paint-brush
2024 දී සැබෑ වූ සෑම AI අනාවැකියක්ම - සහ නොකළ ඒවාවිසින්@morganmsk
නව ඉතිහාසය

2024 දී සැබෑ වූ සෑම AI අනාවැකියක්ම - සහ නොකළ ඒවා

විසින් Vitaly Kukharenko21m2024/12/22
Read on Terminal Reader

දිග වැඩියි; කියවීමට

2024 දී AI නිර්වචනය කළ ප්‍රධාන අවස්ථා දෙස ආපසු හැරී බැලීමක්.
featured image - 2024 දී සැබෑ වූ සෑම AI අනාවැකියක්ම - සහ නොකළ ඒවා
Vitaly Kukharenko HackerNoon profile picture
0-item

කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) 2024 දී ලොව පුරා ව්‍යාප්ත වූ අතර අවසානයේ ව්‍යාපාර, නිවාස සහ එදිනෙදා ජීවිතයේ කේන්ද්‍රස්ථානය ගැනීමට පර්යේෂණ විද්‍යාගාර හැර ගියේය. එය දේවල් ඉක්මන් කිරීමට හෝ බුද්ධිමත් කිරීමට පමණක් නොවේ. එය විශාල, ජීවිතය වෙනස් කරන මාරුවීම් ගැන විය. අපි වරක් සිතුවේ විසඳුමක් නැතැයි සිතූ ගැටලු විසඳීමට AI සතු හැකියාව නිසා සමස්ත කර්මාන්ත වෙනස් වීමට පටන් ගත්තේය.


නමුත් යථාර්ථය 2023 දී කරන ලද විශාල අනාවැකි සමඟ සැසඳෙන්නේ කෙසේද? පෙරළිකාර මෙවලම් සහ පුලුල්ව පැතිරී ඇති භාවිතය සඳහා වූ සියලු බලාපොරොත්තු සැබෑ හෝ ප්‍රාර්ථනා සිතුවිල්ලක්ද? මෙන්න පුදුමය: AI එම බලාපොරොත්තු ඉටු කළේ නැත. එය ඔවුන්ට වඩා බොහෝ දුර ගියේය. ඇදහිය නොහැකි නව තාක්‍ෂණවල සිට ChatGPT වැනි සේවාවන් සඳහා අඩු පිරිවැය දක්වා, 2024 AI සැබවින්ම එදිනෙදා ජීවිතයේ කොටසක් බවට පත් විය.


මෙම ලිපියෙන්, අපි 2024 දී AI නිර්වචනය කළ ප්‍රධාන අවස්ථා දෙස සමීපව බලමු. වඩාත් ආකර්ෂණීය ජයග්‍රහණ මොනවාද? චෝදනාවට නායකත්වය දෙන පුද්ගලයන් කවුද? සහ මීළඟ දේ හැඩගස්වන ප්‍රවණතා මොනවාද? වඩාත් වැදගත් දෙය නම්, මෙම වේගයෙන් වෙනස් වන ලෝකයේ ඉදිරියෙන් සිටීමට ඔබට දැන් AI භාවිතා කළ හැකි ආකාරය ඔබ සොයා ගනු ඇත.


කුතුහලයෙන්ද? අප බෙදා ගන්නා සංඛ්‍යාලේඛන, අංක සහ ප්‍රවණතා ක්‍රීඩාව වෙනස් කරන්නන් වේ. ඔබ නැවුම් තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහ ප්‍රායෝගික ඉඟි සමඟින් ඉවත්ව යනු ඇත. ඉතින්, සියල්ල වෙනස් කළ වසර ගවේෂණය කිරීමට සූදානම්ද? අපි ඇතුලට පනින්න!

2023 සිට අනාවැකි: සැබෑ වූ දේ සහ තවමත් සිහිනයක්

2023 දී, ප්‍රවීණයන් සහ විශ්ලේෂකයින් 2024 දී AI යන්නේ කොතැනටද යන්න පිළිබඳව නිර්භීත අනුමාන කිරීම් සිදු කළහ. Forbes 2024 සඳහා 1 0 AI අනාවැකි පවා බෙදා ගත් අතර, අපේක්ෂා කරන ප්‍රවණතා සහ කර්මාන්ත වෙනස්කම් ඉස්මතු කරයි. මෙම අනාවැකිවලින් යථාර්ථයක් බවට පත් වූ ඒවා සහ තවමත් ළඟා විය නොහැකි ඒවා මොනවාද යන්න අපි බිඳ දමමු.


සැබෑ වූ දේ

1.Nvidia හි Cloud Dominance

Nvidia Cloud තාක්‍ෂණයන්හි ප්‍රමුඛයා ලෙස එහි ස්ථානය තහවුරු කරමින් කැපී පෙනෙන වසරක් ගත කළේය. සමාගම සිය DGX Cloud වේදිකාව පුළුල් කර AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, සහ Oracle Cloud වැනි විශාල නම් සමඟ එකතු විය. මෙම උපාය මාර්ගය Nvidia ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත AI පරිගණකකරණය සඳහා මිණුම් ලකුණක් බවට පත් කළේය.

2. සංවෘත ආකෘති ඉදිරියෙන් සිටින්න

විවෘත මාදිලි වඩාත් ජනප්‍රිය හා වැඩිදියුණු වූවත්, OpenAI හි හිමිකාර o1 ආකෘතිය වැනි සංවෘත පද්ධති තවමත් විශ්වසනීයත්වය සහ නවෝත්පාදනය සඳහා මග පෙන්වයි. විවෘත සහ සංවෘත ආකෘති අතර පරතරය හැකිලෙමින් පවතින අතර, වඩාත් කැපී පෙනෙන ලක්ෂණ සංවෘත පරිසර පද්ධති වලින් දිගටම පැමිණේ.

කෘතිම විශ්ලේෂණ තත්ත්ව දර්ශකයෙන් තිරය


3. ප්‍රධාන AI නිලධාරියාගේ නැගීම (CAIO)

නව රැකියා මාතෘකාවක්, ප්‍රධාන AI නිලධාරියා , 2024 දී දැඩි අවධානයට ලක් විය. Eli Lilly සහ Morgan Stanley වැනි විශාල සමාගම් ඔවුන්ගේ AI උපාය මාර්ග මෙහෙයවීමට CAIOs කුලියට ගත්හ. ව්‍යාපාරයේ ඉදිරියෙන් සිටීම සඳහා AI කෙතරම් තීරණාත්මක මෙවලමක් වී ඇත්ද යන්න මෙයින් පෙන්නුම් කෙරේ.

4. ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් සඳහා නව විකල්ප

AI යනු තවදුරටත් ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් ගැන පමණක් නොවේ. 2024 දී, රාජ්‍ය අභ්‍යවකාශ ආකෘති (SSMs) වැනි විකල්ප ප්‍රවේශයන් පිළිගැනීමට ලක් විය. උදාහරණයක් ලෙස, Mamba ආකෘතිය ශ්‍රව්‍ය උත්පාදනය සහ දෘශ්‍යකරණය වැනි කාර්යයන් සඳහා එහි කාර්යක්ෂමතාව සඳහා තරංග ඇති කළේය. මෙම නව ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය පෙන්නුම් කරන්නේ AI උද්වේගකර දිශාවන් ඔස්සේ පරිණාමය වෙමින් පවතින බවයි.

5. විශාල වලාකුළු ආයෝජන සහ විමර්ශනය

මයික්‍රොසොෆ්ට්, ගූගල් සහ අනෙකුත් තාක්ෂණික දැවැන්තයින් OpenAI සහ Anthropic වැනි AI ආරම්භක සඳහා මුදල් වත් කළහ. නමුත් ඔවුන්ගේ ආක්‍රමණශීලී ආයෝජන එක්සත් ජනපදයේ සහ එක්සත් රාජධානියේ නියාමකයින්ගේ අවධානයට ලක්ව ඇත.

6. Microsoft සහ OpenAI අතර ආතතිය

මයික්‍රොසොෆ්ට් සහ ඕපන්ඒඅයි අතර හවුල්කාරිත්වය 2024 දී යම් පාෂාණමය භූමියකට පහර දුන්නේය. සමාගම් දෙකම තරඟකරුවන් සමඟ වැඩ කිරීමට පටන් ගත් අතර ආයතනික AI වෙළඳපල පාලනය සඳහා සටන් කිරීමට පටන් ගත්තේය. මෙම එදිරිවාදිකම අපට මතක් කර දෙන්නේ හවුල්කරුවන් පවා වේගයෙන් චලනය වන කර්මාන්තයක තරඟකාරීත්වයෙන් නිදහස් නොවන බවයි.

සැබෑ නොවූ අනාවැකි

ස්ථායිතා AI වෙබ් අඩවියෙන් තිරය.


1. ස්ථාවර AI හි පැවැත්ම

2024 දී Stability AI බිඳ වැටෙනු ඇතැයි බොහෝ දෙනා සිතූ නමුත් සමාගම එහි ඔරොත්තු දීමේ හැකියාව ඔප්පු කළේය. නව නායකත්වය, නැවුම් අරමුදල් සහ ප්‍රතිව්‍යුහගත ණය සමඟ, එය ආපසු හැරී ක්‍රීඩාවේ රැඳී සිටීමට සමත් විය.

2. "විශාල භාෂා ආකෘතියේ" (LLM) පැවැත්ම

Large Language Model යන යෙදුම ජනප්‍රියත්වය නැති වනු ඇතැයි විශේෂඥයන් අනාවැකි පළ කළ නමුත් එය සිදු වී නැත. සමහර විවේචන තිබියදීත්, "LLM" තවමත් කර්මාන්තයේ සහ ශාස්ත්‍රීය ක්ෂේත්‍රයේ AI සාකච්ඡා වල ප්‍රධාන වාක්‍ය ඛණ්ඩයකි.

