Literasi AI Kini Menjadi Undang-undang—Abaikan Atas Risiko Anda Sendiri

Jam untuk AI Literasi sedang berdetik. Mengapa anda perlu bertindak sekarang, apakah enam tonggak Literasi AI, dan bagaimana anda boleh membinanya?

pengenalan

2023 adalah tahun dunia beralih kepada AI . Ia juga merupakan tahun saya mula membangunkan kursus AI Pragmatik . Dalam proses itu, saya sekali lagi mengesahkan bahawa dengan mengajar orang lain, kita belajar sendiri . Inilah yang diajarkan oleh perjalanan ini kepada saya tentang AI, Literasi AI, kursus AI dan pengetahuan yang boleh diambil tindakan. Dengan AI Literasi menjadi keperluan kawal selia mulai Februari 2025, masa untuk bertindak sekarang.

Kali pertama saya diminta untuk "mengajar AI" kepada organisasi, keperluannya adalah samar-samar seperti jangkaan. Gembar-gembur AI semakin meningkat, malah organisasi yang mempunyai pendekatan yang agak berat hati terhadap inovasi merasakan bahawa mereka berisiko ketinggalan jika mereka tidak menyesuaikan diri dengan apa yang diperkatakan oleh semua orang. Ia datang kepada ini :

Bagaimanakah anda menjadikan perkara yang rumit ini mudah didekati oleh orang yang tidak mempunyai latar belakang teknikal dan pengalaman yang sangat terhad dalam menggunakan teknologi itu sendiri, tetapi pada masa yang sama telah terdedah kepada gembar-gembur, maklumat salah dan salah maklumat tentang AI?

Bagaimanakah anda menghilangkan mitos, menerangkan konsep utama, berkongsi kes penggunaan, menyediakan makanan untuk difikirkan dan mengajar kemahiran praktikal dalam bengkel separuh hari, menjadikan semuanya mudah didekati, dihadam, seimbang dan menyeronokkan?

Itu memaksa saya untuk bukan sahaja berfikir panjang, tetapi melabur dalam mencari dan menyediakan bahan yang betul. Ia adalah banyak kerja, tetapi interaksi dan maklum balas menjadikannya berbaloi untuk sementara waktu. Tambahan pula, latihan ini memajukan pengetahuan saya sendiri. Saya terpaksa mensistematikkan pendekatan saya terhadap AI, menyatakannya dalam cara yang boleh dikaitkan dengan khalayak, dan menjadikannya boleh diambil tindakan.

Bahagian yang boleh diambil tindakan sebenarnya tidak pergi jauh dalam keadaan itu. Kami mengehadkan diri kami kepada kriteria dan teknik untuk memilih dan menggunakan alat GenAI, yang mana kebanyakan orang masih menyamakan AI. Matlamat utama kursus ini adalah untuk mendapatkan latar belakang dan pendedahan yang mencukupi kepada AI untuk menilai sama ada pelaburan selanjutnya adalah wajar. Misi tercapai.

Kes Perniagaan untuk Literasi AI

Saya tidak memikirkan secara khusus tentang Literasi AI semasa menyediakan dan menyampaikan kursus AI Pragmatik awal, dan mungkin juga organisasi itu. Kami memberi tumpuan untuk menyelesaikan kerja, yang bermakna menyediakan pelajar pengetahuan dan kemahiran yang mereka perlukan. Bagi kebanyakan orang, istilah Literasi AI mula mendapat perhatian sebagai akibat daripada Akta AI EU .

Organisasi cenderung untuk mula memikirkan pematuhan peraturan sebaik sahaja habuk selesai dan keperluan telah ditakrifkan dengan jelas. Akta AI EU belum mencapai tahap itu pada tahun 2023 . Peruntukan pertama Akta AI EU berkuat kuasa mulai 2 Februari 2025, dan salah satu daripadanya ialah keperluan undang-undang untuk Literasi AI.

Artikel 4 Akta AI menghendaki bahawa 'penyedia dan pengagih sistem AI hendaklah mengambil langkah-langkah untuk memastikan, pada tahap terbaik mereka, tahap Celik AI yang mencukupi kakitangan mereka dan orang lain yang berurusan dengan operasi dan penggunaan sistem AI bagi pihak mereka, dengan mengambil kira pengetahuan teknikal, pengalaman, pendidikan dan latihan mereka dan konteks sistem AI digunakan dalam, dan mempertimbangkan orang atau kumpulan yang digunakan oleh sistem AI.

