नयाँ इतिहास

सिगरेट प्याक-साइज एआई पावरहाउसहरू र थप: CES 2025 मा NVIDIA को बोल्ड लीप

द्वारा Vik Bogdanov5m2025/01/07

धेरै लामो; पढ्नकाे लागि

CES 2025 मा, NVIDIA का CEO Jensen Huang ले Project DIGITS, पकेट आकारको AI सुपर कम्प्युटरको घोषणा गर्नुभयो; RTX 50 श्रृंखला GPUs विशाल AI क्षमताहरु संग; र स्वायत्त सवारी साधनहरूको लागि तीन-कम्प्यूटर मोडेल। नयाँ प्रगतिहरूमा थोर, नेक्स्ट-जेन अटोमोटिभ प्रोसेसर, र भौतिक गतिशीलता बुझ्नको लागि NVIDIA Cosmos, रोबोटिक्सको लागि Isaac Groot प्लेटफर्मको साथमा समावेश छ। यी आविष्कारहरूले AI लाई प्रजातान्त्रिककरण गर्न र विभिन्न क्षेत्रहरूमा सुरक्षा र दक्षता बढाउने दिशामा NVIDIA को धक्कालाई जनाउँछ।

featured image - सिगरेट प्याक-साइज एआई पावरहाउसहरू र थप: CES 2025 मा NVIDIA को बोल्ड लीप

6 जनवरी 2025 मा CES मा बोल्दै, NVIDIA का सीईओ जेन्सेन हुआंगले डिजिटल रूपमा पुन: निर्माण गरिएको NVIDIA मुख्यालयबाट मुख्य भाषण दिए, कसरी कृत्रिम बुद्धिमत्ताले उद्योगहरू र दैनिक जीवनमा प्रभाव पारिरहेको छ भन्ने आकर्षक चित्र चित्रण गरे।

तपाईंको खल्तीमा AI: NVIDIA Project DIGITS प्रस्तुत गर्दै

सबैभन्दा चाखलाग्दो घोषणाहरू मध्ये एक NVIDIA को Project DIGITS थियो, नयाँ AI-संचालित व्यक्तिगत सुपर कम्प्युटर। Huang यसको कम्प्याक्ट डिजाइनबाट प्रभावित भए, 'सिगरेटको प्याकेटको आकार' जस्तै, तर कम्प्युटिङ पावरको पेटाफ्लप प्रदान गर्न सक्षम। यो आविष्कारले साना ल्याबहरू, एक्लो पेशेवरहरू, र घरेलु प्रयोगकर्ताहरू ( NVIDIA Project Digits ) लाई पहुँचयोग्य बनाएर AI सुपरकम्प्युटिङलाई प्रजातान्त्रिक बनाउने लक्ष्य राखेको छ।

एउटा परिदृश्यलाई विचार गर्नुहोस् जहाँ अनुसन्धानकर्ताहरूले महत्त्वपूर्ण कम्प्युटेशनल स्रोतहरूमा प्रत्यक्ष रूपमा तिनीहरूको कार्यस्थानबाट पहुँच गर्न सक्छन्। यसले क्लाउड कम्प्युटिङ वा परम्परागत सुपर कम्प्युटरहरूमा निर्भरता हटाउँछ, जुन उपलब्धता र लागतद्वारा सीमित हुन सक्छ। यस सेटिङमा, एउटा सानो प्रयोगशालामा काम गर्ने वैज्ञानिकले शक्तिशाली, स्थानीयकृत सुपर कम्प्युटरको प्रयोग गरी आफ्नो अनुसन्धानलाई बढी स्वायत्तताका साथ सञ्चालन गर्न सक्थे। उच्च-प्रदर्शन कम्प्युटिङमा यो पहुँचले व्यक्तिगत वैज्ञानिकहरू र स्टार्टअपहरू भित्रका साना टोलीहरूलाई AI अनुसन्धानमा अझ सजिलै संलग्न हुन सक्षम बनाउँछ। यो परिवर्तनले अनुसन्धान र विकास गतिविधिहरू बढाउन सक्छ, किनकि कम्प्युटेसनल स्रोतहरूमा अवरोधहरू कम हुन्छन्। डाटा विश्लेषण र मोडेल प्रशिक्षण अधिक छिटो र पुनरावृत्ति प्रदर्शन गर्न सकिन्छ। फलस्वरूप, यो भविष्यले वैज्ञानिक र प्राविधिक एआई प्रगतिहरूमा भाग लिने थप व्यक्ति र संस्थाहरू देख्न सक्छ।

