Mỗi năm, các giám đốc điều hành C-suite cần phải đi qua các dự báo vô tận để tìm ra công nghệ thực sự di chuyển kim. các chuyên gia công nghệ của ELEKS đã phân tách các dự đoán từ Gartner, IDC, Deloitte và KPMG để tách tín hiệu khỏi tiếng ồn. nhưng chúng tôi không chỉ biên soạn một danh sách - chúng tôi đã áp dụng 30 năm chuyên môn kỹ thuật của chúng tôi để đánh giá rủi ro thực sự của từng xu hướng triển khai và giá trị kinh doanh.
Thông minh nhân tạo: Không còn chỉ Hype
Cả Gartner và Deloitte đều đồng ý rằng vào năm 2025, nó sẽ chỉ trở nên lớn hơn, đặc biệt là với generative AI.generative AIGenerative AI: Bên ngoài Chatbot
Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: low; giá trị kinh doanh: high
Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: low; giá trị kinh doanh: highLời bài hát: LowLời bài hát: High
Lợi ích kinh doanh mà bạn thực sự có thể ngân hàng:
Lợi ích kinh doanh mà bạn thực sự có thể ngân hàng:Tăng hiệu quả: Hãy để AI xử lý những thứ nhàm chán để con người có thể suy nghĩ sáng tạo
💰 Tối ưu hóa chi phí: Tự động hóa các quy trình, hiện đại hóa các hệ thống cũ và quản lý tài nguyên tốt hơn
😎 Trải nghiệm khách hàng: Tùy chỉnh dựa trên AI và hỗ trợ 24/7 mà không hút
Đổi mới nhanh hơn: Kiểm tra các khái niệm và chế tạo nguyên mẫu nhanh hơn, giảm thời gian ra thị trường
Các đại lý AI: Sự tiến hóa tiếp theo
Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: low; giá trị kinh doanh: high
Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: low; giá trị kinh doanh: highLời bài hát: LowLời bài hát: High
Người đại lý AI nên là điểm nhấn của trọng tâm của chúng tôi vào năm 2025. đặc biệt là các quy trình làm việc đa đại lý, rất phức tạp và đòi hỏi quản trị, nên tạo ra một cơ hội phong phú. — Alex Shegda, Phó Chủ tịch Công nghệ ELEKS
Người đại lý AI nên là điểm nhấn của trọng tâm của chúng tôi vào năm 2025. đặc biệt là các quy trình làm việc đa đại lý, rất phức tạp và đòi hỏi quản trị, nên cung cấp một cơ hội phong phú. — Alex Shegda, Phó Chủ tịch Công nghệ ELEKS
AI đại lý nên là điểm nhấn của chúng tôi vào năm 2025. đặc biệt là các quy trình làm việc đa đại lý, rất phức tạp và đòi hỏi quản trị, nên cung cấp một cơ hội phong phú. – Alex Shegda, Phó Chủ tịch Công nghệ ELEKS
Quên chatbots cơ bản - các đại lý AI doanh nghiệp đang trở thành các công cụ kinh doanh tinh vi.
