Gigantes da tecnologia estão em uma corrida para dominar a fronteira da IA

A evolução da IA está se tornando um cenário dinâmico e em rápida evolução, com algumas grandes empresas atualmente liderando o caminho e ainda com o potencial de novos players entrarem no mercado e agitarem as coisas.

As instalações de pesquisa da Big Tech estão expandindo os recursos de inteligência artificial em vários campos e, em uma corrida para desenvolver esses recursos, várias das grandes empresas de tecnologia estão alocando cada vez mais capital. Ao mesmo tempo, essas empresas estão adquirindo start-ups relacionadas à IA em um ritmo acelerado para permanecer na vanguarda do setor.

No entanto, à medida que mais e mais empresas se conscientizam do potencial da IA para melhorar a eficiência e a lucratividade, podemos ver novas empresas entrando no mercado com abordagens inovadoras que podem interromper o equilíbrio de poder existente.

Jogadores-chave

Os líderes da indústria em tecnologia há muito enfatizam a inteligência artificial, e os líderes globais estão surgindo em cena devido à competição acirrada em todo o mundo para colher os benefícios da IA. Estatisticas mostram que gigantes da tecnologia como Amazon, Google, Apple, Microsoft e Facebook estão assumindo a liderança na corrida pela IA, engolindo startups de IA em uma onda de aquisições.

Entre muitas das grandes empresas de tecnologia, a Apple lidera em termos de número de aquisições, com um recorde de 29 aquisições de startups de IA desde 2010, seguida pelo Google com 15 aquisições. Microsoft e Facebook seguem de perto com 13 e 12 aquisições, respectivamente. Grandes empresas de tecnologia como Intel, Salesforce, Twitter e IBM também estão entre os principais compradores.

Obviamente, essas empresas têm recursos e experiência para adquirir startups e também para investir pesadamente em pesquisa e desenvolvimento de IA. Mas outra vantagem é o acesso a grandes quantidades de dados, o que é crucial para o treinamento de modelos de IA e, adicionalmente, a capacidade de escalar e comercializar seus produtos e serviços de IA. O que levanta a questão: a grande tecnologia dominará o setor de inteligência artificial?

“Atualmente, a indústria de IA é dominada por algumas empresas, mas acredito que isso mudará em um futuro próximo. A razão mais óbvia para isso é que os avanços na IA estão acontecendo em um ritmo tão rápido que se torna quase impossível para qualquer empresa acompanhar todas as mudanças.”

- Annie Morris, editora-chefe da Made in CA

O surgimento da IA

Não podemos deixar de nos perguntar por que a IA está se tornando um campo tão quente, dado o aumento do interesse do adquirente, que mostrou crescimento constante no número de startups de IA adquiridas globalmente na última década.

Entre muitas explicações possíveis para a mania em relação a essa indústria emergente está o fato de que a IA está se tornando uma necessidade, pois tem o potencial de melhorar significativamente muitas indústrias e aspectos da vida. Em estratégia de negócios, surpreendentes 83% das empresas (aproximadamente 4 de 5 empresas ) classificam a inteligência artificial como uma prioridade.

Com avanços significativos em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional, a inteligência artificial finalmente emergiu como uma tecnologia-chave. Esses avanços levaram ao desenvolvimento de sistemas de IA que podem executar tarefas que antes eram consideradas de domínio exclusivo dos humanos, como reconhecimento de imagem e fala, tradução de idiomas e tomada de decisões.

Entre 2015 e 2019 , o número de empresas que utilizam serviços de IA aumentou 270% e esse número ainda está crescendo. Isso sugere que as empresas entendem os recursos da IA e agora procuram explorá-la para ficar à frente da concorrência.

A ideia de que os sistemas de IA eventualmente evoluiriam para sistemas autônomos, como robôs ou sistemas especialistas, prevalecia trinta anos atrás. Mas a maioria das aplicações de IA hoje combina diferentes tecnologias, tornando mais possível a sua aplicação em vários setores.

86% dos CEOs acreditam que a IA e os negócios estão intimamente ligados e, como a IA está provando ser um recurso econômico, fornecendo retorno sobre o investimento na forma de maior satisfação do cliente, melhor atendimento ao cliente e inovação aprimorada de produtos, tornou-se uma tecnologia amplamente adotada nos locais de trabalho, previsões até sugerem que até 2035 a IA poderia aumentar a produtividade do trabalhador em cerca de 40%.

