テクノロジーの巨人は、AI フロンティアを支配する競争に参加しています

AI の進化は、ダイナミックで急速に進化するランドスケープになりつつあります。現在、いくつかの大企業が先導していますが、新しいプレーヤーが市場に参入して物事を揺るがす可能性があります。

ビッグテックの研究施設は、さまざまな分野で人工知能の能力を拡大しており、これらの能力を開発する競争の中で、いくつかの大手テクノロジー企業はこれまで以上に資本を割り当てています。同時に、これらの企業は AI 関連の新興企業を急速に買収して、業界の最前線にとどまろうとしています。

しかし、AI が効率性と収益性を向上させる可能性を認識する企業が増えるにつれて、既存のパワーバランスを崩す可能性のある革新的なアプローチで新しい企業が市場に参入する可能性があります。

主なプレーヤー

テクノロジーの業界リーダーは長い間人工知能を強調してきました。また、AI の恩恵を享受するための世界的な激しい競争により、グローバル リーダーが登場しています。統計学Amazon、Google、Apple、Microsoft、Facebook などの巨大テクノロジー企業が AI の競争で主導権を握り、AI スタートアップ企業を次々と獲得していることを示しています。

多くの大手テック企業の中で、Apple は買収数の点でリードしており、2010 年以来 29 件の AI スタートアップの買収を記録しており、Google が 15 件の買収で続いています。 Microsoft と Facebook は、それぞれ 13 件と 12 件の買収で密接に続いています。 Intel、Salesforce、Twitter、IBM などの大手テクノロジー企業も、上位の買収者の 1 つです。

明らかに、これらの企業は、新興企業を買収するだけでなく、AI の研究開発に多額の投資を行うためのリソースと専門知識を持っています。しかし、もう 1 つの利点は、AI モデルのトレーニングに不可欠な大量のデータへのアクセスであり、さらに、AI 製品とサービスをスケーリングして商品化する能力です。ビッグ テックは人工知能分野を支配するのでしょうか?

「現在、AI 業界は少数の企業によって支配されていますが、これは近い将来変わると信じています。その最も明白な理由は、AI の進歩が非常に速いペースで進んでいるため、1 つの企業がすべての変化についていくことがほぼ不可能になっていることです。」

- Made in CA の編集長、Annie Morris 氏

AIの出現

買収者の関心が高まっていることを考えると、なぜ AI がこれほどホットな分野になりつつあるのか疑問に思わずにはいられません。 着実な成長過去 10 年間に世界中で買収された AI スタートアップの数。

この新興産業に関するマニア向けの多くの可能な説明の中には、AI が大幅に改善される可能性があるため、AI が必要になりつつあるという事実があります。 多くの産業そして人生の側面。ビジネス戦略では、驚くべき 83% の企業 (およそ 5社中4社) 人工知能を最優先事項としてランク付けします。

機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンの大幅な進歩により、人工知能はついに重要なテクノロジとして登場しました。これらの進歩により、画像や音声認識、言語翻訳、意思決定など、以前は人間だけの領域と考えられていたタスクを実行できる AI システムが開発されました。

間2015年と2019年、AI サービスを利用する企業の数は 270% 増加し、この数は今も増え続けています。これは、企業が AI の機能を理解しており、競合他社の一歩先を行くためにそれを活用しようとしていることを示唆しています。

AI システムが最終的にロボットやエキスパート システムなどのスタンドアロン システムに進化するという考えは、30 年前に流行していました。しかし、今日の AI アプリケーションの大半は、さまざまなテクノロジーを組み合わせて、複数のセクターにまたがって適用できるようになっています。

CEOの86% AI とビジネスは密接に関連していると信じており、AI が費用対効果の高いリソースであることが証明されており、顧客満足度の向上、顧客サービスの向上、製品イノベーションの強化という形で投資収益率を提供しているため、AI は広く採用されているテクノロジになっています。職場で、予測2035 年までに、AI によって労働者の生産性が約 40% 向上する可能性があることさえ示唆しています。

関心と投資の急増

から2014年から2021年、人工知能 (AI) 市場で運営されている新しいビジネスに毎年投資される金額は一貫して増加しています。 2020 年には約 360 億ドルの投資が AI スタートアップに向けられました。この額は 2021 年前半だけで 380 億ドルに上回りました。

