Jak odstranit nepořádek na LinkedIn

Jeden produkt, který jsem v posledních několika letech používal každý den, je LinkedIn. Dřív jsem preferoval používání LinkedIn před jinými platformami sociálních médií, jako je Instagram, kvůli bohatému a vysoce kvalitnímu profesionálnímu obsahu a omezenému spamu. Kdysi jsem také zveřejňoval spoustu obsahu, zejména během pandemie, ale přestal jsem zveřejňovat, protože přetížení obsahu časem narůstalo.

Použil jsem LinkedIn jako způsob, jak zlepšit své psaní a také se naučit od jiných profesionálů zcela nový pohled na témata, o kterých píšu. Přetížení obsahu negativně ovlivnilo můj uživatelský dojem.

Několik příkladů nedávného problému s nepořádkem obsahu a funkcí, který jsem pozoroval na LinkedIn:

• Každý den vycházejí nové nástroje a funkce umělé inteligence, což je pro mě jako technologického nadšence vzrušující, ale počet lidí, kteří opakovaně zveřejňují stejný typ obsahu na LinkedIn, maří účel pro někoho, jako jsem já, kdo chce získat cenné poznatky a relevantní informace. aktualizace.

• Contribute Expertise je podle mého názoru opravdu skvělá funkce na LinkedIn, abych se naučil věci a experimentoval při své každodenní práci, ale množství plagiátů mě postavilo do pozice, že tuto funkci vůbec nepoužívám. Pozitivní záměr funkce byl zastíněn obsahovými praktikami, které se vymykají poslání LinkedIn.

• Stále se snažím pochopit potřebu her/puzzlí na LinkedIn. Připomíná mi to staré dobré časy Farmville na Facebooku, i když to na LinkedIn nevidím.

Udělejme krok zpět a podívejme se na poslání a vizi LinkedIn, než se ponoříme hluboko do bolestivých bodů a potenciálních řešení.

Mise LinkedIn je jednoduchá: propojte světové profesionály, aby byli produktivnější a úspěšnější.

Vizí LinkedIn je vytvářet ekonomické příležitosti pro každého člena globální pracovní síly.

Nyní, když jsem uvedl kontext a pozadí, se zdá, že následující jsou největší bolestné body, kterých jsem si dnes na LinkedIn všiml. Vezměte prosím na vědomí, že jsou založeny na osobních zkušenostech a realita může být přitažená za vlasy kvůli nedostatku kvantitativního a kvalitativního výzkumu zde.

• Nepořádek dat – přetížení obsahu, nízká kvalita a irelevantní obsah: Rychlé tempo generování obsahu na LinkedIn vedlo k opakování nekvalitního nebo irelevantního obsahu. Uživatelé jsou bombardováni reklamami, oznámeními, příspěvky a aktualizacemi z připojení a relevantní poznatky z oboru se ztrácejí v hluku.

• Algoritmické výzvy: LinkedIn upřednostňuje příspěvky řízené zapojením, které upřednostňují senzační nebo „virální“ příspěvky, před skutečně srozumitelnými, které nemusí odpovídat profesionálním cílům uživatele.

• Přetížení funkcí: Různé funkce LinkedIn – jako jsou hry, přispějte odbornost, zprávy LinkedIn, skupiny, články, události a média – zvyšují nepořádek platformy. To je skutečný problém nejen na LinkedIn, ale pro jakoukoli společnost. I kdybych dnes začal s konkurenčním produktem, který má jednoduchou uživatelskou zkušenost, může se pravděpodobně za dalších 10 let vyvinout v další LinkedIn kvůli omezenému potenciálu růstu po bodu nasycení.

• Omezené přizpůsobení: Zdroj LinkedIn má v současnosti omezenou flexibilitu při filtrování relevantního obsahu, který uživatele zajímá. Neexistuje žádný obsah šitý na míru, který by odpovídal potřebám uživatelů.

• Dopad na uživatelskou zkušenost: Všechny výše uvedené bolestivé body v souhrnu snižují efektivitu LinkedIn jako profesionálního nástroje pro vytváření sítí a sdílení znalostí.

