paint-brush
Định hướng tương lai: Công việc sẽ như thế nào khi đối mặt với cuộc cách mạng AI sắp xảy ratừ tác giả@swastikaushik
1,224 lượt đọc
1,224 lượt đọc

Định hướng tương lai: Công việc sẽ như thế nào khi đối mặt với cuộc cách mạng AI sắp xảy ra

từ tác giả Swasti Kaushik8m2023/02/16
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

Trí tuệ nhân tạo đã cách mạng hóa thế giới chúng ta đang sống, thay đổi cách con người tương tác với công nghệ. Theo nhiều cách, AI đã đạt đến bước ngoặt khi tiềm năng của nó đang làm lu mờ sự tồn tại hợp lực của nó với con người. Với việc giới thiệu ChatGPT và các API tổng quát khác, các cuộc thảo luận về việc thay đổi thị trường việc làm và chuẩn bị cho sự thay đổi lớn đã tăng tốc.
featured image - Định hướng tương lai: Công việc sẽ như thế nào khi đối mặt với cuộc cách mạng AI sắp xảy ra
Swasti Kaushik HackerNoon profile picture

Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa thế giới chúng ta đang sống, thay đổi môi trường và cách con người tương tác với công nghệ. Những cải tiến kỹ thuật này đã mang lại những tiến bộ và cơ hội chưa từng có, nhưng đồng thời cũng đặt ra dấu hỏi về tương lai của công việc và tác động đến công việc trong nhiều lĩnh vực.


Lịch sử đã chứng kiến mọi sự đổi mới, từ động cơ hơi nước đến internet, gây ra sự gián đoạn trong thị trường lao động và loại bỏ việc làm trong khi tạo ra những công việc mới. Theo nhiều cách, AI đã đạt đến một bước ngoặt khi tiềm năng của nó đang làm lu mờ sự tồn tại hợp lực của nó với con người.


“Nếu lịch sử là bất kỳ hướng dẫn nào, gần như chắc chắn rằng những tiến bộ trong AI sẽ khiến nhiều việc làm biến mất, những người thuộc tầng lớp sáng tạo với những kỹ năng chỉ có con người sẽ trở nên giàu có hơn nhưng số lượng ít hơn và những người sở hữu công nghệ sáng tạo sẽ trở thành thế hệ mới. siêu giàu,” Kentaro Toyama, Giáo sư Thông tin Cộng đồng, Đại học Michigan cho biết .


Sự xuất hiện của AI và dữ liệu lớn bắt đầu từ đầu những năm 2000 khi các công cụ tìm kiếm như Google và Baidu bắt đầu sử dụng các thuật toán đề xuất do AI cung cấp cho quảng cáo. Họ quan sát thấy rằng những phát hiện được cải thiện khi họ thu thập thêm dữ liệu.


Sự ra đời của Hình ảnhNet , cơ sở dữ liệu nhận dạng hình ảnh lớn nhất thế giới được tạo ra để sử dụng trong nghiên cứu về nhận dạng đối tượng trực quan, tuy nhiên, đã đánh dấu bước đột phá thực sự. Cuộc cách mạng học sâu bắt đầu với việc tạo ra ImageNet bởi các nhà khoa học máy tính tại Đại học Stanford và Princeton ở Hoa Kỳ.


Ngành công nghệ đã có một bước nhảy vọt khác với việc giới thiệu các API tổng quát như ChatGPT, một chatbot do OpenAI ra mắt vào tháng 11 năm 2022. Công nghệ này đã trở thành một cú hích lớn với hơn 100 triệu người dùng đang hoạt động trên toàn thế giới kể từ tháng 1 năm 2023.


Theo một số ước tính , chi phí 3 triệu đô la mỗi tháng cho OpenAI để chạy một mô hình AI ở mức độ này. Đây có thể là một yếu tố góp phần vào liên minh của tập đoàn với Microsoft, công ty cung cấp quyền truy cập ưu đãi vào các máy chủ đám mây Microsoft Azure bên cạnh việc đầu tư hơn 10 tỷ USD vào công ty.



