VANCOUVER, Canadá, 18 de marzo de 2025/Chainwire/--El panorama de la inteligencia artificial está evolucionando. Los modelos tradicionales de IA siguen estando centralizados y dependen de datos textuales estáticos y del control corporativo.
Con el respaldo de una reciente inversión de 3 millones de dólares, iAgent ha forjado varias alianzas estratégicas con proyectos líderes como Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum y XAI Games. Con más de 700.000 usuarios en su plataforma AGNTxp, iAgent está a la vanguardia de la innovación en IA, videojuegos y DePIN.
Ahora, con TGE Live, iAgent está sentando las bases para que los agentes de IA se conviertan en un nuevo activo digital que se pueda entrenar, validar e intercambiar de forma transparente.
La IA debe ser descentralizada, transparente y monetizable. iAgent garantiza que los modelos de IA pertenezcan a quienes los entrenan, no a las corporaciones. — Jamie Batzorig, cofundador de iAgent.
Centro de productos de iAgent: Impulsando la economía de la IA
El ecosistema de iAgent consiste en un conjunto de productos interconectados que apoyan el desarrollo, la implementación y la monetización de la IA mediante un marco descentralizado. Cada componente está diseñado para mejorar la verificabilidad, la escalabilidad y la accesibilidad de los modelos de IA en diversos ecosistemas.
Modelo de aprendizaje visual (VLM): Entrenamiento adaptativo de IA
A diferencia de la IA tradicional, que se basa en el entrenamiento basado en texto (LLM), los Modelos de Aprendizaje Visual (VLM) de iAgent permiten a los agentes de IA aprender de secuencias de juego reales. Este enfoque permite a la IA analizar, diseñar estrategias y adaptarse dinámicamente, lo que la hace más inteligente y aplicable en situaciones reales.
La IA impulsada por VLM de iAgent utiliza interacciones de jugadores reales para mejorar su adaptabilidad, lo que permite una optimización continua del rendimiento en entornos de juegos competitivos y otras aplicaciones:
Actualidad en vivo para Counter Strike 2, Off the Grid y Citizen Conflict.
- Los jugadores ya han contribuido con más de 25 TB de datos de juego.
- Más de 10 000 horas de metraje de juego grabado
Estándar de agente ERC-**: una nueva clase de activos digitales con IA
El estándar ERC-** de iAgent integrará los agentes de IA en la cadena como activos digitales verificables, seguros e interoperables. Esto busca permitir la propiedad, el comercio y el uso entre cadenas sin un control centralizado. Además, mejora la confianza y la transparencia mediante la autenticidad demostrable y el historial de propiedad.
Mercado de agentes de IA: la economía abierta de la IA
El Mercado de Agentes de IA es la base del ecosistema descentralizado de iAgent, lo que facilita la implementación, el intercambio y la monetización fluida de modelos de IA. Los desarrolladores pueden alquilar o vender agentes con IA, mientras que las empresas y los estudios de videojuegos pueden comprar o integrar modelos de IA adaptados a sus necesidades.
iAgent DEV Hub: Infraestructura de IA descentralizada
El iAgent DEV Hub actúa como la columna vertebral del protocolo, ofreciendo a desarrolladores e investigadores de IA un conjunto completo de herramientas, SDK y API para crear y optimizar modelos de IA. Proporciona un marco de validación de IA sin necesidad de confianza, que aprovecha los nodos de verificación en cadena, la integración de cómputo entre DePIN y el seguimiento de la ejecución de IA.
IA en videojuegos: la próxima evolución de los agentes inteligentes
Los videojuegos ofrecen datos etiquetados de alta calidad, lo que los convierte en un entorno ideal para entrenar modelos avanzados de IA. iAgent está introduciendo agentes de IA adaptativos en los videojuegos, lo que facilita:
- Asistentes de juego impulsados por IA: agentes de IA que analizan los movimientos en el juego, brindan entrenamiento en tiempo real y mejoran el rendimiento de los jugadores en juegos FPS como Valorant.
- PNJ inteligentes que evolucionan dinámicamente: PNJ en juegos de rol como World of Warcraft que aprenden y se adaptan a las elecciones del jugador, creando experiencias verdaderamente inmersivas.
