Los gigantes tecnológicos están en una carrera para dominar la frontera de la IA

La evolución de la IA se perfila como un panorama dinámico y de rápida evolución, con algunas grandes empresas que actualmente lideran el camino y, sin embargo, existe el potencial de que nuevos jugadores ingresen al mercado y cambien las cosas.

Las instalaciones de investigación de Big Tech están ampliando las capacidades de la inteligencia artificial en una variedad de campos y, en una carrera por desarrollar estas capacidades, varias de las grandes empresas tecnológicas están asignando cada vez más capital. Al mismo tiempo, estas empresas están adquiriendo nuevas empresas relacionadas con la IA a un ritmo acelerado para mantenerse a la vanguardia de la industria.

Sin embargo, a medida que más y más empresas toman conciencia del potencial de la IA para mejorar la eficiencia y la rentabilidad, es posible que veamos nuevas empresas ingresando al mercado con enfoques innovadores que podrían alterar el equilibrio de poder existente.

Jugadores claves. Jugadores principales

Los líderes de la industria en tecnología han enfatizado durante mucho tiempo la inteligencia artificial, y los líderes mundiales están surgiendo en escena debido a la feroz competencia mundial para cosechar los beneficios de la IA. Estadísticas muestran que los gigantes tecnológicos como Amazon, Google, Apple, Microsoft y Facebook están tomando la delantera en la carrera por la IA, engullendo nuevas empresas de IA en una ola de adquisiciones.

Entre muchas de las grandes empresas tecnológicas, Apple toma la delantera en términos de número de adquisiciones, con un récord de 29 adquisiciones de startups de IA desde 2010, seguida de Google con 15 adquisiciones. Microsoft y Facebook le siguen de cerca con 13 y 12 adquisiciones, respectivamente. Las principales empresas de tecnología como Intel, Salesforce, Twitter e IBM también se encuentran entre los principales compradores.

Obviamente, estas empresas tienen los recursos y la experiencia para adquirir nuevas empresas y también para invertir fuertemente en investigación y desarrollo de IA. Pero otra ventaja es el acceso a grandes cantidades de datos, que es crucial para entrenar modelos de IA y, además, la capacidad de escalar y comercializar sus productos y servicios de IA. Lo que plantea la pregunta: ¿gobernarán las grandes tecnologías el sector de la inteligencia artificial?

“La industria de la IA actualmente está dominada por unas pocas empresas, pero creo que esto cambiará en un futuro próximo. La razón más obvia de esto es que los avances en IA están ocurriendo a un ritmo tan rápido que se vuelve casi imposible para cualquier empresa mantenerse al día con todos los cambios”.

- Annie Morris, editora en jefe de Made in CA

El surgimiento de la IA

Uno no puede evitar preguntarse por qué la IA se está convirtiendo en un campo tan candente dado el aumento del interés de los compradores, que ha demostrado crecimiento constante en el número de nuevas empresas de IA adquiridas a nivel mundial en la última década.

Entre muchas posibles explicaciones de la manía con respecto a esta industria emergente está el hecho de que la IA se está convirtiendo en una necesidad, ya que tiene el potencial de mejorar significativamente muchas industrias y aspectos de la vida. En estrategia empresarial, un sorprendente 83% de las empresas (aproximadamente 4 de cada 5 empresas ) clasifican la inteligencia artificial como una prioridad máxima.

Con avances significativos en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora, la inteligencia artificial finalmente se ha convertido en una tecnología clave. Estos avances han llevado al desarrollo de sistemas de IA que pueden realizar tareas que antes se pensaba que eran dominio exclusivo de los humanos, como el reconocimiento de imágenes y voz, la traducción de idiomas y la toma de decisiones.

Entre 2015 y 2019 , la cantidad de empresas que utilizan servicios de IA aumentó en un 270 % y esta cifra sigue creciendo. Esto sugiere que las empresas entienden las capacidades de la IA y ahora buscan explotarla para mantenerse por delante de la competencia.

La idea de que los sistemas de IA eventualmente evolucionarían hacia sistemas independientes, como robots o sistemas expertos, prevalecía hace treinta años. Pero la mayoría de las aplicaciones de IA actuales combinan diferentes tecnologías, lo que hace que sea más posible aplicarlas en varios sectores.

86% de los directores ejecutivos Creemos que la IA y los negocios están estrechamente vinculados, y dado que la IA está demostrando ser un recurso rentable, proporcionando retornos de la inversión en forma de una mayor satisfacción del cliente, un mejor servicio al cliente y una mayor innovación de productos, se ha convertido en una tecnología ampliamente adoptada. en lugares de trabajo, previsiones incluso sugieren que para 2035 la IA podría aumentar la productividad de los trabajadores en aproximadamente un 40 %.