Dalam memenuhi keperluan ini, 'Literasi AI' bermaksud kemahiran, pengetahuan dan kefahaman yang membolehkan penyedia, penyerah dan orang yang terjejas – mengambil kira hak dan kewajipan masing-masing dalam konteks Akta AI – untuk membuat penggunaan sistem AI yang termaklum, serta untuk mendapatkan kesedaran tentang peluang dan risiko AI dan kemungkinan bahaya yang boleh ditimbulkannya (Perkara 3 sub 56).

Itu mungkin kedengaran fleksibel atau samar-samar, bergantung pada cara anda melihatnya. Perkara utama ialah pertama, mana-mana organisasi membina atau menggunakan sistem AI mesti memastikan Literasi AI untuk tenaga kerja mereka, dan kedua, apakah Literasi AI bergantung pada konteksnya. Mandat EU AI Act mungkin belum boleh dikuatkuasakan secara langsung, tetapi masa semakin meningkat dan sebaiknya anda mendahului garis masa pelaksanaan.

82% pemimpin mengakui bahawa pekerja mereka memerlukan keupayaan baharu untuk bersedia bagi kemajuan AI, manakala 60% pekerja mengakui bahawa mereka tidak mempunyai kemahiran untuk menyelesaikan pekerjaan mereka dengan berkesan. Menurut Gartner , "Menjelang 2027, lebih separuh daripada ketua pegawai data dan analitik (CDAO) akan mendapatkan pembiayaan untuk program literasi data dan AI".

Enam Tonggak Literasi AI

Jika anda sedang mencari pembingkaian muktamad Literasi AI, menyemak sastera masuk akal. Almatrafi et.al mengkaji AI Literacy conceptualization, constructs, dan pelaksanaan serta usaha penilaian yang diterbitkan antara 2019 dan 2023. Seperti yang mereka perhatikan terdapat banyak takrifan AI Literacy yang berbeza, bergantung pada domain atau tahap pelaksanaan.

Walaupun takrifan berbeza-beza, semakan Literasi AI mengenal pasti enam binaan utama Literasi AI merentas sejumlah 47 artikel: Mengenali, Mengetahui dan Memahami, Menggunakan dan Mengaplikasi, Menilai, Mencipta dan Mengemudi Secara Beretika.

Pengiktirafan & Pemahaman

Mengenali merujuk kepada keupayaan untuk membezakan antara alat teknologi yang menggunakan AI dan yang tidak. Ini datang kepada soalan "Apakah AI?"

Tahu & faham merujuk kepada keupayaan untuk memahami konsep dan teknik asas AI. Ini memerlukan pemerolehan kemahiran asas, pengetahuan, dan konsep yang tidak memerlukan pengetahuan sedia ada. Contohnya, memahami cara AI memproses data input melalui teknik pembelajaran mesin untuk mencapai output.

Aplikasi & Pelaksanaan

Guna & pakai . Konstruk ini memfokuskan pada aspek operasi, khususnya, keupayaan untuk menggunakan aplikasi dan alatan AI dan keupayaan untuk menggunakan dan menyepadukan konsep AI untuk menyelesaikan tugas. Ini juga berkaitan dengan peranan manusia dalam kerjasama dan interaksi manusia-AI, keupayaan berkaitan kerja, dan keupayaan untuk menyesuaikan alat AI untuk mencapai objektif.

Penilaian & Etika

nilaikan . Ini melibatkan keupayaan untuk menganalisis dan mentafsir hasil aplikasi AI secara kritikal. Mempunyai pemahaman yang menyeluruh tentang aspek teknikal AI membolehkan individu memeriksa dan membentuk pendapat termaklum tentang interaksi mereka dengan teknologi AI.

Navigasi secara beretika . Orang yang celik AI mesti dapat memahami dan menilai isu etika seperti keadilan, akauntabiliti, ketelusan, etika, keselamatan, privasi, pekerjaan, maklumat salah, membuat keputusan beretika, kepelbagaian dan berat sebelah.

Pembangunan & Penciptaan

Buat . Konstruk ini menekankan keupayaan individu untuk mereka bentuk dan mengekodkan aplikasi AI. Sesetengah penyelidik mendakwa bahawa "cipta" tidak berkaitan dengan Literasi AI dan oleh itu harus dianggap sebagai binaan berasingan yang berkaitan dengan Literasi AI. Tetapi perkara ini benar-benar yang paling penting, kerana kedua-dua penemuan penyelidikan dan pengalaman dalam bidang membuktikan.