3. AI Hype overshadowing Cryptocurrencies

ගුප්ත ව්‍යවහාර මුදල් නැවත අවධානයට ලක් කරමින් AI හි ජනප්‍රියතාවය මැකී යා හැකි බව අපේක්ෂා කරන ලදී. ක්‍රිප්ටෝ යම් අවධානයක් ලබා ගත් අතර, 2024 දී AI දිගටම ආධිපත්‍යය දැරීය, විසඳුම් සඳහා ඇති ඉල්ලුම නව උසකට ළඟා විය.

BitCoin. පින්තූරය Freepik විසිනි

4. තවමත් ප්‍රධාන ප්‍රකාශන හිමිකම් රීති නොමැත

මෙම වසරේ ප්‍රකාශන හිමිකම සහ AI පිළිබඳ විශාල අධිකරණ තීන්දු බලාපොරොත්තු වූ නමුත් ඒවා සිදු නොවීය. එක්සත් ජනපද උසාවි මෙම සුවිශේෂී නඩු 2025 හෝ ඊට පසුව තල්ලු කර ඇති අතර, දැනට නීතිමය භූ දර්ශනය අවිනිශ්චිතව තබයි.

AI හි ප්‍රධාන සන්ධිස්ථාන: 2024 සිට විශේෂ අවස්ථා

මෙම වසර කෘතිම බුද්ධිය සඳහා සන්ධිස්ථානයක් වී ඇති අතර, ව්‍යාපාර සහ දෛනික ජීවිතය තුළ AI හි අනිවාර්ය භූමිකාව ශක්තිමත් කරන ලද පෙරළිකාර දියත් කිරීම්, ප්‍රධාන සිදුවීම් සහ උපායමාර්ගික නවෝත්පාදනයන්ගෙන් පිරී ඇත. මෙම වර්ධනයන් සමීපව අනුගමනය කරන අයෙකු ලෙස, 2024 AI සඳහා හැරවුම් ලක්ෂයක් බවට පත් වූ ආකාරය පෙන්වීමට මම වඩාත් කැපී පෙනෙන සන්ධිස්ථාන සකස් කර ඇත.


මෙම පරිවර්තනීය වසර නිර්වචනය කළ උද්දීපනය හරහා මාසයෙන් මාසය ගමනක් යමු.


2024 ජනවාරි

  • ජනවාරි 19 වන දින, Stability AI විසින් එහි ස්ථායී LM 2 මාදිලි හඳුන්වා දුන් අතර, බිලියන 1.6 සහ 12 පරාමිතීන් සහිත වින්‍යාසයන් ඉදිරිපත් කරන ලදී. මෙම නවෝත්පාදනය තරඟකාරී විශාල භාෂා ආකෘතිය (LLM) අවකාශය තුළ තීරුව ඉහළ නැංවීය.
  • වසර ආරම්භයේදී, GPT-4 මිල පහත පරිදි විය: 1K ආදාන ටෝකන සඳහා $0.03 සහ 1K ප්‍රතිදාන ටෝකන සඳහා $0.06 , GPT-4-32k සඳහා 1K ආදාන ටෝකන සඳහා $0.06 සහ 1K ප්‍රතිදාන ටෝකන සඳහා $0.12 වැය වේ. මෙම අනුපාත විශාල භාෂා ආකෘති පිරිවැය සඳහා මූලික පදනම නිර්වචනය කරයි.

2024 පෙබරවාරි

  • පෙබරවාරි 15 වන දින, OpenAI විසින් Sora එළිදක්වන ලදී, පෙළ විමසුම් වීඩියෝ අන්තර්ගතයන් බවට පරිවර්තනය කළ හැකි පෙරළිකාර AI. මෙය උත්පාදක AI තාක්ෂණයේ සැලකිය යුතු ඉදිරි පිම්මක් සනිටුහන් කළේය.

2024 මාර්තු

  • ඇන්ත්‍රොපික් ක්ලෝඩ් 3 දියත් කළ අතර, එය අනුවාද තුනක් ඉදිරිපත් කරයි: හයිකු, සොනෙට් සහ ඔපස්. මෙම ආකෘතීන් තර්කනයේ සහ අවබෝධයේ ආකර්ෂණීය දියුණුවක් පෙන්නුම් කළේය.

  • මාර්තු 10 වන දින, Inflection AI විසින් Inflection-2.5 නිකුත් කරන ලදී, එය GPT-4 හි කාර්ය සාධනයෙන් 94% ක් ලබා ගත් අතර සම්පත් වලින් 40% ක් පමණක් භාවිතා කරයි.

  • පසුව, මාර්තු 29 වන දින, AI21 Labs විසින් Mamba මාදිලියේ පළමු මහා වෙළඳපොළ වන Jamba හඳුන්වා දෙන ලදී. රාජ්‍ය අභ්‍යවකාශ ආකෘති (SSM) සහ ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් ඒකාබද්ධ කිරීමෙන්, ජම්බා කාර්යක්ෂම දිගු සන්දර්භය සැකසීම සක්‍රීය කළ අතර තනි GPU මත බාධාවකින් තොරව ක්‍රියා කරයි.


A21 Labs වෙබ් අඩවිය



අප්රේල් 2024

  • අප්‍රේල් 10 වෙනිදා Mistral AI විසින් Mixtral 8x22B හඳුන්වා දුන් අතර එය බිලියන 141 ක පරාමිති සහිත විරල ආකෘතියකි. මෙම නවෝත්පාදනය AI කාර්යක්ෂමතාවයේ නව මිණුම් ලකුණක් තබමින් කාර්ය සාධනය වැඩි කරන අතරම පිරිවැය අඩු කළේය.
  • මේ අතර, NVIDIA හි වාර්ෂික සම්මන්ත්‍රණය AI දෘඩාංගවල සැලකිය යුතු දියුණුවක් ප්‍රදර්ශනය කළ අතර, විශාල භාෂා ආකෘති (LLMs) පුහුණු කිරීමේදී සහ AI සංවර්ධනයේ අනාගතය මෙහෙයවීමේදී GPU වල ප්‍රධාන භූමිකාව අවධාරණය කළේය.

2024 ජූනි

  • ක්ලෝඩ් 3.5 සොනට් නිකුත් කිරීමත් සමඟ ඇන්ත්‍රොපික් කේතීකරණය, ගැටළු විසඳීම සහ පෙළ උපුටා ගැනීම නව මට්ටමකට ගෙන ගියේය. එහි නව්‍ය කෞතුක වස්තු විශේෂාංගය තත්‍ය කාලීන කේත උත්පාදනය සහ පෙරදසුන් හඳුන්වා දුන් අතර, සංවර්ධනය වඩාත් සුමට සහ වඩාත් අවබෝධාත්මක කරයි.


  • WWDC 2024 හිදී, Apple විසින් Apple Intelligence එළිදක්වන ලදී, එය Siri සහ Messages වැනි මූලික යෙදුම් වලට උසස් AI හි පෙරළිකාර ඒකාබද්ධ කිරීමකි. මෙම ආකෘතීන් බාධාවකින් තොර සහ පුද්ගලික AI අත්දැකීමක් සහතික කරමින් ආරක්ෂිත උපාංග සැකසීම හරහා පරිශීලක පෞද්ගලිකත්වයට ප්‍රමුඛත්වය දෙයි.

2024 ජූලි

  • ජුලි 23 වෙනිදා, OpenAI විසින් Sora Open Beta දියත් කරන ලද අතර, ප්‍රතිපෝෂණ සැපයීමට තෝරාගත් පරීක්ෂකයින්ට ආරාධනා කරන ලදී. මෙම මුලපිරීම Sora හි ආරක්ෂාව සහ ස්ථාවරත්වය පිරිපහදු කිරීම, ශක්තිමත් සහ විශ්වසනීය පරිශීලක අත්දැකීමක් සහතික කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කළේය.
  • ඇන්ඩ්‍රොපික් ඇන්ඩ්‍රොයිඩ් සඳහා ක්ලෝඩ් ඇප් එක සමඟින් එහි ප්‍රවේශය පුළුල් කර, එහි AI සහායක ඇන්ඩ්‍රොයිඩ් උපාංග වෙත ගෙන එයි. යෙදුම තත්‍ය කාලීන පරිවර්තනය සහ දායකත්ව විකල්ප, පරිශීලකයින් සඳහා ප්‍රවේශ්‍යතාව සහ ක්‍රියාකාරීත්වය වැඩි දියුණු කිරීම වැනි විශේෂාංග ලබා දුන්නේය.
  • 2025 වන විට යෙදුම් මිලියන 750 ක් LLM තාක්ෂණය ඒකාබද්ධ කරනු ඇතැයි විශේෂඥයින් පුරෝකථනය කර ඇත. මෙම විශ්මයජනක සංඛ්‍යාව AI හි වැඩෙන බලපෑම සහ කර්මාන්ත හරහා එහි පරිවර්තනීය භූමිකාව ඉස්මතු කරයි.

2024 අගෝස්තු

Apple බුද්ධිය සමඟ IOS 18. ChatGPT ජෙනරාල්


  • iOS 18, iPadOS 18, සහ macOS Sequoia සමඟ, Apple Intelligence උසස් AI විශේෂාංග ලබා දෙමින් ලබා ගත හැකි විය. කෙසේ වෙතත්, මෙම හැකියාවන් iPhone 15 Pro වැනි නව උපාංගවලට සීමා විය.

