Todas as predicións da IA que se fixeron realidade en 2024 e as que non o fixeron

A intelixencia artificial (IA) percorreu o mundo en 2024, deixando finalmente que os laboratorios de investigación ocuparan un lugar central nas empresas, os fogares e a vida cotiá. Non se trataba só de facer as cousas máis rápidas ou intelixentes. Tratábase de grandes cambios que cambiaron a vida. Industrias enteiras comezaron a cambiar, impulsadas pola capacidade da IA para abordar problemas que antes pensabamos que non tiñan solución.

Pero como se compara a realidade coas grandes previsións feitas en 2023? Todas as esperanzas de ferramentas innovadoras e de uso xeneralizado eran reais ou só ilusións? Aquí está a sorpresa: a IA non só cumpriu esas esperanzas. Foi moito máis alá deles. Desde novas tecnoloxías incribles ata custos máis baixos de servizos como ChatGPT, 2024 converteuse no ano en que a IA se converteu realmente en parte do día a día.

Neste artigo, analizaremos de preto os momentos clave que definiron a IA en 2024. Cales foron os avances máis emocionantes? Quen son as persoas que lideran a carga? E que tendencias están configurando o que vén? Máis importante aínda, descubrirás como podes usar a IA agora mesmo para manterte á fronte neste mundo en rápido cambio.

Curioso? As estatísticas, os números e as tendencias que compartimos cambian o xogo. Sairás con novas ideas e consellos prácticos. Entón, preparado para explorar o ano que cambiou todo? Imos saltar!

Predicións de 2023: o que se fixo realidade e o que aínda é un soño

Xa en 2023, expertos e analistas fixeron conxecturas audaces sobre a onde iría a IA en 2024. Forbes incluso compartiu 1 0 predicións de IA para 2024 , destacando as tendencias e os cambios da industria esperados. Desglosamos cales destas previsións se converteron en realidade e cales aínda están fóra de alcance.

O que se fixo realidade

1. Dominio da nube de Nvidia

Nvidia tivo un ano destacado, consolidando o seu lugar como líder en tecnoloxías na nube. A compañía ampliou a súa plataforma DGX Cloud e asociouse con grandes nomes como AWS, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud. Esta estratexia converteu a Nvidia nun punto de referencia para a computación AI de alto rendemento.

2. Os modelos pechados mantéñense á fronte

Aínda que os modelos abertos se fixeron máis populares e melloraron, os sistemas pechados como o modelo propietario o1 de OpenAI aínda lideraban o camiño en fiabilidade e innovación. Aínda que a brecha entre os modelos abertos e pechados está a diminuír, as características máis innovadoras seguen vindo de ecosistemas pechados.

3. O ascenso do director xeral de IA (CAIO)

Un novo título de traballo, Chief AI Officer , gañou moita atención en 2024. Grandes empresas como Eli Lilly e Morgan Stanley contrataron a CAIO para liderar as súas estratexias de IA. Isto mostra o que a IA se converteu nunha ferramenta fundamental para manterse á cabeza nos negocios.

4. Novas alternativas aos transformadores

A IA xa non se trata só de transformadores. En 2024, os enfoques alternativos, como os modelos espaciais estatais (SSM), gañaron recoñecemento. Por exemplo, o modelo Mamba fixo olas pola súa eficiencia en tarefas como a xeración de audio e visualizacións. Estas novas arquitecturas mostran que a IA está evolucionando en direccións interesantes.

5. Investimentos e escrutinio en grandes nubes

Microsoft, Google e outros xigantes tecnolóxicos invertiron diñeiro en startups de IA como OpenAI e Anthropic. Pero os seus investimentos agresivos chamaron a atención dos reguladores de EE. UU. e Reino Unido. Agora, estas empresas deben afrontar desafíos legais mentres perseguen o crecemento.

6. Tensións entre Microsoft e OpenAI

A asociación entre Microsoft e OpenAI alcanzou un terreo rocoso en 2024. Ambas empresas comezaron a traballar con competidores e loitar polo control do mercado corporativo de IA. Esta rivalidade lémbranos que mesmo os socios non son inmunes á competencia nunha industria en rápido movemento.

Predicións que non se fixeron realidade

1. Estabilidade Supervivencia da IA

Moitos pensaron que Stability AI colapsaría en 2024, pero a compañía demostrou a súa resistencia. Cun novo liderado, financiamento novo e débeda reestruturada, conseguiu recuperarse e manterse no xogo.

2. A persistencia do “gran modelo lingüístico” (LLM)

Os expertos prognosticaron que o termo Modelo lingüístico grande perdería popularidade, pero iso non sucedeu. A pesar dalgunhas críticas, "LLM" segue sendo unha frase clave nas discusións sobre IA, tanto na industria como na academia.

3. AI Hype eclipsando as criptomoedas

Esperábase que a popularidade da IA puidese esvaecerse, levando as criptomoedas de novo ao centro de atención. Aínda que a criptografía recuperou algo de atención, a IA continuou dominando en 2024, coa demanda de solucións acadando novas alturas.