ड्रग डिस्कवरी देखि जलवायु समाधान सम्म: एआई टोकन को शक्ति

एआई विकासको नयाँ युगको परिचय दिंदै ह्वाङले भने, "बुद्धिमत्ता यसरी सिर्जना हुन्छ।" उनले एआई टोकनहरू, बौद्धिक प्रणालीहरूको निर्माण ब्लकहरूले अनन्त सम्भावनाहरू कसरी खोल्छन् भनेर वर्णन गरे। भविष्यको कल्पना गर्नुहोस् जसमा एआई-सहयोगित औषधिको खोजले गति लिन्छ। जीवन बचाउने औषधिहरूको विकास, ऊर्जा अनुकूलन र नवीकरणीय ऊर्जा समाधानहरू मार्फत जलवायु परिवर्तनलाई न्यूनीकरण गरिन्छ, र व्यक्तिगत शिक्षा सबैका लागि उपलब्ध गराइन्छ किनभने एआई ट्युटरहरूले व्यक्तिगत सिकाइ शैलीहरूमा अनुकूलन गर्छन्।

RTX 50 श्रृंखला अनावरण गरियो

हार्डवेयरमा अगाडि बढ्दै, Huang ले RTX 50 शृङ्खला प्रस्तुत गर्‍यो, नयाँ शक्तिशाली GPU AI वर्कलोडलाई गति दिन डिजाइन गरिएको। ९२ बिलियन ट्रान्जिस्टरहरू र एआईका लागि ४,००० TOPS (टेराबाइट्स अपरेशनहरू प्रति सेकेन्ड) प्रस्ताव गर्दै, यो आफ्नो पूर्ववर्ती, Ada जेनरेशन भन्दा तीन गुणा बढी शक्तिशाली छ। Huang ले गेमिङ र व्यावसायिक अनुप्रयोग दुवैमा यसको उपयोगितालाई जोड दिनुभयो: "यो RTX 50 श्रृंखला, ब्ल्याकवेल वास्तुकला... GPU केवल एक जनावर हो," उनले वास्तविक-समय कम्प्युटर ग्राफिक्स र एआई प्रशोधनमा यसको भूमिकालाई हाइलाइट गर्दै भने।

ड्राइभिङ द फ्युचर: NVIDIA को तीन-कम्प्युटर मोडेल स्वायत्त सवारीका लागि

ह्वाङले अटोमोटिभ एआईको क्षेत्रमा महत्वपूर्ण घोषणाहरू गरे, अटोमोटिभ उद्योगमा NVIDIA को प्रतिबद्धतालाई हाइलाइट गर्दै। उहाँले भन्नुभयो: "स्वायत्त सवारी क्रान्ति आइपुगेको छ। धेरै वर्ष पछि, Waymo को सफलता र Tesla को सफलता संग, यो धेरै, धेरै स्पष्ट स्वायत्त वाहनहरु अन्तमा आइपुगेको छ।' उनले स्वायत्त सवारी साधन उद्योग पहिलो ट्रिलियन डलरको उद्योग बन्ने प्रक्षेपण गरे ।

ह्वाङले अटोमोटिभ एआईमा NVIDIA को 'थ्री-कम्प्यूटर' मोडेलको साथ स्वायत्त सवारी साधनहरू सिर्जना गर्न आवश्यक पर्ने दृष्टिकोण प्रस्तुत गरे:

AI मोडेलहरू प्रशिक्षणको लागि DGX - जहाँ AI लाई विशाल डेटा सेटहरूमा तालिम दिइन्छ।
मोडलिङ र सिंथेटिक डाटा उत्पन्न गर्नको लागि Omniverse - तपाईंलाई डिजिटल जुम्ल्याहाहरू सिर्जना गर्न र वास्तविक ड्राइभिङ अवस्थाहरूको नक्कल गर्ने परिदृश्यहरू परीक्षण गर्न अनुमति दिन्छ।
ड्राइभ AGX, एक अटोमोटिभ सुपर कम्प्युटर , कारहरूमा वास्तविक-समय निर्णय लिनको लागि AI मोडेलहरू प्रयोग गर्न डिजाइन गरिएको हो।

थोर: नेक्स्ट-जेन अटोमोटिभ प्रोसेसर

थोर नामक कारहरूको लागि अर्को पुस्ताको प्रोसेसर CES 2025 मा घोषणा गरिएको थियो, जुन पहिले नै ठूलो उत्पादनमा छ र अघिल्लो पुस्ता ओरिनको 20 गुणा प्रशोधन शक्ति प्रदान गर्दछ। थोरलाई स्वायत्त सवारीसाधनका लागि मात्र डिजाइन गरिएको होइन, तर यो एएमआर (स्वायत्त मोबाइल रोबोट) देखि ह्युमनोइड्ससम्मका विभिन्न प्रकारका एप्लिकेसनहरूका लागि उपयुक्त सामान्य-उद्देश्यीय रोबोटिक्स कम्प्युटर पनि हो।

सुरक्षा पहिलो: NVIDIA Drive OS ले उच्चतम सुरक्षा मापदण्डहरू पूरा गर्छ

Huang ले NVIDIA Drive OS को उच्चतम अटोमोटिभ सुरक्षा मानक, ISO 26262 ASIL-D को प्रमाणीकरणलाई पनि हाइलाइट गर्नुभयो, जुन मोटर वाहन सुरक्षा र AI एकीकरणमा महत्त्वपूर्ण कोसेढुङ्गा हो, गर्वका साथ यसो भन्छ:

ड्राइभ ओएस अब पहिलो सफ्टवेयर-परिभाषित प्रोग्रामेबल एआई कम्प्युटर हो जुन ASIL D सम्म प्रमाणित गरिएको छ, जुन अटोमोबाइलहरूको लागि कार्यात्मक सुरक्षाको उच्चतम स्तर हो।

टोयोटा, मर्सिडीज, BYD र अन्य जस्ता प्रमुख अटोमेकरहरूसँगको साझेदारीलाई हाइलाइट गरिएको थियो, जसले अटोमोटिभ क्षेत्रमा NVIDIA को अभिन्न भूमिका देखाउँछ। टोयोटालाई अर्को पुस्ताका स्वायत्त सवारी साधनहरू विकास गर्ने नयाँ साझेदारको रूपमा हाइलाइट गरिएको थियो।

NVIDIA Cosmos: भौतिक संसार बुझ्दै

उनले NVIDIA Cosmos, भौतिक संसार बुझ्नको लागि डिजाइन गरिएको आधारभूत मोडेल पनि प्रस्तुत गरे। गतिशील शारीरिक कार्यहरूको 20 मिलियन घण्टाको भिडियोमा प्रशिक्षित मोडेलले रोबोटिक्सदेखि स्वायत्त सवारी साधनहरू ( NVIDIA at CES 2025 ) सम्मका अनुप्रयोगहरू सहित भौतिक गतिशीलता बुझ्नको लागि फ्रेमवर्क प्रदान गरेर रोबोटिक्स र औद्योगिक एआईमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्ने लक्ष्य राखेको छ।

GeForce सँग AI लाई प्रजातान्त्रिक गर्दै

Huang ले NVIDIA हार्डवेयरको साथ AI को प्रजातान्त्रिकीकरणमा जोड दिनुभयो, यसलाई गेमरहरू, सिर्जनाकर्ताहरू र उद्यमहरूका लागि पहुँचयोग्य बनाउनुभयो। उनले भने: 'GeForce ले AI लाई जनसमुदायमा पुग्न सक्षम बनायो, र अब AI GeForce मा घर आउँदैछ,' AI को प्रसारमा NVIDIA को भूमिकालाई हाइलाइट गर्दै।

प्रस्तुतिले एआईको धारणाबाट उत्पन्न क्षमताहरूसम्मको विकासलाई जोडेको थियो, जुन अब ' एजेन्ट एआई' र 'फिजिकल एआई' तर्फ सर्दैछ। ह्वाङले एआईको विकासलाई मार्गदर्शन गर्ने स्केलिङका तीन नियमहरूबारे छलफल गरे—सिक्नुअघि, सिकिसकेपछि र परीक्षणको क्रममा — र तिनीहरूले कसरी एआई क्षमताहरू विकास गर्न मद्दत गर्छन्। उदाहरणका लागि, सिकाइपछि स्केलिंगको कानूनले एआई मोडेलहरू सुधार गर्न सुदृढीकरण शिक्षा र मानव प्रतिक्रिया जस्ता प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछ।

रोबोटिक्स पुन: कल्पना: NVIDIA को Isaac Groot प्लेटफर्म

थप रूपमा, उनले सामान्य-उद्देश्य रोबोट मोडेलहरू विकास गर्न NVIDIA को Isaac Groot प्लेटफर्म प्रस्तुत गरे, रोबोटहरूको लागि डिजिटल जुम्ल्याहाहरू सिर्जना गर्न यसको प्रयोगलाई हाइलाइट गर्दै। "सामान्य रोबोटिक्सको लागि ChatGPT पल कुनाको वरिपरि छ," हुआंगले भविष्यवाणी गरे, रोबोटिक्समा मोडलिङ र सिंथेटिक डेटाको भूमिकालाई जोड दिँदै ( NVIDIA Isaac Groot )।

अन्तमा, CES 2025 मा अनावरण गरिएको NVIDIA को ग्राउन्डब्रेकिंग आविष्कारहरूले AI-संचालित भविष्यतर्फ सिगरेट प्याक-साइजको सुपर कम्प्युटरदेखि स्वायत्त सवारी साधनहरूको विकाससम्मको एउटा साहसी कदमलाई चिन्ह लगाउँछ। चाहे तपाईं विकासकर्ता, अनुसन्धानकर्ता, वा प्राविधिक उत्साही हुनुहुन्छ, यी प्रगतिहरूले कम्प्युटिङ, रोबोटिक्स र त्यसभन्दा बाहिरका नयाँ सीमाहरू खोल्छन्।

वक्र अगाडि रहन चाहनुहुन्छ? NVIDIA को नवीनतम प्रविधिहरूले तपाईंको उद्योग वा परियोजनालाई कसरी परिवर्तन गर्न सक्छ भनेर छलफल गर्न टिप्पणीहरूमा कुराकानीमा सामेल हुनुहोस्!