புதிய வரலாறு

வேலை செய்யும் பில்டிங் ஆட்டோமேஷன்: அபரிமேயா தனேஜாவின் LLMகளுடன் MVP களில் இருந்து பாடங்கள்

மூலம் Jon Stojan Media6m2024/12/22

மிக நீளமானது; வாசிப்பதற்கு

அனுபவம் வாய்ந்த பொறியாளரான அபரிமேயா தனேஜா, எல்எல்எம்களைப் பயன்படுத்தி எம்விபிகளில் இருந்து அளவிடக்கூடிய ஆட்டோமேஷன் வரையிலான பாடங்களைப் பற்றி விவாதிக்கிறார். செலவு-மதிப்பு சமநிலையில் இருந்து பயனர் தத்தெடுப்பு மற்றும் சிஸ்டம் மேம்படுத்தல் வரை, அவர் பணிப்பாய்வுகளை ஒழுங்குபடுத்துதல், செயல்திறனை மேம்படுத்துதல் மற்றும் காப்பீடு, தொழில்நுட்பம் மற்றும் பல போன்ற தொழில்களில் ஆட்டோமேஷன் தத்தெடுப்பை மேம்படுத்துவதற்கான உத்திகளைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார்.

featured image - வேலை செய்யும் பில்டிங் ஆட்டோமேஷன்: அபரிமேயா தனேஜாவின் LLMகளுடன் MVP களில் இருந்து பாடங்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) போன்ற வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்கள் தசாப்தம் தொடரும் போது மட்டுமே முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. இதன் விளைவாக, வணிகங்கள் ஒருங்கிணைந்த அமைப்புகளுக்கு நகர்கின்றன, அவை பணியிடத்தில் மக்கள் எதிர்கொள்ளும் மோசமான பணிகளைக் குறைக்கின்றன. அபரிமேய தனேஜா , டெவலப்பர் மற்றும் பொறியியல் நிபுணரான இவர், தனது தொழில் வாழ்க்கைக்கான தீர்வுகளை அளவிலும் தொடக்கத்திலும் செலவிட்டுள்ளார். டோர்டாஷ் மற்றும் ஃபுல்க்ரம் டெக் ஆகியவற்றில் தனது அனுபவத்தை வரைந்து, MVP களில் இருந்து முழுமையாக பயன்படுத்தப்பட்ட முகவர் தீர்வுகளுக்கு அளவிடும் ஆட்டோமேஷனின் நடைமுறை சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளை அவர் எடுத்துக் காட்டுகிறார்.

தொழில்நுட்ப நிபுணரான அபரிமேயா தனேஜாவை அறிமுகப்படுத்துகிறோம்

உயர்நிலைப் பள்ளியில், அபரிமேயா STEM இல் உறுதிமொழியைக் காட்டினார், இது அவரை பொறியியல் துறையில் தொடர வழிவகுத்தது. டியூக் பல்கலைக்கழகத்தில் பட்டம் பெற்ற பிறகு அபரிமேயா தனது பொறியியல் வாழ்க்கையை அதிகாரப்பூர்வமாக தொடங்குவார். படிப்பை முடித்த சிறிது நேரத்திலேயே, அவர் டோர்டாஷின் புதிய செங்குத்து அமைப்பில் தேடல் அனுபவக் குழுவின் ஒரு பகுதியாக சேருவார்.

புதிய செங்குத்து இயந்திர கற்றல் (ML) குழுவிற்கு மாறுவதற்கு முன்பு அபரிமேயா இந்த குழுவில் ஒரு வருடத்தை செலவிடுவார், அங்கு அவர் தனது தொழில்நுட்ப திறன்களை மேம்படுத்தி, ஆறு மாதங்களுக்கும் மேலாக ஒரு ஆட்டோமேஷன் திட்டத்திற்கு பங்களித்தார், அதற்கு முன் புதிய செங்குத்து பட்டியல் குழுவிற்கு மேலும் ஆறு மாதங்களுக்குச் சென்றார்.

இவ்வளவு பெரிய நிறுவனத்தில் பணிபுரிந்த அனுபவத்தைப் பெற்ற பிறகு, மென்பொருள் மேம்பாடு மற்றும் நிதிச் சேவைகள் போன்ற தொழில்களுக்கான ஆட்சேர்ப்பு தீர்வுகளில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு தொடக்கமான Paraform இல் சேர்ந்தார்.