- Tăng tính tự chủ: Các hệ thống AI làm việc như các nhóm để quản lý các nhiệm vụ phức tạp như chuỗi cung ứng mà không có sự giám sát con người liên tục
- Superagents: Multiagents tiên tiến phối hợp các hệ thống AI khác trên các ngành công nghiệp
- Tính năng đa phương thức: Các hệ thống có thể hiểu văn bản, hình ảnh, video và 3D đồng thời
- Tích hợp máy tính không gian: AI hiểu hành vi tự nhiên của chúng ta mà không cần các lệnh chuyên biệt
Lợi ích kinh doanh của AI đại lý:
Lợi ích kinh doanh của AI đại lý:Tự động hóa cấp độ tiếp theo: Các tác nhân này không chỉ phản ứng – họ hành động độc lập dựa trên mục tiêu
Quyết định thông minh hơn: Họ hợp tác và đưa ra quyết định độc lập trong khi cho phép giám sát của con người
Tăng cường phối hợp: Superagents tối ưu hóa cách các hệ thống AI làm việc cùng nhau
Tương thích môi trường: Kết hợp với tính toán không gian, họ hiểu bối cảnh một cách tự nhiên
Tối ưu hóa LLM: Cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn chạy trên các thiết bị nhỏ và ngoại tuyến
Mô hình ngôn ngữ nhỏ: Khi lớn hơn không tốt hơn
Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: low; giá trị kinh doanh: high
Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: low; giá trị kinh doanh: highLời bài hát: LowLời bài hát: High
Chúng tôi đang chứng kiến một sự thay đổi hướng tới các mô hình AI nhỏ hơn, chuyên biệt được thiết kế cho các nhu cầu kinh doanh cụ thể.Không phải là về các dự án AI khổng lồ nữa - đó là về việc tích hợp thực tế vào các hoạt động hiện có.
Tại sao SLM lại quan trọng:
Tại sao SLMs Matter:Hiệu quả: LLMs là nguồn lực hogs và overkill cho các nhiệm vụ đơn giản
Chuyên môn hóa: SLM có thể được đào tạo về dữ liệu cụ thể cho các vấn đề cụ thể
Quyền riêng tư dữ liệu: chạy trên thiết bị, giảm sự phụ thuộc vào đám mây
Tính bền vững: Nhu cầu tính toán thấp hơn = dấu ấn carbon nhỏ hơn
Một thách thức nổi bật trong ~80% các trường hợp liên quan đến công nghệ GenAI hiện đại: xác nhận i/o của các tác nhân dựa trên LLM. Điều này dẫn đến các vấn đề như người dùng bỏ qua các hướng dẫn hệ thống hoặc lấy dữ liệu ẩn thông qua tiêm lời nhắc gián tiếp.
Một thách thức nổi bật trong ~80% các trường hợp liên quan đến công nghệ GenAI hiện đại: xác nhận i/o của các tác nhân dựa trên LLM. Điều này dẫn đến các vấn đề như người dùng bỏ qua các hướng dẫn hệ thống hoặc lấy dữ liệu ẩn thông qua tiêm lời nhắc gián tiếp.Một thách thức nổi bật trong ~80% các trường hợp liên quan đến công nghệ GenAI hiện đại: xác nhận i / o của các tác nhân dựa trên LLM. Điều này dẫn đến các vấn đề như người dùng bỏ qua các hướng dẫn hệ thống hoặc lấy dữ liệu ẩn thông qua tiêm lời nhắc gián tiếp. Thật không may, không có giải pháp duy nhất, hiệu quả. - Volodymyr Getmanskyi, Trưởng khoa học dữ liệu tại ELEKS
Cloud Computing: Sự tiến hóa, không phải cách mạng
Nền tảng điện toán đám mây đang thay đổi nhanh chóng, mang lại cả những cơ hội và thách thức mới.
FinOps: Người bạn tốt nhất mới của CFO
Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: trung bình; giá trị kinh doanh: trung bình
Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: trung bình; giá trị kinh doanh: trung bìnhtrung bìnhtrung bìnhChi tiêu điện toán đám mây toàn cầu dự kiến sẽ vượt quá 825 tỷ đô la vào năm 2025, theo Gartner. Tuy nhiên, việc theo dõi và hiểu chi phí điện toán đám mây vẫn còn khó khăn.Đó là nơi FinOps đi vào – các công cụ và chiến lược cho phép bạn kiểm soát chi tiêu điện toán đám mây. Theo Deloitte, các doanh nghiệp có thể tiết kiệm tới 21 tỷ đô la vào năm 2025 bằng cách áp dụng các công cụ và thực tiễn của FinOps, với khả năng giảm tới 40% trong một số trường hợp.