Microsoft đã tích hợp ChatGPT vào một số dịch vụ của mình, bao gồm cả Azure, hiện có các dịch vụ OpenAI cho phép tương tác với các mô hình như ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E và Codex. Ngoài ra, Microsoft đã giới thiệu một phiên bản cải tiến của công cụ tìm kiếm Bing tích hợp ChatGPT.


Theo kịp cuộc đua, Google công bố nó sẽ thêm chatbot mới nhất của mình, LaMDA, vào công cụ tìm kiếm. Gã khổng lồ công nghệ Baidu của Trung Quốc cũng có kế hoạch ra mắt chatbot “Ernie bot” vào tháng 3, tuyên bố rằng nó sẽ được đào tạo về nhiều thông số hơn 50% so với ChatGPT và sẽ song ngữ.


Tuy nhiên, những chatbot này có những hạn chế của chúng. Họ có thể cung cấp thông tin sai lệch và trình bày chúng như sự thật, họ có thể đưa ra những hướng dẫn thiên vị hoặc có hại mà không “hiểu” mức độ nghiêm trọng của những vấn đề này.


Trở lại vào tháng 11 năm 2022, một vài tuần trước khi ra mắt ChatGPT, Meta đã phải sử dụng chatbot của mình, thiên hà xuống sau khi nhiều người trích dẫn nó cho kết quả nghiên cứu giả mạo.


“Các mô hình ngôn ngữ có thể học hỏi từ các sai lệch của dữ liệu và sao chép chúng. Những sai lệch này khó nhận thấy trong việc tạo văn bản nhưng rất rõ ràng trong các mô hình tạo hình ảnh. Daniel Acuña, Phó Giáo sư Khoa học Máy tính, Đại học Colorado Boulder cho biết: Các nhà nghiên cứu tại OpenAI, những người tạo ra ChatGPT, đã tương đối cẩn thận về những gì mô hình sẽ phản hồi, nhưng người dùng thường xuyên tìm cách vượt qua những rào cản này.


Các nhà sản xuất đang cố gắng hết sức để hạn chế sự bất thường vì mọi người, đặc biệt là sinh viên, đang sử dụng công nghệ AI để thu thập thông tin và làm bài tập của họ. Đây là một vấn đề lớn khác mà các trường học và cao đẳng đang phải đối mặt.


Học sinh đang sử dụng các công cụ AI quá mức để viết luận và làm bài tập, khiến các trường khó kiểm tra tính độc đáo và sáng tạo của học sinh.


“Thực tế là sinh viên đã có một loạt công cụ ấn tượng để sử dụng trong nhiều năm nay và ChatGPT là công cụ mới nhất và tinh vi nhất. Vào tháng 1, khi ChatGPT còn khá mới mẻ đối với hầu hết mọi người, chúng tôi đã tiến hành một cuộc khảo sát với hơn 500 sinh viên cao đẳng/đại học và 80% thừa nhận rằng trước đây họ đã sử dụng các công cụ tương tự như ChatGPT khi nộp bài. 91% sinh viên cho biết họ biết các sinh viên khác đã làm như vậy.” thông báo cho Andrew Rains, đồng sáng lập của Đã qua.ai .


Ông nói thêm rằng sự đa dạng của các công cụ, nhận thức về các công cụ đó, sự sẵn lòng sử dụng của sinh viên và những thách thức về khả năng thực thi mà các trường phải đối mặt đã khiến các khoa liêm chính trong học thuật phải đau đầu.


Các nhà giáo dục đã bận rộn và dành nhiều thời gian để thiết kế các chương trình hạn chế sự tham gia của các công cụ AI trong bài tập của họ. Tuy nhiên, sự thay đổi phải được thực hiện ở quy mô lớn hơn, trong đó toàn bộ chương trình giảng dạy được sửa đổi theo cách khiến việc sử dụng công nghệ AI trở thành một mục tiêu thúc đẩy sự sáng tạo.


“Có nhiều cách mà trường học có thể trang bị cho học sinh tương tác hiệu quả với AI trong tương lai. Một lựa chọn là áp dụng cách tiếp cận đa ngành; để học sinh được dạy các nguyên tắc về cách đưa ra lời nhắc hiệu quả và tương tác với thông tin một cách nghiêm túc hơn do sự phổ biến ngày càng tăng của AI trong việc tạo nội dung. Sophie Parker từ Học viện Oxford Scholastica cho biết: “Các kỹ năng tư duy phản biện là rất quan trọng trong tất cả các nghề nghiệp học thuật và chuyên nghiệp, vì vậy việc tăng cường tập trung vào các kỹ năng này trong trường học sẽ không phải là điều xấu.”


