سگریٹ پیک سائز کے AI پاور ہاؤسز اور مزید: CES 2025 میں NVIDIA کی بولڈ لیپ

6 جنوری 2025 کو CES میں خطاب کرتے ہوئے، NVIDIA کے سی ای او، جینسن ہوانگ نے ڈیجیٹل طور پر دوبارہ بنائے گئے NVIDIA ہیڈکوارٹر سے کلیدی خطبہ دیا، جس میں ایک دلکش تصویر پیش کی گئی کہ مصنوعی ذہانت کس طرح صنعتوں اور روزمرہ کی زندگی پر اثر ڈال رہی ہے۔

آپ کی جیب میں AI: NVIDIA Project DIGITS کا تعارف

سب سے دلچسپ اعلانات میں سے ایک NVIDIA کا پروجیکٹ DIGITS تھا، جو AI سے چلنے والا ایک نیا ذاتی سپر کمپیوٹر تھا۔ ہوانگ اس کے کمپیکٹ ڈیزائن سے متاثر ہوا، جو 'سگریٹ کے پیکٹ کے سائز' جیسا تھا، لیکن کمپیوٹنگ پاور کا پیٹا فلاپ فراہم کرنے کے قابل تھا۔ اس اختراع کا مقصد AI سپر کمپیوٹنگ کو چھوٹی لیبز، تنہا پیشہ ور افراد، اور یہاں تک کہ گھریلو صارفین ( NVIDIA Project Digits ) تک قابل رسائی بنا کر اسے جمہوری بنانا ہے۔

ایک ایسے منظر نامے پر غور کریں جہاں محققین کو اپنے ورک سٹیشن سے براہ راست اہم کمپیوٹیشنل وسائل تک رسائی حاصل ہو۔ یہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ یا روایتی سپر کمپیوٹرز پر انحصار کو ختم کرتا ہے، جو دستیابی اور لاگت سے محدود ہو سکتا ہے۔ اس ترتیب میں، ایک چھوٹی لیب میں کام کرنے والا سائنسدان ایک طاقتور، مقامی سپر کمپیوٹر کا استعمال کرتے ہوئے، زیادہ خود مختاری کے ساتھ اپنی تحقیق کر سکتا ہے۔ اعلی کارکردگی والے کمپیوٹنگ تک یہ رسائی انفرادی سائنسدانوں اور سٹارٹ اپ کے اندر چھوٹی ٹیموں کو AI تحقیق میں زیادہ آسانی سے مشغول ہونے کے قابل بنائے گی۔ یہ تبدیلی تحقیق اور ترقی کی سرگرمیوں میں اضافے کا باعث بن سکتی ہے، کیونکہ کمپیوٹیشنل وسائل کی راہ میں حائل رکاوٹیں کم ہو جاتی ہیں۔ ڈیٹا کا تجزیہ اور ماڈل ٹریننگ زیادہ تیزی سے اور تکراری طور پر کی جا سکتی ہے۔ نتیجتاً، یہ مستقبل مزید افراد اور تنظیموں کو سائنسی اور تکنیکی AI ترقیوں میں حصہ لیتے ہوئے دیکھ سکتا ہے۔

منشیات کی دریافت سے آب و ہوا کے حل تک: اے آئی ٹوکنز کی طاقت

ہوانگ نے AI کی ترقی کے نئے دور کو متعارف کرواتے ہوئے کہا کہ "ذہانت اسی طرح پیدا ہوتی ہے۔" انہوں نے بتایا کہ کس طرح AI ٹوکنز، ذہین نظاموں کی تعمیر کے بلاکس، لامتناہی امکانات کو کھولتے ہیں۔ ایک ایسے مستقبل کا تصور کریں جس میں AI کی مدد سے منشیات کی دریافت کو تیز کرتا ہے۔ زندگی بچانے والی ادویات کی ترقی، توانائی کی اصلاح اور قابل تجدید توانائی کے حل کے ذریعے ماحولیاتی تبدیلیوں کو کم کیا جاتا ہے، اور ذاتی نوعیت کی تعلیم سب کے لیے دستیاب ہے کیونکہ AI ٹیوٹرز انفرادی سیکھنے کے انداز کو اپناتے ہیں۔

