Bài viết mới

Làm thế nào GitHub Copilot cải thiện năng suất của nhà phát triển bởi Preeti Verma

từ tác giả R Systems4m2025/04/10
Read on Terminal Reader
Read this story w/o Javascript

dài quá đọc không nổi

Bài báo chiến thắng của Preeti Verma từ R Systems Blogbook Chương 1 khám phá cách GitHub Copilot nâng cao năng suất bằng cách tự động hóa các tác vụ mã, hỗ trợ xử lý lỗi và tăng tốc học các công nghệ mới.
featured image - Làm thế nào GitHub Copilot cải thiện năng suất của nhà phát triển bởi Preeti Verma
R Systems HackerNoon profile picture
0-item

Hiển thị

GitHub Copilot, được hỗ trợ bởi Codex của OpenAI, là một trợ lý mã hóa được hỗ trợ bởi AI tích hợp liền mạch với các IDE phổ biến như Visual Studio Code, JetBrains và Neovim. Bằng cách phân tích ngữ cảnh, nhận xét và mã hiện có, Copilot cung cấp các gợi ý theo thời gian thực – từ tự hoàn thành một dòng đến toàn bộ chức năng – tăng tốc đáng kể quy trình phát triển.


  1. Giảm mã boilerplate.
  2. Học frameworks/languages mới nhanh hơn.
  3. Debug and document efficiently.
  4. Streamline collaboration.
  • Giảm mã boilerplate.
  • Học các framework/ngôn ngữ mới nhanh hơn.
  • Debug và tài liệu hiệu quả.
  • Sự hợp tác trực tuyến.

  • 1. Tăng tốc các nhiệm vụ lặp đi lặp lại

    1. Tăng tốc các nhiệm vụ lặp đi lặp lại

    Sản xuất mã Boilerplate

    Boilerplate Code Generation Tải về

    Copilot xuất sắc trong việc tạo ra các cấu trúc mã lặp lại, chẳng hạn như:

    • Các định nghĩa lớp (ví dụ: thành phần React, mô hình dữ liệu Python).
    • điểm cuối API (ví dụ: Flask, FastAPI).
    • truy vấn cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, snippets ORM).
  • Các định nghĩa lớp (ví dụ: thành phần React, mô hình dữ liệu Python).
  • Các định nghĩa của lớp
  • điểm cuối API  (ví dụ, Flask, FastAPI).
  • Điểm kết thúc API
  • Các truy vấn cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, ORM snippets).
  • Các truy vấn cơ sở dữ liệu

    Ví dụ:

    Lưu ý

    Một nhà phát triển gõ def create_user trong một tệp Python có thể nhận được:


    python def create_user(username: str, email: str) -> User: """Create a new user in the database."" user = User(username=username, email=email) db.session.add(user) db.session.commit() return user 
    python def create_user(username: str, email: str) -> User: """Create a new user in the database.""" user = User(username=username, email=email) db.session.add(user) db.session.commit() return user

    Tác động:

    Tác động
    • Save 30–50% of keystrokes (GitHub, 2022).
    • Giảm tải nhận thức cho các nhiệm vụ thường ngày.
  • Save 30–50% của các phím tắt (GitHub, 2022).
  • < mạnh>30–50%
  • Giảm tải nhận thức cho các nhiệm vụ bình thường.

  • 2. Context-Aware Code Completion

    2. Context-Aware Code Completion

    Copilot phân tích:

    • Open files and imports.
    • Những tên khác nhau và chữ ký chức năng.
    • Comments and docstrings.
  • Mở tệp và nhập khẩu.
  • Tên biến và chữ ký hàm.
  • Bình luận và docstrings.
  • Hiện tượng sử dụng:

    Các trường hợp sử dụng

    Trong một tệp JavaScript với axios được nhập, gõ:


    javascript // Tải dữ liệu người dùng từ API 
    javascript // Fetch user data from API


    Triggers Copilot để gợi ý:


    javascript const response = wait axios.get('/api/users'); return response.data; 
    javascript const response = await axios.get('/api/users'); return response.data;

    Đề tài:

    Lợi thế
    • Minimizes context-switching to tài liệu.
  • Minimizes context-switching to tài liệu.
  • chuyển đổi ngữ cảnh


    3 Học các công nghệ mới

    3 Học các công nghệ mới

    Copilot hoạt động như một người hướng dẫn thời gian thực cho các ngôn ngữ / khung không quen thuộc.