4. Aínda non hai decisións importantes sobre copyright

Este ano esperábanse grandes decisións xudiciais sobre dereitos de autor e intelixencia artificial, pero non sucederon. Os tribunais dos Estados Unidos levaron estes casos históricos a 2025 ou máis tarde, deixando o panorama xurídico incerto polo momento.

Principais fitos da IA: aspectos destacados de 2024

Este ano foi un fito para a intelixencia artificial, cheo de lanzamentos innovadores, eventos fundamentais e innovacións estratéxicas que consolidaron o papel integral da IA nos negocios e na vida diaria. Como alguén que segue de preto estes desenvolvementos, fixen os fitos máis salientables para mostrar como 2024 se converteu nun punto de inflexión para a IA.

Imos facer unha viaxe mes a mes polos momentos máis destacados que definiron este ano transformador.

xaneiro 2024

• O 19 de xaneiro, Stability AI presentou os seus modelos Stable LM 2 , que ofrece configuracións con 1,6 e 12 mil millóns de parámetros. Esta innovación elevou o listón no espazo competitivo do modelo lingüístico grande (LLM).
• A principios do ano, o prezo de GPT-4 era o seguinte: 0,03 USD por 1K tokens de entrada e 0,06 USD por 1K tokens de saída , mentres que GPT-4-32k custaba 0,06 USD por 1K tokens de entrada e 0,12 USD por 1K tokens de saída . Estas taxas definiron a liña de base para os grandes custos de modelos lingüísticos.

febreiro 2024

• O 15 de febreiro, OpenAI presentou Sora , unha IA innovadora capaz de transformar as indicacións de texto en contido de vídeo. Isto supuxo un importante salto adiante na tecnoloxía de IA xerativa.

marzo 2024

• Anthropic lanzou Claude 3 , que ofrece tres versións: Haiku, Sonnet e Opus. Estes modelos mostraron avances impresionantes no razoamento e comprensión.

• O 10 de marzo, Inflection AI lanzou Inflection-2.5 , un modelo que acadou o 94% do rendemento de GPT-4 mentres utilizaba só o 40% dos recursos.

• Máis tarde, o 29 de marzo, AI21 Labs presentou Jamba , o primeiro modelo de mercado masivo estilo Mamba. Ao combinar modelos espaciais estatais (SSM) e transformadores, Jamba permitiu un procesamento eficiente de contexto longo e funcionou sen problemas nunha única GPU.

  
  

Abril 2024

• O 10 de abril, Mistral AI presentou Mixtral 8x22B , un modelo escaso con 141 mil millóns de parámetros. Esta innovación reduciu os custos ao tempo que mellora o rendemento, establecendo un novo punto de referencia na eficiencia da IA.
• Mentres tanto, a conferencia anual de NVIDIA mostrou avances significativos no hardware de intelixencia artificial, facendo fincapé no papel fundamental das GPU na formación de grandes modelos de linguaxe (LLM) e impulsando o futuro do desenvolvemento da intelixencia artificial.

Xuño 2024

• Anthropic levou a codificación, a resolución de problemas e a extracción de textos a novas alturas co lanzamento de Claude 3.5 Sonnet. A súa innovadora función de artefactos introduciu a xeración de código en tempo real e vistas previas, facendo que o desenvolvemento sexa máis fluido e intuitivo.

• Na WWDC 2024, Apple presentou Apple Intelligence, unha innovadora integración de IA avanzada en aplicacións principais como Siri e Messages. Estes modelos priorizan a privacidade dos usuarios mediante o procesamento seguro no dispositivo, o que garante unha experiencia de intelixencia artificial perfecta e privada.

xullo 2024

• O 23 de xullo , OpenAI lanzou a Sora Open Beta , invitando aos probadores seleccionados a proporcionar comentarios. Esta iniciativa centrouse en mellorar a seguridade e estabilidade de Sora, garantindo unha experiencia de usuario robusta e fiable.
• Anthropic ampliou o seu alcance coa aplicación Claude para Android , levando o seu asistente de intelixencia artificial aos dispositivos Android. A aplicación ofrecía funcións como tradución en tempo real e opcións de subscrición, mellorando a accesibilidade e a funcionalidade dos usuarios.
• Os expertos proxectaron que para 2025 , 750 millóns de aplicacións integrarán a tecnoloxía LLM. Este número asombroso destaca a crecente influencia da IA e o seu papel transformador en todas as industrias.

Agosto 2024

• Con iOS 18, iPadOS 18 e macOS Sequoia, Apple Intelligence quedou dispoñible, que ofrece funcións avanzadas de IA. Non obstante, estas capacidades limitáronse a dispositivos máis novos como o iPhone 15 Pro.

