Od kodu do inteligencji: jak Yeager.ai tworzy inteligentne kontrakty natywne dla Internetu

Technologia blockchain i sztuczna inteligencja szybko się łączą, tworząc nowe możliwości dla zdecentralizowanych aplikacji. Na czele tego skrzyżowania stoi Yeager.ai, startup rozwijający inteligentne kontrakty połączone z internetem za pośrednictwem swojej technologii GenLayer.

Po ostatniej rundzie finansowania w wysokości 7,5 mln USD rozmawialiśmy z założycielem Yeager.ai, Edgarsem, o wizji firmy, która ma na celu transformację tradycyjnych inteligentnych kontraktów. Dzięki doświadczeniu z udanych przedsięwzięć, takich jak Radix DLT i StakeHound, Edgars wnosi unikalne spostrzeżenia na temat skalowalności blockchain i praktycznych zastosowań zdecentralizowanych systemów.

Ishan Pandey: Cześć, witamy w naszym cyklu „Behind the Startup”. Czy mógłbyś zacząć od opowiedzenia trochę o swoim doświadczeniu i o tym, co zainspirowało cię do stworzenia Yeager.ai?

Edgars: Mam wykształcenie inżynierskie w zakresie oprogramowania, a na Uniwersytecie Edynburskim uzyskałem dyplom z zakresu sztucznej inteligencji. Moja podróż przedsiębiorcza obejmuje założenie i wczesne zatrudnienie w kilku udanych startupach: Edurio, firmie edtech rewolucjonizującej ankiety szkolne; Radix DLT, rozwijającej wysoce skalowalną technologię blockchain; i StakeHound, która była pionierem w zakresie płynnego stakingu i rozwinęła się, aby zarządzać aktywami o wartości ponad 350 mln USD.

Przez całą moją karierę przedsiębiorcy doświadczyłem na własnej skórze ograniczeń naszego obecnego systemu prawnego. Choć była to transformacyjna innowacja, która umożliwiła nowoczesny handel, stoi ona przed poważnymi wyzwaniami: powolną realizacją, zaporowymi kosztami i fragmentarycznym podejściem, które tworzy komplikacje w naszym coraz bardziej globalnym świecie.

Chociaż platformy takie jak Ethereum próbowały rozwiązać te problemy za pomocą inteligentnych kontraktów, napotykają one na dwa zasadnicze ograniczenia: nie mogą łączyć się bezpośrednio ze światem zewnętrznym (polegając zamiast tego na zaufanych pośrednikach, zwanych wyroczniami) i nie rozumieją języka naturalnego, który jest kluczowym elementem reprezentacji złożonych umów stanowiących podstawę handlu w świecie rzeczywistym.

W 2023 r., podczas eksperymentowania z dużymi modelami językowymi (LLM) wraz z moimi współzałożycielami Albertem Castellaną i José Maríą Lago, mieliśmy przełomowe odkrycie: moglibyśmy użyć tej technologii, aby przezwyciężyć tradycyjne ograniczenia systemów blockchain. Ta wiedza doprowadziła nas do stworzenia GenLayer, rozszerzając zakres tego, co mogą osiągnąć inteligentne kontrakty.

Ishan Pandey: Jaką rolę Twoim zdaniem będzie odgrywać sztuczna inteligencja w kształtowaniu przyszłości zdecentralizowanych aplikacji, skoro sztuczna inteligencja jest coraz bardziej integrowana z rozwiązaniami opartymi na technologii blockchain, i czym Yeager.ai wyróżnia się w tej dziedzinie?

Edgars: Obserwujemy integrację AI w całym ekosystemie blockchain — od zdecentralizowanego szkolenia i wnioskowania modeli, po systemy zachęt dla twórców modeli, po platformy, które umożliwiają agentom AI autonomiczne wykonywanie transakcji. Choć wszystkie te innowacje są cenne, to dopiero drapią powierzchnię.

Najbardziej fascynuje mnie wyzwanie, z którym niewiele projektów się mierzy: wykorzystanie AI do podejmowania decyzji bez zaufania w inteligentnych kontraktach. Wierzę, że to właśnie tutaj kryje się prawdziwa transformacja.

Wyobraź sobie umowę z całą ekspresją i elastycznością tradycyjnej umowy prawnej, ale zamiast lat i dziesiątek tysięcy dolarów na rozwiązywanie sporów za pośrednictwem systemu sądowego, konflikty mogłyby zostać rozstrzygnięte w ciągu kilku godzin za ułamek kosztów. To jest zmiana paradygmatu, nad którą pracujemy.

