Les géants de la technologie sont dans une course pour dominer la frontière de l'IA

L'évolution de l'IA s'annonce comme un paysage dynamique et en évolution rapide, avec quelques grandes entreprises qui ouvrent actuellement la voie et pourtant la possibilité pour de nouveaux acteurs d'entrer sur le marché et de faire bouger les choses.

Les installations de recherche de Big Tech étendent les capacités de l'intelligence artificielle dans une variété de domaines, et dans une course pour développer ces capacités, plusieurs des grandes entreprises technologiques allouent toujours plus de capitaux. Dans le même temps, ces entreprises acquièrent rapidement des start-up liées à l'IA pour rester à la pointe de l'industrie.

Cependant, alors que de plus en plus d'entreprises prennent conscience du potentiel de l'IA pour améliorer l'efficacité et la rentabilité, nous pourrions bien voir de nouvelles entreprises entrer sur le marché avec des approches innovantes qui pourraient perturber l'équilibre des pouvoirs existant.

Joueurs clés

Les leaders de l'industrie de la technologie mettent depuis longtemps l'accent sur l'intelligence artificielle, et des leaders mondiaux émergent sur la scène en raison de la concurrence féroce à l'échelle mondiale pour tirer parti des avantages de l'IA. Statistiques montrent que des géants de la technologie comme Amazon, Google, Apple, Microsoft et Facebook prennent la tête de la course à l'IA, engloutissant les startups de l'IA dans une frénésie d'acquisition.

Parmi de nombreuses grandes entreprises technologiques, Apple est en tête en termes de nombre d'acquisitions, avec un record de 29 acquisitions de startups d'IA depuis 2010, suivi de Google avec 15 acquisitions. Microsoft et Facebook suivent de près avec respectivement 13 et 12 acquisitions. Les grandes entreprises technologiques comme Intel, Salesforce, Twitter et IBM figurent également parmi les principaux acquéreurs.

De toute évidence, ces entreprises ont les ressources et l'expertise nécessaires pour acquérir des startups et investir massivement dans la recherche et le développement de l'IA. Mais un autre avantage est l'accès à de grandes quantités de données, ce qui est crucial pour la formation de modèles d'IA, et en outre, la capacité de faire évoluer et de commercialiser leurs produits et services d'IA. Ce qui soulève la question : la grande technologie dominera-t-elle le secteur de l'intelligence artificielle ?

"L'industrie de l'IA est actuellement dominée par quelques entreprises, mais je pense que cela va changer dans un avenir proche. La raison la plus évidente en est que les progrès de l'IA se produisent à un rythme si rapide qu'il devient presque impossible pour une entreprise de suivre tous les changements.

- Annie Morris, rédactrice en chef chez Made in CA

L'émergence de l'IA

On ne peut s'empêcher de se demander pourquoi l'IA devient un domaine si brûlant compte tenu de l'intérêt croissant des acquéreurs, qui a montré croissance régulière du nombre de startups d'IA acquises dans le monde au cours de la dernière décennie.

Parmi les nombreuses explications possibles de la manie concernant cette industrie émergente, il y a le fait que l'IA devient une nécessité car elle a le potentiel d'améliorer considérablement de nombreux secteurs et aspects de la vie. En stratégie d'entreprise, un pourcentage surprenant de 83 % des entreprises (environ 4 entreprises sur 5 ) placent l'intelligence artificielle au premier rang des priorités.

Avec des avancées significatives dans l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, l'intelligence artificielle est enfin devenue une technologie clé. Ces avancées ont conduit au développement de systèmes d'IA capables d'effectuer des tâches qui étaient auparavant considérées comme le domaine exclusif des humains, telles que la reconnaissance d'images et de la parole, la traduction de la langue et la prise de décision.

Compris entre 2015 et 2019 , le nombre d'entreprises utilisant les services d'IA a augmenté de 270 %, et ce nombre continue d'augmenter. Cela suggère que les entreprises comprennent les capacités de l'IA et cherchent maintenant à l'exploiter afin de garder une longueur d'avance sur la concurrence.

L'idée que les systèmes d'IA finiraient par évoluer vers des systèmes autonomes, comme des robots ou des systèmes experts, était répandue il y a trente ans. Mais la majorité des applications d'IA combinent aujourd'hui différentes technologies, ce qui facilite leur application dans plusieurs secteurs.

86% des PDG croient que l'IA et les affaires sont étroitement liées, et comme l'IA s'avère être une ressource rentable, offrant des retours sur investissement sous la forme d'une satisfaction client accrue, d'un service client amélioré et d'une innovation produit améliorée, elle est devenue une technologie largement adoptée dans les lieux de travail, prévisions suggèrent même que d'ici 2035, l'IA pourrait augmenter la productivité des travailleurs d'environ 40 %.

