Die Top 13 Trends im Jahr 2024: KI-Vorhersagen

Wussten Sie, dass der weltweite KI-Markt bis 2025 voraussichtlich ein unglaubliches Volumen von 190,61 Milliarden US-Dollar erreichen wird , was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 36,62 Prozent entspricht?

KI-Software verändert unsere Welt rasant und dieser Trend wird sich in den kommenden Jahren noch verstärken.

Tauchen wir mit unserem Leitfaden zu den 13 wichtigsten KI-Trends, die das Jahr 2024 revolutionieren werden, in die Zukunft der künstlichen Intelligenz ein. Entdecken Sie vom Aufstieg der generativen KI bis hin zu BYOAI und der KI-Gesetzgebung, wie sie die Welt um uns herum prägt.

Top-KI-Trends von 2024

Hier ist eine kurze Zusammenfassung der 13 wichtigsten KI-Vorhersagen für 2024.

1. Generative KI: Der disruptivste KI-Trend des Jahrzehnts
2. Erweitertes Arbeiten, BYOAI und Schatten-KI
3. Open-Source-KI
4. KI-Risiko-Halluzinationsrichtlinie
5. KI-Codierung
6. AI TRiSM
7. KI für Personalisierung: KI-App-Trend
8. Quanten-KI
9. KI-Gesetzgebung
10. Ethische KI
11. KI-Jobs
12. KI-gestützte Online-Suche
13. KI im Kundenservice

1. Generative KI: Der disruptivste KI-Trend des Jahrzehnts

Generative KI (GenAI) ist eine Art künstlicher Intelligenz, die neue kreative Inhalte wie Texte, Code, Skripte, Musikstücke, E-Mails, Briefe usw. generieren kann . GenAI-Modelle werden auf riesigen Datenmengen trainiert und sind dazu in der Lage Lernen Sie Muster in den Daten und nutzen Sie diese Muster, um neue Ergebnisse zu generieren.

Fast alle Bilder in diesem Artikel wurden mit Bings integriertem Chat GPT-4 und DALL-E 3 generiert. Der gesamte Text wurde mit Hilfe von Googles Bard und Chat GPT-3 geschrieben.

Generative KI wird Autoren und Grafikdesigner nicht ersetzen (DALL-E 3 schafft es immer noch nicht, die Worte in den von ihm generierten Bildern richtig darzustellen); Der gesamte Prozess wird jedoch erheblich beschleunigt, indem Bilder und Text generiert, umformuliert, kürzer, länger oder einfacher gemacht sowie Fakten und Grammatik überprüft werden.

Der Trend, dass generative künstliche Intelligenz die Arbeit beschleunigt, gilt für jeden Job und jede Aktivität. Es bietet das Potenzial, Aufgaben zu automatisieren, die Produktivität zu steigern, Kosten zu senken und neue Wachstumschancen zu eröffnen.

Aus diesem Grund ist die weit verbreitete Verfügbarkeit von KI-Tools zur Inhaltserstellung, die den Zugang zu Informationen und Fähigkeiten demokratisieren, einer der disruptivsten Trends dieses Jahrzehnts.

Der KI-Trendbericht von Gartner prognostiziert : Bis 2026 wird die Einführung generativer KI voraussichtlich sprunghaft ansteigen, wobei über 80 % der Unternehmen generative KI-APIs, -Modelle und -Anwendungen in ihre Abläufe integrieren werden, gegenüber derzeit weniger als 5 %.

2. Augmented Working, BYOAI und Schatten-KI

BYOAI (Bring Your Own Artificial Intelligence) ist ein neuer Trend am Arbeitsplatz, bei dem Mitarbeiter ihre eigenen KI-Tools und -Anwendungen zur Arbeit mitbringen . Die zunehmende Verfügbarkeit erschwinglicher und benutzerfreundlicher KI-Tools und die wachsende Nachfrage nach KI-Kenntnissen in der Belegschaft treiben diesen Trend voran. Forrester berichtet , dass 60 % der Arbeitnehmer ihre eigene KI zur Ausführung von Aufgaben nutzen.