Bagaimana Pembelajaran Hands-On Mengubah Pemahaman AI

Setelah menyemak inisiatif pendidikan yang berbeza, beberapa penemuan utama AI muncul daripada kajian Literasi AI. Apa yang menonjol ialah kesan pembelajaran berasaskan projek dan membangunkan aplikasi. Pendekatan ini telah menunjukkan kesan positif yang ketara ke atas dimensi Literasi AI yang lain, iaitu memahami, menilai aplikasi AI dan etika. Ini amat penting.

Berdasarkan kejayaan awal kursus AI Pragmatik , saya diminta untuk menyampaikannya kepada lebih banyak organisasi. Kursus ini disampaikan dan dinilai oleh pelajar dengan latar belakang, matlamat dan garis masa yang berbeza. Daripada syarikat kepada NGO, dari 4 jam hingga 4 hari, daripada pengurus kepada peguam, kreatif, usahawan, kakitangan sokongan, perunding, dan eksekutif.

Tanpa mengira konteks dan latar, dua perkara adalah konsisten dalam pengalaman saya dan hadir dalam semua penilaian. Pertama, penghargaan pelajar menunjukkan untuk bahagian hands-on kursus. Kedua, permintaan untuk memasukkan lebih banyak bahagian hands-on. Terdapat banyak anekdot yang boleh saya kongsikan tentang cara pendedahan hands-on memajukan Literasi AI.

Mari kita pertimbangkan masa apabila pelajar diminta untuk mencipta model AI mereka sendiri untuk klasifikasi imej menggunakan alat tanpa kod. Walaupun ramai yang bergelut untuk mengakses dan menilai set data, salah seorang pelajar yang paling maju dari segi teknikal dapat menggunakan alat pada subset set data.

Melihat betapa lambatnya proses latihan pada mesinnya dan betapa besar set data itu, pelajar itu mengemukakan cadangan: bagaimana jika kita boleh membahagikan set data dalam kalangan pelajar? Seorang pelajar akan memproses imej kelas A dan melatih model, seorang lagi imej kelas B, dan seterusnya. Membincangkan bagaimana ia akan membawa kepada banyak model dan memikirkan cara untuk menyelesaikan latihan itu merupakan pengajaran yang tidak ternilai.

Daripada Memahami AI kepada Membina dengan AI

Dengan penemuan yang jelas menekankan kepentingan pendekatan pembelajaran berasaskan projek, anda menjangkakan ini menjadi pusat untuk program Literasi AI. Walau bagaimanapun, ini jauh dari kebenaran. Majoriti usaha yang dikaji dalam semakan Literasi AI tertumpu pada "Tahu & Faham". Kemudian, di tempat kedua "Gunakan & Guna," "Nilai," dan "Navigasi secara beretika," selepas itu, "Kenali," dan akhirnya, "Buat".

Pengalaman mengesahkan penemuan penyelidikan ini. Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, saya telah memulakan perjalanan penemuan dengan akses kepada beberapa platform pendidikan dalam talian yang terbaik. Matlamatnya adalah untuk menyelidik dan menilai apa yang ada dari segi program latihan AI. Skop dan konteks yang berbeza daripada semakan AI Literasi, tetapi beberapa kesimpulan yang bertindih.

Walaupun semakan Literasi AI termasuk latihan yang ditujukan kepada pelbagai khalayak, perkara yang saya terokai ialah pelbagai kursus latihan dalam talian yang ditujukan secara eksklusif kepada profesional. Kursus ini terdiri daripada peringkat permulaan hingga lanjutan. Apa yang saya dapati di sini ialah polarisasi yang nyata.

Kursus yang ditujukan kepada pengguna tanpa latar belakang teknikal kebanyakannya variasi "Gunakan ChatGPT untuk X". Kursus yang ditujukan kepada pengguna teknikal kebanyakannya variasi "Pengenalan kepada Y dalam Python". Beberapa kursus teknikal adalah agak baik. Kebanyakan yang bukan teknikal terdiri daripada tidak begitu baik kepada benar-benar mengelirukan.

Apa yang paling menarik dalam penyelidikan saya ialah hakikat bahawa pengguna bukan teknikal tidak dianggap mampu untuk mendapatkan apa-apa sahaja kecuali mendorong model bahasa yang besar. Pengalaman saya, bagaimanapun, menunjukkan sebaliknya. Walaupun cuba mengajar pengguna perniagaan untuk membuat kod dalam Python mungkin tidak masuk akal, terdapat cara untuk membolehkan mereka mempraktikkan asas-asas yang intuitif dan berguna.

