zao kwa ufanisi. Kulingana na Gartner , "Kufikia 2027, zaidi ya nusu ya maafisa wakuu wa data na uchanganuzi (CDAOs) watapata ufadhili wa kusoma na kuandika data na programu za kusoma na kuandika za AI".

Nguzo Sita za Kusoma na Kuandika kwa AI

Ikiwa unatafuta muundo dhahiri wa AI Literacy, kukagua fasihi kunaleta maana. Almatrafi et.al walisoma uundaji wa dhana, miundo, na utekelezaji na tathmini ya AI iliyochapishwa kati ya 2019 na 2023. Kama wanavyoona kuna fasili nyingi tofauti za AI Literacy, kulingana na kikoa au kiwango cha utekelezaji.

Ingawa ufafanuzi hutofautiana, uhakiki wa Kusoma na Kuandika wa AI ulibainisha miundo sita muhimu ya Kusoma na Kuandika ya AI katika jumla ya makala 47: Tambua, Jua na Uelewe, Tumia na Utekeleze, Tathmini, Unda, na Usogeze kwa Maadili.

Utambuzi & Uelewa

Kutambua kunarejelea uwezo wa kutofautisha kati ya zana za kiteknolojia zinazotumia AI na zile ambazo hazitumii. Hii inakuja kwa swali "AI ni nini?"

Kujua na kuelewa kunarejelea uwezo wa kuelewa dhana na mbinu za kimsingi za AI. Hii inajumuisha kupata ujuzi wa kimsingi, maarifa, na dhana ambazo hazihitaji maarifa ya awali. Kwa mfano, kuelewa jinsi AI huchakata data ya ingizo kupitia mbinu za kujifunza kwa mashine ili kufikia matokeo.

Maombi na Utekelezaji

Tumia & tuma . Muundo huu unazingatia kipengele cha uendeshaji, haswa, uwezo wa kutumia programu na zana za AI na uwezo wa kutumia na kuunganisha dhana za AI kukamilisha kazi. Hili pia linahusiana na jukumu la binadamu katika ushirikiano na mwingiliano wa binadamu na AI, uwezo unaohusiana na kazi, na uwezo wa kurekebisha zana za AI ili kufikia lengo.

Tathmini na Maadili

Tathmini . Hii inahusisha uwezo wa kuchambua na kutafsiri matokeo ya programu za AI kwa umakinifu. Kuwa na ufahamu wa kina wa vipengele vya kiufundi vya AI huwezesha watu binafsi kuchunguza na kuunda maoni yenye ujuzi kuhusu mwingiliano wao na teknolojia ya AI.

Nenda kwa maadili . Mtu anayejua kusoma na kuandika AI lazima aweze kuelewa na kuhukumu masuala ya kimaadili kama vile haki, uwajibikaji, uwazi, maadili, usalama, faragha, ajira, taarifa potofu, kufanya maamuzi ya kimaadili, utofauti na upendeleo.

Maendeleo na Uumbaji

Unda . Muundo huu unasisitiza uwezo wa mtu binafsi wa kubuni na kuweka msimbo maombi ya AI. Watafiti wengine wanadai kuwa "unda" haihusiani na Kusoma na Kuandika kwa AI na kwa hivyo inafaa kuzingatiwa kama muundo tofauti unaohusiana na Kusoma kwa AI. Lakini hatua hii ndiyo muhimu zaidi, kama matokeo ya utafiti na uzoefu katika uwanja huo unavyothibitisha.

Jinsi Kujifunza kwa Mikono Kunavyobadilisha Uelewa wa AI

Baada ya kukagua mipango tofauti ya kielimu, baadhi ya matokeo muhimu ya AI yaliibuka kutoka kwa mapitio ya AI ya Kusoma na Kuandika. Kinachoonekana wazi ni athari za kujifunza kwa msingi wa mradi na kukuza programu. Mbinu hii imeonyesha athari kubwa, chanya kwenye vipimo vingine vya Kusoma na Kuandika kwa AI, yaani, kuelewa, kutathmini maombi ya AI, na maadili. Hii ni ya umuhimu mkubwa.

Kwa kuzingatia mafanikio ya awali ya kozi ya Pragmatic AI , niliombwa kuiwasilisha kwa mashirika zaidi. Kozi hiyo ilitolewa na kutathminiwa na wanafunzi wenye asili tofauti, malengo, na ratiba. Kuanzia mashirika hadi mashirika yasiyo ya kiserikali, kuanzia saa 4 hadi siku 4, kutoka kwa wasimamizi hadi wanasheria, wabunifu, wajasiriamali, wafanyakazi wa usaidizi, washauri na watendaji.