Ishan Pandey: Brałeś udział w wielu udanych projektach blockchain. W jaki sposób doświadczenia zdobyte w tych przedsięwzięciach wpływają na Twoją wizję i podejście do Yeager.ai?

Edgars: Moje doświadczenie w różnych projektach blockchain dało mi unikalną perspektywę zarówno potencjału, jak i ograniczeń obecnej technologii blockchain. W Radix DLT dowiedziałem się z pierwszej ręki o wyzwaniach skalowalności, z którymi borykają się sieci, podczas gdy w StakeHound zdobyłem dogłębną wiedzę na temat tego, jak zdecentralizowane usługi finansowe mogą działać w praktyce. Te doświadczenia pokazały mi, że chociaż technologia blockchain jest potężna, często ma problemy z integracją i użytecznością w świecie rzeczywistym.

Najcenniejszą lekcją, jakiej się nauczyłem, jest to, że udane projekty blockchain muszą rozwiązywać rzeczywiste problemy w sposób, który jest zarówno technicznie słuszny, jak i praktycznie użyteczny. Dzięki Yeager.ai stosujemy te lekcje, skupiając się na uczynieniu inteligentnych kontraktów bardziej dostępnymi i funkcjonalnymi, łącząc lukę między teoretycznym potencjałem blockchain a praktycznym zastosowaniem.

Ishan Pandey: Yeager.ai pracuje nad inteligentnymi kontraktami połączonymi z internetem. Jakie są główne przypadki użycia tych inteligentnych kontraktów połączonych z internetem i czym różnią się one od tradycyjnych inteligentnych kontraktów?

Edgars: Obserwujemy duże zainteresowanie takimi obszarami, jak rynki predykcyjne i ubezpieczenia parametryczne — systemy, które obecnie wymagają udziału człowieka w podejmowaniu decyzji, przez co są z natury powolne i kosztowne.

W GenLayer możesz mieć inteligentny kontrakt, który mówi – wejdź na BBC.com, pobierz kilka artykułów, użyj sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się, kto zwycięzcą wyborów, na przykład – i dzieje się to o rzędy wielkości taniej i szybciej, niż gdybyś musiał osiągnąć konsensus między ludźmi.

Kolejnym tematem przypadków użycia jest wszelkie rozstrzyganie sporów, których obecnie nie można przeprowadzić w sposób zdecentralizowany, przynajmniej nie w sposób opłacalny. Dzięki GenLayer możesz budować przejrzyste i uczciwe mechanizmy rozstrzygania sporów dla produktów, takich jak platformy do natychmiastowej pracy i systemy obciążeń zwrotnych kart kredytowych.

Poza tym obszarem, który mnie szczególnie ekscytuje, jest autonomiczne zarządzanie. Obecnie DAO są ograniczone przez fakt, że tak naprawdę nie są aż tak autonomiczne — to tylko niektórzy posiadacze tokenów głosujący nad tym, co robić dalej. W GenLayer możesz użyć AI, aby stworzyć prawdziwie autonomiczne organizacje, które mają konstytucję egzekwowaną przez samą sieć i podejmują działania w celu realizacji swoich celów, automatyzując wiele drobnych decyzji, które obecnie spowalniają DAO.

Ishan Pandey: Biorąc pod uwagę szybkie przenikanie się technologii blockchain i sztucznej inteligencji, jakie są Twoim zdaniem główne wyzwania związane z wprowadzeniem aplikacji blockchain opartych na sztucznej inteligencji do głównego nurtu?

Edgars: Bezpieczeństwo i zaufanie to oczywiście ogromne wyzwania — jak sprawić, by ludzie zaufali, że te systemy AI będą podejmować wysokiej jakości decyzje? Nasze podejście w GenLayer polega na wykorzystaniu nowatorskiego mechanizmu konsensusu, który łączy wiele różnych LLM, zamiast polegać tylko na jednym. To tak, jakby mieć panel sędziów, a nie jednego sędziego, i opiera się na rozszerzeniu twierdzenia ławy przysięgłych — zasadniczo mądrość tłumu zastosowana do AI.