Aumento de juros e investimentos

A partir de 2014 a 2021, tem havido um aumento consistente na quantidade de dinheiro investido anualmente em novos negócios que operam no mercado de inteligência artificial (IA). Aproximadamente 36 bilhões de dólares em investimentos foram direcionados para startups de IA em 2020. Esse valor foi superado e subiu para 38 bilhões de dólares americanos apenas no primeiro semestre de 2021.

À medida que a adoção da IA dispara continuamente, experimentando 50% aumentou desde 2017, quase todos os setores da economia também estão sendo moldados pela inteligência artificial.

De acordo com Pesquisa Gartner , a implantação de IA triplicou no ano passado, saltando de 25 por cento em 2018 para 37 em 2019. A pesquisa explica o raciocínio por trás disso:

A razão para esse grande salto é que os recursos de IA amadureceram significativamente e, portanto, as empresas estão mais dispostas a implementar a tecnologia.

Anual, bilhões de dólares são gastos em serviços e produtos de IA por grandes empresas de tecnologia, as universidades estão incorporando IA em seus desing de currículo cada vez mais e governos também estão aumentando suas capacidades por meio da IA.

previsões indicam que o mercado global de IA se expandirá a todo vapor nos próximos anos e ultrapassará US$ 50 trilhões até 2023. Só neste ano, prevê-se que o mercado global de IA gere US$ 433 bilhões em receita.

Esse crescimento substancial do mercado mostra a forte demanda por serviços e soluções de inteligência artificial e a disputa para se manter no topo do jogo. Nos próximos anos, a inteligência artificial continuará sendo uma ferramenta inestimável para empresas que buscam maximizar retornos, reduzir custos e desbloquear novas oportunidades. Não é de admirar que a grande tecnologia esteja tentando ativamente dominar o setor e, até certo ponto, ter uma vantagem.

“Construir grandes modelos de linguagem é muito caro para startups, com estimativas colocando o custo de treinamento de um modelo semelhante ao GPT-3 em US$ 5 milhões. E isso é apenas poder de computação, sem levar em conta os custos de P&D e coleta de dados. À medida que o número de parâmetros aumenta, a grande tecnologia provavelmente terá o monopólio sobre os modelos grandes e mais gerais. Mas isso não impedirá que as startups criem modelos menores para casos de uso mais específicos. Por exemplo, na Salarship, construímos um pequeno modelo de PNL para analisar ofertas de emprego. Dada a descrição do trabalho, podemos inferir as habilidades/experiência necessárias para o trabalho e dar uma estimativa do salário.”

- Nathan Brunner, CEO da Salarship

Impacto potencial da consolidação de IA

Geralmente, a IA provavelmente terá impactos positivos diretos e indiretos no emprego, na produtividade e no PIB, de acordo com um estudo de 2016 da Grupo de Análise, uma pesquisa financiada pelo Facebook.

Os impactos diretos serão produzidos por maiores lucros e empregos em empresas e indústrias que produzem ou desenvolvem tecnologias de IA, o que também pode resultar no surgimento de atividades econômicas completamente novas. Os impactos indiretos resultarão de um aumento mais amplo da produtividade nas indústrias que usam IA para otimizar processos de negócios e tomada de decisão, bem como para aumentar seu conhecimento e acesso à informação. Nos próximos dez anos, eles preveem melhorias muito mais marginais (US$ 1,49-2,95 trilhões).

Mas quais são as possíveis implicações de um pequeno número de empresas dominando esse setor?

“As implicações são semelhantes a qualquer indústria que compra a concorrência. As grandes empresas podem definir preços sem que o mercado dite os preços, o que acontece quando há um mercado competitivo. Além disso, pode haver uma desaceleração na inovação, já que não há concorrência real para impulsionar novos recursos.”

- Sandy Fliderman, CTO da Industry FinTech

De acordo com McKinsey, a automação e a inteligência artificial podem, por um lado, ajudar organizações em escala massiva a emergir e, por outro lado, permitir que participantes menores e até mesmo indivíduos assumam trabalhos de projeto que atualmente são realizados principalmente por empresas maiores. O resultado seria uma economia em forma de barra, onde as empresas de médio porte sofreriam. Isso pode levar ao surgimento de empresas muito pequenas e muito grandes. A consolidação na indústria de IA é, portanto, provável de ocorrer, embora possa assumir diferentes formas. Avanços em IA e tecnologia podem permitir que os favoritos saiam da competição e se tornem jogadores de elite com os mais altos níveis de produtividade.

