Un producte que he utilitzat cada dia durant els últims anys és LinkedIn. Abans preferia utilitzar LinkedIn a altres plataformes de xarxes socials com Instagram a causa del contingut professional ric i d'alta qualitat i el correu brossa limitat. També solia publicar molt contingut, sobretot durant la pandèmia, però vaig deixar de publicar a mesura que la sobrecàrrega de contingut augmentava amb el temps.
Vaig utilitzar LinkedIn com una manera de millorar la meva escriptura, així com per aprendre d'altres professionals sobre una perspectiva completament nova sobre els temes sobre els quals escric. La sobrecàrrega de contingut ha afectat negativament la meva experiència d'usuari.
Alguns exemples del problema recent de contingut i desordre de funcions que he observat a LinkedIn:
Fem un pas enrere i mirem la missió i la visió de LinkedIn abans d'aprofundir en els punts dolorosos i les possibles solucions.
La missió de LinkedIn és senzilla: connectar els professionals del món per fer-los més productius i reeixits.
La visió de LinkedIn és crear oportunitats econòmiques per a tots els membres de la força de treball global.
Ara que he proporcionat el context i els antecedents, els següents semblen ser els principals problemes que he notat a LinkedIn avui. Tingueu en compte que es basen en experiències personals i que la realitat pot ser exagerada a causa de la manca d'investigació quantitativa i qualitativa aquí.
Impacte de l'experiència de l'usuari: tots els problemes anteriors en resum redueixen l'eficàcia de LinkedIn com a eina de xarxa professional i d'intercanvi de coneixement.
Abordar aquests problemes de manera eficaç donarà lloc a una millor experiència d'usuari i ajudarà a LinkedIn a estar més alineat amb la seva missió i visió. Amb els avenços recents en les capacitats d'IA, LinkedIn pot aprofitar algunes de les eines següents per a una experiència d'usuari més personalitzada i sense desordres.
El meu objectiu aquí no és fer un ús excessiu del terme "IA", sinó suggerir aplicacions pràctiques d'IA per abordar aquests problemes. La combinació de les eines anteriors pot ajudar a LinkedIn a generar una experiència d'usuari cohesionada destinada a reduir el desordre de contingut i una experiència més centrada en l'usuari.
LinkedIn ja ha implementat algunes eines d'IA per a les seves funcions, com ara el resum de feeds impulsat per IA i la IA generativa per al resum de contingut. Si us plau, consulteu l' enllaç per obtenir més detalls.
Hi ha algunes altres idees potencials que em podrien pensar per reduir el problema del desordre tant al contingut com a les funcions.
Controls de notificació personalitzables: el centre de notificacions actual és massa extens i difícil d'utilitzar. L'anàlisi del comportament de l'usuari per suggerir preferències de notificació rellevants pot ajudar a millorar l'experiència de l'usuari.
Filtres de feed personalitzats: les opcions de filtre avançades permeten als usuaris ajustar els seus feeds en funció de temes, indústries i nivells de connexió rellevants, tot això alimentat per IA per a un feed més dinàmic. Les etiquetes ajuden a alleujar aquest problema fins a cert punt, però no són infal·libles.
Jocs de LinkedIn: com que LinkedIn no ha estat realment una plataforma a la qual vull jugar, crec que pot ajustar la funció de jocs actual per tal d'alinear-se amb la seva missió. Poden gamificar perquè els usuaris puguin aprendre o actualitzar les seves habilitats en diversos temes. Adoptar l'enfocament de Duolingo per aprendre habilitats de gestió de productes, habilitats de desenvolupament de programari, màrqueting, etc. seria molt bo d'explorar.
De manera similar a la insígnia de veu superior de LinkedIn, la gamificació pot afegir més insígnies animaria realment els usuaris a crear contingut més genuí o a aprendre noves habilitats que podrien beneficiar molts usuaris. Personalment, tinc moltes idees que m'agradaria veure sobre el tema. Un dels meus projectes paral·lels ha estat en línies similars que podria parlar per pàgines en una publicació de bloc diferent.
La IA per a la puntuació de la qualitat del contingut és una altra característica que valoro molt. De la mateixa manera que el contingut de ChatGPT es pot votar a favor o en contra, LinkedIn podria afegir aquesta funció perquè usuaris que no siguin l'autor de la publicació puguin votar a favor o en contra i no cal compartir aquestes dades amb l'autor. Però LinkedIn podria utilitzar-lo per recomanar o posar aquest contingut a l'ordre.
Això no vol dir que aquesta hagi de ser l'única manera de determinar la qualitat del contingut, sinó que es pot utilitzar com a paràmetre addicional que es pot considerar per als seus reptes algorísmics.
En resum, encara hi ha moltes més idees que em podrien pensar, com ara optimitzar o canviar la funció d'expertesa de contribució i la funció d'articles. Les funcions relacionades amb la feina són una bèstia completament diferent per abordar, però en general, crec que LinkedIn ha fet una feina força bona fins ara i espero que continuïn millorant el problema de la sobrecàrrega tant del contingut com del conjunt de funcions aprofitant la IA.
Referències:
Característiques d'IA de LinkedIn
Sol·licitud per a la generació d'imatges DALL.E: genereu una imatge per a la desordenació de LinkedIn