Điều đáng chú ý cho năm 2025 là sự chuyển đổi từ quản lý chi phí phản ứng sang tối ưu hóa giá trị chủ động.Khi được thực hiện đúng cách, FinOps cung cấp cho các nhà lãnh đạo C-suite khả năng hiển thị trong thời gian thực vào ROI đám mây - điều đặc biệt không có trong các phương pháp truyền thống. - Mykola Orlov, Trưởng DevOps tại ELEKS
Điều đáng chú ý cho năm 2025 là sự chuyển đổi từ quản lý chi phí phản ứng sang tối ưu hóa giá trị chủ động.Khi được thực hiện đúng cách, FinOps cung cấp cho các nhà lãnh đạo C-suite khả năng hiển thị trong thời gian thực vào ROI đám mây - điều đặc biệt không có trong các phương pháp truyền thống. - Mykola Orlov, Trưởng bộ phận DevOps tại ELEKS
Điều đáng chú ý cho năm 2025 là sự chuyển đổi từ quản lý chi phí phản ứng sang tối ưu hóa giá trị chủ động.Khi được thực hiện đúng cách, FinOps cung cấp cho các nhà lãnh đạo C-suite khả năng hiển thị trong thời gian thực vào ROI đám mây - điều đặc biệt không có trong các phương pháp truyền thống. - Mykola Orlov, Trưởng DevOps tại ELEKS
Các lợi ích của FinOps:
Lợi ích của FinOps:Tối ưu hóa tài nguyên: Đảm bảo giá trị tối đa từ mỗi đô la đám mây
Chi phí minh bạch: Xem chi tiêu trên các dịch vụ, khu vực và tài khoản
Tuân thủ quy định: Quản lý các quy tắc và yêu cầu dễ dàng hơn
Kinh doanh nhanh nhẹn: Phù hợp cơ sở hạ tầng với mục tiêu kinh doanh
Các đám mây hybrid
Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: trung bình; giá trị kinh doanh: trung bình
Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: trung bình; giá trị kinh doanh: trung bìnhtrung bìnhtrung bình
Theo Gartner, đến năm 2025, 90% các tổ chức dự kiến sẽ thực hiện chiến lược đám mây lai.Nó không chỉ liên quan đến việc có cả các hệ thống trên cơ sở và đám mây - nó liên quan đến việc tạo ra một môi trường liền mạch, tối ưu hóa hiệu suất, chi phí và bảo mật.
Lợi thế của đám mây lai:
Lợi thế của đám mây lai:An ninh tốt hơn: Giữ dữ liệu nhạy cảm riêng tư trong khi tận dụng đám mây công cộng cho mọi thứ khác
Kiểm soát thêm: Chọn nơi và cách ứng dụng chạy
️ Chủ quyền dữ liệu: Giữ dữ liệu nhạy cảm trong giới hạn địa lý cụ thể
IT linh hoạt: phân bổ nguồn lực giữa cơ sở hạ tầng tư nhân và công cộng khi cần thiết
Edge Computing: Nhu cầu tốc độ
Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: thấp; Giá trị kinh doanh: cao
Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: thấp; Giá trị kinh doanh: caoTính toán cạnh tiếp tục tăng sức hấp dẫn vì các doanh nghiệp cần xử lý dữ liệu nhanh hơn và phân tích thời gian thực. Vào năm 2025, tính toán cạnh dự kiến sẽ xử lý 55% dữ liệu được tạo ra bởi doanh nghiệp, theo Deloitte.
Các khoản thanh toán máy tính cạnh:
Các khoản thanh toán máy tính cạnh:✔ Xử lý tức thời: Không còn chờ đợi dữ liệu di chuyển đến các máy chủ từ xa và trở lại
Quản lý thiết bị thông minh hơn: Cảm biến nhà máy và máy ảnh bán lẻ hoạt động tốt hơn bao giờ hết
Tuân thủ quyền riêng tư dữ liệu: Khi dữ liệu vẫn ở địa phương, bạn ít lo lắng về nơi nó đi
Tính bền vững: Giảm tiêu thụ năng lượng và lãng phí
Phần tốt nhất? thiết bị Edge bây giờ đi kèm với khả năng AI tích hợp (NPU), đưa ra quyết định mà không phải luôn luôn kiểm tra với đám mây. nghĩ về nó như có mini-computers ở khắp mọi nơi, xử lý nhiệm vụ của họ trong khi vẫn kết nối khi cần thiết.
