Új történelem

Egy pragmatikus pillantás a 2025-ös technológiai trendekre: mit kell tudni

által ELEKS7m2025/04/04
Read on Terminal Reader

Túl hosszú; Olvasni

Az ELEKS technológiai szakértői a Gartner, az IDC, a Deloitte és a KPMG előrejelzéseit boncolgatták, hogy értékeljék az egyes trendek valós bevezetési kockázatát és üzleti értékét. 
featured image - Egy pragmatikus pillantás a 2025-ös technológiai trendekre: mit kell tudni
ELEKS HackerNoon profile picture
Az ELEKS technológiai szakértői a Gartner, IDC, Deloitte és KPMG előrejelzéseit szétszerelték a jel és a zaj elválasztására.De nem csak összeállítottunk egy listát – több mint 30 éves mérnöki szakértelmünket alkalmaztuk az egyes trendek valós telepítési kockázatának és üzleti értékének értékelésére.


A mesterséges intelligencia: Nincs többé csak hype

Mind a Gartner, mind a Deloitte egyetértenek abban, hogy 2025-re csak egyre nagyobb lesz, különösen a generatív AI segítségével.generatív AI

Generatív AI: A chatboton túl

Az ELEKS szakértői értékelése: alkalmazási kockázat: low; üzleti érték: high

ELEKS szakértői értékelése: alkalmazási kockázat: low; üzleti érték: high< erős> alacsony < erős>Főoldal > Erős > Erős


A legjelentősebb változás az, hogy a GenAI hogyan érlelődik és beágyazódik a vállalati műveletekbe. Ez nem csak a ragyogó új rendszerekről szól, hanem a drága hagyományos rendszerek életét is.A Gartner szerint 2028-ra a generatív AI 30% -kal csökkenti a hagyományos alkalmazások korszerűsítésének költségeit a 2023-as szinthez képest.


A legérdekesebb az, hogy a GenAI hogyan változtatja meg a munkahelyi tudásáramlást.A dokumentumok vagy a kollégák zavarása helyett a munkavállalók azonnal válaszokat kaphatnak. A Gartner beszámol arról, hogy a fejlesztők 75% -a generatív AI-t használ az új készségek megtanulásához.


Olyan üzleti előnyök, amelyekre ténylegesen számíthat:

Üzleti előnyök, amelyekre ténylegesen bankolhat:

✔ Hatékonyságnövelés: Hagyja, hogy az AI kezelje az unalmas dolgokat, hogy az emberek kreatív gondolkodást végezzenek

💰 Költségoptimalizálás: A folyamatok automatizálása, a régimódi rendszerek korszerűsítése és az erőforrások jobb kezelése

😎 Ügyfélélmény: AI-vezérelt személyre szabás és 24/7 támogatás, amely nem szoptat

Gyorsabb innováció: koncepciók tesztelése és prototípusok gyorsabb építése, csökkenti a piacra jutási időt

AI ügynökök: A következő evolúció

Az ELEKS szakértői értékelése: alkalmazási kockázat: low; üzleti érték: high

ELEKS szakértői értékelése: alkalmazási kockázat: low; üzleti érték: high< erős> alacsony < erős>Főoldal > Erős > Erős


Az ügynöki mesterséges intelligenciának 2025-ben a középpontban kell lennie. különösen a rendkívül összetett és kormányzást igénylő több ügynöki munkafolyamatnak gazdag lehetőséget kell nyújtania. – Alex Shegda, az ELEKS technológiai alelnöke

Az ügynöki mesterséges intelligenciának 2025-ben a középpontban kell lennie. különösen a rendkívül összetett és kormányzást igénylő több ügynöki munkafolyamatoknak gazdag lehetőséget kell nyújtaniuk. – Alex Shegda, az ELEKS technológiai alelnöke


Az ügynöki mesterséges intelligenciának 2025-ben a középpontban kell állnia. különösen a rendkívül összetett és kormányzást igénylő több ügynöki munkafolyamatoknak gazdag lehetőséget kell nyújtaniuk. – Alex Shegda, az ELEKS technológiai alelnöke


Felejtsd el az alapvető chatbotokat – a vállalati AI-ügynökök kifinomult üzleti eszközökké válnak.