Setembro 2024

• Anthropic mellorou o seu asistente de IA con importantes actualizacións de Claude, engadindo capacidades de voz e solucións empresariais personalizadas. Estas actualizacións melloraron o seu valor para os clientes empresariais.
• Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever de OpenAI e o investidor Daniel Gross, conseguiu 1.000 millóns de dólares en financiamento cunha valoración de 4.000 millóns de dólares. O financiamento subliñou o interese crecente por garantir a seguridade da IA.

Outubro 2024

• O 2 de outubro, OpenAI fixo historia ao recadar 6.600 millóns de dólares en financiamento, a maior rolda de financiamento xamais rexistrada. Este fito levou a súa valoración a 157.000 millóns de dólares, atraendo a investidores destacados como Thrive Capital e SoftBank.

novembro 2024

• Anthropic asociouse con Amazon nun acordo de 4.000 millóns de dólares, designando a AWS como o seu principal provedor de nube para adestrar modelos de IA. Esta colaboración demostrou o papel fundamental das tecnoloxías da nube no avance da IA.

• OpenAI integrou ChatGPT en macOS, o que permite aos usuarios automatizar tarefas e analizar datos directamente nas aplicacións de escritorio. Esta actualización combinou á perfección a IA cos fluxos de traballo cotiáns.
• Elon Musk reabriu a súa demanda contra OpenAI, alegando que se afastaba da súa misión sen ánimo de lucro. Tamén nomeou novos acusados, entre eles Microsoft, Reid Hoffman e Di Templeton.
• A startup de intelixencia artificial Tessl, centrada na xeración automatizada de código, recadou 125 millóns de dólares, alcanzando unha valoración de 500 millóns de dólares. Este crecemento reflicte a crecente demanda de ferramentas de programación impulsadas por IA.
• Finalmente, Physical Intelligence, unha startup de software de robótica fundada en 2024, recadou 400 millóns de dólares en financiamento da Serie A, logrando unha valoración de 2.000 millóns de dólares. Os apoios incluían a Sequoia, Lux Capital e Jeff Bezos.

Decembro de 2024: rematando con grandes anuncios

• OpenAI lanzou o seu modelo de texto a vídeo Sora para usuarios de ChatGPT Pro e Plus. Non obstante, problemas normativos na UE excluíron aos usuarios de acceder a esta función.
• OpenAI introduciu un nivel de subscrición de 200 dólares ao mes , que ofrece acceso ao modo Pro o1 e a Sora. Este plan está dirixido aos usuarios que buscan ferramentas de IA de primeiro nivel.
• Elon Musk fixo que Grok , o chatbot de xAI, fose gratuíto para todos os usuarios de X, cun límite de 10 consultas cada dúas horas. Mentres tanto, xAI recadou 6.000 millóns de dólares, o que elevou o seu financiamento total a 12.000 millóns de dólares.
• Speak , unha aplicación de aprendizaxe de idiomas impulsada pola IA, recadou 78 millóns de dólares, alcanzando o status de unicornio cunha valoración de 1.000 millóns de dólares. Este fito destaca o impacto crecente da IA na educación.
• A finais de ano, GPT-4o ofrecía 0,0025 $ por 1 000 tokens de entrada e 0,01 $ por 1 000 tokens de saída , o que o fai 12 veces máis barato para os tokens de entrada e 6 veces máis barato para os tokens de saída en comparación co prezo GPT-4 de xaneiro. Para os usuarios da API de lotes, os tokens de entrada custan só 0,00125 USD por cada 1.000 tokens e os tokens de saída baixaron a 0,005 USD por 1.000 tokens , o que resultou nunha redución de ata 24 veces para os tokens de entrada e 12 veces para os de saída . Isto pon de manifesto unha dramática caída dos custos ao longo do ano.

Estatísticas clave de IA para 2024

A medida que a intelixencia artificial segue evolucionando e remodelando o mundo, a súa influencia sobre as empresas, os consumidores e as economías é nada menos que transformadora. Desde a revolución das industrias ata a redefinición da nosa forma de traballar, a IA non é só unha tendencia pasaxeira, é unha forza que impulsa o cambio a escala global.

Nesta sección, analizei máis de 150 indicadores clave para destacar as estatísticas máis impactantes sobre a adopción da IA, o crecemento do mercado e os seus efectos nas industrias e na forza laboral. Estes números son algo máis que só datos: dan unha imaxe vívida de como a IA está a dar forma ás nosas vidas e as oportunidades que presenta para o futuro.

Imos mergullarse nas perspectivas máis convincentes sobre a IA en 2024.

Fontes: Authority Hacker, PwC Global , World Economic Forum , EIT Health, McKinsey & Company, Forrester Research , Blumberg Capital, Pew Research Center .

Tendencias de uso e adopción da IA

Adopción rápida a nivel mundial

• O 35 % das empresas agora usa a IA nas operacións diarias.
• 9 de cada 10 organizacións consideran que a IA é esencial para manterse competitivos.

AI na tecnoloxía cotiá

• O 77 % dos dispositivos actuais inclúen intelixencia artificial, ferramentas de alimentación como asistentes virtuais e recomendacións intelixentes.

Industrias transformadoras

• Netflix aforra 1.000 millóns de dólares ao ano usando a intelixencia artificial para recomendacións personalizadas.
• O comercio polo miúdo está a liderar a carga, cun 72 % dos minoristas que aproveitan a IA para axilizar as operacións.

Que segue?

• Para 2025 , o 85% das interaccións dos clientes terán lugar sen humanos, grazas á IA.
• O 80 % das empresas planean incorporar a IA nas súas estratexias para 2025.

Impacto da IA na forza de traballo

A IA está cambiando o mercado laboral, creando oportunidades ao tempo que interrompe os roles tradicionais.

Ganancias e perdas de emprego

• Para 2025 , a IA eliminará 85 millóns de empregos pero creará 97 millóns de novos , unha ganancia neta de 12 millóns de empregos.
• Non obstante, o 38% dos empregos estadounidenses corren un alto risco de automatización.

Quendas por Sector

• Os traballos de fabricación e atención ao cliente corren o maior risco.
• Mentres tanto, campos como a ética da IA, a análise de datos e a enxeñaría de aprendizaxe automática están crecendo rapidamente.

Adaptación de traballadores

• Para 2030 , 375 millóns de traballadores poden ter que cambiar de carreira debido á interrupción da IA.
• As tecnoloxías cognitivas poderían substituír o 16% dos postos de traballo en Estados Unidos para 2025 .

AI en mercadotecnia e compromiso do cliente

Os comerciantes están liderando o camiño na adopción da IA, cambiando a forma en que as marcas se conectan coas persoas.

Contido xerado por IA

• O 85,1% dos usuarios de IA crea blogs e outros contidos con IA.
• O 81,6% dos comerciantes dixitais preocúpalles que os traballos de redacción de contido poidan diminuír debido á IA.

Atención ao cliente máis intelixente

• O 75 % dos consumidores está ben cos chatbots para tarefas rutineiras como reservar ou consultar saldos.
• O 74 % espera respostas instantáneas e os chatbots con IA están a satisfacer a demanda.

Impulso de vendas e compromiso

• As empresas que usan a intelixencia artificial no marketing B2B ven un aumento do 10-20 % na xeración de leads.
• O 60% dos empresarios cre que a IA fortalece as relacións cos clientes.

Crecemento económico e do mercado: o impacto global da IA

A IA está revolucionando as industrias, impulsando a innovación e engadindo un inmenso valor á economía global.

Contribución económica global

• Para 2030 , a IA achegará 15,7 billóns de dólares á economía global, aumentando o PIB nun 14% .
• Para 2035 , o 75% dos vehículos utilizarán intelixencia artificial, transformando a industria do automóbil.

Expansión do mercado

• Espérase que o mercado global de IA alcance os 1,81 billóns de dólares en 2030 , cunha rápida taxa de crecemento anual de case o 40% .
• Sectores como os vehículos autónomos ( 667.700 millóns de dólares en 2026 ) e os wearables ( 180.000 millóns de dólares en 2025 ) lideran a carga.

Líderes rexionais

• China está preparada para ver o maior crecemento do PIB impulsado pola IA, cun aumento do 26 % para 2030.
• En EE. UU. , prevese que o mercado da IA alcance case 300.000 millóns de dólares en 2026 .

Percepción e retos do consumidor: o optimismo atopa a preocupación

A adopción da IA provocou entusiasmo e malestar tanto entre os consumidores como entre as empresas.

Optimismo e conciencia

• O 50 % dos consumidores senten esperanzas sobre o potencial da IA.
• Non obstante, só o 33% cre que usa IA, aínda que o 77% xa confía en dispositivos e servizos habilitados para AI.

Preocupacións sobre a dependencia excesiva

• O 43% das empresas preocúpase por depender demasiado da IA.
• O 72,6 % das persoas temen que o contido xerado pola intelixencia artificial non se poida distinguir pronto do traballo humano.

Ética e Regulación

• O 59,5% dos comerciantes oponse ás etiquetas obrigatorias para o contido xerado pola IA, destacando os debates en curso sobre a transparencia.
• As preocupacións éticas, como o sesgo, a privacidade dos datos e a responsabilidade, seguen sendo unha prioridade a medida que crece a adopción da IA.

As 10 principais ideas de negocios baseadas na IA para 2025

Como alguén apaixonado polo poder transformador da IA, elaborei esta lista das ideas de negocio máis prometedoras para 2025. Estes conceptos non só aproveitan o incrible potencial da IA, senón que tamén abordan os desafíos do mundo real e as demandas do mercado.

A intelixencia artificial xa non é un concepto futurista; está a remodelar industrias como a saúde, as finanzas e a enerxía, impulsando a innovación e o crecemento económico. Ao identificar oportunidades que van máis alá das aplicacións a nivel de superficie, pretendo inspirar aos emprendedores e innovadores a dar pasos audaces cara ao futuro.

Imos mergullarse nas principais ideas que creo que darán forma ao panorama da IA en 2025.

1. Plataformas sanitarias impulsadas por intelixencia artificial

A intelixencia artificial está revolucionando a asistencia sanitaria, ofrecendo diagnósticos máis rápidos e precisos, tratamentos personalizados e unha mellor atención ao paciente. Os empresarios poden aproveitar o potencial da intelixencia artificial para analizar resonancia magnética, datos xenéticos e historias clínicas, axudando a detectar enfermidades de xeito precoz e xestionar a atención de forma máis eficaz.

Aplicacións clave

• Asistentes médicos virtuais : responde ás preguntas dos pacientes e proporciona consellos de saúde.
• Monitorización remota : rastrexa as enfermidades crónicas desde calquera lugar.
• Analítica preditiva : axuda aos hospitais a planificar os recursos de forma eficiente.

Exemplos inspiradores

• Tempus : usa a IA para analizar datos clínicos e moleculares, personalizando os tratamentos contra o cancro.
• AKASA : recadou 120 millóns de dólares para automatizar a facturación hospitalaria e mellorar a eficiencia.
• Xaira Therapeutics : conseguiu 1 millón de dólares para revolucionar o descubrimento de fármacos con IA.
• Abridge : desenvolve ferramentas de intelixencia artificial para transcribir conversacións médicas, aliviando a carga dos médicos. A compañía recadou 150 millóns de dólares , alcanzando unha valoración de 850 millóns de dólares .

2.Solucións de ciberseguridade impulsadas por intelixencia artificial

Coas ameazas cibernéticas cada vez máis avanzadas, as defensas tradicionais adoitan quedar curtas. A IA está cambiando o xogo analizando amplos datos e detectando ameazas en tempo real.

Que pode facer a IA para prever e previr ataques: detectar problemas antes de que se intensifiquen. Seguimento continuo: identificar puntos débiles en tempo real. Seguridade como servizo: solucións asequibles para pemes sen equipos de TI dedicados.

Exemplos:

• Darktrace: usa a IA para atopar e deter ataques, incluíndo ameazas complexas de aprendizaxe automática.
• Seguridade anormal: recadou 250 millóns de dólares en 2024 para mellorar a seguridade do correo electrónico, valorado agora en 5 millóns de dólares.
• Cyera : conseguiu 300 millóns de dólares para crear ferramentas de seguridade de datos impulsadas por intelixencia artificial, cunha valoración de 1,4 millóns de dólares.

3. IA en Xestión da Enerxía Sostible

A IA é esencial para crear sistemas enerxéticos máis eficientes e sostibles mediante a previsión da demanda, a integración de fontes renovables e a redución de residuos.

Aplicacións clave

• Sistemas enerxéticos domésticos intelixentes : optimiza o uso de enerxía e reduce os custos.
• Redes intelixentes : incorporan perfectamente a enerxía solar e eólica nas redes de enerxía das cidades.
• Xestión do almacenamento de enerxía : mellorar a eficiencia do almacenamento de enerxía renovable.

Exemplo

• Grid4C : optimiza as redes eléctricas, reduce os custos de mantemento e mellora a utilización de enerxías renovables.

4. Plataformas de mercadotecnia personalizadas impulsadas pola intelixencia artificial

A IA axuda ás empresas a ofrecer experiencias personalizadas analizando o comportamento dos usuarios e elaborando estratexias a medida.

Como Axuda

• Campañas de correo electrónico automatizadas : diríxese ao público axeitado con precisión.
• Adaptación do sitio web en tempo real : mostra contido relevante para cada usuario.
• Segmentación de clientes : nivela o terreo de xogo para as pemes mediante a información baseada en datos.

Exemplo

• Shopify : usa a IA para recomendar produtos e personalizar as experiencias da tenda en liña.

5. AI para a optimización da cadea de subministración

A IA fai que as cadeas de subministración sexan máis eficientes, resistentes e sostibles mediante a análise de datos e a predición de tendencias.

Beneficios clave

• Monitorización en tempo real : fai un seguimento dos niveis de inventario e stock.
• Menor pegada de carbono : aforra combustible e reduce os residuos.
• Previsión da demanda : evita o exceso de existencias e a escaseza con predicións máis intelixentes.

Exemplo

• Amazon : racionaliza a súa cadea de subministración global, reducindo custos e mellorando o rendemento da entrega.

6. Plataformas de consultoría financeira e investimento impulsadas por intelixencia artificial

A IA está a revolucionar os servizos financeiros con solucións máis intelixentes, personalizadas e eficientes.

O que pode facer

• Comercio automatizado : analiza tendencias e executa operacións con confianza.
• Robo-Advisors : ofrece asesoramento personalizado sobre investimentos.
• Xestión de capital : axuda a empresas e persoas a xestionar o seu patrimonio.

Beneficios

A IA reduce os erros, minimiza os riscos e permite aos usuarios tomar decisións financeiras informadas.