    Ví dụ: Rust for a Python Developer

    Ví dụ: Rust for a Python Developer

    Một nhà phát triển viết:


    rust // Tính toán yếu tố của n 
    rust // Calculate factorial of n


    Copilot gợi ý:


    rust fn factorial(n: u32) -> u32 { match n { 0 => 1, _ => n * factorial(n - 1), } } 
    rust fn factorial(n: u32) -> u32 { match n { 0 => 1, _ => n * factorial(n - 1), } }

    Hiệu quả:

    Kết quả
    • Bắt đầu nhanh hơn với các tập hợp mới.
    • Khuyến khích thử nghiệm.
  • Nhập nhanh hơn vào các stack mới.
  • Khuyến khích thử nghiệm.

  • 4. Phân tích và tài liệu

    4. Debugging và tài liệu

    Tự động tạo Docstrings

    Tự động tạo Docstrings

    Đối với một hàm Python:


    python def calculate_discount(price: float, discount: float) -> float: 
    python def calculate_discount(price: float, discount: float) -> float:


    Copilot thêm:


    python """ Tính toán giá giảm giá. Args: giá (float): giá gốc. giảm giá (float): tỷ lệ giảm giá (0-1). Trả lại: float: giá cuối sau khi giảm giá. """ 
    python """ Calculates the discounted price. Args: price (float): Original price. discount (float): Discount percentage (0-1). Returns: float: Final price after discount. """

    Tập phân giải lỗi

    Khắc phục lỗi

    Copilot giải thích các lỗi phổ biến (ví dụ,  TypeError,  variable không xác định) và gợi ý sửa lỗi.


    5 Đơn vị kiểm tra thế hệ

    5 Đơn vị Test Generation

    Copilot dự thảo các trường hợp thử nghiệm phù hợp với các khung thử nghiệm phổ biến (ví dụ: pytest, Jest).

    Ví dụ:

    Example

    Đối với một hàm:


    python def divide(a: float, b: float) -> float: return a / b 
    python def divide(a: float, b: float) -> float: return a / b


    Typing def test_divide triggers:


    python def test_divide(): assert divide(10, 2) == 5 assert divide(0, 1) == 0 with pytest.raises(ZeroDivisionError): divide(1, 0) 
    python def test_divide(): assert divide(10, 2) == 5 assert divide(0, 1) == 0 with pytest.raises(ZeroDivisionError): divide(1, 0)

    Tác động:

    Tác động
    • Cải thiện diện tích kiểm tra  với nỗ lực tối thiểu.
  • Cải thiện diện tích kiểm tra với nỗ lực tối thiểu.
  • kiểm tra bảo hiểm


    6. Hỗ trợ truy vấn cơ sở dữ liệu

    6 Hỗ trợ truy vấn cơ sở dữ liệu

    Copilot đơn giản hóa các truy vấn SQL/NoSQL:

    Ví dụ:

    Lưu ý

    Một bình luận như:


    sql -- Nhận người dùng hoạt động được tạo vào năm 2023 
    sql -- Get active users created in 2023


    Sản xuất:


    sql SELECT * FROM users WHERE status = 'active' AND created_at >= '2023-01-01'; 
    sql SELECT * FROM users WHERE status = 'active' AND created_at >= '2023-01-01';

    Các công cụ được hỗ trợ:

    Các công cụ được hỗ trợ
    • SQLAlchemy, Django ORM, MongoDB truy vấn.
  • SQLAlchemy, Django ORM, MongoDB truy vấn.