Aumento de intereses e inversiones

De 2014 a 2021, ha habido un aumento constante en la cantidad de dinero invertido anualmente en nuevas empresas que operan en el mercado de la inteligencia artificial (IA). Aproximadamente 36 mil millones de dólares en inversión se destinaron a nuevas empresas de IA en 2020. Esta cantidad se superó y aumentó a 38 mil millones de dólares estadounidenses solo en la primera mitad de 2021.

A medida que la adopción de IA se dispara continuamente, experimentar un 50% aumento desde 2017, casi todos los sectores de la economía también están siendo moldeados por la inteligencia artificial.

De acuerdo a Encuesta Gartner , la implementación de IA se ha triplicado en el último año, saltando del 25 % en 2018 al 37 % en 2019. La investigación explica el razonamiento detrás de esto:

La razón de este gran salto es que las capacidades de IA han madurado significativamente y, por lo tanto, las empresas están más dispuestas a implementar la tecnología.

Anual, billones de dolares se gastan en servicios y productos de IA por parte de las grandes empresas tecnológicas, las universidades están incorporando IA en sus diseño de curriculum más y más, y gobiernos también están aumentando sus capacidades a través de la IA.

Pronósticos indican que el mercado global de IA se expandirá a toda velocidad en los próximos años y superará los $ 50 billones para 2023. Solo este año, se prevé que el mercado global de IA genere 433 mil millones de dólares estadounidenses en ingresos.

Este crecimiento sustancial del mercado habla de la fuerte demanda de servicios y soluciones de inteligencia artificial y la competencia por mantenerse en la cima del juego. En los próximos años, la inteligencia artificial seguirá siendo una herramienta invaluable para las empresas que buscan maximizar la rentabilidad, reducir costos y desbloquear nuevas oportunidades. No es de extrañar que la gran tecnología esté intentando activamente dominar el sector y, hasta cierto punto, tener una ventaja.

“Construir modelos de lenguaje grandes es demasiado costoso para las nuevas empresas, con estimaciones que sitúan el costo de entrenar un modelo similar a GPT-3 en $ 5 millones de dólares. Y eso es solo poder de cómputo, sin tener en cuenta los costos de I+D y recopilación de datos. A medida que aumenta el número de parámetros, lo más probable es que la gran tecnología tenga el monopolio de los modelos grandes y más generales. Pero no impedirá que las nuevas empresas construyan modelos más pequeños para casos de uso más específicos. Por ejemplo, en Salarship, hemos construido un pequeño modelo NLP para analizar las ofertas de trabajo. Dada una descripción del trabajo, podemos inferir las habilidades/experiencia requeridas para el trabajo y dar una estimación del salario”.

- Nathan Brunner, director ejecutivo de Salarship

Impacto potencial de la consolidación de la IA

En general, es probable que la IA tenga impactos positivos tanto directos como indirectos en el empleo, la productividad y el PIB, según un estudio de 2016 realizado por grupo de análisis, una investigación financiada por Facebook.

Los impactos directos serán producidos por mayores ganancias y empleo en empresas e industrias que producen o desarrollan tecnologías de IA, lo que también puede resultar en el surgimiento de actividades económicas completamente nuevas. Los impactos indirectos resultarán de un aumento más amplio de la productividad en las industrias que utilizan IA para optimizar los procesos comerciales y la toma de decisiones, así como para aumentar su conocimiento y acceso a la información. Durante los próximos diez años, predicen una mejora mucho más marginal (US$1,49-2,95 billones).

Pero, ¿cuáles son las implicaciones potenciales de que un pequeño número de empresas dominen esta industria?

“Las implicaciones son similares a las de cualquier industria que compre a la competencia. Las grandes empresas pueden fijar precios sin que el mercado dicte los precios, lo que sucede cuando hay un mercado competitivo. Además, podría haber una desaceleración en la innovación ya que no existe una competencia real para impulsar nuevas funciones”.

- Sandy Fliderman, CTO de Industry FinTech

De acuerdo a Mc Kinsey, la automatización y la inteligencia artificial pueden, por un lado, ayudar a que surjan organizaciones a escala masiva y, por otro lado, permitir que los jugadores más pequeños e incluso las personas asuman el trabajo del proyecto que actualmente está a cargo principalmente de empresas más grandes. El resultado sería una economía en forma de barra donde las empresas medianas sufrirían. Esto podría conducir a la aparición de empresas muy pequeñas y muy grandes. Por lo tanto, es probable que se produzca una consolidación en la industria de la IA, aunque puede adoptar diferentes formas. Los avances en inteligencia artificial y tecnología pueden permitir que los líderes se separen claramente de la competencia y se conviertan en jugadores de élite con los niveles más altos de productividad.

