AI를 사용하여 업무를 제어하는 실험을 할 준비가 되셨습니까?
우리 모두는 기술이 끊임없이 발전하고 있으며 AI도 예외가 아니라는 것을 알고 있습니다. 이 에세이 컬렉션에서는 AI를 사용하여 작업량을 줄이고 생산성을 높일 수 있는 가능성을 살펴보겠습니다. 하지만 이는 실험이므로 모든 사람에게 효과가 있다고 보장할 수는 없습니다.
AI에 할당 할 올바른 작업을 찾는 과정을 안내하고 작업 시간 단축에 대한 윤리적 고려 사항을 살펴보겠습니다. 하지만 그게 전부는 아닙니다. AI 지원 글쓰기의 흥미진진한 세계에 대해 알아보고 그것이 작업을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보겠습니다. 따라서 이 발견과 실험의 여정에 참여하여 AI가 귀하의 직업을 한 단계 더 발전시키는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아보십시오. 동시에 그에 대한 대가도 받을 수 있습니다 .
나는 지금 정규직 8시간 일을 하고 있다. 하루에 45분 정도 글을 씁니다. 나는 내가 얼마나 일했는지 측정하지 않습니다. 나는 내가 얼마나 글을 쓰는지 측정하지 않습니다. 하지만 내가 원하는 방식이 아닌 느낌이 듭니다.
내 목표는 작업을 절반으로 줄이고 글쓰기를 두 배로 늘리는 것입니다. 숫자로 보는 내 목표: 최대 4시간 작업, 최소 1.5시간 글쓰기. 더 구체적으로 말하면: 소프트웨어 개발에 최대 2시간, 관리에 최대 2시간이 소요됩니다. 어려운 목표는 아니지만 "무슨 일이 일어나는지 지켜보자"는 목표입니다.
얼마나 일하고 싶나요? 현실적이면서 동시에 이상주의적이 되세요. 일을 제외한 시간을 어떻게 보내고 싶나요? 얼마나 많은 시간을 함께 보내고 싶나요? 현실적이면서 동시에 이상주의적이 되세요.
8시간짜리 직장에서 하루 4시간 일하고 같은 급여를 받고 싶습니다.
두 가지 옵션이 있습니다. 내 매니저와 투명하게 공유하거나 여전히 8시간 일하는 것처럼 행동하세요.
경영진이나 동료에게 알리지 않고 근무 시간을 줄이는 것은 신뢰를 잃을 수 있습니다. 그들은 내가 헌신하지 않았다고 생각할 수도 있습니다. 그들이 알게 되면 다른 결과는 말할 것도 없습니다.
이 선택에는 윤리적인 의미도 있습니다. 두 배로 일한 척 하면 거짓말인가요? 내 의도가 투명하지 않다면 나는 얼마나 진실한가?
이런 일을 하는 친구가 있는데 나는 그들을 판단하지 않습니다. 연구에 따르면 사람들은 정규직으로 하루 4시간씩 일 합니다.
아직도 불안감은 사라지지 않습니다.
당신의 주장을 뒷받침하는 데이터를 수집하는 것이 가능합니다. 근무 시간을 줄이면 생산성이 향상되고 일과 삶의 균형이 향상되는 방법을 관리자에게 보여주세요.
근무 시간 단축이나 유연한 일정을 구현한 성공적인 개인 및 회사의 사례를 제공할 수 있습니다.
근무 시간 단축이 팀이나 회사에 어떤 영향을 미칠지 등 관리자가 가질 수 있는 잠재적인 우려 사항을 고려하십시오. 이러한 문제를 해결하기 위한 솔루션을 생각해 보세요.
내 매니저와 이런 대화를 나누는 것은 상상할 수 없습니다.
비슷한 윤리적 우려가 있습니까? 관리자와의 대화를 상상할 수 있습니까? 나는 가장하는 것을 선택합니다.
당신은 무엇을 선택합니까?
명백한 이점부터 시작하겠습니다. AI는 일관된 스타일 로 텍스트를 생성합니다. 그것은 당신의 생각을 멋지고 평범한 비즈니스 영어로 만들 수 있습니다.
텍스트는 좋은 문법 과 철자를 갖게 되며 이는 모국어가 아닌 우리에게 두 배나 유용합니다. 모국어로 글을 쓸 수도 있지만 인터넷에서 모국어로 작성된 텍스트가 적으면 결과가 덜 정교해집니다.
무엇보다 가장 분명한 점은 AI가 몇 초 만에 엄청난 양 의 텍스트를 생성할 수 있다는 것입니다.
금액은 말의 노동력에만 중요한 것이 아닙니다. 어떤 아이디어가 확실하지 않을 때는 AI에게 몇 가지 대안을 제시해 달라고 요청합니다. 그런 다음 하나를 선택하거나 몇 가지를 결합합니다.
세부 사항 에 주의 를 기울였습니다 . 뭔가를 빼면 그 공백이 채워집니다. 나는 내 주장을 더욱 강화하거나 예상치 못한 연결을 만들기 위해 그것을 사용합니다.
그것은 도구가 아닌 나의 협력 파트너 입니다. 우리는 대화를 통해 창조합니다. 내가 어디에 갇혀 있든 창작 과정에서 어떤 역할이든 할 수 있습니다.