பிறகு சேர்ந்தார் ஃபுல்க்ரம் ஒரு நிறுவனப் பொறியாளராக, காப்பீட்டுத் துறையில் தனது ஆட்டோமேஷன் நிபுணத்துவத்தைப் பயன்படுத்துகிறார். ஃபுல்க்ரம் பாதுகாப்பான AI தயாரிப்புகளை வழங்குகிறது, இது தரகுகள் தங்கள் கணக்குகளை ஹெட் எண்ணிக்கை இல்லாமல் அளவிட அனுமதிக்கிறது. அபரிமேயாவின் ஆட்டோமேஷன் தீர்வுகளுக்கு முன்னுரிமை அளித்தது, தொழில்நுட்ப நிறுவனத்தின் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சியை ஆதரிக்கிறது.

LLMகளுடன் ஆட்டோமேஷனுக்கான MVPகளை உருவாக்குதல்

டோர்டாஷில் இருந்த காலத்தில், அபரிமேயா பிபிஓக்களுக்கு அவுட்சோர்ஸ் செய்யப்பட்ட பணிகளின் ஆட்டோமேஷனுக்கான எம்விபிகளை உருவாக்குவதற்கான முயற்சிகளுக்கு தலைமை தாங்கினார். அவரது பங்களிப்புகள் நிறுவனத்தின் ML மற்றும் ஆட்டோமேஷன் குழுவுடன் ஒத்துழைக்கும் வாய்ப்பிற்கு வழிவகுத்தது. பல நிறுவனங்கள் பொதுவாக மில்லியன் கணக்கான டாலர்களை செலவழிக்கும் கைமுறை அவுட்சோர்ஸ் வேலைகளை தானியங்குபடுத்தும் LLMகளின் திறனை அவர் கண்டார். DoorDash பல்வேறு வணிக செயல்முறைகளை நெறிப்படுத்த LLM-இயங்கும் திட்டங்களில் பணியாற்ற அவருக்கு உதவியது.

அபரிமேயா டோர்டாஷில் ஆட்டோமேஷன், சம்பாதித்தல் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி முன்மொழிந்த முதல் டெவலப்பர் ஆவார் குறிப்பிடத்தக்க குறிப்பு அவரது முயற்சிகளுக்கு. எல்எல்எம்களைப் பயன்படுத்தி, நிறுவனத்திற்கான தயாரிப்பு அறிவை உருவாக்க ஒத்த எண்ணம் கொண்ட நிபுணர்களின் குழுவுடன் இணைந்து பணியாற்றினார்.

தனிப்பயனாக்கம், தேர்வு மற்றும் நிறைவை மேம்படுத்தும் தயாரிப்பு அறிவு அமைப்புகளை உருவாக்குவது அவரது பணியில் அடங்கும். முழுமையற்ற தரவு மற்றும் அனுமான பகுத்தறிவு போன்ற சவால்களை எதிர்கொள்வதன் மூலம், DoorDash இன் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்த அபரிமேயா உதவினார்.

இந்த திட்டங்களில் பலவற்றில் அவர் கருவியாக இருந்தபோது, டோர்டாஷ் போன்ற ஒரு பெரிய நிறுவனத்தில் எம்விபிகளை முன்னோக்கி நகர்த்தும் பல சவால்களை அபரிமேயா அனுபவித்தார். நிறுவனத்திற்கான ஆட்டோமேஷன் தீர்வுகளை உருவாக்கத் தூண்டியது மற்றும் சில MVP களில் பணிபுரிந்த பிறகு, அவர் வழக்கமான திட்டங்களுக்குத் திரும்ப வேண்டியிருந்தது.

ஒரு பெரிய அமைப்பின் கட்டுப்பாடுகள் இந்த திட்டங்களை முடிக்கும் வரை அவரது திறனை மட்டுப்படுத்தியது. அபரிமேயா ஒரு ஆரம்ப கட்ட தொடக்கத்தில் பணிபுரிய விரும்புவதை உணர இது உதவியது, இது அவர் ஃபுல்க்ரம் டெக்கிற்கு முன்னோடியாக இருப்பதைக் கண்டது, அங்கு அவர் நிறுவனத்தின் தொழில்நுட்ப ஊழியர்களுடன் திட்டப்பணிகளை முன்னெடுத்துச் செல்கிறார்.

