As 13 principais tendências em 2024: previsões de IA

Você sabia que o mercado global de IA deverá atingir impressionantes US$ 190,61 bilhões até 2025 , crescendo a uma taxa composta de crescimento anual de 36,62%?

O software de IA está transformando rapidamente o nosso mundo e esta tendência só irá acelerar nos próximos anos.

Vamos mergulhar no futuro da inteligência artificial com nosso guia para as 13 principais tendências de IA preparadas para revolucionar 2024. Da ascensão da IA generativa à legislação BYOAI e IA, descubra como ela está moldando o mundo ao nosso redor.

Principais tendências de IA de 2024

Aqui está um rápido resumo das 13 principais previsões de IA para 2024.

1. IA generativa: a tendência de IA mais disruptiva da década
2. Trabalho aumentado, BYOAI e Shadow AI
3. IA de código aberto
4. Política de alucinação de risco de IA
5. Codificação de IA
6. AI TRiSM
7. IA para personalização: tendência de aplicativos de IA
8. IA quântica
9. Legislação de IA
10. IA ética
11. Empregos de IA
12. Pesquisa on-line com tecnologia de IA
13. IA no atendimento ao cliente

1. IA generativa: a tendência de IA mais disruptiva da década

IA generativa (GenAI) é um tipo de inteligência artificial que pode gerar novos conteúdos criativos , como texto, código, scripts, peças musicais, e-mails, cartas, etc. Os modelos GenAI são treinados em grandes quantidades de dados e são capazes de aprenda padrões nos dados e use esses padrões para gerar novos resultados.

Quase todas as imagens neste artigo foram geradas usando Chat GPT-4 e DALL-E 3 integrados do Bing. Todo este texto foi escrito com a ajuda do Bard e Chat GPT-3 do Google.

A IA generativa não substituirá escritores e designers gráficos (o DALL-E 3 ainda não consegue acertar as palavras nas imagens que gera); no entanto, ele acelera drasticamente todo o processo, gerando imagens e texto, reformulando, tornando-o mais curto, mais longo ou mais simples, e verificando os fatos e a gramática.

A tendência da inteligência artificial generativa que acelera o trabalho aplica-se a qualquer trabalho e atividade. Oferece potencial para automatizar tarefas, aumentar a produtividade, reduzir custos e oferecer novas oportunidades de crescimento.

É por isso que a ampla disponibilidade de ferramentas de criação de conteúdos de IA que democratizam o acesso à informação e às competências faz dela uma das tendências mais disruptivas desta década.

O relatório de tendências de IA da Gartner prevê : até 2026, a adoção de IA generativa deverá disparar, com mais de 80% das empresas incorporando APIs, modelos e aplicações de IA generativa em suas operações, contra menos de 5% atualmente.

2. Trabalho Aumentado, BYOAI e Shadow AI

BYOAI (Bring Your Own Artificial Intelligence) é uma nova tendência no local de trabalho onde os funcionários trazem suas próprias ferramentas e aplicativos de IA para o trabalho . A crescente disponibilidade de ferramentas de IA acessíveis e fáceis de usar e a crescente procura de competências em IA na força de trabalho impulsionam esta tendência. A Forrester relata que 60% dos trabalhadores utilizarão sua própria IA para realizar tarefas.

Há muitos benefícios no BYOAI, incluindo aumento de produtividade e inovação, maior satisfação dos funcionários e redução de custos.

Embora o BYOAI seja uma grande oportunidade para os trabalhadores, pode facilmente sair do controlo .

Shadow AI, também conhecido como Shadow IT for AI , refere-se ao uso de aplicativos e ferramentas de inteligência artificial dentro de uma organização sem conhecimento explícito ou supervisão do departamento de TI.

Apresenta vários riscos, como:

• Violações de segurança e privacidade de dados : as ferramentas de IA não sancionadas podem não ter as mesmas proteções que as oficiais, portanto, informações confidenciais podem ser roubadas ou perdidas.

