No futuro, os teus datos son máis valiosos que o ouro

Aínda que as viaxes futuras aínda non existen, está bastante claro que a seguinte afirmación envellece como un viño fino: os teus datos son máis valiosos que o ouro.

Tanto se es un investigador, como o propietario dunha pequena empresa ou un engranaxe dunha empresa multimillonaria, unha cousa é segura: as decisións baseadas en datos están empurrando a novas alturas. Neste artigo, repasaremos os últimos anos nos que a extracción de datos explotou, algúns métodos utilizados e cara a onde é probable que vaia.

A explosión

Nos últimos anos, observamos un aumento exponencial na recollida, transformación e agregación de datos. DaaS (Datos como servizo) é a moeda que impulsa as decisións detrás de todo o que facemos, vemos e compramos. Aínda sen que o saibas, as túas divisións están sendo influenciadas polos datos.

O aumento de LLM (Large Language Models) e os seus homólogos como ChatGPT, Claude, XAI e Gemini son todos alimentados da mesma forma. Consumindo datos por petabyte (que, se non o sabías, 1 PB é o equivalente a 39 anos de transmisión de vídeo HD ou 200 millóns de cancións en MP3) estes modelos requiren unha cantidade impensable de datos para ser alimentados constantemente tal e como son. adestrado. Todos os datos alimentados son raspados dos recunchos máis afastados e escuros da web, todo para que abra un LLM e lle pregunte cal é a receita dun bolo de chocolate.

Ademais, as empresas confían cada vez máis na información baseada nos datos para impulsar decisións estratéxicas e competitivas e mantelas á fronte da competitividade. Sen estas decisións basadas en datos, un negocio no mercado actual pode desaparecer tan rápido como comezou. O rascado web chegou para quedarse, para ben ou para mal.

Un estudo realizado a principios deste ano en 2025 por Research Nester valorou o mercado de raspado web en case 704 millóns de dólares, que se espera que alcance uns 783 millóns de dólares en 2025 e que logo se eleve a 3.500 millóns de dólares e máis aló en 2037. En todas as industrias, desde o aeroespacial. para a asistencia sanitaria, os datos cárganse en canalizacións para ser analizados e os sistemas constrúense de forma continua.

Que é Web Scraping?

Na súa forma máis sinxela, o web scraping é o proceso de usar bots e outras ferramentas automatizadas para percorrer páxinas web, recollendo e almacenando grandes cantidades de datos en bases de datos ou outros formatos como JSON. A partir diso, os datos recollidos poden ser analizados e aproveitados.

O rascado web está en todas partes e moitas veces silencioso. A medida que crece, tamén o fai a recelo. Non todos queren que os seus datos se recollan e almacenen noutro lugar. Pero, se está en internet, rasparase dun xeito ou doutro. O raspado recibe un mal nome, pero en realidade, hai un argumento para ambas as caras da moeda.

Nos últimos anos, vimos unha loita ao estilo "David e Goliat" entre os xigantes da industria Bright Data e Meta (Facebook, Instagram, Threads), con Meta que busca buscar BrightData para o raspado masivo e a venda de datos de Instagram. Bright Data afirmou que rasparon os datos dispoñibles publicamente, pero Meta acusou o contrario.

Bright Data vendeu esta información "dispoñible ao público" por 860.000 dólares.

O acusado vendeu un enorme conxunto de datos de máis de 615 millóns de rexistros (que conteñen información como nomes, imaxes de perfil, correos electrónicos, etc.). Cabe destacar que Meta é coñecida por litixios contra raspadores; ver máis aquí .

Pero o que fixo que os datos fosen valiosos é que te identificou. Se pode ser identificado, pode ser perfilado, e aí é onde entra o verdadeiro valor. Estes perfís fan que se poida orientar facilmente mediante ferramentas como a hiperpersonalización da publicidade. Os anuncios diríxense a vostede en función de quen es, o que fas e todas as outras preferencias.

Por outra banda, o rascado web trae ferramentas para facilitarnos a vida. Aplicacións como SkyScanner para atopar os voos máis baratos, Trainline para atopar os trens máis baratos ou máis axeitados para o tempo e MoneySuperMarket para comparar seguros e servizos están construídos a partir de scrapers. Estes sistemas agregan os datos, raspándoos dos sitios anfitrións e incorporándoos nunha plataforma sinxela. Esencialmente, isto é exactamente o que fai Rampage cos seus servizos de proxy residencial, pero sobre iso máis tarde.

A medida que o web scraping segue evolucionando, alimenta o crecemento exponencial dos datos, convertendo grandes cantidades de información dispoñible ao público en información útil. Este aumento de datos permite ás empresas tomar decisións estratéxicas máis informadas, aumentando directamente a súa competitividade e rendibilidade.

Onde os datos obteñen o seu valor

Os datos aumentan de valor a medida que o mundo está máis interconectado e entrelazado coa tecnoloxía. Todo o que nos rodea está a ser recollido, almacenado e analizado. Se es usuario de Spotify, estarás familiarizado co seu "envoltorio". Ao final de cada ano, compártese unha divertida presentación de estatísticas baseadas nas túas preferencias e comportamentos de escoita, todo para que o compares cos amigos, como este:

Estes pequenos "minixogos" divertidos fan que a escoita sexa divertida, aumentan a satisfacción do cliente e reducen o número de socios.