Itu juga merupakan penemuan penting kajian Literasi AI. Pengetahuan pengaturcaraan nampaknya tidak menjadi prasyarat untuk mempelajari konsep AI. Kanak-kanak seawal usia tiga tahun boleh memahami konsep AI. Hanya kerana seseorang tidak boleh kod, itu tidak bermakna mereka tidak boleh berfikir.

Mengapa Latihan AI Semasa Menggagalkan Pemimpin Perniagaan

Dengan peningkatan bilangan pelaksanaan projek AI, malah profesional berpengalaman perlu mengorientasikan semula diri mereka kepada nuansa membangunkan AI untuk mengurus dan menggunakan AI. Eksekutif, pengurus dan perunding ialah demografi berkepentingan khusus, menunjukkan permintaan yang semakin meningkat untuk melampaui pemahaman asas AI. Usahawan dan kreatif menggunakan AI untuk meningkatkan produktiviti mereka.

Cara terbaik untuk belajar adalah dengan melakukan, dan ini harus menjadi prinsip panduan untuk semua demografi. Membangunkan pemahaman yang mendalam tentang AI hendaklah berdasarkan pemahaman dan penerokaan pelbagai jenis data, analitik, sains data, pengurusan data dan amalan dan alatan tadbir urus. Ini sama ada hilang sepenuhnya daripada kursus pendidikan AI untuk profesional, atau diliputi sebahagiannya dalam kursus berasingan.

Sama hebatnya ialah penguasaan mutlak AI Generatif dalam kursus pendidikan. Kurang daripada 10% daripada kursus yang saya semak termasuk modul yang memfokuskan pada pendekatan bukan GenAI. Bagi pendekatan pembelajaran bukan mesin, ia sebenarnya tidak wujud. Sebenarnya banyak lagi AI daripada ini.

Bagi pengekod dan bukan pengekod, kebanyakan kursus mempunyai satu persamaan: terlalu bergantung pada penyelesaian khusus, terutamanya ChatGPT dan OpenAI API. Itu agak boleh difahami, tetapi tidak semestinya bijak.

Pelaksanaan dan amali memerlukan menggunakan penyelesaian khusus, dan ChatGPT dan API OpenAI mungkin yang kebanyakan orang akan kenali. Tetapi itu tidak semestinya menjadikan mereka pilihan terbaik untuk kursus pendidikan, atas beberapa sebab. Sekurang-kurangnya untuk pengekod terdapat alternatif dan lapisan abstraksi yang digunakan dalam beberapa kursus, seperti Python generik, PyTorch dan Keras.

Mengkaji pelbagai kursus ini memberikan pandangan yang berharga. Beberapa kursus telah direka dengan teliti, dengan video ilustrasi untuk menerangkan perkara tersebut. Yang lain hanya memberikan akses kepada dokumen teks biasa. Sesetengah kursus mempunyai latihan (ujian berbilang pilihan biasanya) terbina dalam sukatan pelajaran. Banyak kursus berorientasikan pengekod juga termasuk modul makmal, di mana pelajar diminta untuk menyelesaikan tugasan tertentu.

Walau bagaimanapun, tiada satu pun kursus yang disediakan adalah pendekatan holistik yang disesuaikan dengan keperluan demografi profesional yang paling dinamik dan kreatif. Pendekatan yang melangkaui resipi peringkat permulaan, serpihan sedikit demi sedikit dan jargon teknikal.

Menyatukan semuanya

Gabungan penemuan kajian Literasi AI dan idea serta pengalaman yang saya perolehi dengan membangunkan dan mengurus projek AI, menyemak dan mengambil kursus AI, dan maklum balas yang saya perolehi mengenai bengkel AI Pragmatik merupakan asas kukuh untuk kursus holistik yang memenuhi keperluan pelajar.

Susulan artikel ini akan menghuraikan lebih lanjut tentang Literasi AI dan berkongsi pelan yang boleh diambil tindakan untuk membangunkannya dengan:

• Menyediakan rangka kerja penilaian kemahiran
• Menggariskan strategi pembangunan pasukan
• Memperincikan program Literasi AI holistik
• Berkongsi kisah kejayaan

Langgan surat berita Orchestrate all the Things dan pastikan anda tidak ketinggalan!

Tidak lama lagi, program penuh untuk kursus Pragmatic AI yang pertama dibuka di tapak akan diterbitkan. Lindungi latihan AI Literacy 2025 anda: Pradaftar sekarang untuk akses keutamaan kepada program AI Literacy terbaik dalam kelas ini. Tempat duduk terhad disediakan.