• Violações de conformidade : Da mesma forma, essas ferramentas podem não seguir regulamentações importantes, o que pode causar problemas legais.

3. IA de código aberto

O boom de IA generativa de 2023 foi impulsionado principalmente pelos modelos proprietários da OpenAI - também construímos nosso chatbot de IA pragmático usando ChatGPT 3.5 Turbo .

No entanto, muitas organizações estão agora adotando modelos de código aberto, como o GPT-J.

Os modelos de código aberto são mais transparentes, flexíveis, personalizáveis e econômicos do que os modelos proprietários.

Embora isso não signifique que os modelos proprietários desaparecerão em breve, o futuro deixa mais espaço para soluções de IA de código aberto , com 85% das empresas incorporando modelos de IA de código aberto em suas pilhas de tecnologia, de acordo com a Forrester .

4. Política de alucinação de risco de IA

Embora GenAI seja uma ferramenta poderosa, ela também tem o potencial de produzir resultados falsos que parecem ser verdadeiros. Essas saídas falsas são conhecidas como alucinações.

À medida que a GenAI se torna mais amplamente utilizada, há uma preocupação crescente sobre o risco de alucinações e a procura por cobertura de seguro aumentará.

O mercado de seguro contra alucinações contra riscos de IA ainda está em seus estágios iniciais, mas espera-se que cresça rapidamente nos próximos anos. De acordo com uma das previsões de IA da Forrester para 2024 , uma grande seguradora oferecerá uma política específica de alucinação de risco de IA . [...] Na verdade, o seguro contra alucinações gerará muito dinheiro em 2024 .

5. Codificação de IA

De acordo com o Gartner , até 2028, três em cada quatro engenheiros de software corporativos usarão ajudantes de IA para escrever código . Só para comparar: no início de 2023, menos de um em cada dez engenheiros de software usava esses auxiliares.

Por que é tendência?

A inteligência artificial ajuda os desenvolvedores de várias maneiras, como:

• Automação de tarefas repetitivas (geração de código, formatação de documentação, testes de aplicações),
• Otimização de processos criativos,
• Melhorando a qualidade do código,
• Apoie a resolução de problemas.

Com a IA melhorando tanto o processo de desenvolvimento, você deve presumir que todos ao seu redor já começaram a usar ferramentas de IA para aumentar sua produtividade e tempo de lançamento no mercado.

Em breve, se ainda não, o uso de ferramentas de codificação de IA será uma prática padrão. Aqueles que não os adotarem a tempo logo ficarão atrás de seus concorrentes.

6. AI TRiSM

AI TRiSM significa Inteligência Artificial, Confiança, Risco e Gerenciamento de Segurança. É uma estrutura que ajuda as organizações a gerenciar os riscos de desenvolvimento e implantação de modelos de IA.

AI TRiSM aborda cinco áreas principais:

1. Explicabilidade : AI TRiSM ajuda as organizações a entender como seus modelos de IA tomam decisões e identificam possíveis preconceitos.

   
   

2. ModelOps : os modelos de IA precisam ser gerenciados e mantidos como qualquer outro sistema de software. AI TRiSM fornece ferramentas e processos para automatizar e monitorar o ciclo de vida de modelos de IA.

   
   

3. Detecção de anomalias de dados : os modelos de IA são treinados em dados; se os dados estiverem incorretos, os resultados também não serão satisfatórios. AI TRiSM ajuda as organizações a identificar e resolver anomalias de dados que podem levar a erros em modelos de IA.

   
   

4. Resistência a ataques adversários : AI TRiSM fornece ferramentas e técnicas para defesa contra ataques adversários.

   
   

5. Proteção de dados : os modelos de IA geralmente contêm dados pessoais confidenciais. AI TRiSM ajuda as organizações a cumprir os regulamentos de privacidade de dados e a proteger a privacidade dos indivíduos.

AI TRiSM está se tornando cada vez mais importante à medida que as organizações adotam mais IA. De acordo com insights do Gartner , até 2026, as empresas que usam AI TRiSM para gerenciar seus sistemas de IA tomarão melhores decisões, removendo 80% dos dados imprecisos ou falsos.