Hausse des intérêts et des investissements

À partir de 2014 à 2021, il y a eu une augmentation constante du montant d'argent investi chaque année dans de nouvelles entreprises qui opèrent sur le marché de l'intelligence artificielle (IA). Environ 36 milliards de dollars d'investissements ont été consacrés aux startups de l'IA en 2020. Ce montant a été dépassé et est passé à 38 milliards de dollars américains au cours du premier semestre 2021 seulement.

Alors que l'adoption de l'IA ne cesse de monter en flèche, connaît un 50% augmentation depuis 2017, presque tous les secteurs de l'économie sont également façonnés par l'intelligence artificielle.

Selon Enquête Gartner , le déploiement de l'IA a triplé au cours de la dernière année, passant de 25 % en 2018 à 37 % en 2019. La recherche explique le raisonnement derrière cela :

La raison de ce grand saut est que les capacités de l'IA ont considérablement mûri et que les entreprises sont donc plus disposées à mettre en œuvre la technologie.

Annuel, des milliards de dollars sont dépensés en services et produits d'IA par les grandes entreprises technologiques, les universités intègrent l'IA dans leur conception du programme de plus en plus, et Gouvernements augmentent également leurs capacités grâce à l'IA.

Prévisions indiquent que le marché mondial de l'IA se développera à plein régime au cours des prochaines années et dépassera les 50 billions de dollars d'ici 2023. Cette année seulement, le marché mondial de l'IA devrait générer 433 milliards de dollars de revenus.

Cette croissance substantielle du marché témoigne de la forte demande de services et de solutions d'intelligence artificielle et de la concurrence pour rester au top. Dans les années à venir, l'intelligence artificielle restera un outil inestimable pour les entreprises cherchant à maximiser les rendements, à réduire les coûts et à ouvrir de nouvelles opportunités. Il n'est pas étonnant que les grandes technologies tentent activement de dominer le secteur et, dans une certaine mesure, d'avoir un avantage.

"La construction de grands modèles de langage est trop coûteuse pour les startups, avec des estimations évaluant le coût de la formation d'un modèle similaire à GPT-3 à 5 millions de dollars. Et ce n'est que de la puissance de calcul, sans compter les coûts de R&D et de collecte de données. À mesure que le nombre de paramètres augmente, les grandes technologies auront très probablement le monopole des grands modèles plus généraux. Mais cela n'empêchera pas les startups de créer des modèles plus petits pour des cas d'utilisation plus spécifiques. Par exemple, chez Salarship, nous avons construit un petit modèle NLP pour analyser les offres d'emploi. À partir d'une description de poste, nous pouvons déduire les compétences/l'expérience requises pour le poste et donner une estimation du salaire.

- Nathan Brunner, PDG de Salarship

Impact potentiel de la consolidation de l'IA

En règle générale, l'IA aura probablement des impacts positifs directs et indirects sur l'emploi, la productivité et le PIB, selon une étude réalisée en 2016 par Groupe d'analyse, une recherche financée par Facebook.

Des impacts directs seront produits par des bénéfices et des emplois plus élevés dans les entreprises et les industries qui produisent ou développent des technologies d'IA, ce qui peut également entraîner l'émergence d'activités économiques complètement nouvelles. Les impacts indirects résulteront d'une augmentation plus large de la productivité dans les industries qui utilisent l'IA pour optimiser les processus commerciaux et la prise de décision, ainsi que pour accroître leurs connaissances et leur accès à l'information. Au cours des dix prochaines années, ils prédisent une amélioration beaucoup plus marginale (1,49 à 2,95 billions de dollars).

Mais quelles sont les implications potentielles d'un petit nombre d'entreprises dominant cette industrie ?

« Les implications sont similaires à celles de toute industrie qui rachète la concurrence. Les grandes entreprises peuvent fixer les prix sans que le marché ne dicte les prix, ce qui se produit lorsqu'il existe un marché concurrentiel. De plus, il pourrait y avoir un ralentissement de l'innovation car il n'y a pas de véritable concurrence pour pousser de nouvelles fonctionnalités.

- Sandy Fliderman, CTO chez Industry FinTech

Selon McKinsey, l'automatisation et l'intelligence artificielle peuvent, d'une part, aider à l'émergence d'organisations à grande échelle tout en permettant, d'autre part, à des acteurs plus petits et même à des individus de prendre en charge des projets qui sont actuellement principalement gérés par de grandes entreprises. Le résultat serait une économie en forme d'haltère où les entreprises de taille moyenne souffriraient. Cela pourrait conduire à l'émergence de très petites et de très grandes entreprises. Une consolidation de l'industrie de l'IA est donc susceptible de se produire, bien qu'elle puisse prendre différentes formes. Les progrès de l'IA et de la technologie peuvent permettre aux précurseurs de se démarquer clairement de la concurrence et de devenir des joueurs d'élite avec les niveaux de productivité les plus élevés.