  • Fokozott autonómia: AI-rendszerek, amelyek csapatként dolgoznak az olyan összetett feladatok kezelésére, mint az ellátási láncok állandó emberi gyermekgondozás nélkül
  • Superagensek: fejlett multiagensek, amelyek koordinálják más AI-rendszereket az iparágak között
  • Multimodális képességek: A szöveget, a képeket, a videót és a 3D-t egyidejűleg megértő rendszerek
  • Térinformatikai integráció: AI, amely megérti természetes viselkedésünket anélkül, hogy speciális parancsokat igényelne
  • Fokozott autonómia: AI-rendszerek, amelyek csapatként dolgoznak, hogy komplex feladatokat, például ellátási láncokat kezeljenek állandó emberi gyermekgondozás nélkül
  • Superagents: fejlett multiagensek, amelyek más AI rendszereket koordinálnak az iparágak között
  • Multimodális képességek: olyan rendszerek, amelyek egyszerre megértik a szöveget, a képeket, a videót és a 3D-t
  • Térinformatikai integráció: AI, amely megérti a természetes viselkedésünket anélkül, hogy speciális parancsokat igényelne

  • A befektetők az elmúlt két évben több mint 2 milliárd dollárt fektettek be az ügynöki AI-kezdeményezésekbe, fókuszálva befektetéseiket a vállalati piacot célzó vállalatokra, mondja a Deloitte.Az IDC szerint a szervezetek 50%-a az egyes üzleti funkciókhoz konfigurált vállalati ügynököket fogja használni, ahelyett, hogy az egyes copilot technológiákra összpontosítana, hogy gyorsabb üzleti értéket érjen el az AI-ból.



    Az ügynöki AI üzleti előnyei:

    Az ügynöki AI üzleti előnyei:

    Következő szintű automatizálás: Ezek az ügynökök nem csak reagálnak – a célok alapján önállóan cselekednek

    Okosabb döntések: együttműködnek és független döntéseket hoznak, miközben lehetővé teszik az emberi felügyeletet

    Fokozott koordináció: a szuperaktívok optimalizálják az AI-rendszerek együttműködését

    Környezeti alkalmazkodóképesség: A térinformatikával kombinálva természetesen megértik a kontextust

    📱 LLM-ek optimalizálása: Nagy nyelvű modellek lehetővé tétele kis eszközökön és offline módon

    Kis nyelvi modellek: amikor a nagyobb nem jobb

    Az ELEKS szakértői értékelése: alkalmazási kockázat: low; üzleti érték: high

    ELEKS szakértői értékelése: alkalmazási kockázat: low; üzleti érték: high< erős> alacsony < erős>Főoldal > Erős > Erős


    Látjuk a kisebb, speciális mesterséges intelligencia-modellek felé való elmozdulást, amelyeket konkrét üzleti igényekhez terveztek.Nem tömeges mesterséges intelligencia-projektekről van szó, hanem a meglévő műveletekbe való gyakorlati integrációról.


    Miért fontos az MSZP:

    Miért fontos az MSZP:

    Hatékonyság: Az LLM-k erőforrásokkal és egyszerű feladatokkal járnak

    Szakosodás: Az SLM-eket speciális problémákra vonatkozóan speciális adatokra lehet kiképezni

    Adatvédelem: eszközön fut, csökkenti a felhőfüggőséget

    Fenntarthatóság: alacsonyabb számítástechnikai igények = alacsonyabb szénlábnyom


    Az egyik kihívás a modern GenAI technológiákhoz kapcsolódó esetek ~80% -ában kiemelkedik: az LLM-alapú ügynökök i/o validálása. Ez olyan problémákhoz vezet, mint például a felhasználók a rendszer utasításainak megkerülése vagy a rejtett adatok közvetett prompt injekciók révén történő visszanyerése.

