Do código á intelixencia: como Yeager.ai está a construír contratos intelixentes nativos de Internet

A tecnoloxía Blockchain e a intelixencia artificial están converxendo rapidamente, creando novas posibilidades para aplicacións descentralizadas. Á fronte desta intersección está Yeager.ai, unha startup que desenvolve contratos intelixentes conectados a Internet a través da súa tecnoloxía GenLayer.

Despois da súa recente rolda de financiamento de 7,5 millóns de dólares, falamos co fundador de Yeager.ai, Edgars, sobre a visión da compañía de transformar os contratos intelixentes tradicionais. Con experiencia de empresas exitosas, incluíndo Radix DLT e StakeHound, Edgars aporta información única sobre a escalabilidade da cadea de bloques e as aplicacións prácticas dos sistemas descentralizados.

Ishan Pandey: Ola, benvido á nosa serie "Behind the Startup". Poderías comezar compartindo un pouco sobre a túa experiencia e o que te inspirou a crear Yeager.ai?

Edgars: Veño dunha formación en enxeñaría de software, cunha licenciatura en Intelixencia Artificial pola Universidade de Edimburgo. A miña viaxe emprendedora inclúe fundar e ser empregado inicial de varias startups exitosas: Edurio, unha empresa de edtech que revoluciona as enquisas escolares; Radix DLT, desenvolvendo tecnoloxía blockchain altamente escalable; e StakeHound, que foi pioneiro en apostar líquidos e creceu ata xestionar máis de 350 millóns de dólares en activos.

Ao longo da miña carreira como emprendedora, experimentei de primeira man as limitacións do noso sistema xurídico actual. Aínda que foi unha innovación transformadora que permitiu o comercio moderno, enfróntase a serios desafíos: execución lenta, custos prohibitivos e un enfoque fragmentado que crea complicacións no noso mundo cada vez máis global.

Aínda que plataformas como Ethereum intentaron resolver estes problemas cos contratos intelixentes, enfróntanse a dúas limitacións críticas: non poden conectarse directamente co mundo exterior (confiando en cambio en intermediarios de confianza chamados Oracles) e non poden entender a linguaxe natural. elemento crucial para representar os complexos acordos que impulsan o comercio do mundo real.

En 2023, mentres experimentabamos con Grandes Modelos de Linguaxe (LLM) xunto aos meus cofundadores Albert Castellana e José María Lago, tivemos un gran avance: podíamos usar esta tecnoloxía para superar as limitacións tradicionais dos sistemas blockchain. Esta visión levounos a crear GenLayer, ampliando o alcance do que poden conseguir os contratos intelixentes.

Ishan Pandey: Coa IA cada vez máis integrada nas solucións de cadea de bloques, que papel ves que desempeña a IA na configuración do futuro das aplicacións descentralizadas e como se diferencia Yeager.ai neste espazo?

Edgars: Estamos vendo a integración da IA en todo o ecosistema da cadea de bloques: desde a formación e inferencia de modelos descentralizados, ata sistemas de incentivos para creadores de modelos, ata plataformas que permiten que os axentes de IA executen transaccións de forma autónoma. Aínda que todas estas son innovacións valiosas, só están a rascar a superficie.

O que máis me fascina é un reto que poucos proxectos abordaron: usar a IA para a toma de decisións sen confianza nos contratos intelixentes. Aquí é onde creo que radica a verdadeira transformación.

Imaxina ter un contrato con toda a expresividade e flexibilidade dun acordo legal tradicional, pero en lugar de esixir anos e decenas de miles de dólares para resolver as disputas a través do sistema xudicial, os conflitos poderían resolverse en poucas horas por unha fracción do custo. Este é o cambio de paradigma no que estamos a traballar.

Ishan Pandey: Formaches parte de múltiples proxectos de blockchain exitosos, como inflúen as túas experiencias nestas empresas na túa visión e enfoque de Yeager.ai?

Edgars: A miña experiencia en diferentes proxectos de blockchain deume unha perspectiva única tanto do potencial como das limitacións da tecnoloxía blockchain actual. En Radix DLT, aprendín de primeira man sobre os desafíos de escalabilidade aos que se enfrontan as redes, mentres que en StakeHound obtiven unha visión profunda de como poden funcionar os servizos financeiros descentralizados na práctica. Estas experiencias mostráronme que aínda que a tecnoloxía blockchain é poderosa, moitas veces ten problemas coa integración e usabilidade no mundo real.

A lección máis valiosa que aprendín é que os proxectos blockchain exitosos necesitan resolver problemas reais dun xeito que sexa técnicamente sólido e practicamente útil. Con Yeager.ai, estamos aplicando estas leccións centrándonos en facer os contratos intelixentes máis accesibles e funcionais, salvando a brecha entre o potencial teórico e a aplicación práctica da cadea de bloques.

Ishan Pandey: Yeager.ai está a traballar en contratos intelixentes conectados a Internet. Cales son os principais casos de uso destes contratos intelixentes conectados a Internet e como se diferencian dos contratos intelixentes tradicionais?

Edgars: Estamos a ver moito interese inmediato en áreas como os mercados de predicións e os seguros paramétricos, sistemas que actualmente requiren que os humanos tomen decisións, polo que son inherentemente lentas e caras.

En GenLayer podes ter un contrato intelixente que di: vai a BBC.com, busca algúns artigos, usa a IA para extraer quen gañou unhas eleccións, por exemplo, e isto ocorre ordes de magnitude máis barato e rápido que se tiveses que formar un consenso entre as persoas.

