컴퓨팅 및 데이터 분석의 간략한 역사 - 펀치 카드에서 "현대 데이터 스택"까지

컴퓨팅 및 데이터 분석의 기원부터 현재 "현대 데이터 스택"이라고 부르는 것까지의 여정입니다. 다음은 무엇입니까?

컴퓨팅과 데이터 분석의 기원

컴퓨팅 및 데이터 분석 의 기원은 1950년대 중반에 시작되어 1970년 SQL의 도입과 함께 구체화되기 시작했습니다.

• 1954: 자연어 처리(NLP) - “ Georgetown-IBM 실험 ”, 러시아어를 영어로 기계 번역.

• 1960: 펀치 카드

• 1970년: 구조적 쿼리 언어(SQL)
• 1970년대: 대화형 재무 계획 시스템 - "경영진이 중개자 없이 모델을 구축할 수 있도록"하는 언어 만들기
• 1972: C, LUNAR - 자연어 정보 검색 시스템인 현대 컴퓨팅의 초기 응용 프로그램 중 하나는 지질학자들이 월석과 토양 구성에 대한 화학 분석 데이터에 액세스하고 비교하고 평가하는 데 도움이 되었습니다.
• 1975: Express - 다양한 관점에서 비즈니스 데이터를 분석하기 위한 최초의 온라인 분석 처리(OLAP) 시스템
• 1979: VisiCalc - 최초의 스프레드시트 컴퓨터 프로그램

• 1980년대: 그룹 의사결정 지원 시스템 - “컴퓨터화된 협업 작업 시스템”

"현대적인 데이터 스택"

"현대 데이터 스택"은 잘 통합된 클라우드 기반 플랫폼에서 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석 및 시각화하는 데 사용되는 일련의 기술 및 도구입니다. QlikView는 클라우드 이전 버전이었지만 Tableau 및 PowerBI와 같은 최신 플랫폼에서 사용되는 분석 대시보드로 대부분 인식되는 최초의 예입니다.

• 1994: QlikView - "대시보드 기반 분석"

• 2003: 태블로
• 2009: Wolfram Alpha - “계산 검색 엔진”
• 2015: 파워BI
• 2017: ThoughtSpot - “검색 기반 분석”

종이, 쿼리 언어, 스프레드시트, 대시보드, 검색, 다음은 무엇입니까?

최소한 사용자 경험 측면에서 가장 혁신적인 분석 애플리케이션 중 일부는 인간의 언어를 일부 계산 출력으로 변환합니다.

• Text-to-SQL: 아주 오래된 이야기인 LUNAR은 지질학자가 자연어를 사용하여 화학 분석 데이터에 액세스하고, 비교하고, 평가할 수 있도록 70년대에 처음 개발되었습니다. Salesforce WikiSQL은 텍스트-SQL 사용 사례를 위해 구축된 최초의 광범위한 데이터 개요를 도입했지만 간단한 SQL 쿼리만 포함했습니다. Yale Spider 데이터 세트는 보다 복잡한 쿼리에 대한 벤치마크를 도입했으며 가장 최근에는 BIRD가 텍스트-SQL 애플리케이션에 대한 적절한 벤치마크를 만들기 위해 실제 "더티" 쿼리와 효율성 점수를 도입했습니다.
• 텍스트-컴퓨터 언어: Wolfram Alpha, ThoughtSpot
• 텍스트-코드: ChatGPT 고급 데이터 분석

"대화 기반 데이터 분석"은 자연스러운 진화인가?

• 검색 및 채팅과 같은 최신 분석 인터페이스의 UX는 진화하고 있으며 NLP 및 LLM을 통해 더욱 직관적으로 변하고 있습니다.
• 분석 인터페이스는 의사 결정자를 지원하는 데 그 기원을 두고 있지만 의사 결정자는 여전히 데이터 분석가에게 크게 의존하고 있습니다.
• 많은 의사 결정자 쿼리는 임시적 이며 "일회성 분석"에 가장 적합합니다.
• 통찰력 생성은 동료와의 데이터 대화를 통해 많은 통찰력을 얻을 수 있는 창의적인 프로세스 입니다.
• 데이터 분석 워크플로우는 분석 상상부터 결과 제시까지 단절되어 있습니다.

감사의 말

"컴퓨팅 및 데이터 분석의 기원" 섹션 날짜는 https://web.paristech.com/hs-fs/file-2487731396.pdf 및 http://dssresources.com/history/dsshistoryv28.html을 참조하세요.