RTX 50 سیریز کی نقاب کشائی کی گئی۔

ہارڈ ویئر کی طرف بڑھتے ہوئے، ہوانگ نے RTX 50 سیریز متعارف کرائی، ایک نیا طاقتور GPU جو AI کام کے بوجھ کو تیز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ 92 بلین ٹرانجسٹرز کے ساتھ اور AI کے لیے 4,000 TOPS (فی سیکنڈ آپریشنز کی ٹیرا بائٹس) کی پیشکش کے ساتھ، یہ اپنے پیشرو، اڈا نسل سے تین گنا زیادہ طاقتور ہے۔ ہوانگ نے گیمنگ اور پیشہ ورانہ ایپلی کیشنز دونوں میں اس کی افادیت پر زور دیا: "یہ RTX 50 سیریز، بلیک ویل آرکیٹیکچر... GPU صرف ایک جانور ہے،" انہوں نے ریئل ٹائم کمپیوٹر گرافکس اور AI پروسیسنگ میں اپنے کردار کو اجاگر کرتے ہوئے کہا۔

مستقبل کی ڈرائیونگ: NVIDIA کا خود مختار گاڑیوں کے لیے تھری کمپیوٹر ماڈل

ہوانگ نے آٹو موٹیو AI کے شعبے میں اہم اعلانات کیے، جس میں آٹوموٹیو انڈسٹری کے لیے NVIDIA کی وابستگی کو اجاگر کیا گیا۔ انہوں نے کہا: "خود مختار گاڑیوں کا انقلاب آ گیا ہے۔ اتنے سالوں کے بعد، Waymo کی کامیابی اور Tesla کی کامیابی کے ساتھ، یہ بہت واضح ہے کہ آخر کار خود مختار گاڑیاں آ گئی ہیں۔' انہوں نے پیش گوئی کی کہ خود مختار گاڑیوں کی صنعت پہلی ملٹی ٹریلین ڈالر کی صنعت بننے کا امکان ہے۔

ہوانگ نے خود مختار گاڑیاں بنانے کے لیے درکار 'تھری کمپیوٹر' ماڈل کے ساتھ آٹوموٹیو AI کے لیے NVIDIA کا نقطہ نظر پیش کیا:

1. AI ماڈلز کی تربیت کے لیے DGX - جہاں AI کو بڑے ڈیٹا سیٹس پر تربیت دی جاتی ہے۔
2. ماڈلنگ اور مصنوعی ڈیٹا بنانے کے لیے Omniverse - آپ کو ڈیجیٹل جڑواں بچے بنانے اور ڈرائیونگ کے حقیقی حالات کی نقل کرنے والے منظرناموں کی جانچ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
3. DRIVE AGX، ایک آٹوموٹو سپر کمپیوٹر ، کو کاروں میں حقیقی وقت میں فیصلہ سازی کے لیے AI ماڈلز کو تعینات کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

تھور: نیکسٹ جنر آٹوموٹو پروسیسر

Thor نامی کاروں کے لیے اگلی نسل کے پروسیسر کا اعلان CES 2025 میں کیا گیا تھا، جو پہلے ہی بڑے پیمانے پر پروڈکشن میں ہے اور پچھلی نسل اورین سے 20 گنا زیادہ پروسیسنگ پاور پیش کرتا ہے۔ تھور کو نہ صرف خود مختار گاڑیوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، بلکہ یہ ایک عام مقصد کا روبوٹکس کمپیوٹر بھی ہے جو AMR (خود مختار موبائل روبوٹس) سے لے کر ہیومنائڈز تک مختلف قسم کی ایپلی کیشنز کے لیے موزوں ہے۔

سیفٹی فرسٹ: NVIDIA Drive OS اعلی ترین حفاظتی معیارات پر پورا اترتا ہے۔

ہوانگ نے NVIDIA Drive OS کے اعلیٰ ترین آٹوموٹیو سیفٹی اسٹینڈرڈ، ISO 26262 ASIL-D کے سرٹیفیکیشن پر بھی روشنی ڈالی، جو کہ آٹوموٹیو سیفٹی اور AI انضمام میں ایک اہم سنگ میل ہے، فخر سے کہتے ہیں:

Drive OS اب پہلا سافٹ ویئر سے طے شدہ پروگرام قابل AI کمپیوٹر ہے جسے ASIL D تک تصدیق شدہ ہے، جو آٹوموبائلز کے لیے فنکشنل سیفٹی کا اعلیٰ ترین معیار ہے۔

