El mundo del software de inteligencia artificial avanza a una velocidad vertiginosa.
La IA ha comenzado a aumentar el número de trabajadores en la industria tecnológica, proporcionando ganancias masivas de productividad. Según el Financial Times , esto está afectando las ganancias en la industria del trabajo independiente, y habrá más sectores en el futuro.
Estos aumentos de productividad y la automatización de diversas tareas continuarán; La IA llegó para quedarse.
Pero si la IA llegó para quedarse, ¿qué deberíamos esperar de ella a medida que continúa evolucionando, madurando y desarrollándose en el contexto de nuestros lugares de trabajo?
En este artículo, analizaremos el siguiente paso más allá de las aplicaciones de IA individualizadas y avanzaremos hacia una integración más amplia en el lugar de trabajo.
Exploraremos cómo los sistemas de IA simples se convertirán en un jefe de personal de IA.
El ecosistema actual para los asistentes de IA es amplio y variado. Existen herramientas que ayudan con la organización, los recordatorios o las listas de tareas pendientes que han optado por incorporar IA a sus servicios. Sin embargo, han mantenido su oferta principal en el centro.
Estas empresas de IA no nativas pueden tener un camino difícil por delante para mantener su participación de mercado.
Por supuesto, esta es una situación completamente diferente para los gigantes de Google, Microsoft y otros gigantes tecnológicos. Estas empresas están integradas en contratos empresariales complejos y flujos de trabajo existentes y están estrechamente ligadas a las competencias existentes de los trabajadores.
Para Google y Microsoft, en particular, la IA ofrece la oportunidad de superar a otros. Ambos gigantes tecnológicos tienen grandes ecosistemas de desarrolladores de apoyo que producen herramientas de terceros que se conectan y conectan a las plataformas de los gigantes.
Estas herramientas normalmente se dividen en algunas categorías: una, que proporciona funcionalidades adicionales pequeñas y de baja demanda; dos, conectar esas herramientas a otros grandes paquetes de software; y tres, reprocesar datos de esas herramientas para generar valor y retroalimentación.
Con la llegada de la IA, muchas de estas empresas se enfrentarán a desafíos.
Las mejoras de productividad en el desarrollo podrían significar desarrollar pequeñas funciones de forma nativa, y las empresas que procesan y reutilizan datos de grandes espacios de trabajo tecnológicos quedan vulnerables y sobrevivirán en función de la complejidad de su reprocesamiento.
Microsoft ya ha lanzado videos muy interesantes para promover sus nuevas capacidades de IA y asistencia en su plataforma con Copilot . Sin duda, Google hará lo mismo, más allá de su reciente demostración del producto Gemini .
Entonces, ¿en qué áreas esperamos que la IA ayude más? Bueno, las funciones iniciales en las que la IA ha logrado brindar una ayuda significativa son en el mundo de la toma de notas de IA y la tecnología de calendario inteligente .
Sin embargo, todavía hay dudas sobre la IA generativa para producir contenido, tanto interno como externo. Parece ser capaz de producir ganancias de productividad y eficiencias, pero aún no ha llegado al punto en el que pueda reemplazar con éxito la creación de contenido de alto nivel.
Sin embargo, muchos creadores de contenido de bajo nivel, como aquellos que trabajan en fábricas de contenido o que producen contenido SEO spam, encontrarán que su trabajo ha terminado.
Sin embargo, la toma de notas mediante IA ha avanzado a pasos agigantados. Ahora es posible organizar una reunión y recibir notas precisas de una IA, etiquetadas para la persona que está hablando.
Más allá de esto, la IA puede interpretar esas notas y proporcionar resúmenes de contenido importante u omitir contenido innecesario o sin importancia, como presentaciones o saludos.
En términos de tecnología de calendario inteligente, gran parte de ella es actualmente el aumento de sistemas previamente existentes, pero están comenzando a surgir algunos calendarios inteligentes que utilizan IA de forma nativa.
Xembly , por ejemplo, permite a los usuarios chatear con una IA para gestionar su calendario. Esta IA actúa como un asistente personal, dándoles recordatorios y manteniéndolos encaminados.
Centralizar los datos de un equipo a partir de sus calendarios genera una serie de beneficios potenciales.
Primero, la IA sabe lo que todos están haciendo en un momento dado. Esto es muy útil, y los beneficios inmediatos simples incluyen la capacidad de una IA para reservar instantáneamente reuniones grupales sin dificultad, superando las dificultades que el software existente y los enlaces de reserva tienen actualmente con las reuniones de varias personas. Una IA unificada elimina toda dificultad de esa tarea.
En segundo lugar, la IA puede asistir a todas las reuniones y producir notas y resúmenes prácticos. Al tener esta IA centralizada trabajando desde los calendarios de todos, sabe quién está en qué reunión y qué ha contribuido. Todos pueden acceder a notas compartidas y proporcionar comentarios, ediciones o contribuciones.
Esto inicia el proceso de convertir la IA en una base de conocimientos para la empresa, siempre que existan permisos de acceso. Alguien puede hacerle una pregunta a la IA y ella puede proporcionar respuestas a partir del conocimiento que ha estado documentando, trabajando en reuniones y tareas de personas y leyendo wikis existentes.
Este conocimiento centralizado supera los problemas que las bases de conocimiento y los wikis han intentado resolver durante mucho tiempo.
En tercer lugar, como la IA está presente en las reuniones y comprende el contenido y el contexto de la organización, junto con la disponibilidad de cada individuo en sus calendarios, podrá extraer tareas y tareas pendientes de las reuniones. Puede sugerir a quién se deben asignar o delegar.
Al final de la reunión, la IA puede programar espacio en los calendarios de esas personas para saber cuándo deben completar esas tareas, proporcionando la gestión de tareas básica necesaria.
En el contexto de la gestión de tareas, la IA ya no es simplemente un asistente sino quizás un director de proyecto. Pero con la incorporación de la tecnología de base de conocimientos y la capacidad de calendario inteligente compartido, el sistema de IA no es solo un administrador de proyectos de IA, sino ahora un completo jefe de personal de IA.
Esta visión del futuro presenta una nueva forma de trabajar y una nueva forma de pensar sobre el lugar de trabajo. Pero este futuro de ciencia ficción está más cerca de lo que parece. Xembly no proporciona una IA omnisciente que pueda ofrecer una visión completa de cada acción de la empresa, pero está a mitad de camino.
Xembly le permite administrar su calendario y los calendarios de su equipo mientras automatiza las notas de las reuniones, realiza elementos de acción y luego administra esas tareas, todo a través de una interfaz de IA conversacional.
El futuro del trabajo ahora parece más bien que las personas sean libres de concentrarse en sus actividades principales mientras la IA interviene para unirlo todo. Xembly informa que los usuarios ahorran un 17% de su tiempo cada semana utilizando asistentes ejecutivos de IA. ¿Quizás el futuro ya esté aquí?