iAgent säkrar $3 miljoner, lanserar $AGNT och kommer att introducera en ny ERC-**-standard för AI-agenter

VANCOUVER, Kanada, 18 mars 2025/Chainwire/--Landskapet med artificiell intelligens utvecklas. Traditionella AI-modeller förblir centraliserade och förlitar sig på statisk textdata och företagskontroll. iAgent introducerar ett decentraliserat AI-ramverk där AI-agenter utbildas, ägs och tjänar pengar på kedjan med hjälp av verklig visuell data.

Med stöd av en nyligen genomförd investering på 3 miljoner dollar har iAgent skapat flera strategiska partnerskap med ledande projekt som Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum och XAI Games. Med över 700 000 användare på sin AGNTxp-plattform ligger iAgent i framkant av AI x Gaming x DePIN innovation.

Nu, med TGE live, lägger iAgent grunden för AI-agenter att bli en ny digital tillgång som kan tränas, valideras och utbytas transparent.

"AI bör vara decentraliserad, transparent och intäktsbar. iAgent ser till att AI-modeller tillhör dem som tränar dem, inte företag." — Jamie Batzorig, medgrundare av iAgent.

iAgents produktnav: driver AI-ekonomin

iAgents ekosystem består av en uppsättning sammankopplade produkter som syftar till att stödja AI-utveckling, implementering och monetarisering genom ett decentraliserat ramverk. Varje komponent är designad för att förbättra verifierbarheten, skalbarheten och tillgängligheten för AI-modeller över olika ekosystem.

Visual Learning Model (VLM): Adaptiv AI-träning

Till skillnad från traditionell AI som förlitar sig på textbaserad träning (LLM) gör iAgents Visual Learning Models (VLMs) det möjligt för AI-agenter att lära sig av spelmaterial från verkliga världen. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för AI att analysera, lägga strategier och anpassa dem dynamiskt, vilket gör dem mer intelligenta och användbara i verkliga scenarier.

iAgents VLM-drivna AI använder interaktioner mellan verkliga spelare för att förbättra dess anpassningsförmåga, vilket möjliggör kontinuerlig optimering för prestanda i konkurrenskraftiga spelmiljöer och andra applikationer:

Aktuell live för Counter Strike 2, Off the Grid & Citizen Conflict.

• Spelare har redan bidragit med 25 TB+ speldata.
• Över 10 000+ timmar av spelfilmer inspelade

ERC-** Agent Standard: En ny AI digital tillgångsklass

iAgents ERC-**-standard kommer att föra AI-agenter i kedjan som verifierbara, säkra och interoperabla digitala tillgångar. Detta syftar till att möjliggöra verkligt ägande, handel och utnyttjande över kedjan utan centraliserad kontroll. Samtidigt som förtroendet och transparensen stärks genom bevisbar äkthet och ägarhistorik.

AI Agent Marketplace: The Open AI Economy

AI Agent Marketplace fungerar som grunden för iAgents decentraliserade ekosystem, vilket möjliggör sömlös AI-modelldistribution, handel och intäktsgenerering. Utvecklare kan lista AI-drivna agenter för uthyrning eller försäljning, medan företag och spelstudior kan köpa eller integrera AI-modeller skräddarsydda för deras behov.

iAgent DEV Hub: Decentraliserad AI-infrastruktur

iAgent DEV Hub fungerar som ryggraden i protokollet och erbjuder utvecklare och AI-forskare en omfattande uppsättning verktyg, SDK:er och API:er för att bygga och optimera AI-modeller. Det tillhandahåller ett tillförlitligt ramverk för AI-validering, som utnyttjar verifieringsnoder i kedjan, cross-DePIN-beräkningsintegration och AI-exekveringsspårning.

AI i spel: The Next Evolution of Intelligent Agents

Spel erbjuder högkvalitativ, märkt data, vilket gör det till en lämplig miljö för att träna avancerade AI-modeller. iAgent introducerar adaptiva AI-agenter för spel, vilket underlättar:

• AI-drivna spelassistenter – AI-agenter som analyserar rörelser i spelet, ger coachning i realtid och förbättrar spelarens prestanda i FPS-spel som Valorant.
• Smarta NPC:er som utvecklas dynamiskt – NPC:er i RPG:er som World of Warcraft som lär sig och anpassar sig till en spelares val och skapar verkligt uppslukande upplevelser.
• AI anti-fusk och säkerhetssystem – AI i spel som CS2 som upptäcker aimbots och wallhacks i realtid, vilket säkerställer rättvist spel.
• Predictive AI for in-game-ekonomier – AI-modeller som spårar trender i spelet och hjälper spelare att optimera handel med tillgångar i spel som Diablo 4.

iAgents decentraliserade AI-infrastruktur kommer att expandera bortom spel, vilket skapar en öppen AI-ekonomi som kan tillämpas i alla branscher.