  • 7. Hợp tác & Sự nhất quán của mã

    7. hợp tác & Code Consistency
    • Cải thiện các mô hình: Docstrings nhất quán, xử lý lỗi và phong cách.
    • Trợ giúp các thành viên mới của nhóm: Giải thích mã cũ thông qua bình luận.
  • Cải thiện các mô hình: Docstrings nhất quán, xử lý lỗi và phong cách.
  • Tăng cường mô hình
  • Trợ giúp các thành viên mới trong nhóm: Giải thích mã truyền thống thông qua bình luận.
  • Trợ giúp các thành viên mới của nhóm


    Thách thức và giảm thiểu

    Thách thức và giảm thiểu

    Thách thức

    Thách thức

    Điều kiện

    Nhận động

    Những ý kiến không chính xác

    Always review logic manually.

    Rủi ro bảo mật (ví dụ: khóa mã cứng)

    Tránh sử dụng cho mã nhạy cảm.

    Sự phụ thuộc quá mức

    Sử dụng như một trợ lý, không phải là một sự thay thế.


    Các lợi ích định lượng

    Lợi ích định lượng
    • 55% nhanh hơn  hoàn thành nhiệm vụ (GitHub, 2023).
    • 74% các nhà phát triển  báo cáo giảm nỗ lực tinh thần (Stack Overflow Survey, 2023).
  • 55% nhanh hơn  hoàn thành nhiệm vụ (GitHub, 2023).
  • 55% nhanh hơn
  • 74% các nhà phát triển đã báo cáo giảm nỗ lực tinh thần (Stack Overflow Survey, 2023).
  • 74% các nhà phát triển


    Đề tài

    Kết luận

    GitHub Copilot đang biến đổi năng suất của nhà phát triển bằng cách:


    • Hành động như một  24/7 cặp lập trình.

    • Giảm thời gian dành cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

      Giảm rào cản cho các công nghệ mới.


  • Hành động như một 24/7 cặp lập trình viên.

  • Hành động như một  24/7 cặp lập trình.

    24/7 lập trình đôi
  • Giảm thời gian dành cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

  • Giảm  thời gian dành cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

    thời gian dành cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại
  • Giảm rào cản cho các công nghệ mới.


  • Giảm rào cản cho các công nghệ mới.

    Giảm rào cản


    Để có kết quả tối ưu, kết hợp tốc độ của Copilot với sự giám sát của con người để đảm bảo chất lượng và bảo mật của mã.

    con người giám sát» HR »

    Bài viết này của Preeti Verma giành chiến thắng Vòng 1 của R Systems Blogbook: Chương 1

    Bài viết này của Preeti Verma giành chiến thắng Vòng 1 của R Systems Blogbook: Chương 1

    Nhạc Chuông» HR »


    Challenge


    Những gợi ý không chính xác

    Always review logic manually.

    Rủi ro bảo mật (ví dụ, phím mã cứng)


    Tránh sử dụng mã nhạy cảm.














    Challenge

    Mitigation

    Incorrect suggestions

    Always review logic manually.

    Security risks (e.g., hardcoded keys)

    Avoid using for sensitive code.

    Over-reliance

    Use as a helper, not a replacement.

    Challenge

    Challenge

    Thách thức

    Những điều cần biết

    Những gợi ý không chính xác

    Luôn kiểm tra logic theo cách thủ công.

    Những gợi ý không chính xác

    Luôn luôn kiểm tra logic theo cách thủ công.

    Rủi ro bảo mật (ví dụ: khóa mã cứng)

    Tránh sử dụng cho mã nhạy cảm.

    Rủi ro bảo mật (ví dụ: khóa mã cứng)

    Tránh sử dụng cho mã nhạy cảm.

    Over-reliance

    Sử dụng như một trợ lý, không phải là một sự thay thế.

    Sự phụ thuộc quá mức

    Sử dụng như một trợ lý, không phải là một sự thay thế.

    Trending Topics

    blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks