Bạn đã sẵn sàng thử nghiệm sử dụng AI để kiểm soát ngày làm việc của mình chưa?
Chúng ta đều biết rằng công nghệ không ngừng phát triển và AI cũng không ngoại lệ. Trong bộ sưu tập tiểu luận này, chúng ta sẽ khám phá tiềm năng của việc sử dụng AI để giảm khối lượng công việc và tăng năng suất của bạn. Nhưng xin lưu ý rằng đây là một thử nghiệm và chúng tôi không thể đảm bảo rằng nó sẽ hiệu quả với tất cả mọi người.
Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn quy trình tìm nhiệm vụ phù hợp để giao cho AI và khám phá những cân nhắc về đạo đức trong việc giảm số giờ làm việc của bạn. Nhưng đó không phải là tất cả, chúng ta cũng sẽ đi sâu vào thế giới thú vị của công cụ viết được hỗ trợ bởi AI và khám phá cách nó có thể cải thiện công việc của bạn. Vì vậy, hãy tham gia cùng chúng tôi trên hành trình khám phá và thử nghiệm này và xem cách AI có thể giúp bạn đưa công việc của mình lên một tầm cao mới - trong khi vẫn được trả tiền cho công việc đó .
Bây giờ tôi có một công việc bình thường 8 giờ. Tôi viết khoảng 45 phút mỗi ngày. Tôi không đo lường mức độ làm việc của mình. Tôi không đo lường mình viết bao nhiêu. Nhưng nó cảm thấy không ổn, không phải theo cách tôi muốn.
Mục tiêu của tôi là: làm một nửa công việc, viết gấp đôi. Mục tiêu của tôi về số lượng: tối đa 4 giờ làm việc, tối thiểu 1,5 giờ viết. Cụ thể hơn: tối đa 2 giờ phát triển phần mềm, tối đa 2 giờ quản lý. Không phải là một mục tiêu khó, mà là một mục tiêu "hãy xem điều gì xảy ra".
Bạn muốn làm việc bao nhiêu? Hãy thực tế và lý tưởng cùng một lúc. Bạn muốn sử dụng thời gian tiết kiệm được từ công việc như thế nào? Bạn muốn dành bao nhiêu thời gian cho nó? Hãy thực tế và lý tưởng cùng một lúc.
Tôi muốn làm việc 4 giờ mỗi ngày với công việc 8 giờ và nhận được mức lương tương tự.
Tôi có hai lựa chọn. Hãy minh bạch chia sẻ nó với người quản lý của tôi hoặc giả vờ như tôi vẫn làm việc 8 giờ.
Giảm giờ làm việc mà không thông báo cho quản lý hoặc đồng nghiệp có thể dẫn đến mất lòng tin. Họ có thể cho rằng tôi không cam tâm. Chưa kể những hậu quả khác nếu họ phát hiện ra.
Sự lựa chọn này cũng có ý nghĩa đạo đức. Nếu tôi giả vờ làm việc gấp đôi, đó có phải là một hình thức nói dối không? Tôi xác thực đến mức nào nếu tôi không minh bạch về ý định của mình?
Tôi có những người bạn làm điều này và tôi không phán xét họ. Nghiên cứu cho thấy mọi người dành 4 giờ làm việc mỗi ngày cho một công việc toàn thời gian.
Nó vẫn không làm mất đi sự khó chịu của tôi.
Có thể thu thập dữ liệu để hỗ trợ lập luận của bạn. Cho người quản lý của bạn thấy việc giảm giờ làm có thể dẫn đến tăng năng suất và cân bằng giữa công việc và cuộc sống tốt hơn như thế nào.
Bạn có thể cung cấp ví dụ về các cá nhân và công ty thành công đã thực hiện các tuần làm việc ngắn hơn hoặc lịch trình linh hoạt.