BYOAI bietet viele Vorteile, darunter höhere Produktivität und Innovation, höhere Mitarbeiterzufriedenheit und geringere Kosten.

Obwohl BYOAI eine große Chance für Arbeitnehmer darstellt, kann es leicht außer Kontrolle geraten .

Schatten-KI, auch bekannt als Schatten-IT für KI , bezieht sich auf die Verwendung von Anwendungen und Tools der künstlichen Intelligenz innerhalb einer Organisation ohne explizites Wissen oder Aufsicht durch die IT-Abteilung.

Es birgt mehrere Risiken, wie zum Beispiel:

• Datenschutz- und Sicherheitsverletzungen : Nicht genehmigte KI-Tools verfügen möglicherweise nicht über den gleichen Schutz wie offizielle, sodass vertrauliche Informationen gestohlen werden oder verloren gehen können.

• Compliance-Verstöße : Ebenso könnten diese Tools wichtige Vorschriften nicht einhalten, was zu rechtlichen Problemen führen könnte.

3. Open-Source-KI

Der generative KI-Boom im Jahr 2023 wurde hauptsächlich durch die proprietären Modelle von OpenAI vorangetrieben – wir haben unseren Pragmatic AI-Chatbot auch mit ChatGPT 3.5 Turbo erstellt .

Viele Organisationen übernehmen jedoch inzwischen Open-Source-Modelle wie GPT-J.

Open-Source-Modelle sind transparenter, flexibler, anpassbarer und kostengünstiger als proprietäre Modelle.

Das bedeutet zwar nicht, dass proprietäre Modelle bald verschwunden sein werden, aber die Zukunft lässt mehr Raum für Open-Source-KI-Lösungen , da laut Forrester 85 % der Unternehmen Open-Source-KI-Modelle in ihre Tech-Stacks integrieren.

4. Richtlinie zur KI-Risiko-Halluzination

Obwohl GenAI ein leistungsstarkes Tool ist, kann es auch zu falschen Ergebnissen führen, die so aussehen, als ob sie wahr wären. Diese falschen Ergebnisse werden als Halluzinationen bezeichnet.

Mit zunehmender Verbreitung von GenAI wächst die Besorgnis über das Risiko von Halluzinationen und die Nachfrage nach Versicherungsschutz wird steigen.

Der Markt für Versicherungen gegen KI-Risiko-Halluzinationen steckt noch in den Kinderschuhen, es wird jedoch erwartet, dass er in den kommenden Jahren schnell wachsen wird. Einer der KI-Prognosen von Forrester für das Jahr 2024 zufolge wird ein großer Versicherer eine spezielle KI-Risiko-Halluzinationspolice anbieten . [...] Tatsächlich wird die Halluzinationsversicherung im Jahr 2024 ein großer Geldbringer sein .

5. KI-Codierung

Laut Gartner werden bis 2028 drei von vier Unternehmenssoftware-Ingenieuren KI-Helfer zum Schreiben von Code verwenden . Zum Vergleich: Anfang 2023 nutzte weniger als jeder zehnte Softwareentwickler diese Helfer.

Warum ist Trend?

Künstliche Intelligenz hilft Entwicklern auf verschiedene Weise, wie zum Beispiel:

• Automatisierung sich wiederholender Aufgaben (Codegenerierung, Dokumentationsformatierung, Anwendungstests),
• Optimierung kreativer Prozesse,
• Verbesserung der Codequalität,
• Unterstützen Sie die Problemlösung.

Da KI den Entwicklungsprozess so stark verbessert, sollten Sie davon ausgehen, dass alle um Sie herum bereits damit begonnen haben, KI-Tools zu nutzen, um ihre Produktivität und Markteinführungszeit zu steigern.

Bald, wenn nicht schon jetzt, wird der Einsatz von KI-Codierungstools zur Standardpraxis gehören. Wer sie nicht rechtzeitig annimmt, wird bald hinter seinen Mitbewerbern zurückfallen.

