AI Disruptobloat: Хэт их үйлдвэрлэл хэрхэн үнэ цэнийг бууруулж, харин инновацийг хурдасгадаг вэ?

Хайп ба бодис

Би аливаа томоохон технологид дамждаг тодорхой улирлыг дүрслэхийн тулд 'disruptobloat' гэдэг үгийг зохиож байна:

• Ижил хэрэглээний 50 хувилбарт VC-ийн санхүүжилт өндөр байна.
• Хүн бүрийн LinkedIn хаяг нь [зарим шинэ технологийн] салбарт арван жилийн туршлагатай мэргэжилтэн байсныг илтгэнэ (Миний LinkedIn-д крипто болон хиймэл оюун ухаан багтсан тул би үүнийг ичгүүргүйгээр хэлж байна)
• Гарчиг аажмаар "бүх компаниуд [технологид] бүтээн байгуулалт хийж байна" гэснээс "Хэрэглэгчид [технологи]-оос залхаж байна уу?" онигооны өршөөлгүйгээр "юу болсон бэ".

Disruptobloat бол хэт их үйлдвэрлэлийн үзэгдэл юм: [зарим шинэ технологи]-д суурилсан бүтээгдэхүүн зах зээлийг дүүргэж, богино хугацаанд үнэ цэнийн талаарх ойлголтыг сулруулж байна.

Энэ нь хэрэглэгчийн шинэ зан төлөвийг бий болгож, үнэ цэнийг бий болгодог наалдамхай хэрэглээний тохиолдлыг олж илрүүлэх гэсэн ижил зүйл рүү чиглэсэн уралдаан юм. Энэ нь алдаа биш юм; Энэ бол хувьслын зайлшгүй алхам бөгөөд сайн зүйл юм! Тасалдлын хэмжээ их байх тусам бид шинэ санааг илүү хурдан давтдаг тул шинэ амжилтад илүү хурдан хүрдэг.

Экспоненциал харахын Азим Азхар үүнийг дараах байдлаар задалдаг.

Түвшин 1: Бидний хийдэг зүйлийг хямдхан хий: (...) ердийн ажлуудыг автоматжуулах.

Түвшин 2: Хийж байгаа зүйлээ хий, зүгээр л илүү сайн хий: (...) чанарын хувьд сайжруулах боломж. Жишээлбэл, томоохон хөрөнгө оруулалтын банк саяхан AI ашиглан нэгжийн туршилтын хамрах хүрээг автоматжуулахад ашигласан. Энэ нь зардлыг бууруулж, илүү өргөн хүрээтэй тест хийх боломжийг олгож, програм хангамжийн чанарыг бүхэлд нь сайжруулсан.

Түвшин 3: Цоо шинэ зүйл хий. Эндээс л хиймэл оюун ухааны жинхэнэ чадавхи илэрч эхэлдэг (...) Гэхдээ эндээс харахад ихэнх бизнесүүд 1 эсвэл 2-р түвшинд гацсан байдаг. Тэд хиймэл оюун ухааныг зардлаа бууруулах эсвэл үйл явцыг аажмаар сайжруулахын тулд ашиглаж байгаа бөгөөд юу хийхээ стратегийн хувьд дахин эргэцүүлэн бодох боломжийг алдаж байна. Тэдний бизнес иймэрхүү харагдаж болно (...)

Хамгийн гол нь хүн бүр "бизнесээ ямар байх талаар стратегийн хувьд дахин эргэцүүлэн бодохыг" хичээж байгаа ч энэ нь хэцүү юм. Бид бүгд өдөр тутмын амьдралынхаа далд хязгаарлалтын талаар бодох нөхцөлтэй байдаг бөгөөд бид эдгээр хязгаарлалтыг үл тоомсорлож байх үед л дахин эргэцүүлэн бодох болно. Одоо байгаа бизнесүүдийн хувьд эдгээр нь үйлчлүүлэгчид, түншүүд, орлого, ашгийн ясжсан экосистемийн хязгаарлалт юм.

AI загваруудыг бараа болгох

Алтны халуурлын үеэр үүссэн "Хүмүүс алт ухахдаа хүрз зардаг" гэдэг бизнесийн стратегийг тодорхойлоход ихэвчлэн хэрэглэгддэг: өрсөлдөөнтэй, таамагласан зах зээлд шууд оролцохын оронд тухайн зах зээлд шаардлагатай хэрэгсэл, үйлчилгээгээр ханга. Хүрзтэй холбоотой асуудал нь мөөгөнцөртэй байдаг AI загварууд ч бас байдаг нь харагдаж байна .

