Literatura e inteligjencës artificiale është tani ligji - injorojeni atë në rrezikun tuaj

Ora për Literacy AI po troket. Pse duhet të veproni tani, cilat janë gjashtë shtyllat e Literacy AI, dhe si mund të ndërtoni mbi to?

Hyrje

Viti 2023 ishte viti që bota iu drejtua AI . Ishte gjithashtu viti kur fillova të zhvilloj kursin Pragmatic AI . Në këtë proces, unë kam konfirmuar edhe një herë se duke mësuar të tjerët, ne mësojmë veten . Ja çfarë më mësoi ky udhëtim për AI, Literacy AI, kurse për AI dhe njohuri të zbatueshme. Duke qenë se Alfabetizimi i AI është një kërkesë rregullatore që nga shkurti 2025, koha për të vepruar është tani.

Herën e parë që m'u kërkua t'i "mësoja AI" një organizate, kërkesat ishin po aq të paqarta sa edhe pritshmëritë. Hima e inteligjencës artificiale po krijohej dhe madje edhe organizatat me një qasje disi ngurruese ndaj inovacionit mendonin se po rrezikonin të mbeteshin prapa nëse nuk e përshpejtonin atë që të gjithë po flisnin. Erdhi në këtë :

Si e bëni këtë temë të ndërlikuar të arritshme për njerëzit që kanë njohuri zero teknike dhe përvojë shumë të kufizuar në përdorimin e vetë teknologjisë, por në të njëjtën kohë janë ekspozuar ndaj një breshëri reklamash, dezinformimi dhe dezinformimi rreth AI?

Si i shpërndani mitet, shpjegoni konceptet kryesore, ndani rastet e përdorimit, ofroni ushqim për të menduar dhe mësoni aftësi praktike në një seminar gjysmë-ditor, duke i bërë të gjitha të arritshme, të tretshme, të balancuara dhe argëtuese?

Kjo më detyroi që jo vetëm të mendoj gjatë, por të investoj në gjetjen dhe përgatitjen e materialit të duhur. Ishte shumë punë, por ndërveprimi dhe reagimet e bënë të vlefshme. Plus, ky ushtrim avancoi njohuritë e mia. Unë u detyrova të sistemoj qasjen time ndaj AI, ta shpreh atë në një mënyrë me të cilën audienca mund të lidhet dhe ta bëj atë të zbatueshme.

Pjesa e veprimit në të vërtetë nuk shkoi larg në atë rast. Ne e kufizuam veten në kritere dhe teknika për zgjedhjen dhe përdorimin e mjeteve GenAI, me të cilën shumica e njerëzve ende e barazojnë AI. Qëllimi kryesor i kursit ishte të merrte një sfond dhe ekspozim të mjaftueshëm ndaj AI për të vlerësuar nëse investimi i mëtejshëm ishte i garantuar. Misioni i kryer.

Rasti i Biznesit për Literaturën e AI

Nuk po mendoja në mënyrë specifike për Alfabetizmin e AI gjatë përgatitjes dhe ofrimit të kursit fillestar Pragmatik të AI, dhe ndoshta as organizata nuk ishte. Ne ishim të fokusuar në kryerjen e punës, që do të thoshte t'u jepnim nxënësve njohuritë dhe aftësitë e nevojshme. Për shumicën e njerëzve, termi Literacy AI filloi të merrte vëmendjen si pasojë e Aktit të BE-së për AI .

Organizatat priren të fillojnë të mendojnë për pajtueshmërinë rregullatore pasi pluhuri të qetësohet dhe kërkesat të jenë përcaktuar qartë. Akti i BE-së për AI nuk kishte arritur në atë pikë në vitin 2023 . Dispozitat e para të Aktit të AI-së së BE-së hynë në fuqi që nga 2 shkurt 2025, dhe një prej tyre është një kërkesë ligjore për shkrim-leximin e AI.

Neni 4 i Aktit të AI kërkon që "ofruesit dhe vendosësit e sistemeve të AI duhet të marrin masa për të siguruar, në masën e tyre më të mirë, një nivel të mjaftueshëm të njohurive të AI të stafit të tyre dhe personave të tjerë që merren me funksionimin dhe përdorimin e sistemeve të AI në emër të tyre, duke marrë parasysh njohuritë e tyre teknike, përvojën, edukimin dhe trajnimin dhe kontekstin që sistemet e AI duhet të përdoren dhe duke konsideruar se sistemet e AI do të përdoren në ose grupet e personit të cilët janë të përdorur nga AI".