6. AI TRiSM

AI TRiSM steht für Artificial Intelligence Trust, Risk, and Security Management. Es handelt sich um ein Framework, das Unternehmen dabei hilft, die Risiken der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen zu bewältigen.

AI TRiSM befasst sich mit fünf Schlüsselbereichen:

1. Erklärbarkeit : AI TRiSM hilft Unternehmen zu verstehen, wie ihre KI-Modelle Entscheidungen treffen und potenzielle Verzerrungen identifizieren.

   
   

2. ModelOps : KI-Modelle müssen wie jedes andere Softwaresystem verwaltet und gewartet werden. AI TRiSM bietet Tools und Prozesse zur Automatisierung und Überwachung des Lebenszyklus von KI-Modellen.

   
   

3. Erkennung von Datenanomalien : KI-Modelle werden auf Daten trainiert; Wenn die Daten falsch sind, sind auch die Ergebnisse nicht zufriedenstellend. AI TRiSM hilft Unternehmen dabei, Datenanomalien zu identifizieren und zu beheben, die zu Fehlern in KI-Modellen führen können.

   
   

4. Widerstand gegen gegnerische Angriffe : AI TRiSM bietet Tools und Techniken zur Abwehr gegnerischer Angriffe.

   
   

5. Datenschutz : KI-Modelle enthalten häufig sensible personenbezogene Daten. AI TRiSM hilft Unternehmen dabei, Datenschutzbestimmungen einzuhalten und die Privatsphäre von Einzelpersonen zu schützen.

AI TRiSM wird immer wichtiger, da Unternehmen immer mehr KI einsetzen. Nach Erkenntnissen von Gartner werden Unternehmen, die AI TRiSM zur Verwaltung ihrer KI-Systeme verwenden, bis 2026 bessere Entscheidungen treffen, indem sie 80 % der ungenauen oder gefälschten Daten entfernen.

7. Intelligente Apps und KI für die Personalisierung

Wenn Sie einen unserer letzten Artikel über Fintech-Prognosen , die Zukunft des Bankwesens oder digitale Gesundheitstrends für 2024 lesen, werden Sie feststellen, dass dort immer wieder das Wort „Personalisierung“ auftaucht.

Kein Wunder: Der Aufstieg der KI verändert die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, und dies zeigt sich besonders deutlich im Bereich der Personalisierung.

Wie wir im Gartner-Bericht lesen können, wird bis 2026 ein Drittel aller neuen Apps KI verwenden, um personalisierte und adaptive Benutzeroberflächen zu erstellen . Dies ist ein deutlicher Anstieg gegenüber den heutigen Zahlen, wo nur etwa 5 % der Apps KI auf diese Weise nutzen.

Warum ist es im Trend?

Durch die Nutzung von KI-Algorithmen zur Analyse von Benutzerdaten und -präferenzen können intelligente Apps Inhalte, Empfehlungen und Benutzererlebnisse an jeden einzelnen Benutzer anpassen.

KI-gestützte Personalisierung hat einen enormen Einfluss auf das Nutzerengagement und die Konversionsraten. Eine Studie von McKinsey ergab beispielsweise, dass Unternehmen, die sich durch Personalisierung auszeichnen, mit diesen Aktivitäten 40 % mehr Umsatz erzielen als durchschnittliche Unternehmen.

Dies liegt daran, dass personalisierte Empfehlungen besser auf die Interessen eines Benutzers abgestimmt sind und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass er auf ein Produkt klickt und es kauft.

8. Quanten-KI

Die Verbindung von Quantencomputing und KI, bekannt als Quanten-KI, ist ein sich schnell entwickelndes Feld, das viele Möglichkeiten eröffnet. Der globale Quanten-KI-Markt wird bis 2030 voraussichtlich 1,8 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 34,1 % wachsen .

