කෘතිම බුද්ධියට සමාගමක කේත පදනමට ඇතුළු වී, එහි සංකීර්ණතා තේරුම් ගෙන, මිනිස් අධීක්ෂණයකින් තොරව මිනිත්තු කිහිපයකින් නිෂ්පාදන-සූදානම් ඉදිරිපස-අන්ත කේතය සකස් කළ හැකි නම් කුමක් කළ හැකිද? නිව් යෝර්ක්හි රහසිගත මාදිලියෙන් මතුවන AutonomyAI පිළිතුරු දීමට අරමුණු කරන ප්‍රශ්නය එයයි, පූර්ව-බීජ අරමුදල් වලින් ඩොලර් මිලියන 4 ක් සහාය දක්වයි. Inbound Capital, IoN Partners හි Gilad Shany සහ Google Cloud Security හි Vikram Makhiija වැනි ආයෝජකයින් මෙම ආරම්භය සඳහා තම ඔට්ටු තබා ඇති අතර, එමඟින් ව්‍යාපාර මෘදුකාංග සංවර්ධනයට ප්‍රවේශ වන ආකාරය වෙනස් කිරීමට පොරොන්දු වේ.
කේතනය කිරීමේදී AI හි භූමිකාව පුළුල් වෙමින් පවතින කාලයක, AutonomyAI දියත් කිරීම, ස්වයංක්‍රීය නියෝජිතයින්ට මානව නිරවද්‍යතාවය මත දිගුකාලීන විශ්වාසයක් ඇති කර්මාන්තයක් සැබවින්ම පරිවර්තනය කළ හැකිද යන්න පිළිබඳ කුතුහලයක් ඇති කරයි. සමාගමේ අවධානය සුවිශේෂී සහ අභිලාෂකාමී ය: ඉදිරිපස සංවර්ධනය, පරිශීලකයින් දකින සහ අන්තර් ක්‍රියා කරන දේ හැඩගස්වන මෘදුකාංග ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ කොටස. තනි සංවර්ධකයින්ට සහාය වන පවතින AI මෙවලම් මෙන් නොව, AutonomyAI කියා සිටින්නේ එහි තාක්ෂණය සමාගමක වැඩ ප්‍රවාහයට සෘජුවම ඒකාබද්ධ වන අතර පළපුරුදු වෘත්තිකයන්ගේ ප්‍රතිදානයට ගැලපෙන ප්‍රතිඵල ලබා දෙන බවයි. පර්යේෂණ සමාගමක් වන IDC 2028 වන විට AI-සහාය දක්වන තාක්ෂණයන් සඳහා ඩොලර් බිලියන 749 ක වෙළඳපොළක් පුරෝකථනය කරන අතර 2025 සඳහා පමණක් ඩොලර් බිලියන 227 ක් නියම කර ඇති බැවින්, එවැනි නවෝත්පාදනයන් සඳහා කාලය ඉදුණු බව පෙනේ. නමුත් AutonomyAI එහි නිර්භීත දැක්ම ඉටු කළ හැකිද, නැතහොත් මෙය යථාර්ථය අභිබවා යන තාක්ෂණික ප්‍රචාරණයේ තවත් අවස්ථාවක්ද?
AI කේතීකරණ භූ දර්ශනය තුළ AutonomyAI වෙන් කරන්නේ කුමක් ද?