O forte aumento do uso da "IA" (MLM) fai que sexa máis fácil que nunca para as persoas aprender a codificar e comezar a recompilar datos por si mesmas. En cuestión de minutos, o coñecemento do rascado pódese mercar directamente para ti, grazas a ChatGPT ou máis. Aínda que non sexas un administrador web, as API de rascado web converten a tarefa de recompilar (relativamente) os datos que necesites nunha tarefa que dura uns minutos.

Ferramentas como Zyte fan que extraer datos de sitios web sexa unha brisa eliminando toda a codificación da ecuación. Con estas aceleracións, a recollida de datos está a dispararse, polo que é máis fácil que nunca a recollida de datos web a escala.

Pero que fai valioso o que se recolle? Fiabilidade. Os datos descobren patróns e tendencias; é o que empregarás para tomar decisións e facelos fiables. O caso de uso máis facilmente comprensible pódese aplicar á industria da publicidade. Por exemplo, un conxunto de datos de mostra de Instagram de todos aqueles que seguen comunidades de cociña; é seguro dicir que esa xente pode estar interesada en cociñar. Isto convérteos en obxectivos perfectos para anuncios de produtos de cociña ou espectáculos, en oposición á publicidade para un público masivo e desinformado.

A fiabilidade dos datos significa a fiabilidade das túas decisións sen incorrer en grandes probas A/B nin o custo de desfacer o traballo anterior. A fiabilidade aumenta a consistencia, o que á súa vez impulsa o éxito. Ser capaz de atraer e concentrarse constantemente nun público ou segmento específico axuda a garantir que o que estás a facer vai no camiño correcto para que sexa o fin máis eficiente e relevante.

En última instancia, os datos ás veces pódense referir como o novo petróleo : de baixo valor ata que se refinan.

Despois de todo, que frustrante é ser anunciado constantemente dun produto que non che interesa?

Xa comentamos anteriormente a pegada dixital do navegador e como se usa para crear un perfil de ti, unha persoa, e o seu caso de uso. Se estás interesado en descubrir outra forma en que se usan os teus datos contra ti, podes consultar aquí .

Os datos están en todas partes e en todo o que facemos. Non só se usa para personalizar os teus anuncios. Os datos transforman todos os aspectos das empresas. Nos últimos 10 anos, incluso unha empresa de 180 anos Jon Deere comezou a transformar a forma en que os agricultores plantaban e protexían os seus cultivos, recollendo información e transformándoa en plans con intelixencia artificial e aprendizaxe automática chamados "Farm Forward Vision". Esta tecnoloxía utilizou os datos recollidos dos sensores das granxas para xulgar:

• Infestacións de cultivos ou pragas
• Optimizar a planificación e a ordenación da plantación.
• Atopar a profundidade de plantación de sementes perfecta en función dos rendementos e datos históricos

E que construíu todas estas ideas? Datos recollidos de granxas de todo o mundo. Aumentar o rendemento dos cultivos, loitar contra as enfermidades das plantas e, en definitiva, xerar beneficios, todos os derivados dos datos. Neste caso, os datos convértense en información útil para impulsar un negocio.

O xigante das finanzas PayPal está vixiando cada transacción, creando patróns de movemento de diñeiro para aumentar a detección de fraudes e manter o teu diñeiro seguro. Netflix está a crear algoritmos baseados no teu historial de visualización, adaptando coidadosamente as túas recomendacións e a súa próxima produción en función do reloxo da súa audiencia. Amazon garante que os seus almacéns estean construídos de forma estratéxica, colocando a túa casa nunha posición privilegiada para recibir paquetes o máis rápido.

Todo o que facemos pinta un cadro. Unha que, a primeira vista, pode parecer abstracta e fragmentada. Pero nas mans correctas, esa imaxe transfórmase en algo inmensamente valioso. Do mesmo xeito que o ouro enterrado no fondo subterráneo, os datos no seu estado non refinado teñen pouco valor obvio. O seu verdadeiro valor xorde cando se plasma en coñecementos que impulsan a satisfacción do cliente, reducen o abandono, racionalizan as operacións e perfeccionan as estratexias comerciais. Estas ganancias indirectas compoñen, convertendo datos aparentemente ordinarios nun activo poderoso e intanxible.

Do mesmo xeito que o ouro é extraído e refinado, os datos deben ser recollidos, analizados e aplicados para desbloquear todo o seu potencial, demostrando que, no mundo actual, os datos valen máis que o ouro.

Pensamentos de peche

Ao final, isto só se fará maior. Canto máis nos conectamos e confiamos nos servizos en liña, máis se rastrexarán os nosos pasos.

A boa nova? A medida que aumenta a recollida de datos, tamén aumenta a nosa calidade de vida. Canto mellor adaptados e optimizados sexan os servizos cos que usamos e interactuamos, máis felices seremos e, así, aparecerá o valor herdado dos datos.

A medida que aumenta a recollida de datos, tamén aumenta a esixencia dos servizos que hai detrás. Que potencia todos os raspadores web? Proxies. Os proxies son a porta de entrada para desbloquear a web, permitindo a recollida de datos desde calquera lugar e en calquera momento. Os proxys de Ramage simplifican o acceso aos proxies residenciais, proporcionando acceso a 10 dos maiores provedores de proxy residenciais do mercado (incluídos Bright Data, Oxylabs, Smartproxy e IProyal) a través dun único panel sen ningún contrato nin compromiso.

Atrás quedaron os días de buscar os mellores proxies para a tarefa; fixémolo por ti. Raspe a web sen restricións usando os nosos proxies, evite bloqueos e prohibicións e recompila todos os datos que necesites. Máis información sobre os servizos que ofrecemos aquí .