Bila kujali muktadha na mpangilio, mambo mawili yalikuwa sawa katika uzoefu wangu na yalikuwepo katika tathmini zote. Kwanza, wanafunzi walionyesha shukrani kwa sehemu za mikono za kozi. Pili, ombi la kujumuisha sehemu za mikono zaidi. Kuna hadithi nyingi ambazo ninaweza kushiriki juu ya njia za kufichua maendeleo ya AI Literacy.

Wacha tuzingatie wakati ambapo wanafunzi waliulizwa kuunda kielelezo chao cha AI kwa uainishaji wa picha kwa kutumia zana isiyo na msimbo. Ingawa wengi walikuwa wakijitahidi kupata na kutathmini mkusanyiko wa data, mmoja wa wanafunzi waliobobea kitaalam aliweza kutumia zana kwenye seti ndogo ya hifadhidata.

Kuona jinsi mchakato wa mafunzo ulivyokuwa polepole kwenye mashine yake, na jinsi mkusanyiko wa data ulivyokuwa mkubwa, mwanafunzi alikuja na pendekezo: vipi ikiwa tunaweza kugawanya hifadhidata kati ya wanafunzi? Mwanafunzi mmoja angechakata picha za darasa A na kufunza mfano, mwingine picha za darasa B, na kadhalika. Kujadili jinsi hiyo ingeongoza kwa wingi wa wanamitindo na kufikiria jinsi ya kukamilisha zoezi lilikuwa somo la thamani sana.

Kutoka Kuelewa AI hadi Kujenga na AI

Huku matokeo yakisisitiza kwa uwazi umuhimu wa mbinu za ujifunzaji zinazotegemea mradi, ungetarajia hizi ziwe kuu kwa programu za Kusoma na Kuandika za AI. Hata hivyo, hii ni mbali na kweli. Juhudi nyingi zilizosomwa katika mapitio ya Kusoma na Kuandika ya AI zililenga "Jua na Uelewe". Kisha, katika nafasi ya pili "Tumia na Tekeleza," "Tathmini," na "Abiri kimaadili," baada ya hapo, "Tambua," na hatimaye, "Unda".

Uzoefu unathibitisha matokeo haya ya utafiti. Katika miezi michache iliyopita, nimeanza safari ya ugunduzi nikiwa na uwezo wa kufikia baadhi ya majukwaa ya juu ya elimu mtandaoni. Lengo lilikuwa kutafiti na kutathmini kile kilichopo katika suala la programu za mafunzo za AI. Wigo na muktadha tofauti kuliko mapitio ya Kusoma na Kuandika ya AI, lakini baadhi ya hitimisho linalopishana.

Ingawa ukaguzi wa Kusoma na Kuandika wa AI ulijumuisha mafunzo yaliyolenga hadhira mbalimbali, nilichogundua ni kozi nyingi za mtandaoni zilizolenga wataalamu pekee. Kozi hizo zilianzia ngazi ya awali hadi ya juu. Nilichopata hapa ni ubaguzi mkali.

Kozi zinazolenga watumiaji wasio na usuli wa kiufundi mara nyingi zilikuwa tofauti za "Tumia ChatGPT kwa X". Kozi zilizolenga watumiaji wa kiufundi mara nyingi zilikuwa tofauti za "Utangulizi wa Y katika Python". Baadhi ya kozi za kiufundi zilikuwa nzuri kabisa. Nyingi za zile zisizo za kiufundi zilitofautiana kutoka sio nzuri sana hadi za kupotosha kabisa.

Jambo lililovutia zaidi katika utafiti wangu lilikuwa ukweli kwamba watumiaji wasio wa kiufundi hawachukuliwi kuwa na uwezo wa kupata chochote isipokuwa kuhamasisha miundo mikubwa ya lugha. Uzoefu wangu, hata hivyo, unaonyesha vinginevyo. Wakati kujaribu kufundisha watumiaji wa biashara kuweka msimbo katika Python kunaweza kukosa maana, kuna njia za kuwafanya wafanye mazoezi ya msingi ambayo ni angavu na muhimu.

Hilo pia lilikuwa ugunduzi muhimu wa hakiki ya Kusoma na Kuandika ya AI. Ujuzi wa kupanga hauonekani kuwa sharti la kujifunza dhana za AI. Watoto wenye umri wa chini ya miaka mitatu wanaweza kuelewa dhana za AI. Kwa sababu tu mtu hawezi kuweka msimbo, haimaanishi kuwa hawezi kufikiria.