An ninh mạng
An ninh mạng không chỉ là bảo vệ dữ liệu mà còn là duy trì khả năng cạnh tranh. - Oleksandr Pluzhnikov, Trưởng bộ phận An ninh mạng tại ELEKS
An ninh mạng không chỉ là bảo vệ dữ liệu mà còn là duy trì khả năng cạnh tranh. - Oleksandr Pluzhnikov, Trưởng bộ phận An ninh mạng tại ELEKS
The Evolving Threat Landscape
Các mối đe dọa đang phát triểnTrong khi các doanh nghiệp sử dụng nó để phòng thủ, những kẻ tấn công sử dụng GenAI cho các cuộc tấn công ngày càng tinh vi, tạo ra các chiến dịch lừa đảo thuyết phục và phần mềm độc hại thích ứng.
Ransomware vẫn là một trong những mối đe dọa đáng kể nhất, phát triển từ các cuộc tấn công mã hóa đơn giản đến các hoạt động phức tạp kết hợp trộm cắp dữ liệu với mã hóa.
Các cơ chế phòng thủ thực sự hoạt động
Các cơ chế phòng thủ thực sự hoạt độngTheo IDC, 40% doanh nghiệp sẽ áp dụng các giải pháp bảo mật DIY thông qua tự động hóa hỗ trợ AI. Các công ty đang triển khai Zero Trust Network Access (ZTNA) trong khi các hoạt động bảo mật phát triển hướng tới các mô hình bán tự động, nơi AI hỗ trợ cảnh báo và ưu tiên mối đe dọa. các giải pháp thông tin bảo mật và quản lý sự kiện (SIEM) có nguồn gốc từ đám mây giải quyết những thách thức độc đáo của đám mây, và các tổ chức chuẩn bị cho các mối đe dọa máy tính lượng tử với mã hóa hậu lượng tử.
- Phát triển các đánh giá tác động AI mạnh mẽ
- Xây dựng cơ sở hạ tầng mã hóa nhanh nhẹn
- Tăng cường hợp tác giữa các nhóm bảo mật, công nghệ và pháp lý
Phát triển các đánh giá tác động AI mạnh mẽ Xây dựng cơ sở hạ tầng mã hóa nhanh Tăng cường hợp tác giữa các nhóm bảo mật, công nghệ và pháp lý Tính bền vững: Xanh là màu đen mới
Vào năm 2025, sự bền vững sẽ trở thành trung tâm của các lĩnh vực, được thúc đẩy bởi sự cấp bách của biến đổi khí hậu, áp lực pháp lý và nhu cầu năng lượng của AI và các công nghệ khác.
Đến năm 2026, 60% các tổ chức dự kiến sẽ sử dụng AI tạo ra để tạo ra các chiến lược chi tiết hơn và tập trung vào hoạt động cho chuyển đổi bền vững.Vào năm 2027, 25% các tổ chức sẽ sử dụng nền tảng AI để tạo ra cặp song sinh kỹ thuật số của chuỗi cung ứng của họ, cho phép phân tích các rủi ro tiềm tàng liên quan đến khí hậu và thời tiết.Đến năm 2026, 60% các tổ chức dự kiến sẽ sử dụng AI tạo ra để tạo ra các chiến lược chi tiết hơn và tập trung vào hoạt động cho chuyển đổi bền vững.Vào năm 2027, 25% các tổ chức sẽ sử dụng nền tảng AI để tạo ra cặp song sinh kỹ thuật số trong chuỗi cung ứng của họ, cho phép phân tích các rủi ro tiềm năng liên quan đến khí hậu và thời tiết.