Quantencomputer können die Rechenleistung bereitstellen, um komplexe KI-Modelle zu trainieren und auszuführen, während KI-Algorithmen Quantenressourcen effizient optimieren und nutzen können.

Diese synergistische Beziehung hat das Potenzial, Bereiche wie die folgenden zu revolutionieren:

• Finanzmodellierung und Risikobewertung : Quantum AI kann große Mengen an Finanzdaten analysieren, um Muster zu erkennen und Marktbewegungen vorherzusagen und so das Risikomanagement und die Anlagestrategien zu verbessern.

• Arzneimittelentdeckung und -entwicklung : Mit Quantenalgorithmen können Wissenschaftler das Arzneimitteldesign optimieren und molekulare Wechselwirkungen simulieren, um die Entdeckung neuer und wirksamer Therapien zu beschleunigen.

• Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) : Quanten-KI könnte eine entscheidende Rolle bei der Verwirklichung der noch hypothetischen künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) spielen, der Fähigkeit von Maschinen, jede intellektuelle Aufgabe auszuführen, die ein Mensch ausführen kann.

9. KI-Gesetzgebung

Da künstliche Intelligenz immer ausgefeilter und in unser Leben integriert wird, besteht ein wachsender Bedarf an Rechtsvorschriften, die ihre Entwicklung und Nutzung regeln.

KI kann für eine Vielzahl positiver und negativer Zwecke eingesetzt werden, und es ist wichtig, dass Gesetze vorhanden sind, um sicherzustellen, dass sie verantwortungsvoll und ethisch eingesetzt wird.

EU-KI-Gesetz

Die Europäische Union ist führend in der KI-Gesetzgebung: Die Europäische Kommission schlägt 2021 das Gesetz über künstliche Intelligenz vor. Dieser Verordnungsvorschlag wäre der erste globale Rahmen für die KI-Governance. Das EU-KI-Gesetz wird voraussichtlich Anfang 2024 vor den Wahlen zum Europäischen Parlament im Juni 2024 verabschiedet.

KI-Sicherheitsgipfel 2023

Im November 2023 kam eine Gruppe von Experten aus Regierungen, KI-Unternehmen und der Zivilgesellschaft zum AI Safety Summit zusammen, um die Risiken künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere der neuesten und fortschrittlichsten KI-Technologien, zu diskutieren.

Der Gipfel fand vom 1. bis 2. November 2023 im Bletchley Park, Milton Keynes, Vereinigtes Königreich, statt. Es war der erste globale Gipfel zum Thema künstliche Intelligenz.

10. Ethische KI

Ein weiterer KI-Trend im Jahr 2024 ist ethische KI.

Ethische KI ist ein Zweig der angewandten Ethik, der die ethischen Implikationen künstlicher Intelligenz (KI) untersucht. Es umfasst ein breites Themenspektrum, darunter:

Voreingenommenheit und Fairness

KI-Technologie kann die Vorurteile ihrer Schöpfer widerspiegeln und verstärken. Dies kann wiederum zu unfairen Ergebnissen für bestimmte Personengruppen führen.

Ja, Algorithmen können rassistisch sein. Eine von schwarzen Wissenschaftlern durchgeführte Untersuchung ergab eine erhebliche rassistische Voreingenommenheit in Gesichtserkennungssoftware, wobei die Fehlerquote bei schwarzen Frauen bei fast 35 % liegt, während bei weißen Männern die Fehlerquote nahezu bei Null liegt.

Transparenz und Erklärbarkeit

Die Logik hinter künstlicher Intelligenz kann selbst für Experten schwer zu verstehen sein. Dieses „Black-Box-Problem“ kann es schwierig machen, KI-Entscheidungen zu vertrauen und KI-Entwickler für ihre Kreationen zur Rechenschaft zu ziehen.

Privatsphäre

KI erhebt und nutzt häufig große Mengen personenbezogener Daten, was Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und des Datenschutzes aufwirft.

