Yeni tarih

GitHub Copilot, Preeti Verma tarafından geliştiricilerin verimliliğini nasıl arttırıyor

ile R Systems4m2025/04/10
Read on Terminal Reader
Read this story w/o Javascript

Çok uzun; Okumak

Preeti Verma'nın R Systems Blogbook Bölüm 1'teki kazanan makalesinde, GitHub Copilot'un, kod görevlerini otomatikleştirerek, denetlemeye yardımcı olmak ve yeni teknolojilerin öğrenilmesini hızlandırarak verimliliği nasıl artırdığını keşfeder.
featured image - GitHub Copilot, Preeti Verma tarafından geliştiricilerin verimliliğini nasıl arttırıyor
R Systems HackerNoon profile picture
0-item

Giriş

GitHub Copilot, OpenAI'nin Codex tarafından desteklenen, Visual Studio Code, JetBrains ve Neovim gibi popüler IDEs ile kesintisiz bir şekilde entegre olan bir AI desteklenen kodlama asistanıdır. bağlam, yorumlar ve mevcut kodları analiz ederek, Copilot, tek satırlı otomatik tamamlamalardan tüm işlevlere kadar gerçek zamanlı öneriler sunar ve geliştirme iş akışlarını dramatik bir şekilde hızlandırır.


  1. Boilerplate kodunu azalt.
  2. Yeni çerçeve/dili daha hızlı öğrenin.
  3. Debug ve belgeyi verimli bir şekilde oluşturun.
  4. Streamline işbirliği.
  • Reduce boilerplate code.
  • Yeni çerçeveler / diller daha hızlı öğrenin.
  • Debug ve belge verimli bir şekilde.
  • Etiket Arşivleri

  • 1 Tekrarlanan Görevlerin Hızlandırılması

    1. Tekrarlayan Görevlerin Hızlandırılması

    Boilerplate Code Generation

    Boilerplate Code Generation İndir

    Copilot, aşağıdaki gibi tekrarlayıcı kod yapıları oluşturmada mükemmel.

    • Sınıf tanımları (örneğin, React bileşenleri, Python veri modelleri).
    • API son noktaları (örneğin, Flask, FastAPI).
    • Database sorguları (örneğin, SQL, ORM fragmanları).
  • Sınıf tanımları  (örneğin, React bileşenleri, Python veri modelleri).
  • Sınıf tanımları
  • API son noktaları  (örneğin, Flask, FastAPI).
  • API son noktaları
  • Bazı sorguları  (örneğin, SQL, ORM kısımları).
  • Bazı sorular

    Örnek:

    Örnek

    Bir geliştiricinin bir Python dosyasına create_user def yazdığını görebilirsiniz:


    python def create_user(username: str, e-posta: str) -> Kullanıcı: ""Dünyada yeni bir kullanıcı oluşturun."" Kullanıcı = Kullanıcı(username=username, email=email) db.session.add(user) db.session.commit() geri kullanıcı 
    python def create_user(username: str, email: str) -> User: """Create a new user in the database.""" user = User(username=username, email=email) db.session.add(user) db.session.commit() return user

    İlginç:

    Etkileşim
    • 30–50% gitHub, 2022).
    • Düzenli görevler için bilişsel yükü azaltır.
  • Save 30–50% için anahtarlıklar (GitHub, 2022).
  • 30–50 %
  • Dünyalı görevler için bilişsel yükü azaltır.

  • 2. Konteyner Bilgi Kodu Tamamlanması

    2 Konteyner Bilgi Kodu Tamamlanması

    Copilot analizleri:

    • Dosyaları ve ithalatları açın.
    • Değişken isimler ve işaretler.
    • Comments and docstrings.
  • Dosyaları ve ithalatları açın.
  • Değişken isimler ve işaretler.
  • Doktrinler ve yorumlar
  • Kullanım Şekli:

    Kullanım Şekli

    In a JavaScript file with axios imported, typing:


    javascript // Kullanıcı verilerini API 
    javascript // Fetch user data from API


    Triggers Copilot önermek için:


    javascript const response = wait axios.get('/api/users'); return response.data; 
    javascript const response = await axios.get('/api/users'); return response.data;

    DüzenleÖnceki Önceki yazı:

    • Minimizes context-switching dokumentasyon.
  • Minimizes context-switching dokumentasyon için.
  • Kontekst değiştirme


    3 Yeni Teknolojiler Öğrenme

    3 Yeni Teknolojiler Öğrenme

    Copilot, tanıdık olmayan diller / çerçeveler için gerçek zamanlı bir öğretici olarak hareket eder.

    Örnek: Rust for a Python Developer

    Örnek: Rust for a Python Developer

    Bir yazar yazdı:


    rust // n  
     için faktör sayısını hesaplayınrust
    // Calculate factorial of n  
    


    Copilot öneriyor:


    rust fn factorial(n: u32) -> u32 { match n { 0 => 1, _ => n * factorial(n - 1), } 
    rust fn factorial(n: u32) -> u32 { match n { 0 => 1, _ => n * factorial(n - 1), } }

    Bölüm:

    Sonuç
    • Yeni yığınlara daha hızlı giriş.
    • Deneylemeyi teşvik eder.
  • Yeni Stack'e Daha Hızlı Onboarding.
  • İncelemeyi teşvik eder.