Në përmbushjen e kësaj kërkese, 'Arsimimi i AI' nënkupton aftësitë, njohuritë dhe mirëkuptimin që u mundësojnë ofruesve, vendosësve dhe personave të prekur – duke marrë parasysh të drejtat dhe detyrimet e tyre përkatëse në kontekstin e Aktit të AI – të bëjnë një vendosje të informuar të sistemeve të AI, si dhe të ndërgjegjësohen për mundësitë dhe rreziqet e AI dhe dëmin e mundshëm që mund të shkaktojë (neni 563).

Kjo mund të tingëllojë fleksibël ose e paqartë, në varësi të mënyrës se si e shikoni. Çështjet kryesore janë se së pari, çdo organizatë që ndërton ose vendos sisteme AI duhet të sigurojë Alfabetizimin e AI për fuqinë e tyre punëtore, dhe së dyti, se çfarë është Alfabeti AI varet saktësisht nga konteksti. Mandati i Aktit të AI të BE-së mund të mos jetë ende i zbatueshëm drejtpërdrejt, por ora po shënon dhe është më mirë të jesh përpara afatit kohor të zbatimit.

82% e drejtuesve pranojnë se punonjësit e tyre kanë nevojë për aftësi të reja për t'u përgatitur për avancimet e AI, ndërsa 60% e punonjësve pranojnë se u mungojnë aftësitë për të kryer punët e tyre në mënyrë efektive. Sipas Gartner , "Deri në vitin 2027, më shumë se gjysma e zyrtarëve kryesorë të të dhënave dhe analitikës (CDAO) do të sigurojnë fonde për programet e shkrim-leximit të të dhënave dhe AI".

Gjashtë Shtyllat e Literaturës së AI

Nëse jeni duke kërkuar për një kornizë përfundimtare të Literacy AI, rishikimi i literaturës ka kuptim. Almatrafi et.al studiuan konceptualizimin, konstruktet dhe përpjekjet e zbatimit dhe vlerësimit të AI Literacy, të publikuara midis 2019 dhe 2023. Siç vënë në dukje ata, ka shumë përkufizime të ndryshme të Literacy AI, në varësi të fushës ose nivelit të zbatimit.

Edhe pse përkufizimet ndryshojnë, rishikimi i Literacy AI identifikoi gjashtë konstruksione kryesore të Literacy AI në një total prej 47 artikujsh: Njoh, Di dhe Kupto, Përdor dhe Zbato, Vlerëso, Krijo dhe Lundroni në mënyrë Etike.

Njohja dhe Kuptimi

Njohja i referohet aftësisë për të bërë dallimin midis mjeteve teknologjike që përdorin AI dhe atyre që nuk përdorin. Kjo vjen në pyetjen "Çfarë është AI?"

Di dhe kuptoj i referohet aftësisë për të kuptuar konceptet dhe teknikat themelore të AI. Kjo përfshin marrjen e aftësive, njohurive dhe koncepteve bazë që nuk kërkojnë njohuri paraprake. Për shembull, të kuptuarit se si AI përpunon të dhënat hyrëse përmes teknikave të mësimit të makinerive për të arritur në rezultat.

Aplikimi & Zbatimi

Përdorni dhe aplikoni . Ky konstrukt fokusohet në aspektin operacional, veçanërisht, aftësinë për të përdorur aplikacionet dhe mjetet e AI dhe aftësinë për të aplikuar dhe integruar konceptet e AI për të përmbushur detyrat. Kjo lidhet gjithashtu me rolin e njerëzve në bashkëpunimin dhe ndërveprimin njeri-AI, aftësitë e lidhura me punën dhe aftësinë për të përshtatur mjetet e AI për të arritur një objektiv.

Vlerësimi dhe Etika

Vlerësoni . Kjo përfshin aftësinë për të analizuar dhe interpretuar në mënyrë kritike rezultatet e aplikacioneve të AI. Të kesh një kuptim gjithëpërfshirës të aspekteve teknike të AI u mundëson individëve të shqyrtojnë dhe të formojnë opinione të informuara për ndërveprimet e tyre me teknologjitë e AI.

Lundroni në mënyrë etike . Një person i arsimuar me AI duhet të jetë në gjendje të kuptojë dhe gjykojë çështje etike si drejtësia, llogaridhënia, transparenca, etika, siguria, privatësia, punësimi, keqinformimi, vendimmarrja etike, diversiteti dhe paragjykimi.

Zhvillimi dhe Krijimi

Krijo . Ky konstrukt thekson aftësinë e një individi për të hartuar dhe koduar aplikacione të AI. Disa studiues pohojnë se "krijoni" nuk lidhet me shkrim-leximin e AI dhe për këtë arsye duhet të konsiderohet si një konstrukt i veçantë në lidhje me Literacy AI. Por kjo pikë është me të vërtetë më e rëndësishmja, siç e dëshmojnë si gjetjet e hulumtimit ashtu edhe përvoja në terren.