AI の採用が急増する中、 50%の経験2017 年以降増加しており、経済のほぼすべてのセクターも人工知能によって形作られています。

によるとガートナー調査、AI の展開は過去 1 年間で 3 倍になり、2018 年の 25% から 2019 年には 37% に跳ね上がりました。調査では、この背後にある理由を説明しています。

この大きなジャンプの理由は、AI 機能が大幅に成熟したため、企業はこのテクノロジをより積極的に実装することを望んでいるからです。

毎年、 数十億ドルは大手テクノロジー企業による AI サービスや製品に費やされており、大学は AI を自社の業務に取り入れています。 カリキュラムデザインますます、そして政府また、AI を通じて能力を高めています。

予測は、世界の AI 市場が今後数年間で全速力で拡大し、2023 年までに 50 兆ドルを超えることを示しています。今年だけでも、世界の AI 市場は 4,330 億米ドルの収益を生み出すと予想されています。

この大幅な市場の成長は、人工知能サービスとソリューションに対する強い需要と、ゲームのトップを維持するための競争を物語っています。今後数年間、人工知能は収益の最大化、コストの削減、新しい機会の開拓を求める企業にとって非常に貴重なツールであり続けるでしょう。大手テクノロジー企業がこの分野を積極的に支配しようと試みており、ある程度は優位に立っているのも不思議ではありません。

「大規模な言語モデルの構築は、スタートアップにとってコストが高すぎます。GPT-3 に似たモデルをトレーニングするコストは 500 万ドルと見積もられています。これは、R&D とデータ収集のコストを考慮に入れていない、単なるコンピューティング パワーです。パラメータの数が増えるにつれて、大規模でより一般的なモデルを独占する可能性が高いのはビッグテックです。しかし、スタートアップがより具体的なユースケースのために小さなモデルを構築することを止めることはありません。たとえば、Salarship では、求人情報を分析するための小さな NLP モデルを構築しました。仕事の説明があれば、その仕事に必要なスキルや経験を推測し、給与を見積もることができます。」

- Nathan Brunner 氏、Salarship の CEO

AI 統合の潜在的な影響

一般に、AI は、雇用、生産性、および GDP に直接的および間接的なプラスの影響を与える可能性が高いと、2016 年の調査によると、 分析グループ、 Facebookが資金提供した調査。

直接的な影響は、AI 技術を生産または開発する企業や産業における利益と雇用の増加によって生み出され、まったく新しい経済活動の出現にもつながる可能性があります。間接的な影響は、AI を使用してビジネス プロセスと意思決定を最適化し、知識と情報へのアクセスを向上させる業界の生産性が大幅に向上することによってもたらされます。今後 10 年間で、彼らははるかに限界的な改善 (1.49 ～ 2.95 兆ドル) を予測しています。

しかし、少数の企業がこの業界を支配することの潜在的な意味は何ですか?

「その影響は、競争を買収するあらゆる業界に似ています。大企業は、競争市場がある場合に発生する価格を市場に指示させることなく、価格を設定できます。また、新機能をプッシュする実際の競争がないため、イノベーションが減速する可能性があります。」

- Sandy Fliderman 氏、Industry FinTech の CTO

によるとマッキンゼー、自動化と人工知能は、一方では大規模な組織が出現するのを助けるかもしれませんが、他方では、現在主に大企業によって処理されているプロジェクト作業を小規模なプレーヤーや個人でさえ引き受けることができるようにする可能性があります.その結果、中規模企業が苦しむバーベル型の経済になるでしょう。これにより、非常に小規模な企業と非常に大きな企業が出現する可能性があります。したがって、AI 業界の統合は、さまざまな形で行われる可能性がありますが、発生する可能性があります。 AI とテクノロジーの進歩により、最有力候補が競争から明確に抜け出し、最高レベルの生産性を持つエリート プレーヤーになることができるようになる可能性があります。

マッキンゼーはさらに、他の可能性のある結果には、競争の激化と、すべての業界におけるテクノロジーのリーダーと遅れている間のギャップの拡大が含まれると述べました。今後 5 年から 7 年の間に AI ツールを完全に採用する企業は「アーリー アダプター」と見なされ、この開発から途方もない利益を得る可能性があります。遅い適応者または非適応者は、スペクトルの反対側にあり、経済的な衰退が見られる可能性があります.