Ale to tylko połowa historii. Druga połowa spada na samych deweloperów - ponieważ nawet najmądrzejszy sędzia nie pomoże, jeśli sam kontrakt jest źle napisany. Branża potrzebowała lat, aby opracować najlepsze praktyki dla tradycyjnych inteligentnych kontraktów, a teraz dodajemy zupełnie nową warstwę złożoności za pomocą instrukcji języka naturalnego.

Jednym z naszych największych wyzwań będzie więc ustalenie najlepszych praktyk pisania tych inteligentnych kontraktów i pomoc naszej społeczności programistów w ich opanowaniu. Musimy upewnić się, że programiści potrafią wykorzystać moc podejmowania decyzji przez sztuczną inteligencję, unikając jednocześnie pułapek.

Ishan Pandey: Yeager.ai niedawno zebrało 7,5 mln USD na rozwój inteligentnych kontraktów połączonych z internetem. Czy możesz podzielić się kluczowymi obszarami zainteresowania, na które pozwoli to finansowanie, i jakie główne kamienie milowe zamierzasz osiągnąć w najbliższej przyszłości?

Edgars: Nowy blockchain to skomplikowany system z wieloma różnymi komponentami, które muszą ze sobą współpracować – od mechanizmu konsensusu i środowiska wykonawczego, aż po narzędzia programistyczne, portfele, eksploratory itd. Więc naturalnie większość naszego finansowania idzie na koszty rozwoju.

Skupiamy się na tym, aby system trafił w ręce twórców tak szybko, jak to możliwe, aby mogli zacząć odkrywać możliwości tej technologii. Wypuściliśmy już lokalną wersję sieci i internetowe środowisko IDE, które każdy może wypróbować już dziś na stronie docs.genlayer.com.

Naszym kolejnym ważnym kamieniem milowym jest uruchomienie naszej publicznej sieci testowej przed końcem tego roku. Da to deweloperom wspólne środowisko do wdrażania aplikacji i rozpoczęcia przygotowań do uruchomienia naszej sieci głównej, które jest planowane na pierwszą połowę 2025 r.

Ishan Pandey: Wraz z szybkim rozwojem AI i blockchain regulacja staje się coraz ważniejszym tematem. Jak widzisz ewolucję krajobrazu regulacyjnego dla zdecentralizowanej AI i jakie kroki podejmuje Yeager.ai, aby zapewnić zgodność, jednocześnie wspierając innowację?

Edgars: Krajobraz regulacyjny dla zdecentralizowanej AI wciąż ewoluuje i spodziewamy się znaczących zmian w nadchodzących latach. Wierzę, że regulacja będzie koncentrować się na trzech kluczowych obszarach: przejrzystości w podejmowaniu decyzji dotyczących AI, odpowiedzialności za zautomatyzowane działania i ochronie interesów użytkowników. Zamiast postrzegać regulację jako barierę, postrzegamy ją jako okazję do budowania zaufania i adopcji w branży.

W Yeager.ai stosujemy proaktywne podejście, budując przejrzystość naszego systemu od podstaw. Nasz mechanizm konsensusu, który agreguje decyzje wielu LLM, tworzy audytowalny ślad tego, w jaki sposób dochodzi się do wniosków. Współpracujemy również ściśle z ekspertami prawnymi, aby zapewnić, że nasza platforma może dostosować się do pojawiających się przepisów, zachowując jednocześnie swój zdecentralizowany charakter. Celem jest stworzenie systemu, który może działać w ramach ram regulacyjnych, a jednocześnie zapewniać korzyści zdecentralizowanej technologii AI.

Ishan Pandey: Jak myślisz, jaki wpływ na szerszą gospodarkę cyfrową będzie miał rozwój zdecentralizowanej sztucznej inteligencji?

Edgars: Wierzę, że zdecentralizowana sztuczna inteligencja fundamentalnie zmieni sposób tworzenia i wymiany wartości w gospodarce cyfrowej. Automatyzując złożone procesy podejmowania decyzji i umożliwiając współpracę bez zaufania między stronami, zobaczymy drastyczne usprawnienia w wydajności w praktycznie każdym sektorze. Pomyśl o łańcuchach dostaw, które optymalizują się w czasie rzeczywistym, lub usługach finansowych, które mogą natychmiast dostosować się do warunków rynkowych. Prawdziwa innowacja nie będzie polegała tylko na tym, co te systemy potrafią zrobić, ale na tym, jak umożliwią nowe formy koordynacji i współpracy, które wcześniej nie były możliwe.

Nie zapomnij polubić i udostępnić tej historii!