Xem xét những lo ngại tiềm ẩn mà người quản lý của bạn có thể có, chẳng hạn như số giờ giảm của bạn sẽ ảnh hưởng đến nhóm hoặc công ty như thế nào. Hãy đưa ra các giải pháp để giải quyết những mối quan tâm này.
Tôi không thể tưởng tượng có cuộc trò chuyện này với người quản lý của mình.
Bạn có mối quan tâm đạo đức tương tự? Bạn có thể tưởng tượng cuộc trò chuyện đó với người quản lý của bạn không? Tôi chọn giả vờ.
Bạn chọn gì?
Hãy bắt đầu với những lợi thế rõ ràng. AI tạo văn bản theo phong cách nhất quán . Nó có thể định hình những suy nghĩ lộn xộn của bạn thành tiếng Anh thương mại hay và nhạt nhẽo.
Văn bản sẽ có ngữ pháp và chính tả tốt, hữu ích gấp đôi đối với chúng tôi, những người không phải là người bản ngữ. Rất có thể bạn có thể viết bằng tiếng mẹ đẻ của mình, nhưng với ít văn bản trên internet được viết bằng ngôn ngữ đó, kết quả sẽ kém phức tạp hơn.
Rõ ràng nhất là AI có thể tạo ra một lượng lớn văn bản chỉ trong vài giây.
Số tiền không chỉ quan trọng đối với những công xưởng bóc lột sức lao động của lời nói. Khi tôi không chắc chắn về một ý tưởng nào đó, tôi yêu cầu AI đưa ra một số giải pháp thay thế . Sau đó, tôi chọn một hoặc kết hợp một số.
Nó có một sự chú ý đến từng chi tiết . Khi tôi bỏ đi một cái gì đó, nó sẽ lấp đầy khoảng trống. Tôi sử dụng nó để làm cho lập luận của mình mạnh mẽ hơn hoặc để tạo ra những kết nối bất ngờ.
Đó là đối tác hợp tác của tôi, không phải là một công cụ. Chúng tôi tạo ra bằng cách có một cuộc trò chuyện. Nó có thể đóng bất kỳ vai trò nào trong quá trình sáng tạo, bất kể tôi đang bế tắc ở đâu.
Khi tôi viết theo cách truyền thống, tôi tập trung vào các câu. AI giúp tôi tập trung vào một cấp độ cao hơn, vào một vài đoạn văn bản dài.
AI đã thay đổi quá trình viết của bạn như thế nào?
Họ nói AI là một công cụ tạo ra những điều nhảm nhí dễ đọc.
Nhảm nhí có thể được định nghĩa là sự pha trộn giữa dối trá và vô nghĩa được trình bày như sự thật. Nó giống như phân bón cho tâm trí - nó có thể giúp một số thứ phát triển, nhưng cuối cùng nó chỉ là một đống rác rưởi.
Bullshit không hẳn là nói láo, cũng không hẳn là sai sự thật. Nó cũng có thể bao gồm sự phóng đại, sự thật nửa vời hoặc tuyên bố không được hỗ trợ bởi bằng chứng.
Kẻ nói dối biết họ đang nói dối và muốn lừa dối, trong khi kẻ nói nhảm nhí không nhất thiết phải biết hoặc quan tâm đến sự thật và chỉ muốn gây ấn tượng hoặc ảnh hưởng.
Chúng tôi gọi một cái gì đó nhảm nhí vì nội dung.
Lười viết giống như việc viết bừa bãi sau ngày hết hạn sử dụng - nó chứa đầy những cụm từ và ý tưởng cũ kỹ mệt mỏi đã được đưa ra quá nhiều lần. Nó tương đương với văn học của một món ăn "thịt và khoai tây" - nó dễ làm, nhưng nó thiếu hương vị và sự sáng tạo. Không có gì sai với nội dung của nó đã đúng trong nhiều thập kỷ, đôi khi là hàng thế kỷ.