Kwa nini Mafunzo ya Sasa ya AI Yanashindwa Viongozi wa Biashara

Kwa kuongezeka kwa idadi ya utekelezaji wa mradi wa AI, hata wataalamu waliobobea wanahitaji kujielekeza upya kwa nuances ya kukuza AI ili kudhibiti na kutumia AI. Watendaji, wasimamizi na washauri ni demografia ya maslahi maalum, inayoonyesha mahitaji yanayoongezeka ya kwenda zaidi ya kuelewa misingi ya AI. Wajasiriamali na wabunifu wanatumia AI ili kuongeza tija yao.

Njia bora ya kujifunza ni kwa kufanya, na hii inapaswa kuwa kanuni elekezi kwa idadi ya watu wote. Kukuza uelewa wa kina wa AI kunapaswa kuzingatia kuelewa na kuchunguza aina tofauti za data, uchanganuzi, sayansi ya data, usimamizi wa data na kanuni za utawala na zana. Hizi hazipo kabisa kwenye kozi za elimu za AI kwa wataalamu, au zinafundishwa kwa sehemu katika kozi tofauti.

Kinachovutia vile vile ni utawala wa karibu kabisa wa Generative AI katika kozi za elimu. Chini ya 10% ya kozi nilizokagua zilijumuisha moduli zinazolenga mbinu zisizo za GenAI. Kuhusu mbinu za kujifunza zisizo za mashine, hazikuwepo kabisa. Kwa kweli kuna zaidi kwa AI kuliko hii.

Kwa watoa misimbo na wasio na misimbo sawa, kozi nyingi zilikuwa na jambo moja kwa pamoja: kutegemea zaidi suluhu mahususi, haswa ChatGPT na API ya OpenAI. Hiyo inaeleweka kwa kiasi fulani, lakini si lazima iwe na hekima.

Utekelezaji na utekelezaji unahitaji kutumia masuluhisho mahususi, na ChatGPT na OpenAI API pengine ndizo ambazo watu wengi wangezitambua. Lakini hiyo haiwafanyi kuwa chaguo bora zaidi kwa kozi za elimu, kwa sababu kadhaa. Angalau kwa coders kuna njia mbadala na tabaka za uondoaji zinazotumiwa katika baadhi ya kozi, kama vile Python ya jumla, PyTorch, na Keras.

Kupitia safu hii pana ya kozi ilitoa maarifa muhimu. Baadhi ya kozi ziliundwa kwa uangalifu, zikiwa na video za vielelezo kuelezea mada. Wengine walitoa ufikiaji wa hati ya maandishi wazi. Baadhi ya kozi zilikuwa na mazoezi (majaribio mengi ya chaguo kwa kawaida) yaliyojumuishwa katika mtaala. Kozi nyingi zinazozingatia kanuni pia zinajumuisha moduli za maabara, ambapo wanafunzi huulizwa kukamilisha kazi maalum.

Kile ambacho hakuna kozi zilizotolewa, hata hivyo, ni mbinu ya jumla iliyoundwa kulingana na mahitaji ya demografia ya kitaalamu yenye nguvu na ubunifu. Mbinu ambayo inapita zaidi ya mapishi ya kiwango cha kuingia, vipande vipande, na jargon ya kiufundi.

Kuleta yote pamoja

Mchanganyiko wa matokeo ya ukaguzi wa Kusoma na Kuandika wa AI na mawazo na uzoefu ambao nimepata kwa kuendeleza na kusimamia miradi ya AI, kukagua na kuchukua kozi za AI, na maoni ambayo nimepata kwenye warsha za Pragmatic AI ni msingi thabiti wa kozi ya jumla inayohudumia mahitaji ya wanafunzi.

Ufuatiliaji wa kifungu hiki utafafanua zaidi juu ya Usomaji wa AI na kushiriki mpango unaotekelezeka wa kuukuza kwa:

• Kutoa mfumo wa tathmini ya ujuzi
• Kuelezea mikakati ya maendeleo ya timu
• Inaelezea mpango wa jumla wa Kusoma na Kuandika wa AI
• Kushiriki hadithi za mafanikio

Jiandikishe kwa jarida la Orchestrate Mambo yote na hakikisha hukosi!

Hivi karibuni, programu kamili ya kozi ya kwanza ya AI ya AI iliyofunguliwa kwenye tovuti itachapishwa. Linda mafunzo yako ya Kusoma na Kuandika ya AI ya 2025: Jisajili mapema sasa ili upate ufikiaji wa kipaumbele wa programu hii bora zaidi ya Kusoma na Kuandika ya AI ya darasa. Viti vichache vinavyopatikana.