Si të mësuarit praktik transformon të kuptuarit e AI

Pas shqyrtimit të iniciativave të ndryshme arsimore, disa gjetje kryesore AI dolën nga rishikimi i AI Literacy. Ajo që bie në sy është efekti i të mësuarit të bazuar në projekt dhe zhvillimi i aplikacioneve. Kjo qasje ka treguar një efekt të rëndësishëm dhe pozitiv në dimensionet e tjera të Alfabetizimit të AI, përkatësisht, të kuptuarit, vlerësimin e aplikacioneve të AI dhe etikën. Kjo është e një rëndësie të madhe.

Duke u mbështetur në suksesin fillestar të kursit të AI Pragmatike , m'u kërkua ta dorëzoja atë në më shumë organizata. Kursi u mbajt dhe u vlerësua nga nxënës me prejardhje, qëllime dhe afate kohore të ndryshme. Nga korporatat tek OJQ-të, nga 4 orë në 4 ditë, nga menaxherët te avokatët, krijuesit, sipërmarrësit, personeli mbështetës, konsulentët dhe drejtuesit.

Pavarësisht nga konteksti dhe mjedisi, dy pika ishin të qëndrueshme në përvojën time dhe të pranishme në të gjitha vlerësimet. Së pari, nxënësit treguan vlerësime për pjesët praktike të kursit. Së dyti, kërkesa për të përfshirë më shumë pjesë praktike. Ka anekdota të shumta që mund t'i ndaj për mënyrat se si ekspozimi praktik e avancon Literacy AI.

Le të shqyrtojmë kohën kur nxënësve iu kërkua të krijonin modelin e tyre të AI për klasifikimin e imazheve duke përdorur një mjet pa kod. Ndërsa shumë ishin duke luftuar me aksesin dhe vlerësimin e të dhënave, një nga nxënësit më të avancuar teknikisht ishte në gjendje të përdorte mjetin në një nëngrup të grupit të të dhënave.

Duke parë se sa i ngadalshëm ishte procesi i trajnimit në makinën e tij dhe sa i madh ishte grupi i të dhënave, nxënësi doli me një sugjerim: po sikur të mund ta ndanim grupin e të dhënave midis studentëve? Një student do të përpunonte imazhet e klasës A dhe do të trajnonte një model, një tjetër imazhe të klasës B, e kështu me radhë. Diskutimi se si kjo do të çonte në një mori modelesh dhe gjetja e mënyrës se si të përfundoni ushtrimin ishte një mësim i paçmuar.

Nga të kuptuarit e AI tek ndërtimi me AI

Me gjetjet që theksojnë qartë rëndësinë e qasjeve të të mësuarit të bazuar në projekte, ju do të prisnit që këto të ishin qendrore për programet e Alfabetizimit të AI. Megjithatë, kjo është larg nga e vërteta. Shumica e përpjekjeve të studiuara në rishikimin e AI Literacy u përqendruan në "Di dhe Kupto". Më pas, në vendin e dytë "Përdor & Apliko", "Vlerëso" dhe "Nivizo në mënyrë etike", pas kësaj, "Njoh" dhe në fund, "Krijo".

Përvoja i konfirmon këto gjetje të hulumtimit. Në muajt e fundit, unë kam nisur një udhëtim zbulimi të armatosur me akses në disa nga platformat më të mira të edukimit në internet. Qëllimi ishte të hulumtohej dhe vlerësohej se çfarë është atje për sa i përket programeve të trajnimit të AI. Shtrirje dhe kontekst i ndryshëm nga rishikimi i Literacy AI, por disa përfundime të mbivendosura.

Ndërsa rishikimi i Literacy AI përfshinte trajnime që synonin audienca të ndryshme, ajo që eksplorova ishte një mori kursesh trajnimi në internet që synonin ekskluzivisht profesionistët. Kurset varionin nga niveli fillestar deri tek ai i avancuar. Ajo që gjeta këtu ishte një polarizim i ashpër.

Kurset që synonin përdoruesit pa sfond teknik ishin kryesisht variacione të "Përdor ChatGPT për X". Kurset që synonin përdoruesit teknikë ishin kryesisht variacione të "Hyrje në Y në Python". Disa nga kurset teknike ishin mjaft të mira. Shumica e atyre jo-teknike varionin nga jo shumë të mira deri te çorientuese.

Ajo që ishte gjetja më e habitshme e kërkimit tim ishte fakti se përdoruesit jo-teknikë nuk konsiderohen të aftë të bëjnë asgjë, përveçse të nxisin modele të mëdha gjuhësore. Sidoqoftë, përvoja ime tregon të kundërtën. Ndërsa përpjekja për t'i mësuar përdoruesit e biznesit të kodojnë në Python mund të mos ketë kuptim, ka mënyra për t'i bërë ata të praktikojnë bazat që janë intuitive dhe të dobishme.

