কম্পিউটিং এবং ডেটা বিশ্লেষণের সংক্ষিপ্ত ইতিহাস - পাঞ্চ কার্ড থেকে "আধুনিক ডেটা স্ট্যাক" পর্যন্ত

কম্পিউটিং এবং ডেটা বিশ্লেষণের উত্স থেকে একটি যাত্রা যাকে আমরা এখন "আধুনিক ডেটা স্ট্যাক" বলি। এরপর কী?

কম্পিউটিং এবং ডেটা বিশ্লেষণের উত্স

কম্পিউটিং এবং ডেটা বিশ্লেষণের উত্স 1950-এর দশকের মাঝামাঝি থেকে শুরু হয়েছিল এবং 1970 সালে এসকিউএল প্রবর্তনের সাথে আকার নিতে শুরু করেছিল:

• 1954: প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) - " জর্জটাউন-আইবিএম পরীক্ষা ", রাশিয়ান থেকে ইংরেজির মেশিন অনুবাদ।

• 1960: পাঞ্চ কার্ড

• 1970: স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ (SQL)
• 1970 এর দশক: ইন্টারেক্টিভ ফাইন্যান্সিয়াল প্ল্যানিং সিস্টেম - "এক্সিকিউটিভদের মধ্যস্থতাকারী ছাড়া মডেল তৈরি করার অনুমতি দেওয়ার জন্য" একটি ভাষা তৈরি করুন
• 1972: C, LUNAR - আধুনিক কম্পিউটিং-এর প্রাচীনতম অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি, একটি প্রাকৃতিক ভাষা তথ্য পুনরুদ্ধার ব্যবস্থা, ভূতত্ত্ববিদদের চাঁদের শিলা এবং মাটির গঠনের রাসায়নিক-বিশ্লেষণ ডেটা অ্যাক্সেস, তুলনা এবং মূল্যায়ন করতে সাহায্য করেছিল
• 1975: এক্সপ্রেস - প্রথম অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং (OLAP) সিস্টেম, বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে ব্যবসার ডেটা বিশ্লেষণ করার উদ্দেশ্যে
• 1979: VisiCalc - প্রথম স্প্রেডশীট কম্পিউটার প্রোগ্রাম

• 1980: গ্রুপ ডিসিশন সাপোর্ট সিস্টেম - "কম্পিউটারাইজড কোলাবোরেটিভ ওয়ার্ক সিস্টেম"

"আধুনিক ডেটা স্ট্যাক"

"আধুনিক ডেটা স্ট্যাক" হল একটি সুসংহত ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মে ডেটা সংগ্রহ, সঞ্চয়, প্রক্রিয়া, বিশ্লেষণ এবং কল্পনা করতে ব্যবহৃত প্রযুক্তি এবং সরঞ্জামগুলির একটি সেট৷ যদিও QlikView ছিল প্রি-ক্লাউড, এটি হল আধুনিক প্ল্যাটফর্ম যেমন Tableau এবং PowerBI দ্বারা ব্যবহৃত একটি অ্যানালিটিক্স ড্যাশবোর্ড হিসেবে সবচেয়ে বেশি চিনবে তার প্রথম উদাহরণ:

• 1994: QlikView - "ড্যাশবোর্ড-চালিত বিশ্লেষণ"

• 2003: মূকনাট্য
• 2009: উলফ্রাম আলফা - "কম্পিউটেশনাল সার্চ ইঞ্জিন"
• 2015: পাওয়ারবিআই
• 2017: থটস্পট - "অনুসন্ধান-চালিত বিশ্লেষণ"

কাগজ, ক্যোয়ারী ভাষা, স্প্রেডশীট, ড্যাশবোর্ড, অনুসন্ধান, পরবর্তী কি?

কিছু উদ্ভাবনী বিশ্লেষণী অ্যাপ্লিকেশন, অন্তত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার পরিপ্রেক্ষিতে, মানুষের ভাষাকে কিছু গণনামূলক আউটপুটে রূপান্তরিত করে:

• টেক্সট-টু-এসকিউএল: সময়ের মতো পুরানো একটি গল্প, LUNAR প্রথম 70 এর দশকে প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে রাসায়নিক বিশ্লেষণ ডেটা অ্যাক্সেস, তুলনা এবং মূল্যায়ন করতে ভূতাত্ত্বিকদের সাহায্য করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। সেলসফোর্স উইকিএসকিউএল টেক্সট-টু-এসকিউএল ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্মিত ডেটার প্রথম বিস্তৃত সংকলন প্রবর্তন করেছে কিন্তু এতে শুধুমাত্র সাধারণ SQL প্রশ্ন রয়েছে। ইয়েল স্পাইডার ডেটাসেট আরও জটিল প্রশ্নের জন্য একটি বেঞ্চমার্ক প্রবর্তন করেছে, এবং অতি সম্প্রতি, BIRD টেক্সট-টু-এসকিউএল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি উপযুক্ত বেঞ্চমার্ক তৈরি করতে বাস্তব-বিশ্বের "নোংরা" প্রশ্ন এবং দক্ষতার স্কোর চালু করেছে।
• টেক্সট-টু-কম্পিউটেশনাল-ভাষা: উলফ্রাম আলফা, থটস্পট
• টেক্সট-টু-কোড: ChatGPT অ্যাডভান্সড ডেটা অ্যানালাইসিস

"কথোপকথন-চালিত ডেটা বিশ্লেষণ" কি একটি প্রাকৃতিক বিবর্তন?

• অনুসন্ধান এবং চ্যাটের মতো আধুনিক বিশ্লেষণ ইন্টারফেসের UX বিকশিত হচ্ছে , আরও স্বজ্ঞাত হচ্ছে, NLP এবং LLM দ্বারা সক্ষম
• অ্যানালিটিক্স ইন্টারফেসগুলির উৎপত্তি সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের সক্ষম করার জন্য, তবে সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা এখনও ডেটা বিশ্লেষকদের উপর নির্ভরশীল
• অনেক সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীর প্রশ্ন অ্যাড-হক , "থ্রোওয়ে অ্যানালিটিক্স" এর জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত
• অন্তর্দৃষ্টি তৈরি একটি সৃজনশীল প্রক্রিয়া যেখানে ডেটা সম্পর্কে কথোপকথনে অনেক অন্তর্দৃষ্টি অর্জিত হয়, সম্ভবত সহকর্মীদের সাথে
• বিশ্লেষণের কল্পনা থেকে ফলাফলের উপস্থাপনা পর্যন্ত ডেটা অ্যানালিটিক্স ওয়ার্কফ্লো বিচ্ছিন্ন

স্বীকৃতি

https://web.paristech.com/hs-fs/file-2487731396.pdf এবং http://dssresources.com/history/dsshistoryv28.html- কে ধন্যবাদ "দ্য অরিজিনস অফ কম্পিউটিং এবং ডেটা অ্যানালিটিক্স" বিভাগের জন্য তারিখগুলি।