සැප්තැම්බර් 2024

  • ඇන්ත්‍රොපික් සිය AI සහායකයා සැලකිය යුතු ක්ලෝඩ් වැඩිදියුණු කිරීම් සමඟින් වැඩි දියුණු කර ඇත, හඬ හැකියාවන් සහ අභිරුචි ව්‍යාපාරික විසඳුම් එක් කළේය. මෙම යාවත්කාලීනයන් ව්‍යවසාය පාරිභෝගිකයින් සඳහා එහි වටිනාකම වැඩි දියුණු කළේය.
  • OpenAI හි Ilya Sutskever සහ ආයෝජක Daniel Gross විසින් ආරම්භ කරන ලද Safe Superintelligence, ඩොලර් බිලියන 4ක තක්සේරුවකට ඩොලර් බිලියනයක අරමුදල් ලබා ගත්තේය. AI ආරක්‍ෂාව සහතික කිරීම සඳහා වැඩෙන උනන්දුව මෙම අරමුදල් මගින් අවධාරනය කරයි.

ඔක්තෝබර් 2024

  • ඔක්තෝබර් 2 වන දින, OpenAI විසින් මෙතෙක් වාර්තා වූ විශාලතම අරමුදල් වටය වන ඩොලර් බිලියන 6.6 අරමුදල් රැස්කරමින් ඉතිහාසයට එක් විය. Thrive Capital සහ SoftBank වැනි ප්‍රමුඛ ආයෝජකයින් ආකර්ෂණය කර ගනිමින් මෙම සන්ධිස්ථානය එහි තක්සේරුව ඩොලර් බිලියන 157 දක්වා ගෙන ආවේය.

2024 නොවැම්බර්

  • ඇන්ත්‍රොපික් ඇමේසන් සමඟ ඩොලර් බිලියන 4 ක ගනුදෙනුවකට හවුල් වූ අතර, AI ආකෘති පුහුණු කිරීම සඳහා AWS එහි ප්‍රාථමික වලාකුළු සපයන්නා ලෙස නම් කළේය. මෙම සහයෝගීතාවය AI දියුණු කිරීමේදී වලාකුළු තාක්ෂණයන්හි තීරණාත්මක කාර්යභාරය පෙන්නුම් කළේය.

කතාබස් GPT MacOS යෙදුම් තිරය


  • OpenAI ChatGPT macOS වෙත ඒකාබද්ධ කරන ලද අතර, පරිශීලකයින්ට කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සහ ඩෙස්ක්ටොප් යෙදුම් තුළ සෘජුවම දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකි වේ. මෙම උත්ශ්‍රේණි කිරීම එදිනෙදා වැඩ ප්‍රවාහයන් සමඟ බාධාවකින් තොරව AI මිශ්‍ර කරයි.
  • එලොන් මස්ක් OpenAI ට එරෙහිව ඔහුගේ නඩුව නැවත ආරම්භ කළේය, එය එහි ලාභ නොලබන මෙහෙයුමෙන් ඈත් වූ බව කියා සිටියේය. ඔහු මයික්‍රොසොෆ්ට්, රීඩ් හොෆ්මන් සහ ඩි ටෙම්පල්ටන් ඇතුළු නව විත්තිකරුවන් ද නම් කළේය.
  • ස්වයංක්‍රීය කේත උත්පාදනය කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ AI ආරම්භක ටෙස්ල් ඩොලර් මිලියන 125ක් රැස් කර ඩොලර් මිලියන 500ක තක්සේරුවක් කරා ළඟා විය. මෙම වර්ධනය AI-බලවත් ක්‍රමලේඛන මෙවලම් සඳහා වැඩිවන ඉල්ලුම පිළිබිඹු කරයි.
  • අවසාන වශයෙන්, භෞතික බුද්ධිය, 2024 දී ආරම්භ කරන ලද රොබෝ මෘදුකාංග ආරම්භය, ඩොලර් මිලියන 400 ක ශ්‍රේණියේ අරමුදල් රැස් කර, ඩොලර් බිලියන 2 ක තක්සේරුවක් ලබා ගත්තේය. ආධාරකරුවන්ට Sequoia, Lux Capital සහ Jeff Bezos ඇතුළත් විය.

දෙසැම්බර් 2024: විශාල නිවේදන සමඟින් අවසන් වේ

Sora වීඩියෝ සංස්කාරක UI


  • OpenAI විසින් ChatGPT Pro සහ Plus භාවිතා කරන්නන් සඳහා එහි පෙළ සිට වීඩියෝ ආකෘතිය Sora එළිදක්වන ලදී. කෙසේ වෙතත්, EU හි නියාමන ගැටළු මෙම විශේෂාංගයට ප්‍රවේශ වීමෙන් පරිශීලකයින් බැහැර කර ඇත.
  • OpenAI විසින් o1 Pro Mode සහ Sora වෙත ප්‍රවේශය ලබා දෙමින් මසකට $200 දායකත්ව ස්ථරයක් හඳුන්වා දෙන ලදී. මෙම සැලසුම ඉහළ මට්ටමේ AI මෙවලම් සොයන පරිශීලකයින් ඉලක්ක කරයි.
  • Elon Musk විසින් Grok , xAI වෙතින් චැට්බෝට්, සියලු X භාවිතා කරන්නන් සඳහා නොමිලේ, සෑම පැය දෙකකට වරක් විමසුම් 10 ක සීමාවක් ඇත. මේ අතර, xAI විසින් ඩොලර් බිලියන 6 ක් රැස් කර ඇති අතර, එහි සම්පූර්ණ අරමුදල් ඩොලර් බිලියන 12 දක්වා ගෙන එයි.
  • AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන භාෂා ඉගෙනීමේ යෙදුමක් වන Speak , ඩොලර් බිලියන 1ක තක්සේරුවක් සමඟ යුනිකෝන් තත්ත්වය ලබා ගනිමින් ඩොලර් මිලියන 78ක් රැස් කළේය. මෙම සන්ධිස්ථානය අධ්‍යාපනය කෙරෙහි AI හි වර්ධනය වන බලපෑම ඉස්මතු කරයි.
  • වසර අවසන් වන විට, GPT-4o විසින් 1K ආදාන ටෝකන සඳහා $0.0025 සහ 1K ප්‍රතිදාන ටෝකන සඳහා $0.01 පිරිනමන ලද අතර, එය ජනවාරි GPT-4 මිලකරණයට සාපේක්ෂව ආදාන ටෝකන සඳහා 12x ලාභදායී වන අතර ප්‍රතිදාන ටෝකන සඳහා 6x ලාභදායී වේ . Batch API පරිශීලකයින් සඳහා, ආදාන ටෝකන සඳහා 1K ටෝකන සඳහා වැය වන්නේ ඩොලර් 0.00125 ක් පමණි, සහ ප්‍රතිදාන ටෝකන 1K ටෝකන සඳහා $0.005 දක්වා පහත වැටුණි, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ආදාන ටෝකන සඳහා 24x දක්වා අඩු කිරීමක් සහ ප්‍රතිදාන ටෝකන සඳහා 12x දක්වා අඩු වේ . මෙය වසර පුරාවට පිරිවැයෙහි නාටකාකාර පහත වැටීමක් ඉස්මතු කරයි.


2024 සඳහා ප්‍රධාන AI සංඛ්‍යාලේඛන

කෘත්‍රිම බුද්ධිය අඛණ්ඩව පරිණාමය වෙමින් ලෝකය ප්‍රතිනිර්මාණය කරන බැවින්, ව්‍යාපාර, පාරිභෝගිකයින් සහ ආර්ථිකයන් කෙරෙහි එහි බලපෑම පරිවර්තනයට වඩා අඩු දෙයක් නොවේ. කර්මාන්තවල විප්ලවීය වෙනසක් ඇති කිරීමේ සිට අප ක්‍රියා කරන ආකාරය නැවත නිර්වචනය කිරීම දක්වා, AI යනු සම්මත ප්‍රවණතාවක් පමණක් නොවේ - එය ගෝලීය පරිමාණයෙන් බලහත්කාරයෙන් වෙනස් වීමකි.


මෙම කොටසේදී, මම AI හදා ගැනීම, වෙළඳපල වර්ධනය සහ කර්මාන්ත සහ ශ්‍රම බලකාය කෙරෙහි එහි බලපෑම පිළිබඳ වඩාත්ම බලපෑම්කාරී සංඛ්‍යාලේඛන ඉස්මතු කිරීමට ප්‍රධාන දර්ශක 150 කට වඩා විශ්ලේෂණය කර ඇත. මෙම සංඛ්‍යා හුදෙක් දත්ත වලට වඩා වැඩි ය-ඒවා AI අපගේ ජීවිත හැඩගස්වන ආකාරය සහ අනාගතය සඳහා එය ඉදිරිපත් කරන අවස්ථාවන් පිළිබඳ විචිත්‍රවත් චිත්‍රයක් පින්තාරු කරයි.


අපි 2024 දී AI පිළිබඳ වඩාත්ම බලගතු අවබෝධය වෙත කිමිදෙමු.


මූලාශ්‍ර: Authority Hacker, PwC Global , World Economic Forum , EIT Health, McKinsey & Company, Forrester Research , Blumberg Capital, Pew Research Center .

AI හදාගැනීම සහ භාවිත ප්‍රවණතා

ලොව පුරා වේගවත් දරුකමට හදා ගැනීම

  • ව්‍යාපාරවලින් 35%ක් දැන් දෛනික මෙහෙයුම් වලදී AI භාවිත කරයි.
  • ආයතන 10න් 9ක්ම තරඟකාරීව සිටීම සඳහා AI අත්‍යවශ්‍ය දෙයක් ලෙස සලකයි.

එදිනෙදා තාක්ෂණයේ AI

  • අද උපාංගවලින් 77%ක් AI, අතථ්‍ය සහායක වැනි බල ගැන්වීමේ මෙවලම් සහ ස්මාර්ට් නිර්දේශ ඇතුළත් වේ.