7. Tecnoloxías da IA para as cidades intelixentes

A IA está no núcleo das cidades intelixentes, mellorando o transporte, o uso da enerxía e a seguridade pública.

Aplicacións clave

• Transporte intelixente : reduce a conxestión de tráfico e aforra tempo.
• Sistemas Enerxéticos : Minimizar o desperdicio enerxético e integrar as renovables.
• Vixilancia da seguridade : responde rapidamente ás emerxencias con datos en tempo real.

Por que importa

A rápida urbanización fai que as solucións de cidades intelixentes impulsadas pola intelixencia artificial sexan esenciais. Os gobernos e as empresas privadas están a investir moito nestas tecnoloxías para afrontar os retos das megacidades en crecemento.

8. Plataformas educativas impulsadas pola IA

A IA personaliza a educación e fai que a aprendizaxe sexa máis accesible e eficaz.

Aplicacións clave

• Cursos personalizados : adaptar as clases ás capacidades e preferencias dos alumnos.
• Calificación automatizada : aforra tempo cos deberes instantáneos e as avaliacións das probas.
• Titores virtuais : ofrece axuda adicional para estudantes con necesidades de aprendizaxe únicas.

Exemplo

• Speak : apoiado por OpenAI, Speak usa a IA conversacional para ensinar idiomas, recadando 78 millóns de dólares e alcanzando unha valoración de 1 millón de dólares.
• MagicSchool é unha plataforma de intelixencia artificial que revoluciona a educación e a plataforma tecnolóxica de máis rápido crecemento xamais adoptada polas escolas. Cun financiamento de 17,4 millóns de dólares, MagicSchool AI está apoiado por 19 investidores, incluídos Bain Capital Ventures e Rafael García.

Por que importa?

Estas plataformas benefician a escolas, universidades e corporacións ao ampliar a aprendizaxe e adaptarse ás necesidades individuais a medida que crece a educación en liña.

9. IA no comercio polo miúdo e no comercio electrónico

A IA transforma as compras mellorando as experiencias dos clientes e mellorando a eficiencia operativa.

Aplicacións clave

• Recomendacións personalizadas : suxire produtos baseados no historial de compras.
• Asistentes intelixentes : use chatbots para xestionar as consultas dos clientes ao instante.
• Optimización do inventario : prever a demanda para evitar o exceso de existencias ou o esgotamento de existencias.

Exemplo

• Amazon : aproveita a IA para axilizar as cadeas de subministración, xestionar o inventario e mellorar a experiencia do cliente.

Por que importa?

A intelixencia artificial axuda aos venda polo miúdo a reducir custos, aumentar a satisfacción do cliente e aumentar as vendas, clave para manterse competitivos.

10. Servizos xurídicos impulsados por AI

A IA simplifica e acelera o proceso legal, facendo que os servizos de alta calidade sexan máis accesibles.

Aplicacións clave

• Revisión de documentos : analice os contratos en busca de riscos ou erros en minutos.
• Automatización da investigación : atopar rapidamente precedentes legais e normativas.
• Predición de casos : avalía a probabilidade de éxito do caso baseándose en datos históricos.

Exemplos

• EvenUp : recadou 135 millóns de dólares en 2024, alcanzando unha valoración de 1 millóns de dólares.
• Harvey : apoiado por Google Ventures e OpenAI, recadou 100 millóns de dólares cunha valoración de 1,5 millóns de dólares.

Por que importa?

As plataformas legais de intelixencia artificial aforran tempo e diñeiro, dándolles ás pequenas e medianas empresas e ás persoas acceso a servizos accesibles e igualando as condicións de xogo para as empresas máis pequenas.

Que deberías facer en 2025 para manterte á fronte en IA?

2024 marcou un punto de inflexión para a intelixencia artificial, incorporándoa á corrente principal da vida cotiá e dos negocios. Co aumento de modelos potentes como GPT-4 e 4.5+, comezou unha nova era, tan transformadora como a introdución das primeiras bibliotecas de JavaScript como jQuery ou marcos MVC como Django. A baixada dos custos da API, a expansión dos límites do contexto a 127.000 tokens e unha importante redución de erros fixeron que as tecnoloxías avanzadas de IA sexan máis accesibles que nunca.

Este cambio sísmico está obrigando á xente a repensar como traballan, xestionan empresas e planifican as súas carreiras. Entón, que pasos debes tomar para non só manterte a flote senón liderar a carga nesta nova onda? Mergullémonos.

1. Para empresarios

A IA pasou de ser un luxo a un imprescindible. Ignoralo podería deixarche atrás de competidores que xa están aproveitando o seu poder.

• Estudar competidores : mira como usan a IA, como automatizar o marketing ou ofrecer recomendacións de produtos personalizadas. Busca formas de facelo mellor.

• Axiliza os procesos : automatiza tarefas repetitivas, mellora a toma de decisións e reduce custos con ferramentas como análises preditivas e xestión de inventarios.