McKinsey a en outre déclaré que d'autres résultats probables incluent une concurrence accrue et un écart grandissant entre les leaders technologiques et les retardataires dans toutes les industries. Les entreprises qui adopteront pleinement les outils d'IA au cours des cinq à sept prochaines années sont considérées comme des « adoptants précoces » et elles profiteront probablement démesurément de ce développement. Les adopteurs lents ou les non-adoptants seraient à l'autre extrémité du spectre et sont susceptibles de connaître un certain déclin économique.

Les leaders dépasseront probablement les retardataires en termes de parts de marché car ils pourront progressivement capter une part de plus en plus importante de la marge bénéficiaire de l'industrie. Un résultat comme ce que l'on voit actuellement sur les marchés de la technologie serait un scénario "le gagnant prend tout".

Qui va gagner?

La grande technologie est vraiment miser gros sur l'industrie de l'IA dans l'espoir de gagner, mais la réponse n'est pas si simple.

"L'IA générative pourrait changer toutes les industries qui nécessitent que les humains créent un travail original, du jeu à la publicité en passant par la loi, en fait l'industrie du prochain billion de dollars. Non seulement la grande technologie prospérera, mais des startups plus petites et innovantes bien financées pourraient se développer et dominer plusieurs secteurs.

- Alvin Foo, co-fondateur de Sécuro

Différentes sous-catégories technologiques, qui ne sont pas toutes dirigées par les mêmes entreprises, relèvent de l'IA. Mais il apparaît que américain et chinois sont les concurrents les plus féroces, et l'objectif semble être de contrôler certaines sous-catégories de l'industrie de l'IA.

Ce que nous voyons actuellement, en raison de l'apparition "soudaine" de ChatGPT et des plates-formes existantes telles que Midjourney et Dall-E, c'est que la grande technologie essaie désespérément de prendre le contrôle de l'industrie et de conserver sa domination technologique. En incorporant la technologie d'entreprises comme Open AI / ChatGPT, normalement la grande technologie peut apporter la technologie à un public plus large et la rendre plus accessible au grand public. Et cette dernière chose, la capacité de revendiquer des sujets et de les intégrer, même si la qualité n'est pas aussi bonne que celle des startups technologiques, est ce que la puissance des grandes technologies apporte traditionnellement. Par exemple, Microsoft a vraiment pris une position forte dans le domaine du clonage de la voix et de la création de synthèse vocale pour les utilisateurs individuels. Les benchmarks montrent seulement que la qualité d'une startup comme Voxygen peut être 3 fois meilleure que celle de Microsoft. Donc, plus gros et plus fort ne signifie pas toujours mieux.

- Bart Veenman, CCO chez Humans.ai

En réponse à la question "Les grandes technologies domineront-elles l'industrie de l'IA ?" Eldad Postan-Koren, le fondateur de WINNAI, a déclaré :

« L'industrie de l'IA est très compétitive et évolue rapidement, ce qui rend difficile de prédire quelles entreprises domineront à long terme. Cependant, certains experts estiment que les grandes entreprises technologiques telles que Google, Amazon et Microsoft sont bien placées pour conserver leur position de leader en raison de leurs importantes ressources et capacités de recherche. Ces entreprises ont investi massivement dans l'IA et ont accès à de grandes quantités de données et de puissance de calcul, qui peuvent être exploitées pour développer et améliorer leurs systèmes d'IA. »

Il a poursuivi, soulignant une fois de plus la probabilité que de nouveaux joueurs rejoignent le jeu et réussissent,

"D'un autre côté, les petites startups avec des idées perturbatrices et des technologies innovantes peuvent également avoir la possibilité de prendre pied sur le marché. Ces entreprises peuvent souvent être plus agiles et adaptables que les grandes entreprises et peuvent être en mesure de réagir rapidement aux changements du marché. De plus, les petites startups peuvent être en mesure d'obtenir des financements de sociétés de capital-risque et d'autres investisseurs, ce qui peut les aider à se développer et à étendre leurs activités.

Certaines des prédictions faites par GlobalData en 2021 sur les 50 meilleures startups perturbatrices qui deviendront des licornes sont déjà en train de se concrétiser, et plus encore rapports indiquent que des perturbateurs majeurs entrent déjà sur le marché et s'attaquent aux grandes technologies, ce qui est susceptible d'avoir un impact significatif à long terme sur le secteur.

"Comme Facebook l'a illustré avec son badinage dans le métaverse, il est peu probable que les principaux acteurs interviennent et dominent l'espace de l'IA. Alors que Big Tech a beaucoup d'argent, ils n'ont pas la même agilité que les startups plus petites et axées sur le laser. Les grandes technologies sont redevables aux actionnaires, tandis que les petites entreprises ont plus de latitude pour prendre de gros risques. Sans aucun doute, cela signifie que bon nombre de ces startups échoueront. La majorité d'entre eux, même. Cependant, cela signifie également que la technologie la plus perturbatrice proviendra probablement des startups --- qui seront ensuite rachetées par les principaux acteurs de la Big Tech.

-Richard Gardner, PDG de Modulus