කර්මාන්ත පරිවර්තනය

  • Netflix පෞද්ගලීකරණය කළ නිර්දේශ සඳහා AI භාවිතයෙන් වසරකට ඩොලර් බිලියන 1ක් ඉතිරි කරයි.
  • සිල්ලර වෙළෙන්දන්ගෙන් 72% ක් මෙහෙයුම් ක්‍රමවත් කිරීම සඳහා AI භාවිතා කිරීමත් සමඟ සිල්ලර වෙළඳාම ප්‍රමුඛ වේ.

මීළඟට කුමක් ද?

  • 2025 වන විට, පාරිභෝගික අන්තර්ක්‍රියා වලින් 85% ක්ම මිනිසුන් නොමැතිව සිදුවනු ඇත, AI වලට ස්තුති වන්න.
  • ව්‍යාපාරවලින් 80%ක් 2025 වන විට AI ඔවුන්ගේ උපාය මාර්ගවලට සම්බන්ධ කිරීමට සැලසුම් කරයි.



ශ්රම බලකාය.  පින්තූරය Freepik විසිනි.


ශ්‍රම බලකායට AI හි බලපෑම

AI රැකියා වෙළඳපොළ වෙනස් කරයි - සාම්ප්‍රදායික භූමිකාවන්ට බාධා කරමින් අවස්ථා නිර්මාණය කරයි.

රැකියා ලාභ අලාභ

  • 2025 වන විට, AI විසින් රැකියා මිලියන 85 ක් ඉවත් කරන නමුත් නව රැකියා මිලියන 97 ක් නිර්මාණය කරනු ඇත - රැකියා මිලියන 12 ක ශුද්ධ ලාභයක්.
  • කෙසේ වෙතත්, එක්සත් ජනපදයේ රැකියාවලින් 38% ක් ස්වයංක්‍රීයකරණයේ ඉහළ අවදානමක් ඇත.

අංශය අනුව මාරුවීම්

  • නිෂ්පාදන සහ පාරිභෝගික සේවා රැකියා වඩාත් අවදානමට ලක්ව ඇත.
  • මේ අතර, AI ආචාර ධර්ම, දත්ත විශ්ලේෂණය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරු වැනි ක්ෂේත්‍ර වේගයෙන් වර්ධනය වේ.

කම්කරුවන් අනුවර්තනය වීම

  • 2030 වන විට, AI කඩාකප්පල් වීම හේතුවෙන් කම්කරුවන් මිලියන 375කට වෘත්තීය මාරු කිරීමට සිදු විය හැක.
  • සංජානන තාක්ෂණයන් 2025 වන විට එක්සත් ජනපද රැකියා වලින් 16% ක් ප්‍රතිස්ථාපනය කළ හැකිය.

අලෙවිකරණය සහ පාරිභෝගික කටයුතු පිළිබඳ AI

වෙළඳනාම මිනිසුන් සමඟ සම්බන්ධ වන ආකාරය වෙනස් කරමින් AI භාවිතා කිරීමට අලෙවිකරුවන් පෙරමුණ ගනී.

AI-උත්පාදිත අන්තර්ගතය

  • AI භාවිතා කරන්නන්ගෙන් 85.1%ක් AI සමඟ බ්ලොග් සහ අනෙකුත් අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කරති.
  • 81.6% ඩිජිටල් අලෙවිකරුවන් කනස්සල්ලට පත්වන්නේ AI නිසා අන්තර්ගත ලිවීමේ රැකියා පහත වැටිය හැකි බවයි.

වඩා බුද්ධිමත් පාරිභෝගික සේවය

  • පාරිභෝගිකයින්ගෙන් 75% ක් චැට්බෝට් සමඟින් වෙන්කරවා ගැනීම හෝ ශේෂය පරීක්ෂා කිරීම වැනි සාමාන්‍ය කාර්යයන් සඳහා හොඳ ය.
  • 74% ක් ක්ෂණික ප්‍රතිචාර බලාපොරොත්තු වන අතර AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන චැට්බෝට් ඉල්ලුම සපුරාලයි.

විකුණුම් සහ නියැලීම ඉහළ නැංවීම

  • B2B අලෙවිකරණයේදී AI භාවිතා කරන ව්‍යාපාර ඊයම් උත්පාදනයේ 10-20%ක වැඩිවීමක් දකී.
  • 60% ව්‍යාපාරික අයිතිකරුවන් විශ්වාස කරන්නේ AI පාරිභෝගික සබඳතා ශක්තිමත් කරන බවයි.



ආර්ථික සහ වෙළඳපල වර්ධනය: AI හි ගෝලීය බලපෑම

AI කර්මාන්තවල විප්ලවීය වෙනසක් ඇති කරයි, නවෝත්පාදනයන් මෙහෙයවයි, සහ ගෝලීය ආර්ථිකයට ඉමහත් වටිනාකමක් එක් කරයි.

ගෝලීය ආර්ථික දායකත්වය

  • 2030 වන විට, AI විසින් ගෝලීය ආර්ථිකයට ඩොලර් ට්‍රිලියන 15.7 ක දායකත්වයක් සපයනු ඇත, එය GDP 14% කින් ඉහළ නංවයි.
  • 2035 වන විට, වාහනවලින් 75% ක් AI භාවිතා කරනු ඇත, එය මෝටර් රථ කර්මාන්තය පරිවර්තනය කරයි.

වෙළඳපල පුළුල් කිරීම

  • ගෝලීය AI වෙළෙඳපොළ 2030 වන විට ඩොලර් ට්‍රිලියන 1.81කට ළඟා වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කරන අතර 40% කට ආසන්න වේගවත් වාර්ෂික වර්ධන වේගයක් ඇත.
  • ස්වයංක්‍රීය වාහන ( 2026 වන විට ඩොලර් බිලියන 667.7 ) සහ පැළඳිය හැකි ( 2025 වන විට ඩොලර් බිලියන 180 ) වැනි අංශ මේ සඳහා ප්‍රමුඛ වේ.

ප්‍රාදේශීය නායකයින්

  • 2030 වන විට 26% ක වැඩිවීමක් සහිතව, AI මත පදනම් වූ විශාලතම GDP වර්ධනයක් දැකීමට චීනය සූදානම් වේ.
  • එක්සත් ජනපදයේ , 2026 වන විට AI වෙළඳපොළ ඩොලර් බිලියන 300 කට ආසන්න වනු ඇතැයි පුරෝකථනය කර ඇත.

පාරිභෝගික සංජානනය සහ අභියෝග: Optimism Meets Concern

AI සම්මත කිරීම පාරිභෝගිකයින් සහ ව්‍යාපාර අතර උද්යෝගය සහ නොසන්සුන්තාවය යන දෙකම අවුලුවා ඇත.

ශුභවාදය සහ දැනුවත්භාවය

  • පාරිභෝගිකයින්ගෙන් 50% ක් AI හි විභවය ගැන බලාපොරොත්තු තබා ඇත.
  • එහෙත්, 77%ක් දැනටමත් AI-සක්‍රීය උපාංග සහ සේවා මත රඳා සිටියද, ඔවුන් AI භාවිතා කරන බව විශ්වාස කරන්නේ 33%ක් පමණි.

Over-Reliance ගැන කනස්සල්ල

  • ව්‍යාපාරවලින් 43%ක් AI මත ඕනෑවට වඩා යැපීම ගැන කනස්සල්ලට පත්ව සිටිති.
  • මිනිසුන්ගෙන් 72.6%ක් AI-උත්පාදනය කරන ලද අන්තර්ගතය ඉක්මනින් මිනිස් වැඩවලින් වෙන්කර හඳුනාගත නොහැකි වනු ඇතැයි බිය වෙති.

ආචාර ධර්ම සහ නියාමනය

  • 59.5% අලෙවිකරුවන් AI-ජනනය කරන ලද අන්තර්ගතය සඳහා අනිවාර්ය ලේබල් වලට විරුද්ධ වන අතර, විනිවිදභාවය පිළිබඳ පවතින විවාද ඉස්මතු කරයි.
  • AI හදා ගැනීම වර්ධනය වන විට පක්ෂග්‍රාහීත්වය, දත්ත රහස්‍යතාව සහ වගවීම වැනි සදාචාරාත්මක අවශ්‍යතා ප්‍රමුඛතාවයක් ලෙස පවතී.



ව්යාපාරික අදහස්. පින්තූරය Freepik විසිනි.


2025 සඳහා ඉහළම 10 AI මත පදනම් වූ ව්‍යාපාරික අදහස්

AI හි පරිවර්තනීය බලය ගැන දැඩි උනන්දුවක් දක්වන අයෙකු ලෙස, මම මෙම 2025 සඳහා වඩාත්ම පොරොන්දු වූ ව්‍යාපාරික අදහස් ලැයිස්තුවක් සකස් කර ඇත. මෙම සංකල්ප AI හි ඇදහිය නොහැකි විභවයන් භාවිතා කරනවා පමණක් නොව සැබෑ ලෝකයේ අභියෝග සහ වෙළඳපල ඉල්ලීම් ද ආමන්ත්‍රණය කරයි.


කෘතිම බුද්ධිය තවදුරටත් අනාගතවාදී සංකල්පයක් නොවේ; එය සෞඛ්‍ය සේවා, මූල්‍ය සහ බලශක්තිය වැනි කර්මාන්ත ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීම, නවෝත්පාදනය සහ ආර්ථික වර්ධනයට හේතු වේ. මතුපිට මට්ටමේ යෙදුම්වලින් ඔබ්බට යන අවස්ථා හඳුනා ගැනීමෙන්, අනාගතය සඳහා නිර්භීත පියවර ගැනීමට ව්‍යවසායකයින් සහ නවෝත්පාදකයින් දිරිමත් කිරීම මගේ අරමුණයි.


2025 දී AI භූ දර්ශනය හැඩගස්වනු ඇතැයි මම විශ්වාස කරන ඉහළම අදහස් වෙත කිමිදෙමු.