Outro tema dos casos de uso é calquera resolución de disputas que actualmente non se pode facer de forma descentralizada, polo menos non de forma rentable. Con GenLayer, podes crear mecanismos de resolución de disputas transparentes e xustos para produtos como plataformas de traballo instantáneo e sistemas de devolución de tarxetas de crédito.

Ademais, un ámbito que me entusiasma especialmente é o goberno autónomo. Agora mesmo, os DAO están limitados polo feito de que en realidade non son tan autónomos: son só algúns posuidores de tokens que votan sobre o que facer a continuación. En GenLayer, podes usar a intelixencia artificial para crear organizacións verdadeiramente autónomas que teñan unha constitución que se faga cumprir pola propia rede e que tomen medidas para perseguir os seus obxectivos, automatizando gran parte da toma de decisións minuciosas que actualmente ralentiza os DAO.

Ishan Pandey: Coa cadea de bloques e a IA converxendo rapidamente, cales cres que son os principais desafíos para levar ao mainstream as aplicacións de cadea de bloques impulsadas pola IA?

Edgars: A seguridade e a confianza son obviamente retos enormes: como logras que a xente confíe en que estes sistemas de IA tomarán decisións de alta calidade? O noso enfoque en GenLayer é utilizar un mecanismo de consenso novedoso que combine varios LLM diferentes, en lugar de depender só dun. É como ter un panel de xuíces en lugar dun único xuíz, e baséase nunha extensión do teorema do xurado: basicamente, a sabedoría da multitude aplicada á IA.

Pero iso é só a metade da historia. A outra metade recae nos propios desenvolvedores, porque nin o xuíz máis intelixente pode axudarche se o contrato en si está mal escrito. A industria tardou anos en desenvolver as mellores prácticas para os contratos intelixentes tradicionais, e agora estamos engadindo unha nova capa de complexidade con instrucións en linguaxe natural.

Polo tanto, un dos nosos maiores retos será descubrir as mellores prácticas para escribir estes contratos intelixentes e axudar á nosa comunidade de desenvolvedores a dominalos. Debemos asegurarnos de que os desenvolvedores poidan aproveitar o poder da toma de decisións da intelixencia artificial evitando as trampas.

Ishan Pandey: Yeager.ai recadou recentemente 7,5 millóns de dólares para desenvolver contratos intelixentes conectados a Internet. Podes compartir as áreas de enfoque clave que permitirá este financiamento e a que grandes fitos tes que apuntar nun futuro próximo?

Edgars: Unha nova cadea de bloques é un sistema complicado con moitos compoñentes diferentes que precisan traballar xuntos, desde o mecanismo de consenso e o ambiente de execución, ata ferramentas para desenvolvedores, carteiras, exploradores, etc. Entón, naturalmente, a maior parte do noso financiamento destínase aos custos de desenvolvemento.

Estamos enfocados en poñer o sistema en mans dos construtores o máis rápido posible para que poidan comezar a explorar o que é posible con esta tecnoloxía. Xa publicamos unha versión local da rede e un IDE baseado na web que calquera pode probar hoxe en docs.genlayer.com.

O noso próximo gran fito é o lanzamento da nosa rede de proba pública antes de finais deste ano. Isto dará aos desenvolvedores un ambiente compartido para implementar as súas aplicacións e comezar a prepararse para o noso lanzamento na rede principal, que está previsto para o primeiro semestre de 2025.

Ishan Pandey: Co rápido crecemento da IA e da cadea de bloques, a regulación está a ser un tema cada vez máis importante. Como ves que evoluciona o panorama normativo para a IA descentralizada e que pasos está a tomar Yeager.ai para garantir o cumprimento ao tempo que fomenta a innovación?

Edgars: O panorama normativo para a IA descentralizada segue evolucionando e esperamos ver desenvolvementos significativos nos próximos anos. Creo que a regulación centrarase en tres áreas clave: a transparencia na toma de decisións da IA, a rendición de contas polas accións automatizadas e a protección dos intereses dos usuarios. En lugar de ver a regulación como unha barreira, vémola como unha oportunidade para xerar confianza e adopción na industria.

En Yeager.ai, estamos adoptando un enfoque proactivo creando transparencia no noso sistema desde cero. O noso mecanismo de consenso que agrega as decisións de múltiples LLM crea un rastro auditable de como se chegan ás conclusións. Tamén estamos a traballar en estreita colaboración con expertos xurídicos para garantir que a nosa plataforma poida adaptarse ás normativas emerxentes mantendo o seu carácter descentralizado. O obxectivo é crear un sistema que poida funcionar dentro de marcos regulamentarios aínda que ofreza os beneficios da tecnoloxía descentralizada de IA.

Ishan Pandey: Como pensas que o crecemento da IA descentralizada afectará á economía dixital máis ampla?

Edgars: Creo que a IA descentralizada remodelará fundamentalmente a forma en que se crea e intercambia o valor na economía dixital. Ao automatizar procesos complexos de toma de decisións e permitir a colaboración sen confianza entre as partes, veremos melloras espectaculares na eficiencia en practicamente todos os sectores. Pense en cadeas de subministración que se auto-optimizan en tempo real ou en servizos financeiros que poden adaptarse instantáneamente ás condicións do mercado. A verdadeira innovación non estará só no que estes sistemas poden facer, senón en como permitirán novas formas de coordinación e colaboración que antes non eran posibles.

Non esquezas darlle me gusta e compartir a historia!