• Destaca : se todo o mundo usa a IA para a creación de contido, céntrate en ofrecer experiencias únicas ou valor que a IA por si soa non pode proporcionar.

  
  

2. Para desenvolvedores e enxeñeiros

A IA non é só unha tendencia, senón que está a remodelar o xeito no que codificamos e innovamos. Quen o abrace quedará por diante; os que non poden quedar atrás.

• Usa Asistentes de IA : as ferramentas para a xeración de código e a detección de erros poden aforrar tempo. Aproveita ese tempo para innovar.
• Perfeccionamento : aprende sobre os algoritmos de IA, as API e as técnicas de integración a través de cursos en liña e proxectos de código aberto.
• Concéntrase na creatividade : deixa que a IA se encargue da codificación rutineira mentres abordas desafíos creativos complexos que requiren enxeño humano.

3. Para Creativos e Traballadores do Coñecemento

A IA non substitúe a creatividade, senón que a mellora. Adoptar a IA pode aumentar a túa produtividade e axudarche a brillar.

• Proba as ferramentas xerativas : usa plataformas como ChatGPT ou MidJourney para facer unha chuvia de ideas e crear borradores. Deixa que a IA xere as túas ideas.
• Crea a túa marca : mostra como combinas ferramentas de IA coa creatividade humana. A marca persoal é máis importante que nunca.
• Coñece a ética : aprende as implicacións éticas da IA no teu campo para garantir un uso responsable e sostible.

4. Para profesionais non informáticos (carpinteiros, fontaneiros, electricistas, etc...)

Incluso as profesións prácticas están a ser transformadas pola IA a través de ferramentas que racionalizan as operacións, melloran a comunicación con clientes e melloran a visibilidade en liña.

• Optimice as operacións comerciais : use chatbots para xestionar as consultas dos clientes e sistemas CRM intelixentes para automatizar a programación e a xestión de pedidos.
• Mellora a presenza en liña : aproveita as ferramentas de intelixencia artificial para optimizar o teu sitio web e as redes sociais para os motores de busca, axudándote a atraer máis clientes.
• Mantéñase á fronte das tendencias : investiga as tecnoloxías máis recentes que están adoptando os teus competidores e implementa aquelas que se axusten ás necesidades da túa empresa.

5. Para científicos de datos e especialistas en IA

Esíxese experiencia en IA, pero o campo é competitivo. Manterse á fronte significa centrarse en habilidades de alto valor e pensamento estratéxico.

• Especializarse : mergúllase en áreas específicas como a IA explicable (XAI) ou a aprendizaxe por reforzo. Concéntrase en industrias como a sanidade ou as finanzas onde a adopción da IA está en auxe.
• Construír sistemas escalables : crea modelos de IA robustos e eficientes para aplicacións do mundo real.
• Participa con código aberto : contribúe a proxectos para gañar visibilidade, colaborar con compañeiros e mellorar as túas habilidades.

6. Para emprendedores de TI: prosperando en 2025

Mantéñase centrado na resolución de problemas reais. O entusiasmo e a tecnoloxía por si só non o reducirán se non estás atendendo as necesidades específicas do teu mercado.

• Colaborar con expertos do sector

  Non caia na trampa de centrarse unicamente na tecnoloxía. Asóciase con profesionais do seu campo de destino (médicos para a saúde, xestores de loxística para as cadeas de subministración) para garantir que o seu produto de IA resolve problemas do mundo real. Realice investigacións de usuarios e contrate consultores para determinar onde a IA pode ter o máximo impacto.

  
  

• Resolve problemas de nicho de alto valor

  Destaque abordando desafíos complexos en áreas desatendidas. Traballe con expertos para identificar ineficiencias, automatizar tarefas que levan moito tempo e explorar campos de adopción lenta como operacións de equipos especializados ou contabilidade de nichos. Evita espazos ateigados como os chatbots e céntrate en solucións de alto impacto.

  
  

• Diferenciar a través da execución

  Nun mercado onde moitas startups usan tecnoloxías similares, o éxito depende da execución. Crea un produto sinxelo, intuitivo e agradable de usar. Resolve problemas ignorados, ofrece un valor único e mantén a lealidade dos usuarios mediante unha excelente formación, actualizacións periódicas e unha excelente atención ao cliente.

  
  

• Marketing orientado e impactante

  Un marketing eficaz pode diferencialo en industrias competitivas. Concéntrase en nichos de público que máis necesitan a túa solución. Asociarse con influencers e líderes da industria para crear credibilidade. Premia aos primeiros usuarios con programas de referencia e mostra o impacto do teu produto a través de estudos de casos, vídeos e blogs.
  

  Interactúa regularmente cos usuarios, recolle comentarios e asegúrate de que o teu produto evolucione para afrontar os seus desafíos de forma eficaz.