    Egy kihívás a modern GenAI technológiákhoz kapcsolódó esetek ~80% -ában kiemelkedik: az LLM-alapú ügynökök i/o validálása. Ez olyan problémákhoz vezet, mint például a felhasználók a rendszer utasításainak megkerülése vagy a rejtett adatok közvetett prompt injekciók révén történő visszanyerése.Egy kihívás a modern GenAI technológiákhoz kapcsolódó esetek ~80% -ában kiemelkedik: az LLM-alapú ügynökök i/o validálása. Ez olyan problémákhoz vezet, mint például a felhasználók a rendszer utasításainak megkerülése vagy a rejtett adatok közvetett prompt injekciók révén történő visszaszerzése.

    A felhőalapú számítástechnika: evolúció, nem forradalom

    A felhő táj gyorsan átalakul, és új lehetőségeket és kihívásokat is kínál.

    FinOps: A CFO új legjobb barátja

    Az ELEKS szakértői értékelése: bevezetési kockázat: medium; üzleti érték: medium

    ELEKS szakértői értékelése: alkalmazási kockázat: medium; üzleti érték: mediumKözepes méretű Közepes méretű


    A Gartner szerint a globális felhőkiadások várhatóan meghaladják a 825 milliárd dollárt 2025-ben.A felhő költségeinek nyomon követése és megértése azonban továbbra is nehéz.Ez az, ahol a FinOps jön létre – eszközök és stratégiák, amelyek lehetővé teszik a felhőkiadások ellenőrzését. A Deloitte szerint a vállalkozások akár 21 milliárd dollárt is megtakaríthatnak 2025-ben a FinOps eszközök és gyakorlatok elfogadásával, egyes esetekben akár 40%-os csökkentéssel.


    2025-re a reaktív költségkezeléstől a proaktív értékoptimalizálásig való elmozdulás figyelemre méltó.Ha megfelelően hajtják végre, a FinOps valós idejű láthatóságot biztosít a C-suite vezetőknek a felhőbeli megtérüléshez – ami a hagyományos megközelítésekben különösen hiányzik. – Mykola Orlov, a DevOps vezetője az ELEKS-en

    2025-re a reaktív költségkezeléstől a proaktív értékoptimalizálásig való elmozdulás figyelemre méltó.A megfelelően végrehajtott FinOps valós idejű láthatóságot biztosít a C-suite vezetőknek a felhőbeli ROI-ra – ami a hagyományos megközelítésekben különösen hiányzik. – Mykola Orlov, a DevOps vezetője az ELEKS-enA 2025-re figyelemre méltó az átmenet a reaktív költségkezelésről a proaktív értékoptimalizálásra.Ha megfelelően hajtják végre, a FinOps valós idejű láthatóságot biztosít a C-suite vezetőknek a felhőbeli ROI-ra – ami a hagyományos megközelítésekben különösen hiányzik. – Mykola Orlov, a DevOps vezetője az ELEKS-en


    FinOps előnyei:

    A FinOps előnyei:

    Erőforrások optimalizálása: Minden felhő dollár maximális értékének biztosítása

    Költségek átláthatósága: Tekintse meg a szolgáltatások, régiók és számlák közötti kiadásokat

    Szabályozási megfelelés: a szabályok és követelmények könnyebb kezelése

    Üzleti agilitás: Az infrastruktúra összehangolása az üzleti célokkal

    Hybrid felhők

    Az ELEKS szakértői értékelése: bevezetési kockázat: medium; üzleti érték: medium

    ELEKS szakértői értékelése: alkalmazási kockázat: medium; üzleti érték: mediumKözepes méretű Közepes méretű


    A Gartner szerint 2025-re a szervezetek 90%-a várhatóan bevezeti a hibrid felhőstratégiát. „Nem csak a helyszíni és a felhőalapú rendszerekről van szó, hanem a zökkenőmentes környezet megteremtéséről, a teljesítmény, a költségek és a biztonság optimalizálásáról.