1. AI-බලවත් සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණ වේදිකා

AI සෞඛ්‍ය සේවාවේ විප්ලවීය වෙනසක් ඇති කරමින් වේගවත් හා වඩාත් නිවැරදි රෝග විනිශ්චයන්, ගැලපෙන ප්‍රතිකාර සහ වැඩිදියුණු කළ රෝගී සත්කාර ඉදිරිපත් කරයි. ව්‍යවසායකයින්ට MRI ස්කෑන්, ජාන දත්ත සහ වෛද්‍ය ඉතිහාස විශ්ලේෂණය කිරීමට AI හි හැකියාව ලබා ගත හැක, රෝග කලින් හඳුනා ගැනීමට සහ සත්කාර වඩාත් ඵලදායී ලෙස කළමනාකරණය කිරීමට උපකාරී වේ.

ප්රධාන යෙදුම්

  • අතථ්‍ය වෛද්‍ය සහායකයින් : රෝගීන්ගේ ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු සැපයීම සහ සෞඛ්‍ය උපදෙස් ලබා දීම.
  • දුරස්ථ අධීක්ෂණය : ඕනෑම තැනක සිට නිදන්ගත තත්ත්වයන් නිරීක්ෂණය කරන්න.
  • පුරෝකථන විශ්ලේෂණ : සම්පත් කාර්යක්ෂමව සැලසුම් කිරීමට රෝහල්වලට උදවු කරන්න.

ආශ්වාදජනක උදාහරණ

  • Tempus : පිළිකා ප්‍රතිකාර පුද්ගලීකරණය කිරීම, සායනික සහ අණුක දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට AI භාවිතා කරයි.
  • ආකාසා : රෝහල් බිල්පත් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීමට ඩොලර් මිලියන 120ක් රැස් කර ඇත.
  • Xaira Therapeutics : AI සමඟ ඖෂධ සොයාගැනීමේ විප්ලවීය වෙනසක් කිරීමට $1B සුරක්ෂිත කර ඇත.
  • Abridge : වෛද්‍ය සංවාද පිටපත් කිරීමට AI මෙවලම් සංවර්ධනය කරයි, වෛද්‍යවරුන්ගේ බර ලිහිල් කරයි. සමාගම ඩොලර් මිලියන 150 ක් එකතු කර ඩොලර් මිලියන 850 ක තක්සේරුවක් කරා ළඟා විය.

2.AI-බලවත් සයිබර් ආරක්ෂණ විසඳුම්

සයිබර් තර්ජන වඩාත් දියුණු වීමත් සමඟ සාම්ප්‍රදායික ආරක්‍ෂාව බොහෝ විට අඩු වේ. AI විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් සහ තත්‍ය කාලීන තර්ජන හඳුනා ගැනීමෙන් ක්‍රීඩාව වෙනස් කරයි.


AI හට ප්‍රහාර පුරෝකථනය කර වළක්වා ගත හැකි දේ: ඒවා උත්සන්න වීමට පෙර ගැටළු හඳුනා ගන්න. අඛණ්ඩ අධීක්ෂණය: තත්‍ය කාලීනව දුර්වල ස්ථාන හඳුනා ගන්න. සේවාවක් ලෙස ආරක්ෂාව: කැපවූ තොරතුරු තාක්ෂණ කණ්ඩායම් නොමැතිව SMB සඳහා දැරිය හැකි විසඳුම්.


උදාහරණ:


  • Darktrace: සංකීර්ණ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ තර්ජන ඇතුළු ප්‍රහාර සොයා ගැනීමට සහ නැවැත්වීමට AI භාවිත කරයි.
  • අසාමාන්‍ය ආරක්‍ෂාව: විද්‍යුත් තැපැල් ආරක්‍ෂාව දියුණු කිරීම සඳහා 2024 දී ඩොලර් මිලියන 250ක් රැස් කරන ලදී , දැන් එය ඩොලර් බිලියන 5ක් වේ.
  • Cyera : $1.4B අගයක් සහිතව, AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන දත්ත ආරක්ෂණ මෙවලම් නිර්මාණය කිරීමට $300M සුරක්ෂිත කර ඇත.



3. තිරසාර බලශක්ති කළමනාකරණයේ AI

ඉල්ලුම පුරෝකථනය කිරීම, පුනර්ජනනීය ප්‍රභවයන් ඒකාබද්ධ කිරීම සහ අපද්‍රව්‍ය අවම කිරීම මගින් වඩාත් කාර්යක්ෂම සහ තිරසාර බලශක්ති පද්ධති නිර්මාණය කිරීම සඳහා AI අත්‍යවශ්‍ය වේ.

ප්රධාන යෙදුම්

  • Smart Home Energy Systems : බලශක්ති භාවිතය ප්‍රශස්ත කිරීම සහ අඩු වියදම්.
  • බුද්ධිමත් ජාල : සූර්ය සහ සුළං බලය නගර බලශක්ති ජාලවලට බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ කරන්න.
  • බලශක්ති ගබඩා කළමනාකරණය : පුනර්ජනනීය බලශක්ති ගබඩාවේ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම.

උදාහරණය

  • Grid4C : බලශක්ති ජාල ප්‍රශස්ත කරයි, නඩත්තු වියදම් අඩු කරයි, සහ පුනර්ජනනීය බලශක්ති භාවිතය වැඩි දියුණු කරයි.

4. AI-බලවත් පුද්ගලීකරණය කළ අලෙවිකරණ වේදිකා

පරිශීලක හැසිරීම් විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් සහ සකස් කළ උපාය මාර්ග සැකසීමෙන් ව්‍යාපාරවලට පුද්ගලාරෝපිත අත්දැකීම් ලබා දීමට AI උදවු කරයි.

එය උපකාර වන ආකාරය

  • ස්වයංක්‍රීය විද්‍යුත් තැපැල් ව්‍යාපාර : නිරවද්‍ය ප්‍රේක්ෂකයින් ඉලක්ක කරන්න.
  • තත්‍ය කාලීන වෙබ් අඩවි අනුවර්තනය : එක් එක් පරිශීලකයාට අදාළ අන්තර්ගතය පෙන්වන්න.
  • පාරිභෝගික ඛණ්ඩනය : දත්ත මත පදනම් වූ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය හරහා SMBs සඳහා ක්‍රීඩා පිටිය සමතලා කරන්න.

උදාහරණය

  • Shopify : නිෂ්පාදන නිර්දේශ කිරීමට සහ සබැඳි වෙළඳසැල් අත්දැකීම් අභිරුචිකරණය කිරීමට AI භාවිතා කරයි.

5. සැපයුම් දාම ප්‍රශස්තකරණය සඳහා AI

AI දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් සහ ප්‍රවණතා පුරෝකථනය කිරීමෙන් සැපයුම් දාම වඩාත් කාර්යක්ෂම, ඔරොත්තු දෙන සහ තිරසාර කරයි.

ප්රධාන ප්රතිලාභ

  • තත්‍ය කාලීන අධීක්‍ෂණය : ඉන්වෙන්ටරි සහ කොටස් මට්ටම් නිරීක්ෂණය කරන්න.
  • අඩු කාබන් පියසටහන් : ඉන්ධන ඉතිරි කර නාස්තිය අවම කරන්න.
  • ඉල්ලුම පුරෝකථනය : වඩා හොඳ පුරෝකථනයන් සමඟ තොග ගබඩා කිරීම සහ හිඟතා වැළැක්වීම.

උදාහරණය

  • Amazon : එහි ගෝලීය සැපයුම් දාමය විධිමත් කරයි, පිරිවැය අඩු කරයි සහ බෙදා හැරීමේ කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කරයි.

6. AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන මූල්‍ය උපදේශන සහ ආයෝජන වේදිකා

AI වඩාත් දක්ෂ, වඩාත් පුද්ගලාරෝපිත සහ කාර්යක්ෂම විසඳුම් සමඟින් මූල්‍ය සේවා විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කරයි.

එය කළ හැකි දේ

  • ස්වයංක්‍රීය වෙළඳාම : ප්‍රවණතා විශ්ලේෂණය කර විශ්වාසයෙන් වෙළඳාම් කරන්න.
  • Robo-උපදේශකයින් : ගැලපෙන ආයෝජන උපදෙස් ලබා දෙන්න.
  • ප්‍රාග්ධන කළමනාකරණය : ව්‍යාපාරවලට සහ පුද්ගලයන්ට ඔවුන්ගේ ධනය කළමනාකරණය කිරීමට උදවු කරන්න.

ප්රතිලාභ

AI දෝෂ අඩු කරයි, අවදානම් අවම කරයි, සහ දැනුවත් මූල්‍ය තීරණ ගැනීමට පරිශීලකයින්ට බලය ලබා දෙයි.


7. ස්මාර්ට් නගර සඳහා AI තාක්ෂණයන්

AI යනු ප්‍රවාහනය, බලශක්ති භාවිතය සහ මහජන ආරක්ෂාව වැඩිදියුණු කරන ස්මාර්ට් නගරවල හරය වේ.

ප්රධාන යෙදුම්

  • බුද්ධිමත් ප්‍රවාහනය : මාර්ග තදබදය අවම කිරීම සහ කාලය ඉතිරි කිරීම.
  • බලශක්ති පද්ධති : බලශක්ති නාස්තිය අවම කිරීම සහ පුනර්ජනනීය ද්රව්ය ඒකාබද්ධ කිරීම.
  • ආරක්‍ෂිත අධීක්‍ෂණය : තත්‍ය කාලීන දත්ත සමඟ හදිසි අවස්ථාවන්ට ඉක්මනින් ප්‍රතිචාර දක්වන්න.