7. Para todos os demais: Mantéñase curioso

A IA está cambiando a nosa forma de vivir e traballar, desde asistentes persoais ata ferramentas de toma de decisións. Adoptar a IA pode aumentar a túa eficiencia e abrir novas portas.

• Comprender os conceptos básicos da IA \ Comeza cos fundamentos.

  Facer cursos ou participar en obradoiros para adquirir unha comprensión básica da IA. Este coñecemento permitirache tomar decisións máis intelixentes e detectar oportunidades no teu campo.

  
  

• Experimenta coas ferramentas de IA \ Incorpora a IA nas túas tarefas diarias.

  Use ferramentas para a programación, análise de datos, creación de contidos ou outros traballos repetitivos. A experiencia práctica axúdache a descubrir o seu potencial e a identificar o que mellor se adapta ás túas necesidades.

  
  

• Adapta a túa carreira á IA \ Mantente á fronte explorando como a IA está a transformar o teu sector.

  Identifica tendencias e busca formas de integrar a IA no teu fluxo de traballo. A mellora e a adaptación garantirán que sigas sendo relevante nun mercado laboral en evolución.

Conclusión

O mercado da IA en 2024 experimentou unha transformación extraordinaria, establecendo a intelixencia artificial como pedra angular da innovación en todas as industrias. As previsións a partir de 2023 fixéronse realidade en gran medida, e a IA converteuse en parte integrante da vida diaria e das operacións comerciais. Aínda que algúns obxectivos ambiciosos, como sistemas totalmente autónomos ou marcos universais de ética da IA, seguen afastados, os avances deste ano foron nada menos que revolucionarios.

Os avances innovadores na tecnoloxía de IA, como o lanzamento de GPT-4+ e os seus sucesores, reduciron as barreiras para a creación de aplicacións baseadas na IA. Funcións como tamaños de contexto máis grandes, alucinacións reducidas e custos de API máis baixos permitiron que incluso as pequenas empresas iniciasen implementar sistemas que antes estaban reservados para xigantes tecnolóxicos. Este cambio redefiniu o panorama competitivo, empoderando aos equipos máis pequenos para desafiar aos xogadores establecidos ao tempo que intensifica a necesidade de diferenciación nun mercado multitudinario.

As estatísticas clave reflicten o crecemento da IA en 2024

• Máis do 77 % dos dispositivos agora integran a IA dalgún xeito.
• As empresas aproveitan cada vez máis a IA para conseguir unha vantaxe competitiva.
• Espérase que a contribución económica da intelixencia artificial alcance os 15,7 billóns de dólares para 2030 , cunha ganancia neta de 12 millóns de empregos a nivel mundial mentres remodela a forza de traballo.

Estes números só raian a superficie. O rápido crecemento da IA presenta grandes oportunidades pero tamén desafíos, desde dilemas éticos ata o ritmo do cambio que supera a capacidade de adaptación dalgunhas industrias.

Para os emprendedores , 2025 ofrece unha paisaxe rica en potencial. As mellores oportunidades residen na resolución de problemas do mundo real mediante a precisión e a creatividade, aproveitando os puntos fortes da IA na automatización, a personalización e a análise de datos. A diferenciación é fundamental nun mercado dominado polo desenvolvemento impulsado por API. A profunda especialización, a comprensión do nicho de mercado e a entrega de valor sostido separarán aos gañadores da multitude.

Para empresas e profesionais

• As empresas deben avaliar como os competidores aproveitan a IA, identificando formas de superalos en eficiencia, rendibilidade e experiencia do cliente.
• Os profesionais poden aumentar a produtividade automatizando tarefas repetitivas, liberando tempo para a creatividade e a estratexia.
• Os roles non técnicos deben adoptar ferramentas de intelixencia artificial en áreas como a interacción co cliente e a optimización de SEO para manterse competitivos.

De cara ao futuro, 2025 será un ano fundamental . O mercado da intelixencia artificial é o suficientemente maduro para unha innovación seria pero o suficientemente novo como para ofrecer oportunidades sen aproveitar. Manterse informado, áxil e proactivo é esencial.

Os gañadores desta era non só adoptarán a IA senón que dominarán as súas complexidades, superarán os seus desafíos e aproveitarán as súas oportunidades. Tanto se es un programador que perfecciona as túas habilidades, un líder empresarial que integra a IA ou un emprendedor que se está a facer un nicho, agora é o momento de actuar .

A revolución da intelixencia artificial está lonxe de rematar: estase acelerando. Que vai facer para estar á fronte?

Grazas por mergullarse nesta profunda mirada ao mercado da IA en 2024. Espero que xere ideas e che ofreza as ferramentas para acadar novos obxectivos neste mundo de IA en rápido cambio. Mentres entramos nun ano cheo de oportunidades, desafíos e grandes avances, sigamos superando os límites, traballando xuntos e soñando en grande.

Se che gustou este artigo, compárteo con outros: é incrible como medran as ideas cando as transmitimos. Fagamos de 2025 un ano de pasos audaces e éxitos sorprendentes na IA! 🚀