Cô giải thích rằng ảnh hưởng của AI đối với quy trình làm việc và khả năng sáng tạo của sinh viên vẫn đang ở giai đoạn đầu, bằng chứng là sự xuất hiện gần đây của các mô hình như ChatGPT. Mặc dù trước đây AI có vẻ xa vời với cuộc sống của nhiều sinh viên, nhưng việc áp dụng rộng rãi ChatGPT đã khuyến khích họ suy ngẫm sâu sắc hơn về cách công nghệ này có thể ảnh hưởng đến việc học và triển vọng của họ, đó là một sự phát triển tích cực.


Thích ứng với một công nghệ lớn như thế này không thể được coi là quá trình chuyển đổi dễ dàng cho mọi người trong bất kỳ lĩnh vực nào. Một số chuyên gia tin rằng chúng ta đang tiến với tốc độ viên đạn về phía “Cách mạng công nghiệp lần thứ 4” .


Việc miêu tả trí tuệ nhân tạo trên các phương tiện truyền thông, đặc biệt là trong các bộ phim khoa học viễn tưởng, đã tạo ra sự e ngại rằng công nghệ này cuối cùng có thể khiến con người trở nên lỗi thời. Khi công nghệ phát triển, nhiều nhiệm vụ từng được thực hiện thủ công đã được tự động hóa, dẫn đến lo ngại rằng sự phát triển của máy tính thông minh có thể đánh dấu sự sụp đổ của các công việc truyền thống. Đó là một phản ứng tự nhiên đối với nỗi lo sợ rằng sự tiến bộ này có thể mang lại những thay đổi đáng kể đối với bản chất công việc.


Nghiên cứu do McKinsey & Co. thực hiện vào năm 2017 đã ước tính rằng tùy thuộc vào tốc độ tự động hóa, 0-30% số giờ làm việc trên toàn cầu có thể sẽ được tự động hóa vào năm 2030. Trên toàn cầu, 75 đến 375 triệu người có thể cần chuyển đổi công việc do những tiến bộ trong AI và cải thiện khả năng tự động hóa.


Ngoài việc kết hợp AI trong việc tự động hóa các nhiệm vụ thông thường, những tiến bộ gần đây về AI đã mang lại một sự thay đổi đáng kể trong thế giới nghệ thuật. Trình tạo hình ảnh AI hiện có thể chuyển đổi văn bản viết thành hình ảnh độc đáo và cũng đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc tạo giọng nói AI. Chẳng hạn, các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 đã đạt được mức độ thành thạo thuyết phục một kỹ sư của Google, người gần đây đã bị sa thải, về khả năng máy móc . Hơn nữa, AI có thể tạo ra âm nhạc ngẫu hứng theo phong cách tương tự như các tác phẩm của Bach, mặc dù dàn nhạc của con người thường không thể biểu diễn nó.


Nhưng các ứng dụng nguồn mở này được tạo ra bằng cách trích xuất ảnh từ internet, thường không có sự cho phép hoặc tín dụng thích hợp cho người sáng tạo, do đó đặt ra những cân nhắc đầy thách thức về đạo đức và bản quyền.


Điều này đã khiến một số nghệ sĩ không hài lòng với sự phát triển của AI trong lĩnh vực nghệ thuật. Những trình tạo này có thể sao chép phong cách vẽ tranh của một nghệ sĩ và tạo ra một tác phẩm gốc hoàn toàn.


“Mới có một tháng thôi. Còn trong một năm thì sao? Tôi có lẽ sẽ không thể tìm thấy tác phẩm của mình ở ngoài đó vì (internet) sẽ tràn ngập nghệ thuật AI,” nghệ sĩ Greg Rutkowski nói , "Đó là liên quan."