ஃபுல்க்ரமில், தரவு கையாளுதல், மாதிரி பயிற்சி மற்றும் அளவிடுதல் போன்ற சிக்கல்கள் எழத் தொடங்கின. அபரிமேயா போன்ற ஒரு நிபுணருக்குக் கூட இந்தப் பிரச்சனைகள் பெரும்பாலும் சிக்கலானதாகவும், தொழில்நுட்ப ரீதியாகவும் சவாலானதாகவும் இருந்தன. இந்த இடையூறுகள் இருந்தபோதிலும், தரகர்களை பாதிக்கும் கையேடு செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்குவதில் அவர் அயராது உழைத்தார், செலவுகளைக் குறைக்கும் அதே வேளையில் அவற்றை மேலும் மாற்றியமைக்க மற்றும் மணிநேரத்திலிருந்து நிமிடங்களுக்கு பணிகளுக்கான நேரத்தைக் குறைத்தார்.

அளவிடக்கூடிய ஆட்டோமேஷன் தீர்வுகளை உருவாக்குவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

DoorDash மற்றும் Fulcrum இல் அபரிமேயாவின் பணியானது தன்னியக்க தீர்வுகள் மூலம் வணிக செயல்முறைகளை மேம்படுத்தியுள்ளது. MVP களில் இருந்து நிஜ-உலகப் பயன்பாடுகளுக்கு அளவிடுதல், தரகுகள் செலவுகளைச் சமப்படுத்தவும், செயல்திறனை அதிகரிக்கவும், பயனர் தத்தெடுப்பை மேம்படுத்தவும், இறுதியில் அவற்றின் பணிப்பாய்வுகளை நெறிப்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது என்று அவர் குறிப்பிடுகிறார்.

அபரிமேயா தனது அனுபவத்திலிருந்து வரைந்து, அளவிடக்கூடிய தன்னியக்க தீர்வுகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு மூலோபாய அணுகுமுறைக்கு வாதிடுகிறார். அவருக்கான முக்கிய சிறந்த நடைமுறைகள் பின்வருமாறு:

சமநிலை செலவு மற்றும் வழங்கப்பட்ட மதிப்பு

அபரிமேயாவின் அனுபவத்தில், ஆட்டோமேஷன் தீர்வுகள் வழக்கமாக இறுதி வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒரு விளைவு/வெளியீட்டுக்கு விலை நிர்ணயம் செய்யப்படுகின்றன, எனவே ஆட்டோமேஷன்களை இயக்குவதற்கான உங்கள் செயல்பாட்டுச் செலவு ஒரு யூனிட் பொருளாதாரத்திற்கு எதிர்மறையாக இல்லை என்பதை உறுதிப்படுத்துவது முக்கியம்.

உங்கள் வாடிக்கையாளருக்கு உருவாக்கப்படும் மதிப்பு, உங்கள் ஆட்டோமேஷன் இல்லாமல் அதே வெளியீட்டை அடைய நேரம், தரம் மற்றும் செலவுகள் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வித்தியாசம். எனவே, AI தயாரிப்புகளை உருவாக்கும்போது உங்களுக்கும் உங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கும் எப்படி மதிப்பை உருவாக்குகிறீர்கள் என்பது பற்றிய தெளிவான யோசனை உங்களுக்கு எப்போதும் இருக்க வேண்டும்.

அளவில் கட்டமைக்கப்படாத தரவைச் சேமித்தல்

தரவு சேமிப்பகத்தைப் பற்றி சிந்திக்கும்போது, தீர்க்க வேண்டிய முக்கிய பொருள்கள்: அபரிமேயா வலியுறுத்துகிறார்:

பணிநீக்கம் மற்றும் உள்கட்டமைப்புடன் கூடிய வலுவான தரவு சேமிப்பக அமைப்புகள், அளவிடக்கூடிய தன்மையை ஆதரிக்கின்றன. வணிகங்கள் தகவல்களைப் பாதுகாப்பாக அணுகவும், பாதுகாக்கவும் மற்றும் மீட்டெடுக்கவும் இது உறுதி செய்கிறது. நிறுவன தர SQL சேவைகள் தொடங்குவதற்கு ஒரு சிறந்த தீர்வாகும்.
மேலிருந்து அம்சங்களையும் பணிப்பாய்வுகளையும் உருவாக்க செறிவூட்டப்பட்ட அறிவு வரைபடம். இது நீங்கள் தீர்வுகளை உருவாக்கும் டொமைனைப் பொறுத்தது மற்றும் இன்று உங்கள் பயனர்கள் தங்கள் பணிப்பாய்வுகளை கைமுறையாக எவ்வாறு செய்கிறார்கள் என்பதைப் பற்றிய ஆழமான புரிதல் தேவை. பொதுவாக, முக்கிய தரவுப் புள்ளிகளைப் பிரித்தெடுத்து, எல்லாத் தரவையும் சேமிப்பகப் பொருள்களாகவோ அல்லது JSON ப்ளாப்களாகவோ டம்ப் செய்வதற்குப் பதிலாக, குறியீட்டுச் செய்ய எளிதான வகையில் அவற்றைச் சேமிப்பது எப்போதும் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