저는 전통적인 방식으로 글을 쓸 때 문장에 집중합니다. AI는 몇 문단의 긴 텍스트 덩어리에 더 높은 수준에 집중하는 데 도움이 됩니다.
AI가 당신의 글쓰기 과정을 어떻게 변화시켰나요?
그들은 AI가 잘 읽혀진 헛소리 생성기라고 말합니다.
헛소리(Bullshit)는 거짓과 진실로 제시된 넌센스의 혼합으로 정의될 수 있습니다. 그것은 마음을 위한 비료와 같습니다. 어떤 것의 성장에 도움이 될 수 있지만 궁극적으로 그것은 단지 쓰레기일 뿐입니다.
헛소리는 엄밀히 말하면 거짓말도 아니고 반드시 거짓도 아닙니다. 또한 과장, 절반의 진실, 증거로 뒷받침되지 않는 진술도 포함될 수 있습니다.
거짓말쟁이는 자신이 거짓말을 하고 있다는 것을 알고 속이고 싶어하는 반면, 헛소리하는 사람은 반드시 진실을 알거나 신경 쓰지 않고 단지 감동을 주거나 영향을 미치고 싶어합니다.
내용 때문에 우리는 뭔가를 헛소리라고 부릅니다.
게으른 글쓰기는 만료일 이후의 글쓰기 뷔페와 같습니다. 그것은 너무 여러 번 제공된 지친 오래된 문구와 아이디어로 가득 차 있습니다. 이는 "고기와 감자" 요리와 문학적으로 동일합니다. 만들기는 쉽지만 맛과 창의성이 부족합니다. 수십 년, 때로는 수세기 동안 사실이었던 내용에는 아무런 문제가 없습니다.
때로는 가장 좋은 의도를 가진 사람이라도 게으르고 진부한 글을 쓸 수 있습니다. 이는 메시지를 전달하는 데 너무 집중한 나머지 메시지를 흥미롭거나 흥미롭게 만드는 데 시간과 노력을 투자하지 않을 때 발생합니다. 그들은 자신의 글이 더 관련성이 높거나 이해하기 쉬워질 것이라고 생각하면서 지치고 오래된 문구와 아이디어에 의지합니다.
그들은 AI가 잘 읽혀진 헛소리 생성기라고 말합니다. 그것은 사실이 아닙니다. AI는 '언어 모델링'이라는 기술을 사용하여 문장이나 구문의 다음 단어를 예측합니다. 가장 창의적이거나 정확한 문구나 단어보다는 가장 자주 사용되는 문구나 단어를 선택하는 경우가 많습니다. 이것은 정의상 게으른 글쓰기입니다.
결국 AI는 그것을 사용하는 인간의 능력만큼만 뛰어납니다. 이제 돌아가서 텍스트에서 모든 진부한 표현을 제거하십시오.
소프트웨어 엔지니어 또는 엔지니어링 관리자로서 AI를 통합하면 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 한 가지 강력한 전략은 시간을 추적하고 마치 AI와 소통하는 것처럼 각 작업을 생각하는 것 입니다. 이렇게 하면 패턴을 분석하고 AI로 자동화할 수 있는 작업을 식별할 수 있습니다.
웹사이트 로드 시간을 개선하기 위한 프로젝트를 진행하고 있다고 상상해 보세요. 바로 코딩에 뛰어들기보다는 잠시 시간을 내어 "이미지 크기를 줄이고 코드를 최소화하여 웹사이트 로드 시간을 개선하세요."와 같은 명확하고 구체적인 메시지를 표현하세요. 이 프롬프트는 명확한 목표를 설정하고 현재 작업에 대한 지침 역할을 합니다.
이제 직접 작업을 수행해 보세요. 작업을 완료하면서 직면하는 도전과 어려움에 주의를 기울이십시오. 이는 AI가 개입하여 인계받아 프로세스를 더욱 효율적으로 만들고 오류 발생 가능성을 줄일 수 있는 영역입니다.
작업이 완료되면 한 걸음 물러나 프롬프트를 살펴보세요 . "이 작업 중 AI가 처리할 수 있는 부분은 무엇입니까?"라고 스스로에게 물어보세요. 웹 사이트 로드 시간 예에서 이미지 압축 및 최소화가 AI를 통해 자동화될 수 있다는 것을 알 수 있습니다.
하지만 너무 서두르지 마십시오. AI 도입은 점진적인 과정입니다. 작고 관리하기 쉽게 시작한 다음 점차적으로 더 복잡한 작업으로 넘어갑니다.
저는 AI가 수행하기를 원하는 작업을 정의하는 일련의 "인간 프롬프트"를 수집해 왔습니다. 나는 그것을 인간 프롬프트라고 부릅니다. 왜냐하면 그것은 나 자신을 위한 지시이기 때문입니다. AI에 첫 번째 작업을 할당하고 싶습니다.
첫 번째 단계는 프롬프트를 분석하여 AI에 입력할 수 있는지 확인하는 것입니다. 이는 각 프롬프트를 읽고 이것이 다음 기준을 의미하는지 확인하는 것을 의미합니다.
효과가 있었나요? 너는 무엇을 배웠니? 다음번에는 어떻게 더 나은 메시지를 작성할 수 있나요?