Năng lượng không carbon & Hoạt động bền vững
Sự giao nhau giữa chuyển đổi năng lượng và bền vững kinh doanh vào năm 2025 là đáng chú ý. Khi năng lượng tái tạo tăng sức kéo và năng lượng hạt nhân đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của AI, chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi cơ bản trong các chiến lược năng lượng. GreenOps minh họa điều này - các công ty không chỉ theo dõi chi phí, họ đang tích hợp hiệu quả năng lượng và số liệu carbon vào các quyết định kinh doanh cốt lõi. - Lyubomyr Matsekh, lãnh đạo thực hành bền vững tại ELEKSSự giao nhau giữa chuyển đổi năng lượng và tính bền vững của doanh nghiệp vào năm 2025 là đáng chú ý.Khi năng lượng tái tạo tăng sức kéo và năng lượng hạt nhân đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của AI, chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi cơ bản trong các chiến lược năng lượng.GreenOps minh họa điều này - các công ty không chỉ theo dõi chi phí, họ đang tích hợp hiệu quả năng lượng và số liệu carbon vào các quyết định kinh doanh cốt lõi. - Lyubomyr Matsekh, lãnh đạo thực hành bền vững tại ELEKS
Khi năng lượng tái tạo tăng sức kéo và năng lượng hạt nhân đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của AI, chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi cơ bản trong các chiến lược năng lượng. GreenOps minh họa điều này - các công ty không chỉ theo dõi chi phí, họ đang tích hợp hiệu quả năng lượng và số liệu carbon vào các quyết định kinh doanh cốt lõi. - Lyubomyr Matsekh, lãnh đạo thực hành bền vững tại ELEKS
Ngành năng lượng đang chuyển đổi. gió và năng lượng mặt trời đã vượt qua than trong sản xuất điện hàng năm của Mỹ, được thúc đẩy bởi nhu cầu của khách hàng, quy định của chính phủ và đầu tư chiến lược.
Năng lượng hạt nhân đang trải qua một sự hồi sinh, đặc biệt là để cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Các lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMRs) và lò phản ứng mô-đun tiên tiến cung cấp các giải pháp đầy hứa hẹn cho năng lượng sạch, đáng tin cậy.
"GreenOps" đã nổi lên như một sự tiến hóa của FinOps, giới thiệu các chỉ số bền vững vào quản lý đám mây. các công ty không chỉ đo lường chi phí mà còn cả dấu chân carbon, làm cho tác động môi trường trở thành một yếu tố quan trọng trong các quyết định công nghệ.
Các quy định với răng thực
Môi trường quy định vào năm 2025 đã được chặt chẽ hơn, với EU dẫn đầu. Hộ chiếu sản phẩm kỹ thuật số đòi hỏi phải có hồ sơ minh bạch về tác động môi trường của các sản phẩm. Chỉ thị báo cáo tính bền vững của doanh nghiệp (CSRD) tích hợp tính bền vững vào báo cáo tài chính, trong khi Quy định tiết lộ tài chính bền vững (SFDR) đảm bảo rủi ro môi trường được tính đúng trong thực tiễn tài chính.
Các công ty đang đáp ứng toàn cầu bằng cách triển khai phần mềm kế toán carbon thông tin AI và tích hợp các yêu cầu về tính bền vững vào các quy trình mua sắm.
Hiểu được những xu hướng công nghệ nào có tiềm năng thực sự cho doanh nghiệp của bạn đòi hỏi nhiều hơn là nghiên cứu thị trường.Dựa trên hơn 30 năm kinh nghiệm trong ngành phần mềm, các chuyên gia được chứng nhận của chúng tôi giúp bạn đánh giá các công nghệ mới nổi theo bối cảnh kinh doanh cụ thể của bạn.
Chọn một phiên chiến lược với chuyên gia! Đặt một cuộc họp chiến lược với chuyên gia! Chọn một phiên chiến lược với chuyên gia!