    A hibrid felhő előnyei:

    A hibrid felhő előnyei:

    Jobb biztonság: Tartsa a bizalmas adatokat magánéletben, miközben a nyilvános felhőt használja ki minden másra

    Több vezérlés: Válassza ki, hogy hol és hogyan futnak az alkalmazások

    ️ Adatszuverenitás: Az érzékeny adatok megőrzése meghatározott földrajzi határokon belül

    IT rugalmasság: erőforrások elosztása a magán- és a közinfrastruktúra között szükség szerint

    Edge Computing: A sebesség szükségessége

    Az ELEKS szakértői értékelése: bevezetési kockázat: alacsony; üzleti érték: magas

    ELEKS szakértői értékelése: bevezetési kockázat: alacsony; üzleti érték: magas


    Az edge computing továbbra is vonzóvá válik, mivel a vállalkozásoknak gyorsabb adatfeldolgozást és valós idejű elemzést kell igénybe venniük. 2025-re az edge computing várhatóan a vállalati adatok 55%-át fogja feldolgozni, a Deloitte szerint.


    Egységes számítási kifizetések:

    Rövid számítástechnikai kifizetések:

    ✔ Azonnali feldolgozás: Nincs többé várakozás az adatok távoli szerverekhez és vissza

    Okosabb eszközmenedzsment: gyári érzékelők és kiskereskedelmi kamerák jobban működnek, mint valaha

    Adatvédelmi megfelelés: Amikor az adatok helyben maradnak, kevésbé aggódsz, hogy hová utazik

    Fenntarthatóság: csökkentett energiafogyasztás és hulladék


    A legjobb rész? Az Edge készülékek mostanra beépített AI-képességekkel (NPU-k) rendelkeznek, amelyek döntéseket hoznak anélkül, hogy mindig a felhővel kellene ellenőrizniük.

    Kiberbiztonság

    A kiberbiztonság nem csak az adatok védelméről szól, hanem arról is, hogy versenyképes maradjon. - Oleksandr Pluzhnikov, a kiberbiztonság vezetője az ELEKS-nél

    A kiberbiztonság nem csak az adatok védelméről szól, hanem arról is, hogy versenyképesek maradjunk. - Oleksandr Pluzhnikov, a kiberbiztonság vezetője az ELEKS-nél

    Az evolúciós fenyegető táj

    Az AI integrációja a kiberbiztonságban kettős kard. Míg a vállalatok védekezésre használják, a támadók a GenAI-t egyre kifinomultabb támadásokhoz használják, meggyőző phishing kampányokat és adaptív rosszindulatú programokat hoznak létre.


    A ransomware továbbra is az egyik legjelentősebb fenyegetés, az egyszerű titkosítási támadásoktól a kifinomult műveletekig, amelyek az adatlopást és a titkosítást ötvözik.


    Védőmechanizmusok, amelyek ténylegesen működnek

    Védekező mechanizmusok, amelyek ténylegesen működnekAz IDC szerint a vállalkozások 40%-a fogja elfogadni a DIY biztonsági megoldásokat az AI-kompatibilis automatizáláson keresztül. A vállalatok Zero Trust Network Access (ZTNA) hálózati hozzáférést valósítanak meg, miközben a biztonsági műveletek a félig autonóm modellek felé fejlődnek, ahol az AI figyelmeztetéseket és fenyegetések prioritását segíti.


    • Rugalmas mesterséges intelligencia-hatásvizsgálatok kidolgozása
    • Kripto-agilis infrastruktúrák építése
    • A biztonság, a technológia és a jogi csapatok közötti együttműködés előmozdítása
  • A robusztus AI hatásvizsgálatok kidolgozása
  • Kripto-agilis infrastruktúrák építése
  • A biztonság, a technológia és a jogi csapatok közötti együttműködés előmozdítása
  • Fenntarthatóság: a zöld az új fekete

    2025-ben a fenntarthatóság az éghajlatváltozás sürgőssége, a szabályozási nyomás, valamint az AI és más technológiák energiaigénye miatt az ágazatok középpontjába kerül.