A McKinsey afirmou ainda que outros resultados prováveis incluem o aumento da concorrência e uma lacuna cada vez maior entre líderes e retardatários em tecnologia em todos os setores. As empresas que adotarem totalmente as ferramentas de IA ao longo dos próximos cinco a sete anos são consideradas "pioneiras a adotar" e provavelmente lucrarão excessivamente com esse desenvolvimento. Os adotantes lentos ou não adotantes estariam no outro extremo do espectro e provavelmente sofreriam algum declínio econômico.

As líderes provavelmente ultrapassarão as retardatárias em termos de participação de mercado, pois poderão atrair gradualmente uma parcela cada vez maior da margem de lucro do setor. Um resultado como o que é visto atualmente nos mercados de tecnologia seria um cenário de "o vencedor leva tudo".

Quem ganhará?

A grande tecnologia é realmente apostando alto na indústria de IA na esperança de vencer, mas a resposta não é tão simples.

“A IA generativa pode mudar todos os setores que exigem que os humanos criem trabalhos originais, de jogos a publicidade e direito, efetivamente a próxima indústria de trilhões de dólares. Não apenas a grande tecnologia irá prosperar, mas startups menores e inovadoras bem financiadas podem crescer e dominar vários setores.”

- Alvin Foo, co-fundador da Securo

Diferentes subcategorias de tecnologia, nem todas lideradas pelas mesmas empresas, se enquadram na IA. Mas parece que EUA e China são os concorrentes mais ferozes, e o objetivo parece ser controlar certas subcategorias da indústria de IA.

O que estamos vendo atualmente, devido ao aparecimento 'súbito' do ChatGPT e das plataformas existentes, como Midjourney e Dall-E, é que a grande tecnologia está tentando desesperadamente obter o controle da indústria e manter seu domínio tecnológico. Ao incorporar a tecnologia de empresas como Open AI / ChatGPT, normalmente a grande tecnologia pode levar a tecnologia a um público mais amplo e torná-la mais acessível ao mainstream. E esta última coisa, a capacidade de reivindicar tópicos e torná-los populares, mesmo que a qualidade não seja tão boa quanto a das startups de tecnologia, é o que o poder da grande tecnologia tradicionalmente traz. Por exemplo, a Microsoft realmente assumiu uma posição forte no campo da clonagem de voz e na criação de conversão de texto em fala para usuários individuais. Os benchmarks mostram apenas que a qualidade de uma startup como a Voxygen pode ser 3 vezes melhor que a da Microsoft. Portanto, maior e mais alto nem sempre significa melhor.

- Bart Veenman, CCO da Humans.ai

Em resposta à pergunta: “As grandes tecnologias dominarão a indústria de IA?” Eldad Postan-Koren, o fundador da WINNAI, disse:

“A indústria de IA é altamente competitiva e evolui rapidamente, tornando difícil prever quais empresas dominarão a longo prazo. No entanto, alguns especialistas acreditam que grandes empresas de tecnologia, como Google, Amazon e Microsoft, estão bem posicionadas para manter suas posições de liderança devido a seus recursos significativos e capacidades de pesquisa. Essas empresas investiram pesadamente em IA e têm acesso a grandes quantidades de dados e poder de computação, que podem ser aproveitados para desenvolver e melhorar seus sistemas de IA.”

Ele continuou, enfatizando mais uma vez a probabilidade de novos jogadores entrarem no jogo e terem sucesso,

“Por outro lado, startups menores com ideias disruptivas e tecnologias inovadoras também podem ter a oportunidade de se firmar no mercado. Essas empresas geralmente podem ser mais ágeis e adaptáveis do que as empresas maiores e podem responder rapidamente às mudanças no mercado. Além disso, startups menores podem conseguir financiamento de empresas de capital de risco e outros investidores, o que pode ajudá-las a crescer e expandir suas operações”.

Algumas das previsões feitas por GlobalData em 2021 sobre as 50 principais startups disruptivas que se tornarão unicórnios já estão chegando, e mais relatórios indicam que grandes disruptores já estão entrando no mercado e assumindo grandes tecnologias, e isso provavelmente terá um impacto significativo a longo prazo no setor.

“Como o Facebook ilustrou com seu flerte no metaverso, é improvável que os principais jogadores entrem e dominem o espaço da IA. Embora as Big Tech tenham muito dinheiro, elas não têm a mesma agilidade que as startups menores e focadas no laser. A Big Tech está em dívida com os acionistas, enquanto as empresas menores têm mais latitude para assumir grandes riscos. Sem dúvida, isso significa que muitas dessas startups irão falhar. A maioria deles, mesmo. No entanto, isso também significa que a tecnologia mais disruptiva provavelmente virá de startups --- que serão compradas pelos principais players da Big Tech”.

- Richard Gardner, CEO da Modulus