பயனர் தத்தெடுப்பு மதிப்பீடு

எந்தவொரு வெற்றிகரமான தானியங்கு செயல்முறையையும் செயல்படுத்துவதற்கு பயனர் தத்தெடுப்பு மற்றொரு முக்கியமான அங்கம் என்பதை அபரிமேயா தனது பணி முழுவதும் அங்கீகரித்தார். மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்முறைகளை நம்பிக்கையுடன் இயக்கும் திறனுடன் பயனர்களைச் சித்தப்படுத்துவதில் பயிற்சித் திட்டங்கள் போன்ற முன்முயற்சிகள் இன்றியமையாதவை மற்றும் தன்னியக்க தீர்வுகளின் செயல்பாட்டை மேலும் மேம்படுத்தலாம். மூன்றாம் தரப்பு பயன்பாடுகளை ஒருங்கிணைக்கும் போது, கருத்துக்களைச் சேகரிப்பதன் மூலமும், அதற்கேற்ப பயனர் இடைமுகங்களைத் தனிப்பயனாக்குவதன் மூலமும் வணிகங்கள் பயனர் தத்தெடுப்பைச் சமப்படுத்தலாம். ஃபுல்க்ரம் விஷயத்தில், அபரிமேயாவும் அவரது குழுவும் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களின் ஏஎம்எஸ் (ஏஜென்சி மேனேஜ்மென்ட் சிஸ்டம்) உடன் நேரடியாக ஒருங்கிணைக்கிறார்கள்.

பயனர் நிச்சயதார்த்தத்தை அளவுகோலாக அணுகுவதற்கான மற்றொரு பயனுள்ள வழி, டெலிமெட்ரி மூலம் பயனர் அமர்வுகளைப் பதிவுசெய்கிறது, மேலும் நீங்கள் கூடுதல் அம்சங்களை அனுப்பும்போது காலப்போக்கில் பயன்பாட்டின் போக்குகளைக் கண்காணிக்க பயன்பாட்டு புள்ளிவிவரங்களை உருவாக்குவது.

வேகத்தை பராமரித்தல்

ஆட்டோமேஷன் அமைப்புகள் வேலை செயல்முறைகளை சீராக்க முடியும் என்றாலும், அவை பெரும்பாலும் அதிக சுமைக்கு ஆளாகின்றன, மேலும் தெரிவுநிலை இல்லாததால் இறுதிப் பயனர்களுக்கு மெதுவாகத் தோன்றும். எனவே, உங்கள் முடிவில் தன்னியக்கவாக்கங்களை முடிக்க முடிந்தவரை பல பணிகளை இணைப்பதற்கு முயற்சிப்பது மற்றும் நீண்ட நேரம் இயங்கும் வேலைகளைக் கையாள வலுவான வரிசைகளைப் பயன்படுத்துவது முக்கியம். நகல் வேலையைக் குறைத்து மேலும் வளங்களை வழங்குவதன் மூலமும் வேகத்தை அதிகரிக்கலாம்.

ஒரு பயன்பாட்டு கட்டமைப்பை வடிவமைப்பதில் அபரிமேயா நம்புகிறார், அதாவது கணினியின் இடையூறு எந்த ஒரு முக்கியமான புள்ளியிலும் இல்லை மற்றும் வளங்கள் செயலற்றதாகவோ அல்லது எப்போதும் அதிக சுமையாகவோ இருக்காது.