- Sistemas de seguridad y antitrampas con IA: IA en juegos como CS2 que detecta aimbots y wallhacks en tiempo real, lo que garantiza un juego justo.
- IA predictiva para las economías del juego: modelos de IA que rastrean las tendencias del juego, lo que ayuda a los jugadores a optimizar el comercio de activos en juegos como Diablo 4.
La infraestructura de IA descentralizada de iAgent se expandirá más allá de los juegos y creará una economía de IA abierta aplicable en todas las industrias.
Los videojuegos son el primer caso de uso importante, pero nuestra infraestructura de IA se extenderá a múltiples sectores. Los modelos de IA serán propiedad de, se monetizarán y se implementarán en diversas aplicaciones del mundo real. — MHL Solutions, asesor de iAgent.
Hoja de ruta: De la Fundación a la Economía de la IA
2023-2024: Establecimiento del protocolo iAgent
- Desarrollo de modelos de aprendizaje visual (VLM) y marco de propiedad de IA.
- Lanzamiento de AGNTxp, incorporación de más de 700 000 usuarios y generación de más de 75 000 identidades de IA.
- Plataforma de recopilación de datos de IA que acumula más de 25 TB de datos de juego.
- Venta de nodos Genesis para descentralizar la validación y verificación de modelos de IA.
2025: Escalar la implementación y monetización de la IA
Marzo de 2025:
- TGE en vivo, lanza $AGNT como el token principal de la economía de IA.
- Implementación de gobernanza en cadena, que permite el staking y el staking líquido.
Abril de 2025:
- Lanzamiento de AI Agent Marketplace, que permite la implementación, el comercio y el alquiler de IA.
- Propuesta estándar ERC-**, que formaliza la propiedad y validación de la IA.
Mayo de 2025:
- AGNT-Hub desarrollado con $AGNT.
Junio de 2025:
- Plataforma de análisis y explorador de agentes de IA que permite un seguimiento transparente de la IA.
T3 2025:
- Integración de IA impulsada por VLM en juegos asociados en el ecosistema de juegos independientes y AAA.
- Marco de monetización de datos visuales que permite a los usuarios vender datos de juego para entrenar a la IA.
Cuarto trimestre de 2025:
- Lanzamiento de Protocol Testnet, que implementa una infraestructura computacional de IA descentralizada.
- Lanzamiento de la red principal, estableciendo el protocolo iAgent completamente operativo.
AGNT: Avances en aplicaciones prácticas de IA y blockchain
Como núcleo del ecosistema iAgent, AGNT permite:
- Capacitación y comercio de IA: los modelos de IA se pueden poseer, vender e implementar a través del mercado.
- Recompensas por cómputo y participación: los operadores de nodos de GPU tienen incentivos para brindar potencia de entrenamiento de IA.
- Monetización de datos visuales: los usuarios pueden obtener AGNT contribuyendo con datos etiquetados de alta calidad.
- Participación en la gobernanza: los titulares de AGNT dan forma a la evolución de la infraestructura de inteligencia artificial descentralizada de iAgent.
La IA se está convirtiendo en una clase de activo, e iAgent lidera el camino. Se prevé que la industria de la IA, los videojuegos y el DePIN crezca de los 553.700 millones de dólares actuales a 2,8 billones de dólares para 2030. iAgent se propone construir la infraestructura necesaria para este crecimiento.
Acerca del protocolo iAgent
Fundado por un equipo poderoso de veteranos e innovadores de la industria, el equipo de liderazgo de iAgent incluye ocho ejecutivos de nivel C con una experiencia combinada de más de 20 años en compañías Fortune 500, impulsando el crecimiento estratégico y la innovación.
En el ámbito tecnológico, el equipo está formado por 12 ingenieros de IA y blockchain de primer nivel, que aportan la experiencia de gigantes globales como Bosch, Meta, Airbus y Samsung. Las mentes más brillantes que definen el futuro de la IA, los videojuegos y DePIN.
Contacto
Cofundador y director ejecutivo
Jamie Batzorig
Corporación iAgent
Esta historia fue distribuida como un comunicado de prensa de Chainwire bajo el Programa de Blogs Empresariales de HackerNoon. Más información sobre el programa.