Стратегийн ач холбогдол өгөхүйц урт хугацаанд өрсөлдөөнөөс илүү сайн загварыг ямар ч үйлчилгээ үзүүлэгч гаргадаггүй гэж бодъё__ 2 __. Тэгвэл үнэ цэнэ нь хаана нэмэгдэх вэ? Өөрөөр хэлбэл, ямар төрлийн бүтээгдэхүүнээр шуудуу барих боломжтой вэ?

Хэрэглээний давхарга__ 3 __ - хэрэглэгчид харилцах гадаргуу, програм, сайтууд нь:

1. шинэ зан үйлийг төлөвшүүлэх, хэрэглэгчдэд цоо шинэ зүйл хийхийг заах, тиймээс
2. шинэ зах зээлийг бий болгосноор цаг хугацааны явцад илүү их үнэ цэнийг бий болгох магадлалтай

Иймд олон зуун (хэрэв мянга мянган биш бол) стартаптай ижил төрлийн хэрэглээнд өрсөлдөх нь үнэ цэнэтэйд гайхах зүйл алга. Сүүлийн YC багцын 75% нь хиймэл оюун ухааны стартапууд байсан - энэ бол зөвхөн нэг венчур сан юм!

Энэ ишлэлээс a16z ) хүчин чармайлт хаашаа явж байгаа талаар агшин зуурын санааг өгдөг; Хамгийн бага унжсан жимснээс шинэ зүйл хийх хүртэлх явц:

1. Одоо байгаа программ хангамж дээр ажилладаг хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд (Бод: Zoom уулзалтын автомат уулзалтын тэмдэглэл)
2. Одоо байгаа программ хангамжийг халах боломжтой одоо байгаа программ хангамж дээр ажилладаг хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд (Бодоорой: Zoom Meetings-д зориулсан уулзалтын тэмдэглэл…. Тухайн компани дараа нь видео хурал хийж, Zoom-оос татгалзахыг санал болгодог)
3. Хөдөлмөр болж хувирдаг хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд нь өнөөг хүртэл програм хангамжид бүрэн өртөөгүй шинэ ангилал юм (бодоод үз дээ: програм хангамж нь танд зориулж уулзалт зохион байгуулдаг!)

Тиймээс, disruptobloat.

GPT-ийн салалт

Одоо байгаа компаниуд болон 0→1 гарааны компаниудын хоорондох энэхүү уралдаан нь цэвэр Бүтээгдэхүүнийг илрүүлэх сорилт юм. Онолын хувьд загвар нийлүүлэгчид 2 жилийн ашиглалтын мэдээллийг цуглуулснаар давуу талтай байх ёстой. OpenAI-ийн GPT-ийн өгөөжийн зах зээлийн талаархи ойлголтыг хайж байна нэлээд уйтгартай мэдээлэл ; Бодит ярианууд нь илүү гэрэл гэгээтэй байдаг гэдэгт би итгэлтэй байна, гэхдээ слэм данк биш байх. GPT нь хүмүүс LLM-ийг ашиглаж болохыг мэддэг зүйлийнхээ төлөө LLM ашиглаж байгааг харуулж байна. Бүтээгдэхүүн болон түүний ард байгаа хамт олон хүмүүст цоо шинэ зүйлийг хэрхэн сургах талаар олж мэдсэнээр амжилт гарч ирдэг.

-ийг санагдуулдаг Craigslist-ийг задлах - Төрөл бүрийн самбарууд нь төрөлжсөн үйлчилгээнүүдэд хуваагдаж, тэдгээрийн ихэнх нь хэзээ нэгэн цагт ганц эвэртийн статустай болсонтой адил, бүтээгдэхүүн бүр нь нэг асуудлыг шийдэхээс илүүтэйгээр GPT-д ч мөн адил, илүү хурдан болохыг харах болно. -бүх хэмжээнд тохирсон чатын цонх.

Босоо интеграторын стратеги

Өнгөрсөн долоо хоногт Пэки МакКормикийн "Уйтгартай биш" ном хэвлэгдсэн Босоо интеграторууд (энэ нь энэ нийтлэлийн ард маш их бодол төрүүлсэн). Хиймэл оюун ухааныг тасалдуулах, загваруудыг бараа болгох зэрэгт босоо интеграторын стратеги онцгой ач холбогдолтой болж байна: энэ нь шуудуу барих арга бөгөөд энэ нь албан тушаалтнуудад давуу талтай байдаг. Паккигаас:

Босоо интеграторууд нь дараахь компаниуд юм.