"Spel är det första stora användningsfallet, men vår AI-infrastruktur kommer att sträcka sig till flera sektorer. AI-modeller kommer att ägas, tjäna pengar och distribueras i olika verkliga applikationer." — MHL Solutions, iAgent Advisor.

Färdkarta: Från Foundation till AI-ekonomi

2023-2024: Etablering av iAgent-protokollet

• Utveckling av Visual Learning Models (VLM) och AI-ägarskap.
• AGNTxp-lansering, introduktion av 700 000+ användare och generering av 75 000+ AI-identiteter.
• AI-datainsamlingsplattform, ackumulerar 25+ TB+ speldata.
• Genesis Node Sale för att decentralisera AI-modellvalidering och verifiering.

2025: Scaling AI Deployment & Monetization

Mars 2025:

• TGE live, lanserar $AGNT som kärnan för AI-ekonomi.
• Utrullning av styrning i kedjan, möjliggör staking och vätskeinsats.

april 2025:

• Lansering av AI Agent Marketplace, möjliggör AI-distribution, handel och uthyrning.
• ERC-** Standardförslag, som formaliserar AI-ägande och validering.

maj 2025:

• AGNT-Hub som drivs av $AGNT.

Juni 2025:

• AI Agent Explorer & Analytics Platform, möjliggör transparent AI-spårning.

Q3 2025:

• Integrering av VLM-driven AI i partnerspel i AAA- och indiespelekosystemet.
• Ramverk för intäktsgenerering för visuell data, som tillåter användare att sälja speldata för att träna AI.

Q4 2025:

• Protocol Testnet Launch, distribuerar decentraliserad AI-beräkningsinfrastruktur.
• Mainnet-lansering, upprättande av det fullt fungerande iAgent-protokollet.

AGNT: Advancing Practical Applications in AI och Blockchain

Som kärnan i iAgent-ekosystemet möjliggör AGNT:

• AI Training & Trading – AI-modeller kan ägas, säljas och distribueras via marknadsplatsen.
• Compute & Staking Rewards – GPU-nodoperatörer uppmuntras för att tillhandahålla AI-träningskraft.
• Intäktsgenerering för visuell data – Användare kan få AGNT genom att bidra med märkt data av hög kvalitet.
• Styrningsdeltagande – AGNT-innehavare formar utvecklingen av iAgents decentraliserade AI-infrastruktur.

AI håller på att bli en tillgångsklass och iAgent leder vägen. AI-, spel- och DePIN-industrin kommer att växa från 553,7 miljarder dollar idag till 2,8 biljoner dollar år 2030. iAgent siktar på att bygga infrastrukturen för denna tillväxt.

Om iAgent Protocol

iAgents Visual Learning Model låter spelare träna anpassade AI-agenter från deras spelmaterial, drivna av decentraliserad datoranvändning. Genom att utnyttja blockchain-teknik introducerar den en ny digital tillgångsklass som gör det möjligt för användare att skapa, äga och tjäna pengar på sina AI-agenter inom spel.

Grundat av ett kraftfullt team av branschveteraner och innovatörer, inkluderar iAgents ledarskap åtta chefer på C-nivå med en kombinerad 20+ års erfarenhet på Fortune 500-företag, vilket driver strategisk tillväxt och innovation.

På den tekniska fronten består teamet av 12 AI- och blockkedjeingenjörer på toppnivå, som kommer med expertis från globala jättar som Bosch, Meta, Airbus och Samsung. De bästa hjärnorna formar framtiden för AI x Gaming x DePIN tillsammans.

Webbplats | Kvittra | Telegram | Disharmoni | Whitepaper | Linktree

Kontakta

Medgrundare & VD

Jamie Batzorig

iAgent Corporation

[email protected]