கவனித்தல் மற்றும் மேம்படுத்துதல்

அனைத்து செயல்முறைகளும் எதிர்பார்த்தபடி செயல்படுவதை உறுதிசெய்ய ஆட்டோமேஷன் அமைப்புகளுக்கு நிலையான கண்காணிப்பு தேவைப்படுகிறது. தானியங்கு பணிப்பாய்வுகளை மேற்பார்வையிடுவது, வணிகங்கள் முழு செயல்முறைக்கும் இடையூறாக இருக்கும் கூறுகளை எளிதில் அடையாளம் காண அனுமதிக்கும், அத்துடன் எந்த நேரத்திலும் அனைத்து பல்வேறு மைக்ரோ சர்வீஸ்களின் ஆரோக்கியத்தையும் அறிந்து கொள்ளலாம். ஒரு நிறுவனம் அதன் அமைப்பின் செயல்திறனைத் தொடர்ந்து கண்காணிக்கும் போது, நீண்ட கால தன்னியக்க செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவதற்கான வழிகளை அது உருவாக்க முடியும்.

இந்த வகையான கண்காணிப்பு உங்கள் பயனர்கள் பார்க்கும் இறுதி வெளியீட்டிற்கும் நீட்டிக்கப்பட வேண்டும் என்று அபரிமேயா பரிந்துரைக்கிறார், இதனால் நீங்கள் எப்போதும் பயனர் அனுபவத்தை மீண்டும் செய்கிறீர்கள்.

தயாரிப்பு கருத்து வளையம்

ஷிப்பிங் அம்சங்கள் மற்றும் ஆட்டோமேஷன்கள் ஒரு நல்ல தீர்வு தளம் என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதில் பாதி மட்டுமே. ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு புதிய அம்சம் அல்லது பணிப்பாய்வு வெளியிடப்படும்போது, உள் சோதனையைத் தவிர, முதலில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பயனர்களுக்கு அது வெளியிடப்பட வேண்டும். பின்னர், இந்த பைலட் குழுவிலிருந்து விரிவான கருத்து சேகரிக்கப்பட வேண்டும், அதன் அடிப்படையில் எதிர்கால மறு செய்கைகள் மேம்படுத்தப்பட வேண்டும். உங்கள் தயாரிப்பு சாலை வரைபடத்தை பராமரிப்பது முக்கியம், இருப்பினும் பயனர் கருத்து எப்பொழுதும் கருத்தில் கொள்ளப்பட வேண்டும்.

ஆட்டோமேஷன் விண்வெளியில் நுழையும் பொறியாளர்களுக்கான அபரிமேயா தனேஜாவின் ஆலோசனை

அபரிமேயா தனேஜா, தன்னியக்க தொழில்நுட்ப உலகில் காலடி எடுத்து வைக்கும் போது, கணினி அல்லது பொறியியலில் உறுதியான அடித்தளத்தை உருவாக்க ஆர்வமுள்ள பொறியாளர்களை ஊக்குவிக்கிறார். வலுவான நிரலாக்க மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாட்டு திறன்கள் வெற்றியை பெரிதும் மேம்படுத்தும் என்று அவர் வலியுறுத்துகிறார். நீங்கள் தன்னியக்கமாக்கும் டொமைனைப் பற்றிய பரிச்சயமும் அவசியம், ஏனெனில் அந்த அறிவு உங்களுக்கு ஒரு அரட்டை போட்டை விட அதிக மதிப்பை வழங்கும் ஆழமான தொழில்நுட்ப தீர்வுகளை வழங்க உதவும்.

தொழில்நுட்ப திறன்களுக்கு கூடுதலாக, பொறியாளர்கள் தன்னியக்க தீர்வுகளை உருவாக்கும் போது பயனர் இடைமுகம் (UI) மற்றும் பயனர் அனுபவம் (UX) வடிவமைப்பிற்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும். அணுகல்தன்மை மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமை ஆகியவற்றை உறுதிசெய்வது இந்த கருவிகளின் செயல்திறனையும் தத்தெடுப்பையும் மேம்படுத்தலாம். அபரிமேயா, தன்னியக்க அமைப்புகளை அவற்றின் திறனை அதிகரிக்கச் செய்வதில் ஆக்கப்பூர்வமான சிந்தனையின் முக்கியத்துவத்தையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது.

முன்னோக்கிப் பார்க்கையில், அபரிமேயா தனேஜா ஒரு எதிர்காலத்தை கற்பனை செய்கிறார், அங்கு ஆட்டோமேஷன் தடையின்றி வணிக செயல்முறைகளில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, மனித ஊழியர்களுக்கு மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைக் குறைக்கிறது. தனது நிபுணத்துவத்தைப் பகிர்ந்து கொள்வதன் மூலம், எதிர்காலத்தில் தொழில்கள் முழுவதும் ஆட்டோமேஷனை ஒரு நிலையான நடைமுறையாக மாற்ற அவர் நம்புகிறார்.