    2026-ra a szervezetek 60%-a várhatóan generatív mesterséges intelligenciát fog használni a fenntartható átalakulás részletesebb és működési szempontból koncentrált stratégiáinak létrehozására.2027-re a szervezetek 25%-a használ majd mesterséges intelligencia-platformokat az ellátási lánca digitális ikreinek létrehozására, lehetővé téve a potenciális éghajlati és időjárási kockázatok elemzését.2026-ra a szervezetek 60%-a várhatóan generatív mesterséges intelligenciát fog használni a fenntartható átalakulás részletesebb és működési célú stratégiáinak létrehozására.2027-re a szervezetek 25%-a használ majd mesterséges intelligencia platformokat az ellátási lánca digitális ikreinek létrehozására, lehetővé téve a potenciális éghajlat- és időjárási kockázatok elemzését.

    Szénmentes energia és fenntartható működés

    Az energiaátalakítás és az üzleti fenntarthatóság kereszteződése 2025-ben figyelemre méltó. mivel a megújuló energia megerősíti a vonzerejét, és a nukleáris energia megfelel a mesterséges intelligencia növekvő igényeinek, alapvető változást tapasztalunk az energiastratégiákban.Az energiaátalakítás és az üzleti fenntarthatóság kereszteződése 2025-ben figyelemre méltó.Mivel a megújuló energia megnöveli a vonzerejét, és a nukleáris energia megfelel a mesterséges intelligencia növekvő igényeinek, alapvető változást tapasztalunk az energiastratégiákban.A GreenOps ezt példázza – a vállalatok nem csak a költségeket követik, hanem az energiahatékonyságot és a szén-dioxid-kibocsátást is integrálják az alapvető üzleti döntésekbe. – Lyubomyr Matsekh, a fenntarthatósági gyakorlat vezetője az ELEKS-nélAz energiaátalakítás és az üzleti fenntarthatóság kereszteződése 2025-ben figyelemre méltó.Mivel a megújuló energia megnöveli a vontatási sebességet és a nukleáris energia megfelel az AI növekvő igényeinek, alapvető változást tapasztalunk az energiastratégiákban.A GreenOps ezt példázza – a vállalatok nem csak a költségeket követik, hanem az energiahatékonyságot és a szén-dioxid-kibocsátást is integrálják az alapvető üzleti döntésekbe. – Lyubomyr Matsekh, a fenntarthatósági gyakorlat vezetője az ELEKS-nél


    A szélenergia és a napenergia meghaladta a szén-dioxidot az Egyesült Államok éves villamosenergia-termelésében, amit az ügyfelek igényei, a kormányzati szabályozások és a stratégiai beruházások vezettek.


    A nukleáris energia újjászületésben van, különösen a mesterséges intelligencia-adatközpontok meghajtásában.A kis moduláris reaktorok (SMR-ek) és a fejlett moduláris reaktorok ígéretes megoldásokat kínálnak a tiszta, megbízható energiaellátáshoz.


    A „GreenOps” a FinOps evolúciójaként jelent meg, a fenntarthatósági mutatók bevezetésével a felhőkezelésbe.A vállalatok nemcsak a költségeket, hanem a szénlábnyomukat is mérik, így a környezeti hatás a technológiai döntések kulcsfontosságú tényezője.

    Regulációk valódi fogakkal

    A szabályozási környezet 2025-ben szigorodott, az EU vezető szerepet tölt be.A digitális termékútlevél a termékek környezeti hatásainak átlátható nyilvántartását igényli.A vállalati fenntarthatósági jelentéstételi irányelv (CSRD) a fenntarthatóságot integrálja a pénzügyi beszámolókba, míg a fenntartható pénzügyi közzétételről szóló rendelet (SFDR) biztosítja, hogy a környezeti kockázatok megfelelően kerüljenek figyelembe a pénzügyi gyakorlatokban.


    A vállalatok globálisan reagálnak az AI-alapú szén-dioxid-számviteli szoftverek bevezetésével és a fenntarthatósági követelmények integrálásával a beszerzési folyamatokba.


    A szoftveripar több mint 30 éves tapasztalataira támaszkodva tanúsított szakértőink segítenek Önnek a feltörekvő technológiák értékelésében az Ön konkrét üzleti kontextusával szemben.

    Vásároljon stratégiát szakértővel!

    Vásároljon stratégiát szakértővel!Vásároljon stratégiát szakértővel!


    Trending Topics

    blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks