Хоча майбутніх подорожей ще не існує, цілком очевидно, що наступне твердження старіє, як добре вино: ваші дані цінніші за золото.
Незалежно від того, чи є ви дослідником, власником малого бізнесу чи гвинтиком багатомільярдної компанії, одне можна сказати напевно: рішення на основі даних підштовхують вас до нових висот. У цій статті ми розглянемо останні роки, коли видобуток даних вибухнув, деякі методи, які використовувалися, і куди це, ймовірно, приведе.
Протягом останніх років ми спостерігаємо експоненціальне зростання збору, перетворення та агрегування даних. DaaS (Data as a service) — це валюта, яка дає змогу приймати рішення, що стоять за всім, що ми робимо, бачимо та купуємо. Навіть якщо ви не знаєте, дані впливають на ваші підрозділи.
Зростання LLM (великих мовних моделей) та їхніх аналогів, таких як ChatGPT, Claude, XAI та Gemini, живиться однаково. Ці моделі споживають петабайт даних (який, якщо ви не знали, 1 ПБ еквівалентний 39 рокам потокового HD-відео або 200 мільйонам пісень у форматі MP3), потребують постійної передачі немислимої кількості даних. навчений. Усі отримані дані збираються з найвіддаленіших і найтемніших куточків Інтернету, щоб ви могли відкрити LLM і запитати його, який рецепт шоколадного торта.
Крім того, компанії дедалі більше покладаються на дані, які дають змогу приймати стратегічні та конкурентні рішення та тримати їх на вістрі конкуренції. Без цих рішень на основі даних бізнес на сучасному ринку може зникнути так само швидко, як і почався. Веб-збирання тут, щоб залишитися, на краще чи на гірше.
Дослідження, проведене на самому початку цього року в 2025 році компанією Research Nester, оцінило ринок веб-скрейпінгу майже в 704 мільйони доларів США, очікується, що він сягне приблизно 783 мільйонів доларів у 2025 році, а потім підскочить до 3,5 мільярдів доларів і далі в 2037 році. У всіх галузях промисловості, починаючи з авіакосмічної галузі. для охорони здоров’я дані завантажуються в конвеєри для аналізу, а системи будуються навколо і далі.
У своїй найпростішій формі веб-збирання — це процес використання ботів та інших автоматизованих інструментів для перегляду веб-сторінок, збору та зберігання величезних обсягів даних у базах даних або інших форматах, таких як JSON. Завдяки цьому зібрані дані можна проаналізувати та використати з користю.
Веб-збирання є скрізь і часто безшумно. У міру зростання зростає й настороженість щодо нього. Не всі хочуть, щоб їхні дані збиралися та зберігалися деінде. Але якщо він є в Інтернеті, його так чи інакше буде зібрано. Зішкрябування має погану славу, але насправді є аргументи за обидві сторони медалі.
Протягом останніх років ми спостерігали боротьбу в стилі «Давид і Голіаф» між галузевими гігантами Bright Data і Meta (Facebook, Instagram, Threads), причому Meta намагалася переслідувати BrightData для масового збирання та продажу даних Instagram. Bright Data стверджували, що вони зібрали загальнодоступні дані, а Meta звинуватила в іншому.
Bright Data продала цю «загальнодоступну» інформацію за 860 000 доларів.
Обвинувачений продав величезний набір даних із понад 615 мільйонів записів (що містять таку інформацію, як імена, зображення профілю, електронні листи тощо). Варто зазначити, що Мета відома своїми судовими процесами проти скребків; подивіться більше тут .
Але те, що зробило дані цінними, так це те, що вони ідентифікували вас. Якщо вас можна ідентифікувати, вас можна сформувати в профілі, і саме тут виявляється справжня цінність. Завдяки цим профілям вас легко націлити за допомогою таких інструментів, як гіперперсоналізація реклами. Оголошення націлені на вас на основі того, ким ви є, що ви робите та всіх інших ваших уподобань.
З іншого боку, веб-скрейпінг пропонує інструменти, які полегшують наше життя. Такі програми, як SkyScanner для пошуку найдешевших авіарейсів, Trainline для пошуку найдешевших або найзручніших за часом поїздів і MoneySuperMarket для порівняння страхування та послуг, створені на основі скребків. Ці системи збирають дані, знімаючи їх із хост-сайтів і об’єднуючи на одну просту платформу. По суті, це саме те, що робить Rampage зі своїми проксі-сервісами для проживання, але про це пізніше.
Оскільки веб-скрейпінг продовжує розвиватися, він сприяє експоненціальному зростанню даних, перетворюючи величезні обсяги загальнодоступної інформації на практичні висновки. Цей сплеск даних дозволяє підприємствам приймати більш обґрунтовані стратегічні рішення, безпосередньо підвищуючи свою конкурентоспроможність і прибутковість.
Цінність даних зростає, оскільки світ стає все більш взаємопов’язаним і переплітається з технологіями. Усе навколо нас збирається, зберігається та аналізується. Якщо ви користуєтеся Spotify, ви будете знайомі з їхнім «загорнутим». Наприкінці кожного року публікується цікаве слайд-шоу зі статистичними даними на основі ваших слухацьких уподобань і поведінки, щоб ви могли порівняти з друзями, наприклад:
Ці веселі маленькі «міні-ігри» роблять прослуховування цікавим, підвищують задоволеність клієнтів і зменшують відтік учасників.
Різке зростання використання «AI» (MLM) полегшує людям, ніж будь-коли, навчитися кодувати та почати збирати дані для себе. За лічені хвилини ви можете придбати знання скрейпінгу – завдяки ChatGPT або іншим. Навіть якщо ви не веб-майстер, API-інтерфейси веб-збирання перетворюють завдання збору (відносно) будь-яких необхідних даних у завдання, яке триває кілька хвилин.
Такі інструменти, як Zyte, спрощують отримання даних із веб-сайтів, вилучаючи з рівняння все кодування. Завдяки цим прискоренням збір даних стрімко зростає, що робить збирати веб-дані в масштабі легше, ніж будь-коли.
Але що робить зібране цінним? Надійність. Дані розкривають закономірності та тенденції; це те, що ви використовуватимете для прийняття рішень і зробите їх надійними. Найбільш зрозумілий варіант використання можна застосувати до рекламної індустрії. Наприклад, вибірка даних з Instagram про всіх тих, хто стежить за кулінарними спільнотами; можна з упевненістю сказати, що ці люди можуть зацікавитися кулінарією. Це робить їх ідеальними мішенями для реклами кулінарних продуктів або шоу, на відміну від реклами для масової, необізнаної аудиторії.
Надійність даних означає надійність ваших рішень без великих A/B-тестів або витрат на скасування попередньої роботи. Надійність підвищує послідовність, що, у свою чергу, сприяє успіху. Можливість постійно звертатися до певної аудиторії чи сегмента та зосереджуватися на ньому допомагає переконатися, що те, що ви робите, є правильним шляхом і досягає найбільшої ефективності та релевантності.
Зрештою, дані іноді можна називати новою олією : низька цінність до очищення.
Зрештою, наскільки це засмучує постійна реклама продукту, який вас не цікавить?
Раніше ми обговорювали відбитки пальців у веб-переглядачі та те, як вони використовуються для створення профілю вас, окремої особи, і варіанти його використання. Якщо вам цікаво дізнатися про інший спосіб використання ваших даних проти вас, ви можете прочитати тут .
Дані скрізь і в усьому, що ми робимо. Він використовується не лише для гіперперсоналізації вашої реклами. Дані змінюють усі аспекти бізнесу. За останні 10 років навіть 180-річна компанія Jon Deere почала змінювати те, як фермери висаджують і захищають свої культури, збираючи інформацію та перетворюючи її на плани за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання під назвою «Farm Forward Vision». Ця технологія використовувала дані, зібрані з датчиків на фермах, щоб оцінити:
І що спричинило всі ці ідеї? Дані зібрані з ферм по всьому світу. Підвищення врожайності, боротьба з хворобами рослин і, зрештою, отримання прибутку – все це похідні дані. У цьому випадку дані стають корисною інформацією для розвитку бізнесу.
Фінансовий гігант PayPal стежить за кожною транзакцією, будуючи моделі руху грошей, щоб підвищити рівень виявлення шахрайства та зберегти вашу готівку в безпеці. Netflix будує алгоритми на основі вашої історії переглядів, ретельно підбираючи ваші рекомендації та свою наступну продукцію на основі переглядів аудиторії. Amazon гарантує, що його склади будуються стратегічно, що робить ваш дім найкращим місцем для найшвидшого отримання посилок.
Усе, що ми робимо, створює картину. Така, яка на перший погляд може здатися абстрактною та фрагментарною. Але в правильних руках це зображення перетворюється на щось надзвичайно цінне. Подібно до золота, закопаного глибоко під землею, дані в неочищеному стані не мають очевидної цінності. Його справжня цінність проявляється, коли його формують у розуміння, яке сприяє задоволенню клієнтів, зменшує відтік, оптимізує операції та вдосконалює бізнес-стратегії. Ці непрямі прибутки поєднуються, перетворюючи, здавалося б, звичайні дані на потужний нематеріальний актив.
Подібно до того, як золото видобувають і очищають, дані потрібно збирати, аналізувати та застосовувати, щоб повністю розкрити його потенціал, доводячи, що в сучасному світі дані цінніші за золото.
Зрештою, це буде тільки більше. Чим більше ми підключаємось і покладаємося на онлайн-сервіси, тим більше простежуються наші сліди.
Хороші новини? Зі збільшенням збору даних зростає і якість нашого життя. Чим краще налаштовані й оптимізовані служби, якими ми користуємося та з якими взаємодіємо, тим щасливіші ми, а отже, з’являється успадкована цінність даних.
Зі збільшенням збору даних зростає і вимога до послуг, що стоять за цим. На чому працюють усі веб-скребки? Проксі. Проксі-сервери є шлюзом для розблокування Інтернету, що дозволяє збирати дані будь-де в будь-який час. Проксі-сервери Ramage спрощують доступ до приватних проксі-серверів, забезпечуючи доступ до 10 найбільших постачальників приватних проксі-серверів на ринку (зокрема, таких як Bright Data, Oxylabs, Smartproxy та IProyal) через єдину інформаційну панель без будь-яких контрактів чи зобов’язань.
Часи пошуку найкращих проксі-серверів для вирішення цього завдання минули – ми зробили це за вас. Переглядайте веб-сторінки без обмежень за допомогою наших проксі-серверів, уникайте блокувань і заборон і збирайте всі необхідні дані. Дізнайтеся більше про послуги, які ми надаємо тут .