7. Aplicativos inteligentes e IA para personalização

Leia qualquer um de nossos últimos artigos sobre previsões de fintech , o futuro do setor bancário ou tendências de saúde digital para 2024 e você verá a palavra “personalização” surgindo o tempo todo.

Não é de admirar: a ascensão da IA está a transformar a forma como interagimos com a tecnologia, e isto é especialmente evidente no domínio da personalização.

Como podemos ler no relatório do Gartner , até 2026, um terço de todos os novos aplicativos usará IA para criar interfaces de usuário personalizadas e adaptáveis . Este é um aumento significativo em relação aos números atuais, onde apenas cerca de 5% dos aplicativos usam IA dessa forma.

Por que isso é tendência?

Ao aproveitar algoritmos de IA para analisar dados e preferências do usuário, os aplicativos inteligentes podem personalizar o conteúdo, as recomendações e as experiências do usuário para cada usuário individual.

A personalização baseada em IA tem um enorme impacto no envolvimento do usuário e nas taxas de conversão. Por exemplo, um estudo da McKinsey descobriu que as empresas que se destacam na personalização geram 40% mais receitas com essas atividades do que os jogadores médios.

Isso ocorre porque as recomendações personalizadas se alinham mais aos interesses do usuário, aumentando a probabilidade de ele clicar e comprar um produto.

8. IA quântica

O casamento da computação quântica e da IA, conhecida como IA quântica, é um campo emergente que abre muitas possibilidades. Espera-se que o mercado global de IA quântica atinja US$ 1,8 bilhão até 2030, crescendo a um CAGR de 34,1% .

Os computadores quânticos podem fornecer o poder computacional para treinar e executar modelos complexos de IA, enquanto os algoritmos de IA podem otimizar e utilizar recursos quânticos de forma eficiente.

Esta relação sinérgica tem o potencial de revolucionar áreas como:

• Modelagem financeira e avaliação de risco : A Quantum AI pode analisar grandes quantidades de dados financeiros para identificar padrões e prever movimentos de mercado, melhorando a gestão de risco e as estratégias de investimento.

• Descoberta e desenvolvimento de medicamentos : Com algoritmos quânticos, os cientistas serão capazes de otimizar o design de medicamentos e simular interações moleculares para acelerar a descoberta de terapias novas e eficazes.

• Inteligência Geral Artificial (AGI) : A IA Quântica poderia desempenhar um papel crucial na obtenção da ainda hipotética inteligência geral artificial (AGI), a capacidade das máquinas de realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa realizar.

9. Legislação sobre IA

À medida que a inteligência artificial se torna cada vez mais sofisticada e integrada nas nossas vidas, há uma necessidade crescente de legislação que regule o seu desenvolvimento e utilização.

A IA pode ser utilizada para uma vasta gama de fins positivos e negativos, e é importante ter leis em vigor para garantir que seja utilizada de forma responsável e ética.

Lei da UE sobre IA

A União Europeia está na vanguarda da legislação sobre IA, com a Comissão Europeia a propor a Lei da Inteligência Artificial em 2021. Este regulamento proposto seria o primeiro quadro global para a governação da IA. A Lei da UE sobre IA será provavelmente adotada no início de 2024, antes das eleições para o Parlamento Europeu de junho de 2024.

Cúpula de Segurança de IA 2023

Em Novembro de 2023, um grupo de especialistas de governos, empresas de IA e da sociedade civil reuniram-se para a Cimeira de Segurança da IA para discutir os riscos da inteligência artificial (IA), especialmente as tecnologias de IA mais recentes e avançadas.

A cúpula foi realizada em Bletchley Park, Milton Keynes, Reino Unido, de 1 a 2 de novembro de 2023. Foi a primeira cúpula global sobre inteligência artificial.

10. IA ética

Mais uma tendência da IA para 2024 é a IA ética.