Trong khi một số nghệ sĩ có thể dè dặt về thời đại AI mới mà chúng ta đang bước vào, thì vẫn có những người khác nắm lấy công nghệ này. Những người ủng hộ đưa ra quan điểm AI tạo ra các lĩnh vực âm nhạc và nghệ thuật mới chưa được khám phá.


“Đối với chỉ số sáng tạo, AI có thể được coi là cả mối đe dọa và cơ hội. Một mặt, sự sẵn có của các công cụ và kỹ thuật AI có thể dẫn đến sự đồng nhất về phong cách, vì các hệ thống AI có thể tạo ra các tác phẩm tương tự dựa trên các mẫu và xu hướng hiện có. Mặt khác, AI cũng có thể cung cấp những con đường mới để thể hiện và truyền cảm hứng nghệ thuật, đồng thời các nghệ sĩ có thể sử dụng AI để thách thức các quan niệm truyền thống về sáng tạo và nghệ thuật,” Lindsey Roussel, người sáng lập của Nieux.co .


AI mang lại những lợi ích tiềm năng cho ngành nghệ thuật và âm nhạc, nhưng những người hoài nghi vẫn lo ngại về tác động của công nghệ đối với bối cảnh việc làm. Họ lo lắng về tình trạng mất việc làm nghiêm trọng, thay thế nhân công và khiến các kỹ năng và sự sáng tạo của họ trở nên lỗi thời.


Những lo ngại không phải là không có cơ sở, nhưng lịch sử cho thấy rằng những tiến bộ trong công nghệ luôn tạo ra những cơ hội việc làm mới và tạo ra những ngành hoàn toàn mới.


“Các công nghệ mới đã thúc đẩy tạo ra nhiều việc làm hơn là phá hủy chúng, và một số công việc mới thuộc những ngành nghề không thể hình dung được ngay từ đầu. Hầu hết các công việc do công nghệ tạo ra đều nằm ngoài lĩnh vực sản xuất công nghệ. Ví dụ, chúng tôi ước tính rằng sự ra đời của máy tính cá nhân đã cho phép tạo ra 15,8 triệu việc làm ròng mới ở Hoa Kỳ kể từ năm 1980, ngay cả sau khi tính đến các công việc bị thay thế.” Báo cáo của McKinsey lưu ý.


Các nghiên cứu cho thấy rằng sẽ không xảy ra tình trạng thiếu việc làm, nhưng phần lớn dân số chưa sẵn sàng cho sự thay đổi, thách thức các tổ chức và cơ quan hữu quan trong việc tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình chuyển đổi.


“Những lo ngại gần đây về AI dẫn đến thất nghiệp hàng loạt khó có thể thành hiện thực. Thay vào đó, chúng tôi tin rằng—giống như tất cả các công nghệ tiết kiệm lao động trước đây—AI sẽ cho phép các ngành công nghiệp mới xuất hiện, tạo ra nhiều việc làm mới hơn là những công việc bị mất đi do công nghệ. Nhưng chúng tôi nhận thấy chính phủ và các bộ phận khác của xã hội cần phải giúp quá trình chuyển đổi này diễn ra suôn sẻ, đặc biệt là đối với những cá nhân có công việc cũ bị gián đoạn và những người không thể dễ dàng tìm được công việc mới,” Công việc của tương lai MIT báo cáo cho biết.


Thời đại sắp tới của AI cần mọi người được đào tạo. Các trường và chương trình dạy nghề là cần thiết cho những người sẽ chịu tác động trực tiếp của sự gián đoạn thị trường.


Khu vực công cần đầu tư tích cực vào đào tạo lại và nâng cao kỹ năng. Theo Báo cáo Diễn đàn kinh tế thế giới 2020 , “chỉ 21% doanh nghiệp báo cáo có thể sử dụng công quỹ để hỗ trợ nhân viên của họ thông qua đào tạo lại và nâng cao kỹ năng.”


Amazon, thông qua Học viện đào tạo Amazon (ATA), đã tiến một bước bằng cách đầu tư 1,2 tỷ đô la vào chương trình , tạo cơ hội cho 300.000 nhân viên của mình đạt được các kỹ năng chuyên nghiệp mới vào năm 2025. Công ty hứa hẹn những cơ hội tốt hơn và tăng lương đáng kể cho những nhân viên đăng ký tham gia các chương trình này.