ඇයි එය වැදගත්

වේගවත් නාගරීකරණය AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන ස්මාර්ට් නගර විසඳුම් අත්‍යවශ්‍ය කරයි. වර්ධනය වන මෙගාසිටිවල අභියෝගවලට මුහුණ දීම සඳහා රජයන් සහ පෞද්ගලික සමාගම් මෙම තාක්ෂණයන් සඳහා විශාල වශයෙන් ආයෝජනය කරයි.


රූප ණය: කථා කරන්න


8. AI-බලවත් අධ්‍යාපනික වේදිකා

AI අධ්‍යාපනය පුද්ගලීකරණය කිරීම සහ ඉගෙනීම වඩාත් ප්‍රවේශ විය හැකි සහ ඵලදායී බවට පත් කරයි.

ප්රධාන යෙදුම්

  • පුද්ගලීකරණය කරන ලද පාඨමාලා : සිසුන්ගේ හැකියාවන් සහ මනාපයන් අනුව පාඩම් සකස් කරන්න.
  • ස්වයංක්‍රීය ශ්‍රේණිගත කිරීම : ක්ෂණික ගෙදර වැඩ සහ පරීක්ෂණ ඇගයීම් සමඟ කාලය ඉතිරි කරන්න.
  • අතථ්‍ය උපදේශකයින් : අද්විතීය ඉගෙනුම් අවශ්‍යතා ඇති සිසුන් සඳහා අමතර උපකාර ලබා දෙන්න.

උදාහරණය

  • කථා කරන්න : OpenAI විසින් පිටුබලය ලබන, භාෂා ඉගැන්වීම සඳහා Speak සංවාදාත්මක AI භාවිතා කරයි, $78M රැස්කරගෙන $1B තක්සේරුවක් කරා ළඟා වේ.
  • MagicSchool යනු අධ්‍යාපනයේ විප්ලවයක් ඇති කරන ප්‍රමුඛතම AI වේදිකාවක් වන අතර පාසල් විසින් මෙතෙක් අනුගමනය කරන ලද වේගයෙන්ම වර්ධනය වන තාක්‍ෂණ වේදිකාව වේ. ඩොලර් මිලියන 17.4 ක අරමුදල් සහිතව, MagicSchool AI හට Bain Capital Ventures සහ Rafael Garcia ඇතුළු ආයෝජකයින් 19 දෙනෙකුගේ සහාය ලැබේ.

එය වැදගත් වන්නේ ඇයි?

මෙම වේදිකා පාසල්, විශ්ව විද්‍යාල සහ සංගතවලට ඉගෙනීම පරිමාණය කිරීමෙන් සහ සබැඳි අධ්‍යාපනය වර්ධනය වන විට පුද්ගල අවශ්‍යතාවලට අනුවර්තනය වීමෙන් ප්‍රතිලාභ ලබයි.


9. සිල්ලර වෙළඳාම සහ ඊ-වාණිජ්‍යය පිළිබඳ AI

AI පාරිභෝගික අත්දැකීම් වැඩිදියුණු කිරීම සහ මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව වැඩිදියුණු කිරීම මගින් සාප්පු සවාරි පරිවර්තනය කරයි.

ප්රධාන යෙදුම්

  • පුද්ගලීකරණය කළ නිර්දේශ : මිලදී ගැනීමේ ඉතිහාසය මත පදනම්ව නිෂ්පාදන යෝජනා කරන්න.
  • ස්මාර්ට් සහායකයින් : පාරිභෝගික විමසුම් ක්ෂණිකව හැසිරවීමට චැට්බෝට් භාවිතා කරන්න.
  • ඉන්වෙන්ටරි ප්‍රශස්තකරණය : තොග ගබඩා කිරීම හෝ තොග අවසන් වීම වැළැක්වීම සඳහා ඉල්ලුම පුරෝකථනය කරන්න.

උදාහරණය

  • Amazon : සැපයුම් දාම විධිමත් කිරීමට, ඉන්වෙන්ටරි කළමනාකරණය කිරීමට සහ පාරිභෝගික අත්දැකීම වැඩි දියුණු කිරීමට AI භාවිතා කරයි.

එය වැදගත් වන්නේ ඇයි?

AI සිල්ලර වෙළෙන්දන්ට පිරිවැය අඩු කිරීමට, පාරිභෝගික තෘප්තිය ඉහළ නැංවීමට සහ විකුණුම් වැඩි කිරීමට උපකාරී වේ - තරඟකාරීව සිටීමට යතුර.


10. AI-බලවත් නීති සේවා

AI නීතිමය ක්‍රියාවලිය සරල කර වේගවත් කරයි, උසස් තත්ත්වයේ සේවාවන් වඩාත් ප්‍රවේශ විය හැකි කරයි.

ප්රධාන යෙදුම්

  • ලේඛන සමාලෝචනය : මිනිත්තු කිහිපයකින් අවදානම් හෝ දෝෂ සඳහා ගිවිසුම් විශ්ලේෂණය කරන්න.
  • පර්යේෂණ ස්වයංක්‍රීයකරණය : නීතිමය පූර්වාදර්ශ සහ රෙගුලාසි ඉක්මනින් සොයා ගන්න.
  • සිද්ධි පුරෝකථනය : ඓතිහාසික දත්ත මත පදනම්ව නඩු සාර්ථකත්වයේ සම්භාවිතාව තක්සේරු කරන්න.

උදාහරණ


Harvey වෙබ් අඩවියෙන් තිරය


එය වැදගත් වන්නේ ඇයි?

AI නෛතික වේදිකා කාලය සහ මුදල් ඉතිරි කරයි, SMBs සහ පුද්ගලයින්ට දැරිය හැකි සේවා සඳහා ප්‍රවේශය ලබා දීම සහ කුඩා සමාගම් සඳහා ක්‍රීඩා පිටිය සමතලා කරයි.


Freepik. රොබෝ අත


AI හි ඉදිරියෙන් සිටීමට ඔබ 2025 දී කළ යුත්තේ කුමක්ද?

2024 කෘතිම බුද්ධිය සඳහා හැරවුම් ලක්ෂයක් සනිටුහන් කළ අතර එය දෛනික ජීවිතයේ සහ ව්‍යාපාරවල ප්‍රධාන ධාරාවට ගෙන එයි. GPT-4 සහ 4.5+ වැනි ප්‍රබල මාදිලියේ නැගීමත් සමඟ, නව යුගයක් ආරම්භ විය - jQuery වැනි මුල් ජාවාස්ක්‍රිප්ට් පුස්තකාල හඳුන්වාදීම වැනි පරිවර්තනීය එකක් හෝ Django වැනි MVC රාමු. API පිරිවැය පහත වැටීම, සන්දර්භය සීමාවන් ටෝකන 127,000 දක්වා පුළුල් කිරීම සහ දෝෂ වල සැලකිය යුතු අඩුවීමක් නිසා දියුණු AI තාක්ෂණයන් වෙන කවරදාටත් වඩා ප්‍රවේශ විය හැකිය.


මෙම භූ කම්පන මාරුව මිනිසුන්ට ඔවුන් වැඩ කරන ආකාරය, ව්‍යාපාර පවත්වාගෙන යන ආකාරය සහ ඔවුන්ගේ වෘත්තීන් සැලසුම් කරන ආකාරය ගැන නැවත සිතා බැලීමට බල කරයි. එසේනම්, මෙම නව රැල්ල තුළ රැඳී සිටීමට පමණක් නොව ආරෝපණය කිරීමට ඔබ ගත යුතු පියවර මොනවාද? අපි කිමිදෙමු.

1. ව්‍යාපාර හිමිකරුවන් සඳහා

AI සුඛෝපබෝගී තත්ත්වයේ සිට අත්‍යවශ්‍ය දෙයක් දක්වා මාරු වී ඇත. එය නොසලකා හැරීම දැනටමත් එහි බලය භාවිතා කරන තරඟකරුවන් පිටුපසින් ඔබව හැරිය හැක.


  • අධ්‍යයන තරඟකරුවන් : අලෙවිකරණය ස්වයංක්‍රීය කිරීම හෝ පුද්ගලීකරණය කළ නිෂ්පාදන නිර්දේශ ඉදිරිපත් කිරීම වැනි ඔවුන් AI භාවිතා කරන ආකාරය බලන්න. එය වඩා හොඳින් කිරීමට මාර්ග සොයන්න.

  • විධිමත් ක්‍රියාවලි : පුනරාවර්තන කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීම, තීරණ ගැනීම වැඩිදියුණු කිරීම සහ අනාවැකි විශ්ලේෂණ සහ ඉන්වෙන්ටරි කළමනාකරණය වැනි මෙවලම් සමඟ වියදම් කපා හැරීම.

  • කැපී පෙනෙන්න : සෑම කෙනෙකුම අන්තර්ගත නිර්මාණය සඳහා AI භාවිතා කරන්නේ නම්, AI ට පමණක් සැපයිය නොහැකි අද්විතීය අත්දැකීම් හෝ වටිනාකමක් පිරිනැමීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන්න.


2. සංවර්ධකයින් සහ ඉංජිනේරුවන් සඳහා

AI යනු ප්‍රවණතාවක් පමණක් නොවේ - එය අප කේත කරන ආකාරය සහ නව්‍යකරණය කරන ආකාරය නැවත සකස් කරයි. එය වැළඳ ගන්නා අය ඉදිරියෙන් සිටිනු ඇත; එසේ නොකරන අය පසුගාමී විය හැක.


