Del código a la inteligencia: cómo Yeager.ai crea contratos inteligentes nativos de Internet

La tecnología blockchain y la inteligencia artificial están convergiendo rápidamente, creando nuevas posibilidades para aplicaciones descentralizadas. A la vanguardia de esta intersección se encuentra Yeager.ai, una startup que desarrolla contratos inteligentes conectados a Internet a través de su tecnología GenLayer.

Tras su reciente ronda de financiación de 7,5 millones de dólares, hablamos con Edgars, fundador de Yeager.ai, sobre la visión de la empresa de transformar los contratos inteligentes tradicionales. Con experiencia en emprendimientos exitosos como Radix DLT y StakeHound, Edgars aporta conocimientos únicos sobre la escalabilidad de la cadena de bloques y las aplicaciones prácticas de los sistemas descentralizados.

Ishan Pandey: Hola, bienvenido a nuestra serie "Detrás de las startups". ¿Podrías comenzar contándonos un poco sobre tu experiencia y qué te inspiró a crear Yeager.ai?

Edgars: Tengo formación en ingeniería de software y un título en Inteligencia Artificial de la Universidad de Edimburgo. Mi trayectoria empresarial incluye la fundación y el empleo inicial en varias empresas emergentes exitosas: Edurio, una empresa de tecnología educativa que revolucionó las encuestas escolares; Radix DLT, que desarrolla una tecnología blockchain altamente escalable; y StakeHound, que fue pionera en el staking líquido y creció hasta llegar a gestionar más de 350 millones de dólares en activos.

A lo largo de mi carrera como emprendedor, he experimentado de primera mano las limitaciones de nuestro sistema legal actual. Si bien ha sido una innovación transformadora que ha hecho posible el comercio moderno, enfrenta serios desafíos: ejecución lenta, costos prohibitivos y un enfoque fragmentado que crea complicaciones en nuestro mundo cada vez más globalizado.

Si bien plataformas como Ethereum han intentado abordar estos problemas con contratos inteligentes, enfrentan dos limitaciones críticas: no pueden conectarse directamente con el mundo exterior (confiando en cambio en intermediarios confiables llamados Oráculos) y no pueden comprender el lenguaje natural, un elemento crucial para representar los acuerdos complejos que impulsan el comercio en el mundo real.

En 2023, mientras experimentábamos con modelos de lenguaje grandes (LLM) junto con mis cofundadores Albert Castellana y José María Lago, nos dimos cuenta de algo revolucionario: podíamos usar esta tecnología para superar las limitaciones tradicionales de los sistemas blockchain. Esta idea nos llevó a crear GenLayer, ampliando el alcance de lo que pueden lograr los contratos inteligentes.

Ishan Pandey: Dado que la IA se integra cada vez más en las soluciones blockchain, ¿qué papel cree que desempeñará la IA en la configuración del futuro de las aplicaciones descentralizadas y en qué se diferencia Yeager.ai en este espacio?

Edgars: Estamos viendo la integración de la IA en todo el ecosistema blockchain: desde el entrenamiento y la inferencia de modelos descentralizados hasta los sistemas de incentivos para los creadores de modelos y las plataformas que permiten a los agentes de IA ejecutar transacciones de forma autónoma. Si bien todas estas son innovaciones valiosas, apenas están comenzando.

Lo que más me fascina es un reto que pocos proyectos han abordado: utilizar la IA para la toma de decisiones sin confianza en contratos inteligentes. Creo que ahí es donde está la verdadera transformación.

Imagine tener un contrato con toda la expresividad y flexibilidad de un acuerdo legal tradicional, pero en lugar de requerir años y decenas de miles de dólares para resolver disputas a través del sistema judicial, los conflictos podrían resolverse en cuestión de horas por una fracción del costo. Este es el cambio de paradigma que estamos trabajando para crear.

Ishan Pandey: Has participado en múltiples proyectos blockchain exitosos, ¿cómo influyen tus experiencias en estos emprendimientos en tu visión y enfoque para Yeager.ai?

Edgars: Mi experiencia en diferentes proyectos de blockchain me ha dado una perspectiva única sobre el potencial y las limitaciones de la tecnología blockchain actual. En Radix DLT, aprendí de primera mano sobre los desafíos de escalabilidad que enfrentan las redes, mientras que en StakeHound, obtuve conocimientos profundos sobre cómo los servicios financieros descentralizados pueden funcionar en la práctica. Estas experiencias me mostraron que, si bien la tecnología blockchain es poderosa, a menudo tiene dificultades para integrarse y ser fácil de usar en el mundo real.

La lección más valiosa que he aprendido es que los proyectos de blockchain exitosos necesitan resolver problemas reales de una manera que sea técnicamente sólida y práctica. Con Yeager.ai, estamos aplicando estas lecciones al enfocarnos en hacer que los contratos inteligentes sean más accesibles y funcionales, cerrando la brecha entre el potencial teórico de blockchain y la aplicación práctica.

Ishan Pandey: Yeager.ai está trabajando en contratos inteligentes conectados a Internet. ¿Cuáles son los principales casos de uso de estos contratos inteligentes conectados a Internet y en qué se diferencian de los contratos inteligentes tradicionales?

Edgars: Estamos viendo mucho interés inmediato en áreas como los mercados de predicción y los seguros paramétricos, sistemas que actualmente requieren que haya humanos en el circuito para tomar decisiones, lo que los hace inherentemente lentos y costosos.

En GenLayer puedes tener un contrato inteligente que diga: ve a BBC.com, busca algunos artículos, usa la IA para extraer quién ganó una elección, por ejemplo, y esto sucede de manera mucho más barata y rápida que si tuvieras que formar un consenso entre personas.