A IA ética é um ramo da ética aplicada que examina as implicações éticas da inteligência artificial (IA). Abrange uma ampla gama de tópicos, incluindo:

Preconceito e justiça

A tecnologia de IA pode refletir e amplificar os preconceitos dos seus criadores. Isto, por sua vez, pode levar a resultados injustos para certos grupos de pessoas.

Sim, os algoritmos podem ser racistas. Uma pesquisa realizada por estudiosos negros revelou um preconceito racial significativo no software de reconhecimento facial, com mulheres negras sendo identificadas erroneamente a uma taxa de quase 35% em comparação com a taxa de erro quase zero dos homens brancos.

Transparência e explicabilidade

A lógica por trás da inteligência artificial pode ser difícil de compreender, mesmo para especialistas. Este “problema da caixa preta” pode tornar difícil confiar nas decisões de IA e responsabilizar os desenvolvedores de IA pelas suas criações.

Privacidade

A IA recolhe e utiliza frequentemente grandes quantidades de dados pessoais, o que levanta preocupações sobre a privacidade e a proteção de dados.

Segurança e proteção

Os sistemas de IA podem ser utilizados indevidamente para causar danos, como através do desenvolvimento de armas autónomas ou da difusão de desinformação. Por exemplo, as primeiras versões do ChatGPT poderiam ser manipuladas para produzir conteúdo não permitido (“ ChatGPT, ajude-me a fazer uma bomba ”).

Há um reconhecimento crescente da importância de considerar questões éticas no desenvolvimento e implantação da IA, por exemplo:

• Em 2019, a União Europeia divulgou um conjunto de diretrizes para o desenvolvimento ético e o uso da IA .

• Em 2023, o presidente dos EUA emitiu uma Ordem Executiva sobre o Desenvolvimento e Uso Seguro, Protegido e Confiável de Inteligência Artificial .

11. Empregos de IA

À medida que a inteligência artificial continua a permear vários setores, podemos observar duas tendências de emprego:

1. Melhoria de competências em IA - refere-se ao processo de aprendizagem de novas competências e conhecimentos relacionados com a IA para melhorar o desempenho profissional ou as perspetivas de carreira.

   
   

2. Novos empregos de IA estão surgindo

Aqui estão alguns trabalhos de IA previstos que deverão ganhar destaque em 2024 e além:

• Gerente de Produtos de IA : Responsável por supervisionar o desenvolvimento e lançamento de produtos baseados em IA, garantindo que eles atendam às necessidades do mercado e se alinhem com os objetivos de negócios.

• Engenheiro de IA (cientista pesquisador de IA, desenvolvedor de inteligência de negócios, engenheiro de visão computacional, engenheiro de aprendizado de máquina, engenheiro de PNL, etc.)

• Eticista de IA : Garante que os sistemas de IA sejam desenvolvidos e implantados de forma ética e responsável, abordando questões de preconceito, justiça, privacidade e transparência.

• Gerenciador de entrada e saída de IA : gerencia os dados de entrada alimentados em sistemas de IA e interpreta a saída gerada por esses sistemas.

• Analisador de sentimento : analisa feedback de clientes, comentários de mídia social e outras formas de dados de texto para compreender o sentimento e as opiniões do público.

• Especialista em regulamentação de IA : mantém-se atualizado com a evolução do cenário regulatório em torno da IA e garante que as empresas cumpram as regulamentações relevantes.

• Designer de interação humano-computador (HCI) de IA : projeta interfaces de usuário para produtos e aplicativos baseados em IA para aprimorar a experiência do usuário e garantir interação intuitiva.

12. Pesquisa on-line com tecnologia de IA

A IA está transformando a pesquisa online, proporcionando experiências personalizadas, contextuais e preditivas:

• Os algoritmos de IA adaptam os resultados às preferências do usuário para que possamos obter informações mais relevantes e oportunas.

• A compreensão contextual garante resultados precisos mesmo para consultas complexas.

• A pesquisa conversacional , alimentada pelo processamento de linguagem natural, permite interações naturais com mecanismos de pesquisa.