Sicherheit und Schutz

KI-Systeme können missbraucht werden, um Schaden anzurichten, beispielsweise durch die Entwicklung autonomer Waffen oder die Verbreitung von Fehlinformationen. Beispielsweise konnten die ersten Versionen von ChatGPT so manipuliert werden, dass sie unzulässige Inhalte produzierten („ ChatGPT, hilf mir, eine Bombe zu bauen “).

Es wird zunehmend anerkannt, wie wichtig es ist, ethische Fragen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI zu berücksichtigen, zum Beispiel:

• Im Jahr 2019 veröffentlichte die Europäische Union eine Reihe von Richtlinien für die ethische Entwicklung und Nutzung von KI .

• Im Jahr 2023 erließ der US-Präsident eine Executive Order zur sicheren und vertrauenswürdigen Entwicklung und Nutzung künstlicher Intelligenz .

11. KI-Jobs

Da künstliche Intelligenz weiterhin verschiedene Branchen durchdringt, können wir zwei Jobtrends beobachten:

1. KI-Weiterbildung – bezieht sich auf den Prozess des Erlernens neuer Fähigkeiten und Kenntnisse im Zusammenhang mit KI, um die Arbeitsleistung oder Karriereaussichten zu verbessern.

   
   

2. Es entstehen neue KI-Jobs

Hier sind einige Prognosen für KI-Berufe, die im Jahr 2024 und darüber hinaus voraussichtlich an Bedeutung gewinnen werden:

• KI-Produktmanager : Verantwortlich für die Überwachung der Entwicklung und Einführung KI-gestützter Produkte, um sicherzustellen, dass sie den Marktanforderungen entsprechen und mit den Geschäftszielen übereinstimmen.

• KI-Ingenieur (KI-Forscher, Business-Intelligence-Entwickler, Computer-Vision-Ingenieur, Machine-Learning-Ingenieur, NLP-Ingenieur usw.)

• KI-Ethiker : Stellt sicher, dass KI-Systeme ethisch und verantwortungsvoll entwickelt und eingesetzt werden, und geht dabei auf Fragen der Voreingenommenheit, Fairness, Privatsphäre und Transparenz ein.

• AI Input and Output Manager : Verwaltet die in KI-Systeme eingespeisten Eingabedaten und interpretiert die von diesen Systemen generierte Ausgabe.

• Stimmungsanalysator : Analysiert Kundenfeedback, Social-Media-Kommentare und andere Formen von Textdaten, um die Stimmung und Meinungen der Öffentlichkeit zu verstehen.

• KI-Regulierungsspezialist : Bleibt über die sich entwickelnde Regulierungslandschaft rund um KI auf dem Laufenden und stellt sicher, dass Unternehmen die relevanten Vorschriften einhalten.

• Designer für KI-Mensch-Computer-Interaktion (HCI) : Entwirft Benutzeroberflächen für KI-gestützte Produkte und Anwendungen, um das Benutzererlebnis zu verbessern und eine intuitive Interaktion sicherzustellen.

12. KI-gestützte Online-Suche

KI verändert die Online-Suche und bietet uns personalisierte, kontextbezogene und prädiktive Erlebnisse:

• KI-Algorithmen passen die Ergebnisse an die Präferenzen der Benutzer an, sodass wir relevantere und aktuellere Informationen erhalten.

• Das Kontextverständnis sorgt auch bei komplexen Abfragen für genaue Ergebnisse.

• Die auf der Verarbeitung natürlicher Sprache basierende Konversationssuche ermöglicht natürliche Interaktionen mit Suchmaschinen.

• Die visuelle Suche ermöglicht Benutzern die Suche anhand von Bildern oder Videos.

  
  

Der Einfluss von KI zeigt sich in der Suchmaschinenoptimierung und der Inhaltserstellung. Die größte Herausforderung für Unternehmen, die auf KI-Suchen basieren, besteht jedoch darin, das Vertrauen der Kunden zu gewinnen.