  • AI සහායක භාවිතා කරන්න : කේත උත්පාදනය සහ දෝෂ හඳුනාගැනීම සඳහා මෙවලම් කාලය ඉතිරි කර ගත හැක. ඒ කාලය නව්‍යකරණයට යොදා ගන්න.
  • Upskill : ඔන්ලයින් පාඨමාලා සහ විවෘත මූලාශ්‍ර ව්‍යාපෘති හරහා AI ඇල්ගොරිතම, API සහ ඒකාබද්ධ කිරීමේ ක්‍රම ගැන ඉගෙන ගන්න.
  • නිර්මාණශීලිත්වය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන්න : ඔබ මානව දක්‍ෂතාව අවශ්‍ය වන සංකීර්ණ, නිර්මාණාත්මක අභියෝගවලට මුහුණ දෙන අතරතුර සාමාන්‍ය කේතකරණය හැසිරවීමට AI හට ඉඩ දෙන්න.


3. නිර්මාණකරුවන් සහ දැනුම වැඩ කරන්නන් සඳහා

AI නිර්මාණශීලිත්වය ප්‍රතිස්ථාපනය නොකරයි - එය එය වැඩි දියුණු කරයි. AI වැලඳ ගැනීමෙන් ඔබේ ඵලදායිතාව ඉහළ නැංවිය හැකි අතර ඔබට බැබළීමට උපකාරී වේ.


  • උත්පාදක මෙවලම් උත්සාහ කරන්න : මොළය අවුල් කිරීම සහ කෙටුම්පත් නිර්මාණය කිරීම සඳහා ChatGPT හෝ MidJourney වැනි වේදිකා භාවිතා කරන්න. AI ට ඔබේ අදහස් ඇති කිරීමට ඉඩ දෙන්න.
  • ඔබේ වෙළඳ නාමය ගොඩනඟන්න : ඔබ AI මෙවලම් මානව නිර්මාණශීලීත්වය සමඟ මිශ්‍ර කරන ආකාරය පෙන්වන්න. පුද්ගලික සන්නාමකරණය වෙන කවරදාටත් වඩා වැදගත් ය.
  • ආචාර ධර්ම දැන ගන්න : වගකීම් සහ තිරසාර භාවිතය සහතික කිරීම සඳහා ඔබේ ක්ෂේත්‍රයේ AI හි සදාචාරාත්මක ඇඟවුම් ඉගෙන ගන්න.


4. තොරතුරු තාක්ෂණ නොවන වෘත්තිකයන් සඳහා (වඩු කාර්මිකයන්, ජලනල කාර්මිකයන්, විදුලි කාර්මිකයන් ආදී...)

ප්‍රායෝගික වෘත්තීන් පවා AI විසින් මෙහෙයුම් විධිමත් කරන, සේවාදායක සන්නිවේදනය වැඩි දියුණු කරන සහ සබැඳි දෘශ්‍යතාව වැඩිදියුණු කරන මෙවලම් හරහා පරිවර්තනය වෙමින් පවතී.


  • ව්‍යාපාර මෙහෙයුම් ප්‍රශස්ත කරන්න : සේවාදායක විමසීම් හැසිරවීමට චැට්බෝට් සහ කාලසටහන්ගත කිරීම සහ ඇණවුම් කළමනාකරණය ස්වයංක්‍රීය කිරීමට ස්මාර්ට් CRM පද්ධති භාවිතා කරන්න.
  • සබැඳි පැවැත්ම වැඩි දියුණු කරන්න : සෙවුම් යන්ත්‍ර සඳහා ඔබේ වෙබ් අඩවිය සහ සමාජ මාධ්‍ය ප්‍රශස්ත කිරීමට AI මෙවලම් භාවිතා කරන්න, ඔබට වැඩි ගනුදෙනුකරුවන් ආකර්ෂණය කර ගැනීමට උපකාරී වේ.
  • ප්‍රවණතා වලින් ඉදිරියෙන් සිටින්න : ඔබේ තරඟකරුවන් අනුගමනය කරන නවතම තාක්‍ෂණයන් ගවේෂණය කර ඔබේ ව්‍යාපාරික අවශ්‍යතා සමඟ සමපාත වන ඒවා ක්‍රියාත්මක කරන්න.


5. දත්ත විද්‍යාඥයින් සහ AI විශේෂඥයින් සඳහා

AI විශේෂඥතාව ඉල්ලුමේ පවතී, නමුත් ක්ෂේත්‍රය තරඟකාරී වේ. ඉදිරියෙන් සිටීම යනු ඉහළ වටිනාකමක් ඇති කුසලතා සහ උපාය මාර්ගික චින්තනය කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමයි.


  • විශේෂීකරණය : පැහැදිලි කළ හැකි AI (XAI) හෝ ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම වැනි වැදගත් ප්‍රදේශවලට කිමිදෙන්න. AI හදා ගැනීම දියුණු වෙමින් පවතින සෞඛ්‍ය සේවා හෝ මූල්‍ය වැනි කර්මාන්ත කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන්න.
  • පරිමාණ කළ හැකි පද්ධති සාදන්න : සැබෑ ලෝකයේ යෙදුම් සඳහා ශක්තිමත් සහ කාර්යක්ෂම AI ආකෘති සාදන්න.
  • විවෘත මූලාශ්‍ර සමඟ සම්බන්ධ වන්න : දෘශ්‍යතාව ලබා ගැනීමට, සම වයසේ මිතුරන් සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීමට සහ ඔබේ කුසලතා මුවහත් කිරීමට ව්‍යාපෘතිවලට දායක වන්න.


6. තොරතුරු තාක්ෂණ ව්‍යවසායකයින් සඳහා: 2025 දී දියුණු වේ

සැබෑ ගැටලු විසඳීමේ පදනම මත රැඳී සිටින්න. ඔබ ඔබේ වෙළඳපොළේ නිශ්චිත අවශ්‍යතාවලට අවධානය යොමු නොකරන්නේ නම් උද්යෝගය සහ තාක්ෂණය පමණක් එය කපා හරිනු නොලැබේ.


  • කර්මාන්ත විශේෂඥයින් සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරන්න

    තාක්ෂණයට පමණක් අවධානය යොමු කිරීමේ උගුලට හසු නොවන්න. ඔබේ AI නිෂ්පාදනය සැබෑ ලෝකයේ ගැටලු විසඳන බව සහතික කිරීම සඳහා ඔබේ ඉලක්ක ක්ෂේත්‍රයේ වෘත්තිකයන් සමඟ හවුල් වන්න-සෞඛ්‍ය සේවා සඳහා වෛද්‍යවරුන්, සැපයුම් දාම සඳහා සැපයුම් කළමනාකරුවන්. AI හට උපරිම බලපෑමක් ලබා දිය හැකි ස්ථාන හඳුනා ගැනීමට පරිශීලක පර්යේෂණ පවත්වන්න සහ උපදේශකයින් බඳවා ගන්න.


  • ඉහළ වටිනාකම්, නිශ්චල ගැටළු විසඳන්න

    අඩු පහසුකම් සහිත ප්‍රදේශවල සංකීර්ණ අභියෝගවලට මුහුණ දීමෙන් කැපී පෙනෙන්න. අකාර්යක්ෂමතාව හඳුනා ගැනීමට, කාලය ගතවන කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට, සහ විශේෂිත උපකරණ මෙහෙයුම් හෝ නිකේතන ගිණුම්කරණය වැනි සෙමින් අනුගත වන ක්ෂේත්‍ර ගවේෂණය කිරීමට ප්‍රවීණයන් සමඟ වැඩ කරන්න. චැට්බෝට් වැනි ජනාකීර්ණ අවකාශයන් මඟහරවා ඉහළ බලපෑමක් ඇති විසඳුම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන්න.


  • ක්රියාත්මක කිරීම හරහා වෙනස් කරන්න

    බොහෝ ආරම්භකයින් සමාන තාක්ෂණයන් භාවිතා කරන වෙළඳපලක, සාර්ථකත්වය ක්රියාත්මක කිරීම මත රඳා පවතී. සරල, අවබෝධාත්මක සහ භාවිතා කිරීමට ප්‍රියජනක නිෂ්පාදනයක් සාදන්න. නොසලකා හරින ලද ගැටළු විසඳීම, අද්විතීය වටිනාකමක් ලබා දීම සහ විශිෂ්ට පුහුණුව, නිතිපතා යාවත්කාලීන කිරීම් සහ තාරකා පාරිභෝගික සහාය හරහා පරිශීලකයින්ට පක්ෂපාතීව තබා ගන්න.


  • ඉලක්කගත සහ බලගතු අලෙවිකරණය

    ඵලදායී අලෙවිකරණය ඔබට තරඟකාරී කර්මාන්ත වලදී වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය. ඔබේ විසඳුම වඩාත්ම අවශ්‍ය ප්‍රේක්ෂකයින් වෙත අවධානය යොමු කරන්න. විශ්වසනීයත්වය ගොඩනැගීම සඳහා බලපෑම් කරන්නන් සහ කර්මාන්ත නායකයින් සමඟ හවුල් වන්න. යොමු වැඩසටහන් සමඟින් කලින් හදා ගන්නන්ට ත්‍යාග පිරිනමන්න, සහ සිද්ධි අධ්‍යයන, වීඩියෝ සහ බ්ලොග් හරහා ඔබේ නිෂ්පාදනයේ බලපෑම ප්‍රදර්ශනය කරන්න.

    පරිශීලකයන් සමඟ නිතිපතා සම්බන්ධ වන්න, ප්‍රතිපෝෂණ රැස් කරන්න, සහ ඔවුන්ගේ අභියෝගවලට ඵලදායි ලෙස මුහුණ දීමට ඔබේ නිෂ්පාදනය පරිණාමය වීම සහතික කරන්න.


7. අන් සියල්ලන් සඳහා: කුතුහලයෙන් සිටින්න

AI පුද්ගලික සහායකයින්ගේ සිට තීරණ ගැනීමේ මෙවලම් දක්වා අප ජීවත් වන සහ වැඩ කරන ආකාරය වෙනස් කරයි. AI වැලඳ ගැනීමෙන් ඔබේ කාර්යක්ෂමතාව ඉහළ නංවා නව දොරටු විවෘත කළ හැක.