ٹویوٹا، مرسڈیز، BYD اور دیگر جیسے بڑے کار ساز اداروں کے ساتھ شراکت داریوں کو نمایاں کیا گیا، جو آٹوموٹیو سیکٹر میں NVIDIA کے اٹوٹ کردار کو ظاہر کرتا ہے۔ ٹویوٹا کو اگلی نسل کی خود مختار گاڑیاں تیار کرنے میں ایک نئے پارٹنر کے طور پر اجاگر کیا گیا۔

NVIDIA Cosmos: جسمانی دنیا کو سمجھنا

اس نے NVIDIA Cosmos کو بھی متعارف کرایا، ایک بنیادی ماڈل جسے طبیعی دنیا کو سمجھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ متحرک جسمانی اعمال کی 20 ملین گھنٹے کی ویڈیو پر تربیت یافتہ ماڈل کا مقصد جسمانی حرکیات کو سمجھنے کے لیے ایک فریم ورک فراہم کرکے روبوٹکس اور صنعتی AI میں انقلاب لانا ہے، جس میں روبوٹکس سے لے کر خود مختار گاڑیوں تک کی ایپلی کیشنز شامل ہیں ( NVIDIA at CES 2025 )۔

GeForce کے ساتھ AI کو جمہوری بنانا

ہوانگ نے NVIDIA ہارڈویئر کے ساتھ AI کو جمہوری بنانے پر زور دیا، اسے گیمرز، تخلیق کاروں اور کاروباری اداروں کے لیے قابل رسائی بنایا۔ انہوں نے کہا: 'GeForce نے AI کو عوام تک پہنچنے کے قابل بنایا، اور اب AI GeForce میں گھر آ رہا ہے،' AI کے پھیلاؤ میں NVIDIA کے کردار کو اجاگر کرتے ہوئے۔

پریزنٹیشن نے ادراک سے لے کر تخلیقی صلاحیتوں تک AI کے ارتقاء پر روشنی ڈالی، جو اب ' ایجنٹ AI' اور 'فزیکل AI' کی طرف بڑھ رہی ہے۔ ہوانگ نے اسکیلنگ کے تین قوانین پر تبادلہ خیال کیا جو AI کی ترقی کی رہنمائی کرتے ہیں — سیکھنے سے پہلے، سیکھنے کے بعد، اور جانچ کے دوران — اور وہ کس طرح AI صلاحیتوں کو فروغ دینے میں مدد کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، سیکھنے کے بعد اسکیلنگ کا قانون AI ماڈلز کو بہتر بنانے کے لیے کمک سیکھنے اور انسانی رائے جیسی تکنیکوں کا استعمال کرتا ہے۔

روبوٹکس کا دوبارہ تصور کیا گیا: NVIDIA کا Isaac Groot پلیٹ فارم

اس کے علاوہ، اس نے NVIDIA کے Isaac Groot پلیٹ فارم کو عام مقصد کے روبوٹ ماڈل تیار کرنے کے لیے متعارف کرایا، جس میں روبوٹس کے لیے ڈیجیٹل جڑواں بچے بنانے کے لیے اس کے استعمال پر روشنی ڈالی۔ "عام روبوٹکس کے لیے چیٹ جی پی ٹی کا لمحہ بالکل قریب ہے،" ہوانگ نے روبوٹکس ( NVIDIA Isaac Groot ) میں ماڈلنگ اور مصنوعی ڈیٹا کے کردار پر زور دیتے ہوئے پیش گوئی کی۔

آخر میں، NVIDIA کی CES 2025 میں رونما ہونے والی اہم اختراعات AI سے چلنے والے مستقبل کی طرف ایک جرات مندانہ قدم کی نشاندہی کرتی ہیں، سگریٹ پیک سائز کے سپر کمپیوٹرز سے لے کر خود مختار گاڑیوں کے ارتقا تک۔ چاہے آپ ایک ڈویلپر، محقق، یا ٹیک کے شوقین ہوں، یہ پیشرفت کمپیوٹنگ، روبوٹکس اور اس سے آگے کی نئی سرحدیں کھولتی ہیں۔

وکر سے آگے رہنا چاہتے ہیں؟ NVIDIA کی جدید ترین ٹیکنالوجیز آپ کی صنعت یا پروجیکٹ کو کس طرح تبدیل کر سکتی ہیں اس پر بحث کرنے کے لیے تبصروں میں گفتگو میں شامل ہوں!