Eine von Statista im Februar 2023 durchgeführte Studie zeigte, dass Verbraucher neugierig auf die KI-gestützte Suche sind, aber Bedenken hinsichtlich ihrer Genauigkeit und Voreingenommenheit haben. 39 % der befragten Erwachsenen in den USA gaben an, dass sie KI-Tools nicht vertrauen, wenn es um die Wahrung ihrer Privatsphäre geht.

Verbraucher legen Wert auf Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Integration in bestehende digitale Plattformen. Während einige nach KI-gestützten Ergebnissen suchen, bevorzugen andere traditionelle Suchmethoden.

Dieselbe Umfrage ergab, dass über die Hälfte der Erwachsenen in den USA zögerte, auf KI-gestützte Suchmaschinen umzusteigen . Dieser Widerstand war bei den Babyboomern stärker ausgeprägt: 54 % der jüngeren Befragten äußerten ebenfalls Zurückhaltung. Im Gegensatz dazu zeigten Millennials eine größere Aufgeschlossenheit gegenüber der KI-gestützten Suche: 40 % gaben an, dass sie bereit seien, zu wechseln.

13. KI im Kundenservice

Zum Abschluss unserer Prognosen zur künstlichen Intelligenz werfen wir abschließend einen Blick auf den Bericht „The State of AI in Customer Service: 2023“ von Intercom, um zu sehen, wie KI-Trends den Kundenservice voraussichtlich verändern werden.

1. Unternehmen investieren mehr in KI für den Kundenservice.

Führungskräfte im Kundenservice sind vom Potenzial der KI begeistert und planen, in den kommenden Jahren mehr in sie zu investieren. Tatsächlich sagen 69 % der Supportleiter, dass sie im kommenden Jahr mehr in KI investieren werden.

2. KI wird die Arbeitsplätze im Kundenservice verbessern, nicht ersetzen.

KI wird menschliche Kundendienstmitarbeiter nicht ersetzen, sondern ihre Arbeit einfacher und effizienter machen. Über drei Viertel (78 %) der Support-Führungskräfte gehen davon aus, dass KI in den nächsten fünf Jahren die Karrieren im Kundensupport verändern wird.

3. KI kann Unternehmen dabei helfen, Geld zu sparen und die Effizienz zu verbessern.

Das Hinzufügen von KI und Automatisierung zu Ihrem Kundenservice-Toolkit kann Ihnen helfen, Geld zu sparen und die Effizienz zu verbessern. In einer Zeit, in der die Widerstandsfähigkeit von Unternehmen wichtiger denn je ist, freuen sich 66 % der Supportleiter über den Einsatz von KI und Automatisierung, um die Effizienz ihrer Teams im kommenden Jahr zu steigern.

4. KI kann Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil im Kundenservice verschaffen.

Das Kundenerlebnis ist ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal auf dem heutigen Markt, und KI kann Unternehmen dabei helfen, einen besseren Kundenservice zu bieten und ihnen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Tatsächlich glauben 73 % der Supportleiter, dass Kunden in den nächsten fünf Jahren einen KI-gestützten Kundenservice erwarten werden.

5. Es besteht eine Lücke zwischen dem Wissen von Kundendienstleitern und Kundendienstmitarbeitern über KI.

Während über zwei Drittel der Support-Leiter zuversichtlich sind, dass Kunden bereit sind, mit einem KI-Chatbot zu interagieren, ist weniger als die Hälfte der Support-Mitarbeiter der gleichen Meinung.

Kundendienstleiter sind optimistisch, was den Einsatz künstlicher Intelligenz angeht, aber Verbraucher sind nicht so erpicht darauf, Chatbots zu nutzen (siehe hier). Forschung von Gartner ). Dies lässt Zweifel an der nahen Zukunft von KI im Kundenservice aufkommen.

Top-KI-Trends für 2024. Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant weiter und verändert Industrien auf der ganzen Welt.

In diesem Jahr können wir mit noch mehr Innovationen und Fortschritten in diesem Bereich rechnen. Viele der oben genannten KI-Trends 2024 sind bereits Alltagsrealität oder werden es bald sein.

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