1. Хамгийн сүүлийн үеийн боловч батлагдсан олон технологийг нэгтгэх.
2. Тэдний стек даяар томоохон дотоод чадавхийг хөгжүүлэх.
3. Системийн нэгдсэн интеграцийг хянахын зэрэгцээ түүхий эд ангиудыг модульчлах.
4. Албан тушаалтнуудтай шууд өрсөлдөх.
5. Илүү сайн, хурдан эсвэл хямд (ихэвчлэн гурвууланг нь) бүтээгдэхүүнийг санал болго.

NVIDIA бол стероидууд дээрх стратегийн жишээ бөгөөд технологийн стекийг бүхэлд нь хянахын тулд үндсэн технологийн эргэн тойронд экосистемийг бий болгодог, ялангуяа үндсэн загварууд нь бараа болж хувирдаг.

• Техник хангамж (GPU, A100, H100, DGX, Jetson)
• Програм хангамж (CUDA, TensorRT)
• Платформууд: 3D симуляцид зориулсан NVIDIA Omniverse, эрүүл мэндийн үйлчилгээнд зориулсан NVIDIA Clara
• Robotics Lab болон Issac Sim робот симулятор
• Техник хангамж, програм хангамж (DRIVE AGX, DRIVE OS) аль алинд нь автономит тээврийн хэрэгсэлд зориулсан NVIDIA DRIVE.

Одоо бүх албан тушаалтнууд давхарга бүрт өрсөлдөж байгаа юм уу, өрсөлдөх ч үгүй, гэхдээ гол нь тэдэнд барилга барих эсвэл худалдан авах замаар үүнийг хийх чадвартай байгаа явдал юм. гэх мэт a16z Финтек-зэргэлдээх үйлчилгээний жишээ болгон Stripe болон Square-ийг ашиглан тайлбарлав.

“Энэ бол Square and Stripe-г хараад тэднийг түүхий эдийн тоглогч гэж нэрлэх алдаа юм. Тэдэнд хуваарилалт бий. Тэд инженерийн авьяастай. Тэд өөрсдийн TiVo-г бүтээх боломжтой . Энэ нь тэд болно гэсэн үг биш, гэхдээ тэдний амжилт нь олигополи эсвэл ашигтай компанитай хийх боломжгүй хэлэлцээрээс бус өөрсдийн бүтээгдэхүүн, инженерийн ур чадвараас хамаардаг. ”

Салах бэлэг

Энэ нийтлэлд миний өмнө тавьсан зорилгын нэг бол алуурчдын хэргүүдийг тодруулах явдал байсан бөгөөд энэ нь эргээд харахад хэдхэн цагийн судалгааны үр дүн юм. Гэсэн хэдий ч, шуугиан удааширч байгаа тул миний анхаарлаа хандуулж байгаа саад бэрхшээлийн хэд хэдэн булан бий:

• Өмнө нь маш их хүсч байсан боловч өндөр үнээр үйлчилгээ үзүүлдэг хууль эрх зүй, санхүү, эрүүл мэндийн үйлчилгээ - хямд өртөг нь асар их эрэлтийг бий болгож чадна. -аас a16z (дахин): "LVMH жилд хэдэн арван сая долларыг хуурамч бараа бүтээгдэхүүнтэй тэмцэх, зогсоох, татгалзах бичиг илгээх, хууль сахиулах байгууллагатай хамтран ажиллах гэх мэтээр зарцуулдаг байх магадлалтай. Хэдэн жижиг Shopify худалдаачид яг ижил үйлчилгээг авахыг хүсч болох вэ? Бүгдээрээ! Жилд 50 сая доллар зарцуулж чадах хэд нь вэ? Аль нь ч биш. Жилд 1000 доллар зарцуулж чадах хэд нь вэ? Магадгүй бүгдийг нь?
• Бидний кодчилолтой адил нарийн төвөгтэй ур чадварыг ардчилсан болгох. LLM-ийн тусламжтай програмчлалын тухай өгүүллийн ихэнх хэсэг нь зардлыг хэмнэхэд чиглэдэг боловч түүний ид шид нь хүмүүст өмнө нь хийж чадаагүй цоо шинэ зүйлийг хийх боломжийг олгодогт оршино. Бид үүнийг анх удаа кодчилдог bootcamps, дараа нь кодгүй программуудын талаар сонссон боловч тэдгээр нь хязгаарлалттай байсан. Одоо нэг ч байхгүй.
• Хэрэглэгчийн аливаа үйл ажиллагааг өргөн хүрээнд хэт хувийн болгох
• AI + робот техник
• Уур амьсгалын технологи__ 4 __

Алуурчин ашиглах тохиолдол хаа нэгтээ, боловсронгуй бус, чимээ шуугианд живж байна. эсэх - эсвэл хэзээ - the зах зээл бэлэн болно өөр асуулт байна.