Đôi khi, ngay cả những người có thiện chí nhất cũng có thể tạo ra những bài viết lười biếng, sáo rỗng. Điều này xảy ra khi một người quá tập trung vào việc truyền tải thông điệp của họ đến mức họ không dành thời gian và nỗ lực để làm cho thông điệp trở nên thú vị hoặc hấp dẫn. Họ quay trở lại với những cụm từ và ý tưởng cũ mệt mỏi, nghĩ rằng điều đó sẽ làm cho bài viết của họ trở nên dễ hiểu hơn hoặc dễ hiểu hơn.
Họ nói AI là một công cụ tạo ra những điều nhảm nhí dễ đọc. Nó không đúng. AI sử dụng một kỹ thuật gọi là "mô hình hóa ngôn ngữ" để dự đoán từ tiếp theo trong một câu hoặc cụm từ. Nó thường sẽ chọn cụm từ hoặc từ được sử dụng thường xuyên nhất, thay vì cụm từ hoặc từ chính xác hoặc sáng tạo nhất. Đây là văn bản lười biếng theo định nghĩa.
Suy cho cùng , AI chỉ tốt khi con người sử dụng nó. Bây giờ hãy quay lại và loại bỏ tất cả những lời sáo rỗng khỏi văn bản của bạn.
Là kỹ sư phần mềm hoặc quản lý kỹ thuật, việc kết hợp AI có thể cải thiện năng suất và hiệu quả của bạn. Một chiến lược mạnh mẽ là bắt đầu theo dõi thời gian của bạn và suy nghĩ về từng nhiệm vụ như thể bạn đang giao tiếp với AI . Bằng cách này, bạn sẽ có thể phân tích các mẫu và xác định tác vụ nào có thể được tự động hóa bằng AI.
Hãy tưởng tượng bạn đang thực hiện một dự án để cải thiện thời gian tải trang web. Thay vì nhảy ngay vào mã hóa, hãy dành một chút thời gian để diễn đạt lời nhắc rõ ràng và cụ thể như "Cải thiện thời gian tải trang web bằng cách giảm kích thước hình ảnh và giảm thiểu mã". Lời nhắc này đặt mục tiêu rõ ràng và đóng vai trò là hướng dẫn cho nhiệm vụ sắp tới.
Bây giờ, hãy tiếp tục và tự mình làm công việc . Khi bạn hoàn thành nhiệm vụ, hãy chú ý đến những thách thức và khó khăn mà bạn gặp phải. Đây là những lĩnh vực mà AI có thể tham gia và tiếp quản, giúp quy trình hiệu quả hơn và ít xảy ra lỗi hơn.
Sau khi hoàn thành nhiệm vụ, hãy lùi lại một bước và nhìn vào lời nhắc . Hãy tự hỏi: "AI có thể xử lý những phần nào của nhiệm vụ này?" Trong ví dụ về thời gian tải trang web, bạn có thể nhận ra rằng việc nén và thu nhỏ hình ảnh có thể được tự động hóa bằng AI.
Nhưng đừng quá lo lắng, giới thiệu AI là một quá trình dần dần. Bắt đầu nhỏ và dễ quản lý, sau đó dần dần chuyển sang các nhiệm vụ phức tạp hơn.
Tôi đã thu thập một tập hợp "lời nhắc của con người" xác định các tác vụ mà tôi muốn AI thực hiện. Tôi gọi chúng là lời nhắc của con người vì chúng là hướng dẫn cho chính tôi. Tôi rất nóng lòng được giao nhiệm vụ đầu tiên của mình cho AI.
Bước đầu tiên của tôi là phân tích các lời nhắc để xem liệu chúng có thể được cung cấp cho AI hay không. Điều này có nghĩa là đọc từng lời nhắc và kiểm tra xem nó có đáp ứng các tiêu chí sau không:
Nó có hoạt động không? Bạn đã học được gì? Làm thế nào bạn có thể viết một lời nhắc tốt hơn vào lần tới?