  • AI මූලික කරුණු තේරුම් ගන්න \ මූලික කරුණු වලින් පටන් ගන්න.

    AI පිළිබඳ මූලික අවබෝධයක් ගොඩනැගීම සඳහා පාඨමාලා හදාරන්න හෝ වැඩමුළුවලට සහභාගි වන්න. මෙම දැනුම ඔබට වඩා බුද්ධිමත් තීරණ ගැනීමට සහ ඔබේ ක්ෂේත්‍රයේ අවස්ථා සොයා ගැනීමට ඔබට ශක්තිය ලබා දෙනු ඇත.


  • AI මෙවලම් සමඟ අත්හදා බලන්න \ ඔබේ දෛනික කාර්යයන් සඳහා AI ඇතුළත් කරන්න.

    උපලේඛනගත කිරීම, දත්ත විශ්ලේෂණය, අන්තර්ගත නිර්මාණය, හෝ වෙනත් පුනරාවර්තන රැකියා සඳහා මෙවලම් භාවිත කරන්න. ප්‍රායෝගික අත්දැකීම ඔබට එහි විභවය සොයා ගැනීමට සහ ඔබේ අවශ්‍යතා සඳහා වඩාත් සුදුසු දේ හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ.


  • ඔබේ වෘත්තිය AI වලට අනුවර්තනය කරන්න \ AI ඔබේ කර්මාන්තය පරිවර්තනය කරන ආකාරය ගවේෂණය කිරීමෙන් ඉදිරියට සිටින්න.

    ප්‍රවණතා හඳුනාගෙන ඔබේ කාර්ය ප්‍රවාහයට AI ඒකාබද්ධ කිරීමට ක්‍රම සොයා ගන්න. දියුණු වෙමින් පවතින රැකියා වෙලඳපොලක ඔබ අදාළව සිටීම සහතික කරනු ඇත.



Hughes Hallucination Evaluation Model (HHEM) ප්‍රමුඛ පුවරුව


නිගමනය

2024 දී AI වෙළඳපල අසාමාන්‍ය පරිවර්තනයකට භාජනය වී ඇති අතර, කර්මාන්ත හරහා නවෝත්පාදනයේ මූලික ගලක් ලෙස කෘතිම බුද්ධිය ස්ථාපිත කර ඇත. AI දෛනික ජීවිතයට සහ ව්‍යාපාරික මෙහෙයුම්වලට අත්‍යවශ්‍ය වීමත් සමඟ 2023 සිට අනාවැකි බොහෝ දුරට සැබෑ විය. සම්පූර්ණ ස්වයං පාලන පද්ධති හෝ විශ්ව AI ආචාර ධර්ම රාමු වැනි සමහර අභිලාෂකාමී ඉලක්ක දුරස්ථව පවතින අතර, මෙම වසරේ දියුණුව විප්ලවීය වීමට වඩා අඩු දෙයක් නොවේ.


GPT-4+ නිකුතුව සහ එහි අනුප්‍රාප්තිකයන් වැනි AI තාක්‍ෂණයේ පෙරළිකාර වර්ධනයන්, AI-ධාවන යෙදුම් නිර්මාණය කිරීමට ඇති බාධක අඩු කර ඇත. විශාල සන්දර්භ ප්‍රමාණ, අඩු වූ මායාවන් සහ අඩු API පිරිවැය වැනි විශේෂාංග කුඩා ආරම්භකයින්ට පවා වරක් තාක්‍ෂණ දැවැන්තයින් සඳහා වෙන් කර ඇති පද්ධති යෙදවීමට හැකියාව ලබා දී ඇත. මෙම මාරුව තරඟකාරී භූ දර්ශනය නැවත නිර්වචනය කර ඇති අතර, ජනාකීර්ණ වෙළඳපොළක වෙනස්කම් කිරීමේ අවශ්‍යතාවය තීව්‍ර කරන අතරම ස්ථාපිත ක්‍රීඩකයින්ට අභියෝග කිරීමට කුඩා කණ්ඩායම් සවිබල ගන්වා ඇත.


ප්‍රධාන සංඛ්‍යාලේඛන 2024 දී AI හි වර්ධනය පිළිබිඹු කරයි

  • උපාංගවලින් 77% කට වඩා දැන් යම් ආකාරයකට AI ඒකාබද්ධ කරයි.
  • ව්‍යාපාර තරඟකාරී පැත්තක් සඳහා වැඩි වැඩියෙන් AI භාවිතා කරයි.
  • AI හි ආර්ථික දායකත්වය 2030 වන විට ඩොලර් ට්‍රිලියන 15.7 දක්වා ළඟා වනු ඇතැයි පුරෝකථනය කර ඇති අතර එය ශ්‍රම බලකාය නැවත හැඩගස්වන විට ගෝලීය වශයෙන් රැකියා මිලියන 12 ක ශුද්ධ ලාභයක් ලබා ගනී.


මෙම සංඛ්යා මතුපිට සීරීමට පමණි. AI හි වේගවත් වර්ධනය ආචාරධාර්මික උභතෝකෝටිකයේ සිට සමහර කර්මාන්තවලට අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව අභිබවා යන වෙනස් වීමේ වේගය දක්වා විශාල අවස්ථාවන් පමණක් නොව අභියෝග ද ඉදිරිපත් කරයි.


ව්‍යවසායකයින් සඳහා, 2025 විභවයන්ගෙන් පොහොසත් භූ දර්ශනයක් ලබා දෙයි. හොඳම අවස්ථාවන් වන්නේ නිරවද්‍යතාවය සහ නිර්මාණශීලිත්වය තුළින් සැබෑ ලෝකයේ ගැටලු විසඳීම, ස්වයංක්‍රීයකරණය, පුද්ගලීකරණය සහ දත්ත විශ්ලේෂණය තුළ AI හි ශක්තීන් උත්තේජනය කිරීමයි. API මත පදනම් වූ සංවර්ධනය මගින් ආධිපත්‍යය දරන වෙළඳපලක අවකලනය ඉතා වැදගත් වේ. ගැඹුරු විශේෂීකරණය, වෙළඳපල අවබෝධය සහ තිරසාර වටිනාකමක් ලබා දීම ජයග්‍රාහකයින් සමූහයාගෙන් වෙන් කරනු ඇත.


ව්යාපාර සහ වෘත්තිකයන් සඳහා

  • තරඟකරුවන් AI භාවිතා කරන ආකාරය ව්‍යාපාර විසින් ඇගයීමට ලක් කළ යුතු අතර, කාර්යක්ෂමතාව, පිරිවැය-ඵලදායීතාවය සහ පාරිභෝගික අත්දැකීමෙන් ඔවුන් අභිබවා යාමට ක්‍රම හඳුනා ගනී.
  • වෘත්තිකයන්ට පුනරාවර්තන කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීම, නිර්මාණශීලීත්වය සහ උපාය මාර්ග සඳහා කාලය නිදහස් කිරීම මගින් ඵලදායිතාව වැඩි කළ හැකිය.
  • තාක්ෂණික නොවන භූමිකාවන් තරඟකාරීව සිටීමට පාරිභෝගික අන්තර්ක්‍රියා සහ SEO ප්‍රශස්තකරණය වැනි ක්ෂේත්‍රවල AI මෙවලම් වැලඳ ගත යුතුය.


ඉදිරිය දෙස බලන විට, 2025 තීරණාත්මක වසරක් වනු ඇත . AI වෙළඳපල බරපතල නවෝත්පාදනයන් සඳහා පරිණත නමුත් ප්‍රයෝජනයට නොගත් අවස්ථා ලබා දීමට තරම් තරුණයි. දැනුවත්ව, කඩිසරව සහ ක්‍රියාශීලීව සිටීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.


මෙම යුගයේ ජයග්‍රාහකයින් AI වැලඳ ගන්නවා පමණක් නොව එහි සංකීර්ණතා ප්‍රගුණ කර, එහි අභියෝග ජයගෙන, එහි අවස්ථා ප්‍රයෝජනයට ගනු ඇත. ඔබ ඔබේ කුසලතා පිරිපහදු කරන සංවර්ධකයෙකු වුවද, AI ඒකාබද්ධ කරන ව්‍යාපාරික ප්‍රමුඛයෙකු වුවද, හෝ නිශ්චල ස්ථානයක් කැටයම් කරන ව්‍යවසායකයෙකු වුවද, දැන් ක්‍රියා කිරීමට කාලයයි .


AI විප්ලවය අවසන් වී නැත - එය වේගවත් වෙමින් පවතී. ඉදිරියෙන් සිටීමට ඔබ කරන්නේ කුමක්ද?


2024 දී AI වෙළඳපොළේ මෙම ගැඹුරු බැල්මට කිමිදීම ගැන ස්තූතියි. එය අදහස් අවුලුවාලීමට සහ AI හි වේගයෙන් වෙනස් වන ලෝකයේ නව ඉලක්ක වෙත ළඟා වීමට ඔබට මෙවලම් ලබා දෙනු ඇතැයි මම බලාපොරොත්තු වෙමි. අපි අවස්ථා, අභියෝග සහ විශාල ජයග්‍රහණවලින් පිරුණු තවත් වසරක් කරා ගමන් කරන විට, අපි සීමාවන් තල්ලු කරමින්, එකට වැඩ කරමු, සහ විශාල සිහින දකිමු.


ඔබ මෙම ලිපිය රස වින්දා නම්, එය අන් අය සමඟ බෙදා ගන්න - අපි ඒවා ලබා දෙන විට අදහස් වර්ධනය වන ආකාරය පුදුම සහගතයි. අපි 2025 නිර්භීත පියවර සහ AI හි විශ්මිත සාර්ථකත්වයේ වසරක් බවට පත් කරමු! 🚀