  • 4 Düzeltme ve Belgelendirme

    4 Debugging ve Belgelendirme

    Auto-Generated Docstrings

    Auto-Generated Docstrings ÖzellikleriBir Python fonksiyonu için

    :


    python def calculate_discount(fiyat: float, indirim: float) -> float: 
    python def calculate_discount(price: float, discount: float) -> float:


    Copilot ekliyor:


    python """ indirimli fiyatı hesaplar. Args: fiyat (float): orijinal fiyat. indirim (float): indirim yüzdesi (0-1). iade: indirimden sonra nihai fiyat. """ 
    python """ Calculates the discounted price. Args: price (float): Original price. discount (float): Discount percentage (0-1). Returns: float: Final price after discount. """

    Error Çözünürlüğü

    Hatalı çözünürlük

    Copilot yaygın hataları açıklıyor (örneğin, TypeError, Defined variable) ve düzeltmeleri öneriyor.


    5. Birim Test Üretimi

    5. Unit Test Generation için

    Copilot, yaygın test çerçeveleriyle uyumlu test vakalarının taslağı (örneğin, pytest, Jest).

    Örnek:

    ÖrnekBir fonksiyon için



    python def divide(a: float, b: float) -> float: return a / b 
    python def divide(a: float, b: float) -> float: return a / b


    Typing def test_divide triggers:


    python def test_divide(): assert divide(10, 2) == 5 assert divide(0, 1) == 0 with pytest.raises(ZeroDivisionError): divide(1, 0) 
    python def test_divide(): assert divide(10, 2) == 5 assert divide(0, 1) == 0 with pytest.raises(ZeroDivisionError): divide(1, 0)

    İlginç:

    Etkileşim
    • Daha az çaba ile test kapsamını iyileştirir.
  • Daha az çaba ile test kapsamını geliştirir.
  • test kapsamı


    6. Database Query Yardımcı

    6. Database Query Yardımcı

    Copilot SQL/NoSQL sorgularını basitleştirir:

    Örnek:

    Örnek

    A comment like:


    sql -- 2023 yılında oluşturulan aktif kullanıcılar alın 
    sql -- Get active users created in 2023


    Generasyonlar :


    sql SELECT * FROM users WHERE status = 'active' AND created_at >= '2023-01-01'; 
    sql SELECT * FROM users WHERE status = 'active' AND created_at >= '2023-01-01';

    Desteklenen araçlar:

    Desteklenen araçlar
    • SQLAlchemy, Django ORM, MongoDB sorguları.
  • SQLAlchemy, Django ORM, MongoDB sorguları.

  • 7. İşbirliği & Kod tutarlılığı

    7. İşbirliği & Kod tutarlılığı
    • Patternleri güçlendirir: tutarlı docstrings, hata yönetimi ve tarz.
    • Yeni ekip üyelerine yardımcı olur: yorumlar aracılığıyla geleneksel kodu açıklıyor.
  • Patronları güçlendirir: tutarlı doktrinler, hata yönetimi ve stil.
  • Güçlendirme Modeller
  • Yeni ekip üyelerine yardımcı olur: Yorumlar aracılığıyla geleneksel kodu açıklıyor.
  • Helps onboard new team members


    Çözümler ve Çözümler

    Çözümler ve zorluklar

    Challenge

    Her zaman mantığı manuel olarak inceleyin.





























    Challenge






































    Sıkıntı

    Sıkıntı

    Sözleşme

    Sözleşme

    Challenge

    Sözleşme

    Sözleşme

    Sözleşme

    Düzgün öneriler

    Her zaman mantığı manuel olarak gözden geçirin.

    İyi yorumlar

    Haksız yorumlar

    Her zaman mantığı manuel olarak gözden geçirin.

    Her zaman mantığı manuel olarak gözden geçirin.

    Güvenlik riskleri (örneğin, sabit kodlu anahtarlar)

    Hassas kodlar için kullanmaktan kaçının.

    Güvenlik riskleri (örneğin, sabit kodlu anahtarlar)

    Güvenlik riskleri (örneğin, sabit kodlu anahtarlar)

    Hassas kodlar için kullanmaktan kaçının.

    Hassas kodlar için kullanmaktan kaçının.

    Over-reliance

    Yardımcı olarak kullanılır.

    Güvenilirlik

    Güvenilirlik

    Bir yardımcı olarak kullanın, bir değiştirme değil.

    Bir yardımcı olarak kullanın, bir yedek değil.


    Kıtsal Faydalar

    Kalite Faydaları
    • 55% daha hızlı giriş tamamlanması (GitHub, 2023).
    • 74% geliştiriciler düşük zihinsel çaba bildirdi (Stack Overflow Survey, 2023).
  • % 55 daha hızlı giriş tamamlanma (GitHub, 2023).
  • % 55 daha hızlıGeliştiricilerin %74’i düşük zihinsel çaba gösterdi (Stack Overflow Survey, 2023).% 74 geliştiriciler


    Sonuç

    Sonuç

    GitHub Copilot geliştiricilerin üretkenliğini değiştiriyor:


    • 24/7 çift programcı olarak hareket etmek.


    • Yeni teknolojilere olan engelleri azaltmak.






















    • 24/7 çift programcı olarak hareket etmek

    .


    24/7 çift programcı olarak hareket etmek.

    24/7 çift programcı
  • İşler için harcanan süreyi azaltmak

  • .


    İşler için harcanan süreyi azaltmak

    tekrarlayan görevlere harcanan zaman
  • Yeni teknolojiler için engelleri azaltmak


  • Yeni teknolojiler için engelleri azaltmak Düşük engeller


    Optimal sonuçlar için, kod kalitesini ve güvenliğini sağlamak için Copilot’un hızını insan gözetimi ile birleştirin.

    İnsan gözetimi» Hr

    Bu makalede Ceylan Güneş R Systems Blogbook: Bölüm 1

    Bu makale tarafından Ceylan Güneş kazandı R Systems Blogbook: Bölüm 1

    Önceki Önceki yazı: Preeti Verma» Hr


    Trending Topics

    blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks