MIT выпустил несколько бесплатных курсов: откройте для себя 5, которые помогут улучшить вашу техническую карьеру

Мир труда меняется, причем быстро.

Благодаря появлению и быстрому внедрению генеративного искусственного интеллекта акции технологических компаний пережили рекордный 2023 год: цена акций «большой пятёрки» ( Alphabet , Amazon , Apple , Meta и Microsoft ) подскочила на 60% с начала того года. 2023 год также стал оглушительным успехом для производителя чипов Nvidia , акции которого утроились в цене.

И хотя принятие еще даже не повсеместно, корпоративная Америка сидит и наблюдает за этим. Например, в JPMorgan Chase заявили, что у нее работают 600 инженеров по машинному обучению, а ИИ работает над более чем 300 различными внутренними приложениями.

Недавний исследование от UKG обнаружили, что 71% руководителей высшего звена заявили, что продвижение использования ИИ является для их организации высоким или средним приоритетом, при этом 62% руководителей отметили, что они обеспокоены тем, что продвигаются с ИИ недостаточно быстро.

Это привело к тому, что некоторые компании начали «промывать искусственный интеллект», то есть преувеличивать количество технологий искусственного интеллекта, которые они используют в своих продуктах или услугах.

Хотя некоторые компании могут быть не совсем правдивы в отношении своей мотивации и использования технологий искусственного интеллекта или машинного обучения, все более верно то, что в будущем искусственного интеллекта техническим работникам потребуется повышать квалификацию.

Всемирный экономический форум (ВЭФ) заявляет, что «2020-е годы станут десятилетием развития работников и работодателей с точки зрения навыков и карьерного роста». Его самый последний Отчет о будущем рабочих мест определили, что 44% навыков работников будут нарушены в ближайшие пять лет, а шесть из 10 сотрудников потребуют обучения до 2027 года.

Повышение квалификации бесплатно

Ключевые навыки, которые необходимо приобрести, будут включать новые технологические возможности, но ВЭФ также определил ключевые человеческие навыки, такие как аналитическое и творческое мышление, а также устойчивость, гибкость и ловкость, мотивацию и самосознание. АКА, то, что искусственный интеллект (пока) не может сделать.

Если вы подумываете о повышении квалификации, то отличным местом для начала будет OpenCourseWare MIT (OCW) платформа.

OCW — это бесплатное и открытое пространство для обучения, которое содержит материалы из тысяч курсов MIT на всех факультетах и программах MIT, от начального до самого продвинутого уровня для выпускников.

Курсы включают в себя учебную программу, учебные материалы (например, конспекты лекций или список литературы) и учебные мероприятия, такие как задания или экзамены. Вы можете проходить все курсы в удобном для вас темпе, при этом не требуется вступительная плата или дата завершения, что полезно для тех, кто работает на занятых и напряженных должностях.

Доступен огромный спектр курсов по информатике, инженерии и технологиям по таким темам, как машинное обучение, генеративный искусственный интеллект, Python, глубокое обучение, когнитивная робототехника, наука о данных и многое другое, и все это бесплатно.

Если повышение квалификации для получения новой работы входит в вашу повестку дня на 2024 год, то курсы, описанные выше, станут отличным началом. И ваш поиск работы также станет намного проще благодаря Доска объявлений HackerNoon . Он содержит тысячи интересных технических ролей, таких как три ниже.

1. DataAnnotation ищет Разработчик программного обеспечения обучить своих чат-ботов с искусственным интеллектом программированию. Эта гибкая должность с частичной или полной занятостью позволяет вам выбирать проекты, над которыми вы хотите работать, включает в себя поиск разнообразных проблем и решений для чат-бота по кодированию, написание высококачественных ответов и фрагментов кода, а также оценку качества кода. производится по модели ИИ. Вам необходимо владеть хотя бы одним языком программирования и уметь решать проблемы кодирования (LeetCode, HackerRank).

2. Adobe ищет Инженер по машинному обучению в Сан-Хосе. Диапазон заработной платы на этой должности составляет от 135 200 до 250 900 долларов США, и у вас будет исследовательский или отраслевой опыт создания масштабируемых данных и платформ машинного обучения. В этой роли у вас будет возможность создать новую основу GenAI, чтобы изменить творческий ландшафт, и вы будете сотрудничать с инженерами и архитекторами платформ данных для плавной интеграции конвейеров данных с низкой задержкой в платформу ML для обучения моделей, а также для написания высококачественных , код уровня продукта, который легко поддерживать и тестировать в соответствии со стандартными методологиями. Другие задачи включают разработку и внедрение многоразовой и масштабируемой среды загрузки данных для поддержки обучения базовой модели видео и аудио в крупномасштабных и распределенных средах.

3. Программисты Python, ищущие новую роль, могут рассмотреть это Python-разработчик должность в SAIC в Шантильи. Вы будете опытны, ориентированы на результат и целеустремленны, уделяя особое внимание инженерии данных, чтобы выполнять проектирование моделей данных, форматирование данных и разработку ETL, оптимизированных для эффективного хранения, доступа и вычислений в целях поддержки национальной безопасности. цели. Требуется глубокое понимание и опыт разработки, автоматизации и улучшения всех частей конвейера данных, включая прием, обработку, хранение и предоставление данных для потребления, а также сосредоточение внимания на совершенствовании неэффективных инструментов и внедрении новых преобразующих технологий при сохранении работоспособности. преемственность.