  
  

Efektivní řešení těchto problémů povede k lepší uživatelské zkušenosti a pomůže LinkedIn být více v souladu se svým posláním a vizí. Díky nedávným pokrokům v možnostech umělé inteligence může LinkedIn využít některé z následujících nástrojů pro personalizovanější a přehlednější uživatelskou zkušenost.

• Generativní AI pro shrnutí obsahu
• AI pro hodnocení kvality obsahu
• Vylepšené vyhledávání a doporučení AI
• Konverzační umělá inteligence pro hloubkové zapojení

Mým cílem zde není nadužívat termín „AI“, ale navrhnout praktické aplikace umělé inteligence k řešení těchto problémů. Kombinace výše uvedených nástrojů může pomoci LinkedIn vytvořit soudržnou uživatelskou zkušenost zaměřenou na snížení zbytečnosti obsahu a více uživatelsky zaměřený zážitek.

LinkedIn již implementoval některé nástroje umělé inteligence pro své funkce, jako je sumarizace zdrojů pomocí umělé inteligence a generativní umělá inteligence pro shrnutí obsahu. Další podrobnosti naleznete v odkazu .

Existuje několik dalších potenciálních nápadů, které bych mohl vymyslet, jak snížit problém s nepořádkem v obsahu i funkcích.

Přizpůsobitelné ovládací prvky oznámení: Aktuální centrum oznámení je příliš rozsáhlé a obtížně použitelné. Analýza chování uživatelů za účelem navrhování příslušných předvoleb oznámení může pomoci zlepšit uživatelský dojem.

Personalizované filtry zdrojů: Pokročilé možnosti filtrů umožňují uživatelům upravovat zdroje na základě relevantních témat, odvětví a úrovní připojení, to vše díky umělé inteligenci pro dynamičtější zdroj. Značky do určité míry pomáhají tento problém zmírnit, ale nejsou spolehlivé.

Hry na LinkedIn: Vzhledem k tomu, že LinkedIn ve skutečnosti není platformou, na které bych opravdu chtěl hrát hry, myslím, že dokáže vyladit současnou funkci her, aby odpovídala svému poslání. Mohou gamifikovat, aby se uživatelé mohli učit nebo aktualizovat své dovednosti v různých tématech. Bylo by opravdu hezké prozkoumat přístup Duolingo pro učení dovedností produktového managementu, dovedností vývoje softwaru, marketingu atd.

Podobně jako u odznaku Top Voice od LinkedIn může gamifikace přidat další odznaky, což by uživatele skutečně povzbudilo k vytváření skutečnějšího obsahu nebo učení se novým dovednostem, které by mohly být přínosem pro mnoho uživatelů. Osobně mám spoustu nápadů, které bych k tématu rád viděl. Jeden z mých vedlejších projektů byl na podobných linkách, o kterých bych mohl mluvit za stránky v jiném příspěvku na blogu.

AI pro hodnocení kvality obsahu je další funkcí, které si velmi cením. Podobně jako u obsahu ChatGPT lze hlasovat pro nebo proti, LinkedIn může přidat tuto funkci pro jiné uživatele, než je autor příspěvku, aby hlasovali pro nebo proti a tato data nemusí být sdílena s autorem. Ale LinkedIn by to mohl použít k doporučení nebo uvedení tohoto obsahu do pořadí.

To neznamená, že to musí být jediný způsob, jak určit kvalitu obsahu, ale může být použit jako další parametr, který lze vzít v úvahu pro jejich algoritmické výzvy.

Stručně řečeno, stále existuje mnohem více nápadů, které bych mohl vymyslet, jako je optimalizace nebo změna funkce Contribute Expertise a Article Feature. Funkce související s prací jsou úplně jiná bestie, kterou je třeba řešit, ale celkově mám pocit, že LinkedIn zatím odvedl docela dobrou práci a doufám, že bude pokračovat ve zlepšování problému přetížení obsahu i sady funkcí využitím AI.

Reference:

Funkce AI LinkedIn

Výzva pro generování obrázků DALL.E – Vygenerujte obrázek pro odstranění nepořádku na LinkedIn