リーダーは市場シェアの点で後れを取っている可能性が高く、業界の利益率のより大きな部分を徐々に引き出すことができるためです。現在テクノロジー市場で見られるような結果は、「勝者がすべてを取る」というシナリオになります。

誰が勝つ？

ビッグテックは本当に大きく賭けるAI 業界は勝利を望んでいますが、その答えはそれほど単純ではありません。

「ジェネレーティブ AI は、ゲームから広告、法律に至るまで、人間が独自の作品を作成することを必要とするすべての業界を実質的に次の兆ドル産業に変える可能性があります。ビッグテックが繁栄するだけでなく、より小規模で革新的な十分な資金を備えたスタートアップが台頭し、いくつかのセクターを支配する可能性があります。」

- セキュロの共同創設者、アルビン・フー氏

すべてが同じ企業によって主導されているわけではありませんが、さまざまなテクノロジー サブカテゴリが AI の傘下にあります。しかし、それはアメリカと中国AI 業界の特定のサブカテゴリを制御することが目標のようです。

ChatGPT や、Midjourney や Dall-E などの既存のプラットフォームの「突然の」出現により、現在私たちが目にしているのは、巨大な技術者が必死になって業界の支配権を握り、技術的な優位性を維持しようとしていることです。 Open AI / ChatGPT などの企業のテクノロジーを組み込むことで、通常、大手テクノロジー企業はそのテクノロジーをより多くのユーザーに提供し、主流にとってよりアクセスしやすくすることができます。そして、この最後のもの、トピックを主張してそれを主流にする能力は、テクノロジーの新興企業ほど品質は良くありませんが、伝統的にビッグテックの力がもたらすものです.たとえば、Microsoft は、音声の複製と個々のユーザー向けのテキスト読み上げの分野で確固たる地位を築いてきました。ベンチマークは、Voxygen のようなスタートアップの品質が Microsoft の 3 倍優れていることを示しているだけです。大きくて大きいほど良いというわけではありません。

- Humans.ai の CCO である Bart Veenman 氏

「ビッグテックは AI 業界を支配するか？」という質問に対して、 WINNAI の創設者である Eldad Postan-Koren 氏は、次のように述べています。

「AI 業界は競争が激しく、急速に進化しているため、どの企業が長期的に優位に立つかを予測することは困難です。ただし、一部の専門家は、Google、Amazon、Microsoft などの大規模なテクノロジー企業は、その重要なリソースと研究能力により、リーダーシップの地位を維持するのに適した立場にあると考えています。これらの企業は AI に多額の投資を行っており、AI システムの開発と改善に活用できる膨大な量のデータとコンピューティング パワーにアクセスできます。」

彼は続けて、新しいプレーヤーがゲームに参加して成功する可能性をもう一度強調しました。

「一方で、破壊的なアイデアと革新的なテクノロジーを備えた小規模なスタートアップも、市場で足場を築く機会があるかもしれません。これらの企業は、多くの場合、大企業より機敏で適応力が高く、市場の変化に迅速に対応できる可能性があります。さらに、小規模な新興企業は、ベンチャー キャピタルやその他の投資家から資金を確保できる可能性があり、事業の成長と拡大に役立つ可能性があります。」

によって行われたいくつかの予測2021 年の GlobalDataユニコーンになるディスラプター スタートアップのトップ 50 については、すでに実現しつつあります。 レポートは、主要なディスラプターがすでに市場に参入し、ビッグ テックに参入していることを示しており、これはこのセクターに長期的に大きな影響を与える可能性があります。

「Facebook がメタバースでの大胆さで示したように、主要なプレーヤーが AI スペースに飛び込んで支配する可能性は低いです。ビッグ テックは巨額の資金を持っていますが、小規模でレーザーに焦点を当てたスタートアップほどの俊敏性はありません。大手テック企業は株主に恩義を感じるが、中小企業は大きなリスクを取る自由度が高い。間違いなく、それはそれらのスタートアップの多くが失敗することを意味します。それらの大部分でさえ。しかし、それはまた、最も破壊的なテクノロジーがスタートアップからもたらされる可能性が高いことを意味し、その後、ビッグテックの主要プレーヤーによって買収されることになります。」

- Modulus の CEO、Richard Gardner 氏