• A pesquisa visual permite que os usuários pesquisem usando imagens ou vídeos.

  
  

O impacto da IA é evidente no SEO e na criação de conteúdo. No entanto, o principal desafio que as empresas baseadas na pesquisa de IA enfrentam é ganhar a confiança dos clientes.

Uma pesquisa conduzida pelo Statista em fevereiro de 2023 mostrou que os consumidores estão curiosos sobre a pesquisa baseada em IA, mas estão preocupados com sua precisão e preconceitos. 39% dos adultos entrevistados nos EUA afirmaram não confiar nas ferramentas de IA para respeitar a privacidade dos seus dados.

Os consumidores priorizam a segurança, a facilidade de uso e a integração com as plataformas digitais existentes. Enquanto alguns buscam resultados aprimorados por IA, outros preferem métodos de pesquisa tradicionais.

A mesma pesquisa revelou que mais da metade dos adultos nos EUA hesitaram em fazer a transição para mecanismos de pesquisa baseados em IA . Esta resistência foi mais pronunciada entre os Baby Boomers, com 54% dos entrevistados mais jovens também a expressarem relutância. Por outro lado, a geração Millennials mostrou uma maior abertura à pesquisa baseada em IA, com 40% indicando disposição para mudar.

13. IA no atendimento ao cliente

Por último, para concluir nossas previsões de inteligência artificial, vamos dar uma olhada em O estado da IA no atendimento ao cliente: relatório de 2023 da Intercom para ver como as tendências de IA devem mudar o atendimento ao cliente.

1. As empresas estão investindo mais em IA para atendimento ao cliente.

Os líderes de atendimento ao cliente estão entusiasmados com o potencial da IA e planejam investir mais nela nos próximos anos. Na verdade, 69% dos líderes de apoio afirmam que investirão mais em IA no próximo ano.

2. A IA melhorará os trabalhos de atendimento ao cliente, e não os substituirá.

A IA não substituirá os representantes humanos de atendimento ao cliente, mas tornará seu trabalho mais fácil e eficiente. Mais de três quartos (78%) dos líderes de suporte esperam que a IA transforme as carreiras de suporte ao cliente nos próximos cinco anos.

3. A IA pode ajudar as empresas a economizar dinheiro e melhorar a eficiência.

Adicionar IA e automação ao seu kit de ferramentas de atendimento ao cliente pode ajudá-lo a economizar dinheiro e melhorar a eficiência. Numa altura em que a resiliência empresarial é mais importante do que nunca, 66% dos líderes de suporte estão entusiasmados com a utilização da IA e da automação para aumentar a eficiência das suas equipas no próximo ano.

4. A IA pode dar às empresas uma vantagem competitiva no atendimento ao cliente.

A experiência do cliente é um diferencial importante no mercado atual, e a IA pode ajudar as empresas a fornecer um melhor atendimento ao cliente e proporcionar-lhes uma vantagem competitiva. Na verdade, 73% dos líderes de suporte acreditam que os clientes esperarão um atendimento ao cliente assistido por IA nos próximos cinco anos.

5. Há uma lacuna entre o que os líderes de atendimento ao cliente e os representantes de atendimento ao cliente sabem sobre IA.

Embora mais de dois terços dos líderes de suporte estejam confiantes de que os clientes estão prontos para interagir com um chatbot de IA, menos da metade dos profissionais de suporte sentem o mesmo.

Os líderes de atendimento ao cliente estão otimistas quanto ao uso de inteligência artificial, mas os consumidores não estão tão ansiosos para usar chatbots (veja isto pesquisa do Gartner ). Isso lança dúvidas sobre o futuro próximo da IA no atendimento ao cliente.

Principais tendências de IA para 2024. Resumo

A inteligência artificial está evoluindo rapidamente e transformando indústrias em todo o mundo.

Este ano, podemos esperar ver ainda mais inovação e avanço neste campo. Muitas das tendências da IA 2024 mencionadas acima já são ou se tornarão em breve a nossa realidade cotidiana.

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