कंप्यूटिंग और डेटा एनालिटिक्स का संक्षिप्त इतिहास - पंच कार्ड से "आधुनिक डेटा स्टैक" तक

कंप्यूटिंग और डेटा एनालिटिक्स की उत्पत्ति से लेकर जिसे अब हम "आधुनिक डेटा स्टैक" कहते हैं, तक की यात्रा। आगे क्या आता है?

कंप्यूटिंग और डेटा एनालिटिक्स की उत्पत्ति

कंप्यूटिंग और डेटा एनालिटिक्स की उत्पत्ति 1950 के दशक के मध्य में शुरू हुई और 1970 में SQL की शुरुआत के साथ आकार लेना शुरू हुआ:

• 1954: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) - " जॉर्जटाउन-आईबीएम प्रयोग ", रूसी से अंग्रेजी का मशीनी अनुवाद।

• 1960: पंच कार्ड

• 1970: संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल)
• 1970 का दशक: इंटरैक्टिव वित्तीय नियोजन प्रणाली - "अधिकारियों को मध्यस्थों के बिना मॉडल बनाने की अनुमति देने" के लिए एक भाषा बनाएं
• 1972: सी, लूनर - आधुनिक कंप्यूटिंग के शुरुआती अनुप्रयोगों में से एक, एक प्राकृतिक भाषा सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली, जिसने भूवैज्ञानिकों को चंद्रमा की चट्टान और मिट्टी की संरचना पर रासायनिक-विश्लेषण डेटा तक पहुंचने, तुलना करने और मूल्यांकन करने में मदद की।
• 1975: एक्सप्रेस - पहली ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (ओएलएपी) प्रणाली, जिसका उद्देश्य विभिन्न दृष्टिकोणों से व्यावसायिक डेटा का विश्लेषण करना था
• 1979: विसीकैल्क - पहला स्प्रेडशीट कंप्यूटर प्रोग्राम

• 1980 का दशक: समूह निर्णय समर्थन प्रणाली - "कम्प्यूटरीकृत सहयोगात्मक कार्य प्रणाली"

"आधुनिक डेटा स्टैक"

"आधुनिक डेटा स्टैक" प्रौद्योगिकियों और उपकरणों का एक सेट है जिसका उपयोग एक अच्छी तरह से एकीकृत क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म में डेटा एकत्र करने, संग्रहीत करने, संसाधित करने, विश्लेषण करने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए किया जाता है। हालाँकि QlikView प्री-क्लाउड था, यह इसका सबसे पहला उदाहरण है जिसे अधिकांश लोग टैब्लू और पावरबीआई जैसे आधुनिक प्लेटफार्मों द्वारा उपयोग किए जाने वाले एनालिटिक्स डैशबोर्ड के रूप में पहचानते हैं:

• 1994: QlikView - "डैशबोर्ड-संचालित एनालिटिक्स"

• 2003: झांकी
• 2009: वोल्फ्राम अल्फा - "कम्प्यूटेशनल सर्च इंजन"
• 2015: पावरबीआई
• 2017: थॉटस्पॉट - "खोज-संचालित एनालिटिक्स"

पेपर, क्वेरी भाषाएँ, स्प्रेडशीट, डैशबोर्ड, खोज, आगे क्या?

कुछ सबसे नवोन्मेषी विश्लेषणात्मक अनुप्रयोग, कम से कम उपयोगकर्ता अनुभव के संदर्भ में, मानव भाषा को कुछ कम्प्यूटेशनल आउटपुट में परिवर्तित करते हैं:

• टेक्स्ट-टू-एसक्यूएल: समय जितनी पुरानी एक कहानी, लूनर को पहली बार 70 के दशक में भूवैज्ञानिकों को प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके रासायनिक विश्लेषण डेटा तक पहुंचने, तुलना करने और मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए विकसित किया गया था। सेल्सफोर्स विकीएसक्यूएल ने टेक्स्ट-टू-एसक्यूएल उपयोग के मामले के लिए निर्मित डेटा का पहला व्यापक संग्रह पेश किया, लेकिन इसमें केवल सरल एसक्यूएल क्वेरीज़ शामिल थीं। येल स्पाइडर डेटासेट ने अधिक जटिल प्रश्नों के लिए एक बेंचमार्क पेश किया, और हाल ही में, BIRD ने टेक्स्ट-टू-एसक्यूएल अनुप्रयोगों के लिए उचित बेंचमार्क बनाने के लिए वास्तविक दुनिया के "गंदे" प्रश्न और दक्षता स्कोर पेश किए।
• टेक्स्ट-टू-कम्प्यूटेशनल-लैंग्वेज: वोल्फ्राम अल्फा, थॉटस्पॉट
• टेक्स्ट-टू-कोड: चैटजीपीटी उन्नत डेटा विश्लेषण

क्या "बातचीत-संचालित डेटा एनालिटिक्स" एक प्राकृतिक विकास है?

• खोज और चैट जैसे आधुनिक एनालिटिक्स इंटरफेस का यूएक्स विकसित हो रहा है , अधिक सहज हो रहा है, एनएलपी और एलएलएम द्वारा सक्षम किया जा रहा है।
• एनालिटिक्स इंटरफेस की उत्पत्ति निर्णय निर्माताओं को सक्षम करने में हुई है, लेकिन निर्णय निर्माता अभी भी काफी हद तक डेटा विश्लेषकों पर निर्भर हैं
• कई निर्णय-निर्माता प्रश्न तदर्थ हैं , जो "थ्रोअवे एनालिटिक्स" के लिए सबसे उपयुक्त हैं।
• अंतर्दृष्टि सृजन एक रचनात्मक प्रक्रिया है जहां संभवतः साथियों के साथ डेटा के बारे में बातचीत में कई अंतर्दृष्टि प्राप्त होती हैं
• विश्लेषण की कल्पना से लेकर परिणामों की प्रस्तुति तक, डेटा एनालिटिक्स वर्कफ़्लो असंबद्ध है

स्वीकृतियाँ

अनुभाग "कंप्यूटिंग और डेटा एनालिटिक्स की उत्पत्ति" के लिए तिथियां https://web.paristech.com/hs-fs/file-2487731396.pdf और http://dssresources.com/history/dsshistoryv28.html को धन्यवाद।