Ky ishte gjithashtu një gjetje kryesore e rishikimit të AI Literacy. Njohuritë e programimit nuk duket të jenë një parakusht për të mësuar konceptet e AI. Fëmijët deri në tre vjeç mund të kuptojnë konceptet e AI. Vetëm për shkak se dikush nuk mund të kodojë, nuk do të thotë se nuk mund të mendojë.

Pse trajnimi aktual i AI dështon liderët e biznesit

Me një numër në rritje të zbatimeve të projektit të AI, edhe profesionistët me përvojë duhet të riorientohen në nuancat e zhvillimit të AI në mënyrë që të menaxhojnë dhe aplikojnë AI. Ekzekutivët, menaxherët dhe konsulentët janë demografikë me interes të veçantë, duke demonstruar një kërkesë në rritje për të shkuar përtej kuptimit të bazave të AI. Sipërmarrësit dhe krijuesit po miratojnë AI për të rritur produktivitetin e tyre.

Mënyra më e mirë për të mësuar është duke bërë, dhe ky duhet të jetë një parim udhëzues për të gjitha demografitë. Zhvillimi i një kuptimi të thellë të AI duhet të bazohet në të kuptuarit dhe eksplorimin e llojeve të ndryshme të të dhënave, analitikës, shkencës së të dhënave, menaxhimit të të dhënave dhe praktikave dhe mjeteve të qeverisjes. Këto ose mungojnë tërësisht në kurset arsimore të AI për profesionistët, ose mbulohen pjesërisht në kurse të veçanta.

Po aq mbresëlënës është dominimi pothuajse absolut i AI Gjenerative në kurset arsimore. Më pak se 10% e kurseve që shqyrtova përfshinin module të fokusuara në qasjet jo-GenAI. Sa i përket qasjeve të të mësuarit jo-makineri, ato ishin fjalë për fjalë inekzistente. Me të vërtetë ka më shumë për AI se kjo.

Si për koduesit ashtu edhe për jokoduesit, shumica e kurseve kishin një gjë të përbashkët: mbështetjen e tepërt në zgjidhje specifike, veçanërisht ChatGPT dhe OpenAI API. Kjo është disi e kuptueshme, por jo domosdoshmërisht e mençur.

Zbatimi dhe praktika kërkon përdorimin e zgjidhjeve specifike, dhe ChatGPT dhe OpenAI API janë ndoshta ato që do të njihnin shumica e njerëzve. Por kjo nuk i bën ata domosdoshmërisht zgjedhjen më të mirë për kurse arsimore, për një sërë arsyesh. Të paktën për koduesit ka alternativa dhe shtresa abstraksioni të përdorura në disa kurse, si Python gjenerik, PyTorch dhe Keras.

Rishikimi i këtij grupi të gjerë kursesh dha njohuri të vlefshme. Disa kurse u hartuan me kujdes, me video ilustruese për të shpjeguar lëndën. Të tjerët thjesht dhanë akses në një dokument me tekst të thjeshtë. Disa kurse kishin ushtrime (zakonisht teste me shumë zgjedhje) të integruara në planprogram. Shumë kurse të orientuara nga koduesi përfshijnë gjithashtu module laboratorike, ku nxënësve u kërkohet të kryejnë detyra specifike.

Ajo që asnjë nga kurset e ofruara, megjithatë, nuk është një qasje holistike e përshtatur për nevojat e demografisë profesionale më dinamike dhe krijuese. Një qasje që shkon përtej recetave të nivelit fillestar, fragmenteve pjesë-pjesë dhe zhargonit teknik.

Duke i bashkuar të gjitha

Kombinimi i gjetjeve të rishikimit të AI Literacy dhe ideve dhe përvojës që kam fituar duke zhvilluar dhe menaxhuar projekte të AI, duke rishikuar dhe marrë kurse të AI, dhe reagimet që kam marrë në seminaret Pragmatike të AI është një bazë solide për një kurs holistik që u shërben nevojave të nxënësve.

Vazhdimi i këtij artikulli do të shtjellojë më tej Alfabetizmin e AI dhe do të ndajë një plan veprues për ta zhvilluar atë duke:

• Sigurimi i një kuadri për vlerësimin e aftësive
• Përvijimi i strategjive të zhvillimit të ekipit
• Detajimi i një programi holistik të leximit të AI
• Ndarja e historive të suksesit

Abonohu në buletinin Orkestrate të gjitha gjërat dhe sigurohu që të mos humbasësh!

Së shpejti, do të publikohet programi i plotë për kursin e parë të hapur në vend të inteligjencës artificiale Pragmatike . Siguroni trajnimin tuaj të 2025 për Alfabetizmin AI: Regjistrohu paraprakisht tani për qasje prioritare në këtë program më të mirë në klasë të AI Literacy. Vende të kufizuara në dispozicion.