Otro tema de uso es la resolución de disputas que actualmente no se puede realizar de manera descentralizada, al menos no de manera rentable. Con GenLayer, puede crear mecanismos de resolución de disputas transparentes y justos para productos como plataformas de trabajo instantáneo y sistemas de devolución de cargos de tarjetas de crédito.

Más allá de eso, un área que me entusiasma especialmente es la gobernanza autónoma. En este momento, las DAO están limitadas por el hecho de que en realidad no son tan autónomas: son solo algunos poseedores de tokens que votan sobre qué hacer a continuación. En GenLayer, se puede usar IA para crear organizaciones verdaderamente autónomas que tengan una constitución que sea aplicada por la propia red y que tomen medidas para alcanzar sus objetivos, automatizando gran parte de la toma de decisiones minuciosa que actualmente ralentiza a las DAO.

Ishan Pandey: Con la rápida convergencia de blockchain y la IA, ¿cuáles cree que son los principales desafíos para llevar las aplicaciones de blockchain impulsadas por IA al público en general?

Edgars: La seguridad y la confianza son, obviamente, grandes desafíos. ¿Cómo se logra que la gente confíe en que estos sistemas de IA tomarán decisiones de alta calidad? Nuestro enfoque en GenLayer es utilizar un mecanismo de consenso novedoso que combina múltiples LLM diferentes, en lugar de depender de uno solo. Es como tener un panel de jueces en lugar de un solo juez, y se basa en una extensión del teorema del jurado: básicamente, la sabiduría de la multitud aplicada a la IA.

Pero eso es solo la mitad de la historia. La otra mitad recae en los propios desarrolladores, porque ni siquiera el juez más inteligente puede ayudarte si el contrato en sí está mal redactado. La industria tardó años en desarrollar las mejores prácticas para los contratos inteligentes tradicionales, y ahora estamos agregando una nueva capa de complejidad con instrucciones en lenguaje natural.

Por lo tanto, uno de nuestros mayores desafíos será determinar las mejores prácticas para redactar estos contratos inteligentes y ayudar a nuestra comunidad de desarrolladores a dominarlas. Necesitamos asegurarnos de que los desarrolladores puedan aprovechar el poder de la toma de decisiones de la IA y, al mismo tiempo, evitar los obstáculos.

Ishan Pandey: Yeager.ai recaudó recientemente 7,5 millones de dólares para desarrollar contratos inteligentes conectados a Internet. ¿Puede compartir las áreas de enfoque clave que permitirá esta financiación y qué hitos importantes tiene previstos para el futuro cercano?

Edgars: Una nueva cadena de bloques es un sistema complejo con muchos componentes diferentes que deben funcionar juntos: desde el mecanismo de consenso y el entorno de ejecución hasta las herramientas para desarrolladores, las billeteras, los exploradores, etc. Por eso, naturalmente, la mayor parte de nuestra financiación se destina a los costos de desarrollo.

Nos centramos en poner el sistema en manos de los desarrolladores lo antes posible para que puedan empezar a explorar las posibilidades de esta tecnología. Ya hemos publicado una versión local de la red y un IDE basado en la web que cualquiera puede probar hoy mismo en docs.genlayer.com.

Nuestro próximo gran hito es el lanzamiento de nuestra red de prueba pública antes de fin de año. Esto les dará a los desarrolladores un entorno compartido para implementar sus aplicaciones y comenzar a prepararse para el lanzamiento de nuestra red principal, que está previsto para la primera mitad de 2025.

Ishan Pandey: Con el rápido crecimiento de la IA y la cadena de bloques, la regulación se está convirtiendo en un tema cada vez más importante. ¿Cómo cree que evolucionará el panorama regulatorio para la IA descentralizada y qué medidas está tomando Yeager.ai para garantizar el cumplimiento y, al mismo tiempo, fomentar la innovación?

Edgars: El panorama regulatorio para la IA descentralizada aún está evolucionando y esperamos ver avances significativos en los próximos años. Creo que la regulación se centrará en tres áreas clave: transparencia en la toma de decisiones de IA, responsabilidad por las acciones automatizadas y protección de los intereses de los usuarios. En lugar de ver la regulación como una barrera, la vemos como una oportunidad para generar confianza y adopción en la industria.

En Yeager.ai, estamos adoptando un enfoque proactivo al incorporar transparencia a nuestro sistema desde cero. Nuestro mecanismo de consenso, que agrega las decisiones de varios LLM, crea un registro auditable de cómo se llegan a las conclusiones. También estamos trabajando en estrecha colaboración con expertos legales para garantizar que nuestra plataforma pueda adaptarse a las regulaciones emergentes y, al mismo tiempo, mantener su naturaleza descentralizada. El objetivo es crear un sistema que pueda funcionar dentro de los marcos regulatorios y, al mismo tiempo, ofrecer los beneficios de la tecnología de inteligencia artificial descentralizada.

Ishan Pandey: ¿Cómo cree que el crecimiento de la IA descentralizada afectará la economía digital en general?

Edgars: Creo que la IA descentralizada transformará radicalmente la forma en que se crea y se intercambia valor en la economía digital. Al automatizar procesos complejos de toma de decisiones y permitir la colaboración sin necesidad de confianza entre las partes, veremos mejoras espectaculares en la eficiencia en prácticamente todos los sectores. Pensemos en las cadenas de suministro que se optimizan automáticamente en tiempo real o en los servicios financieros que pueden adaptarse instantáneamente a las condiciones del mercado. La verdadera innovación no estará solo en lo que estos sistemas pueden hacer, sino en cómo permitirán nuevas formas de coordinación y colaboración que antes no eran posibles.

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