McKinsey afirmó además que otros resultados probables incluyen una mayor competencia y una brecha cada vez mayor entre los líderes tecnológicos y los rezagados en todas las industrias. Las empresas que adoptan por completo las herramientas de IA en el transcurso de los próximos cinco a siete años se consideran "adoptadoras tempranas" y es probable que se beneficien enormemente de este desarrollo. Los adoptantes lentos o los que no adoptan estarían en el otro extremo del espectro y es probable que experimenten algún declive económico.

Es probable que los líderes superen a los rezagados en términos de participación de mercado porque podrán atraer gradualmente una porción cada vez mayor del margen de ganancias de la industria. Un resultado como el que se ve actualmente en los mercados tecnológicos sería un escenario de "el ganador se lo lleva todo".

¿Quién va a ganar?

La gran tecnología es realmente apostando a lo grande en la industria de la IA con la esperanza de ganar, pero la respuesta no es tan simple.

“La IA generativa podría cambiar todas las industrias que requieren que los humanos creen un trabajo original, desde los juegos hasta la publicidad y la ley de manera efectiva en la próxima industria de un billón de dólares. No solo prosperará la gran tecnología, sino que las nuevas empresas más pequeñas e innovadoras bien financiadas podrían surgir y dominar varios sectores”.

- Alvin Foo, cofundador de Securo

Las diferentes subcategorías de tecnología, que no todas están dirigidas por las mismas empresas, se encuentran bajo el paraguas de la IA. Pero parece que Estados Unidos y China son los competidores más feroces, y el objetivo parece ser controlar ciertas subcategorías de la industria de la IA.

Lo que estamos viendo actualmente, debido a la aparición 'repentina' de ChatGPT y las plataformas existentes como Midjourney y Dall-E, es que la gran tecnología está tratando desesperadamente de controlar la industria y mantener su dominio tecnológico. Al incorporar la tecnología de empresas como Open AI/ChatGPT, normalmente la gran tecnología puede llevar la tecnología a un público más amplio y hacerla más accesible para la corriente principal. Y esto último, la capacidad de reclamar temas y convertirlos en la corriente principal, aunque la calidad no sea tan buena como la de las nuevas empresas tecnológicas, es lo que trae tradicionalmente el poder de las grandes tecnologías. Por ejemplo, Microsoft realmente ha tomado una posición fuerte en el campo de la clonación de voz y la creación de texto a voz para usuarios individuales. Los puntos de referencia solo muestran que la calidad de una startup como Voxygen puede ser 3 veces mejor que la de Microsoft. Así que más grande y más fuerte no siempre significa mejor.

- Bart Veenman, CCO de Humans.ai

En respuesta a la pregunta, "¿Dominará la gran tecnología la industria de la IA?" Eldad Postan-Koren, el fundador de WINNAI, dijo:

“La industria de la IA es altamente competitiva y evoluciona rápidamente, lo que dificulta predecir qué empresas dominarán a largo plazo. Sin embargo, algunos expertos creen que las grandes empresas de tecnología como Google, Amazon y Microsoft están bien posicionadas para mantener sus posiciones de liderazgo debido a sus importantes recursos y capacidades de investigación. Estas empresas han invertido mucho en IA y tienen acceso a grandes cantidades de datos y potencia informática, que pueden aprovecharse para desarrollar y mejorar sus sistemas de IA”.

Continuó, subrayando una vez más la probabilidad de que nuevos jugadores se unan al juego y tengan éxito,

“Por otro lado, las nuevas empresas más pequeñas con ideas disruptivas y tecnologías innovadoras también pueden tener la oportunidad de hacerse un hueco en el mercado. Estas empresas a menudo pueden ser más ágiles y adaptables que las empresas más grandes y pueden responder rápidamente a los cambios en el mercado. Además, las nuevas empresas más pequeñas pueden obtener fondos de empresas de capital de riesgo y otros inversores, lo que puede ayudarlos a crecer y expandir sus operaciones”.

Algunas de las predicciones hechas por Datos globales en 2021 sobre las 50 mejores startups disruptivas que se convertirán en unicornios que ya están sucediendo, y más informes indican que los principales disruptores ya están ingresando al mercado y se están haciendo cargo de la gran tecnología, y es probable que esto tenga un impacto significativo a largo plazo en el sector.

“Como Facebook ha ilustrado con su coqueteo en el metaverso, es poco probable que los principales jugadores entren y dominen el espacio de la IA. Si bien Big Tech tiene mucho dinero, no tienen la misma agilidad que las nuevas empresas más pequeñas y enfocadas en láser. Big Tech está en deuda con los accionistas, mientras que las empresas más pequeñas tienen más libertad para asumir grandes riesgos. Sin duda, eso significa que muchas de esas startups fracasarán. La mayoría de ellos, incluso. Sin embargo, también significa que la tecnología más disruptiva probablemente provendrá de nuevas empresas, que luego serán compradas por los principales actores de Big Tech”.

-Richard Gardner, director ejecutivo de Modulus