تیمهای بازاریابی تحت فشار فزایندهای هستند تا مخاطبان را به طور کارآمدتر و مؤثرتر درگیر کنند، زیرا روشهای سنتی تعامل با مشتری اغلب برای برآورده کردن خواستههای کسبوکارهای مدرن بسیار کند و نیازمند منابع هستند. طبق گزارش Accenture، هوش مصنوعی می تواند تا سال 2030 تا 15.7 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه کند، که عمدتاً با خودکارسازی و بهینه سازی فرآیندهایی مانند گسترش بازاریابی است. با این حال، برای بسیاری از استارتآپها، مقیاسپذیری راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی چالشی دلهرهآور است که به تعادل ظریفی از نوآوری، استراتژی و سازگاری نیاز دارد.
سرگئی بوناس، بنیانگذار Suggesty و Replai، پیشرو در مقابله با این چالشها است. سرگی با شغلی که ساختار شرکتی و چابکی راه اندازی را پل می کند، با موفقیت ایده های جسورانه را به راه حل های تاثیرگذاری تبدیل کرده است که تعامل بازاریابی را دوباره تعریف می کند. ابزارهای او، Suggesty و Replai، نه تنها در صنعت به رسمیت شناخته شدهاند، بلکه نتایج ملموسی نیز به دست آوردهاند، مانند به رسمیت شناختن Suggesty به عنوان محصول روز در شکار محصول و دستاورد Replai به 12000 دلار درآمد سالانه دورهای (ARR) در اولین سال خود.
برای کسبوکارها، افزایش مشارکت مشتری اغلب به معنای دستوپنجه نرم کردن با ناکارآمدیهای روشهای سنتی ارتباط است. تیمهای بازاریابی ساعتهای بیشماری را صرف ایجاد پیامها، شناسایی اهداف و پیگیری سرنخها میکنند - فرآیندی که هم زمانبر و هم مستعد خطای انسانی است. تجربه سرگئی در مدیریت پروژه های بزرگ در Deel و X5 Retail Group به او جایگاهی در ردیف اول این چالش ها داد. در اینجا بود که او برای اولین بار به پتانسیل اتوماسیون برای تغییر فرآیندهای ارتباط و مشارکت پی برد - بینشی که بعداً باعث ایجاد Suggesty و Replai شد.
سرگی توضیح میدهد: «شرکتها ساختار و نظم را به من آموختند، اما استارتآپها به من یاد دادند که سریع حرکت کنم. "ترکیب هر دو چیزی است که به من امکان داد راه حل هایی ایجاد کنم که به نقاط درد در دنیای واقعی توجه کنند."
استارت آپ های سرگی از هوش مصنوعی برای تغییر حوزه بازاریابی استفاده می کنند. به عنوان مثال، Suggesty از الگوریتم های پیشرفته برای کمک به کسب و کارها برای اصلاح استراتژی های خود و هدف قرار دادن مشتریان با دقت بیشتر استفاده می کند. با خودکار کردن فرآیندهای زمانبر، تیمها را قادر میسازد تا به جای آن روی کارهای خلاقانه و استراتژیک تمرکز کنند.
سرگی میگوید: «هوش مصنوعی میتواند کاری را انجام دهد که روشهای سنتی نمیتوانند انجام دهند - هدفگیری هوشمندانهتر، سریعتر و با دقت بیشتر». در حالی که موفقیت Suggesty توسط شبکه و اکوسیستم سرگئی تقویت شد، پایه و اساس آن مدت ها قبل از شرکت او در Entrepreneur First ساخته شد. او میافزاید: «جامعهای که در Entrepreneur First ایجاد کردم به من چشمانداز و اعتماد بهنفس بیشتری داد تا بزرگتر فکر کنم». اما موفقیت Suggesty از حل یک مشکل واقعی حاصل شد که مشاغل با آن دست و پنجه نرم می کردند.
Replai، یکی دیگر از سرمایهگذاریهای سرگئی، دسترسی سرد را با استفاده از هوش مصنوعی مولد خودکار میکند و زمان و تلاشی را که کسبوکارها صرف جذب سرنخها میکنند، کاهش میدهد. در سال اول، Replai به 12000 دلار ARR دست یافت، نقطه عطفی که سرگئی به چابکی تیمش در پاسخ به بازخورد بازار میداند. او منعکس میکند: «این فقط ساختن یک محصول نیست، بلکه گوش دادن، تکرار، و ایجاد چیزی است که مردم واقعاً به آن نیاز دارند».
سرگئی بر اهمیت مربیگری و بازخورد همتایان در اصلاح استراتژی های خود تأکید می کند. کارآفرین اول دسترسی او را به سرمایه گذاران و مشاوران درجه یک فراهم کرد، که نه تنها از او حمایت کردند، بلکه او را به چالش کشیدن بزرگتر فکر کردند. سرگئی توضیح می دهد: "شبکه مناسب فقط از شما پشتیبانی نمی کند - بلکه شما را به چالش می کشد تا بهتر اجرا کنید."
ظهور ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Suggesty و Replai نشاندهنده تغییری دگرگونکننده در نحوه رویکرد کسبوکارها به تعامل با مشتری است. همانطور که اتوماسیون بازاریابی همچنان به تکامل خود ادامه می دهد، صنعت آماده است تا شاهد بهره وری و شخصی سازی بیشتر توسط نوآوری های هوش مصنوعی باشد. سفر سرگئی بوناس گواهی بر اهمیت ترکیب فناوری با اکوسیستم های استراتژیک است، اما همچنین بر واقعیت صنعتی گسترده تری تأکید می کند: موج بعدی نوآوری به همکاری، سازگاری و توانایی مقابله با چالش های دنیای واقعی بستگی دارد. برای استارتآپها و بازیکنان تثبیتشده، این درس واضح است – موفقیت در هوش مصنوعی فقط ساخت ابزارهای هوشمندتر نیست، بلکه ایجاد محیطهایی است که ایدهها و مشارکتها در آن رشد کنند.