AutonomyAI හි මූලික නවෝත්පාදනය පවතින්නේ සමාගමක අද්විතීය කේත පදනම සහ මෙහෙයුම් ප්‍රමිතීන් විකේතනය කිරීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇති පද්ධතියක් වන එහි Agentic Context Engine (ACE) තුළ ය. මෙම එන්ජිම කේත කොටස් යෝජනා කිරීම පමණක් නොවන AI නියෝජිතයින්ගේ කට්ටලයක් බලගන්වයි - ඔවුන් අවසානය දක්වා කාර්යයන් ක්‍රියාත්මක කරයි. “මේ වන තෙක්, කේත සංවර්ධනය සඳහා AI විසඳුම් සිලෝස් තුළ ක්‍රියාත්මක වූ අතර, සංවිධානය සහ එහි ඉලක්ක පිළිබඳ සන්දර්භයක් නොතිබුණි, තනි සංවර්ධකයින්ට සමාගමේ ස්ප්‍රින්ට් චක්‍රවලට අනුකූලව ඔවුන් සඳහා කාර්යයන් ඉටු කිරීමට වඩා ඔවුන්ගේ කාර්යයන් සම්පූර්ණ කිරීමට උපකාරී විය,” AutonomyAI හි ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී ආදිර් බෙන්-යෙහුඩා 2025 අප්‍රේල් 3 වන දින ප්‍රකාශයක් නිකුත් කරමින් පැවසීය. මෙම සන්දර්භීය දැනුවත්භාවය එහි නියෝජිතයින්ට UI සැලසුම් වැනි බාහිර දත්ත ලබා ගැනීමට සහ පවතින කේත පදනම් වලින් සංරචක නිරන්තර මානව ආදානයක් අවශ්‍ය නොවී ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසන බව සමාගම තර්ක කරයි.
රටා මත පදනම්ව කේත රේඛා ස්වයංක්‍රීයව සම්පූර්ණ කිරීමට සංවර්ධකයින් භාවිතා කරන GitHub Copilot වැනි මෙවලම් සමඟ මෙය සසඳන්න.
කොපිලට් ඵලදායිතාව ඉහළ නංවයි, නමුත් ස්වාධීන වීමට බාධා කරයි - එය සහායකයෙකි, ක්‍රියා කරන්නෙකු නොවේ. ඊට වෙනස්ව, AutonomyAI හි නියෝජිතයන්, සංකල්පයේ සිට යෙදවීම දක්වා සම්පූර්ණ වැඩ ප්‍රවාහයන් මිනිත්තු කිහිපයකින් හැසිරවීමට ඉලක්ක කරයි. ප්‍රතිචාරාත්මක නිර්මාණය සහ හරස් බ්‍රවුසර අනුකූලතාව වැනි ඉදිරිපස කාර්යයන්හි සංකීර්ණත්වය සැලකිල්ලට ගෙන, සමාගම ජ්‍යෙෂ්ඨ සංවර්ධකයෙකුගේ නිරවද්‍යතාවය එහි මිණුම් ලකුණ ලෙස උපුටා දක්වයි. මෙය සාර්ථක වුවහොත්, නැවත නැවත කේතනය කිරීමේ කටයුතුවලට වඩා පුළුල් ව්‍යාපාර තර්කනය කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට ඉංජිනේරුවන්ට නිදහස ලබා දිය හැකිය.
සංශයවාදීන් දෝෂ සහිත කේත ජනනය කළ හෝ දැඩි ප්‍රතිසංස්කරණයක් අවශ්‍ය කළ මෙවලම් - අසාර්ථක වූ අතීත AI පොරොන්දු වෙත යොමු විය හැකිය. AutonomyAI මෙයට ප්‍රතිවිරුද්ධව කටයුතු කරන්නේ සාමාන්‍ය කේතීකරණ රටා පමණක් නොව, සමාගමක නිශ්චිත අවශ්‍යතා සමඟ පෙළගැස්වීමේ එහි නියෝජිතයින්ගේ හැකියාව අවධාරණය කිරීමෙනි. තවමත්, සාක්ෂි සැබෑ ලෝක ප්‍රතිඵලවල පවතිනු ඇත, එය සමාගම තවමත් එහි මූලික නිවේදනයෙන් ඔබ්බට ප්‍රසිද්ධියේ පෙන්නුම් කර නොමැත. ඩොලර් මිලියන 4 ක මුදල් සම්භාරයක් වියදම් කිරීමෙන් ආයෝජකයින්ට විභවය පෙනෙන බව යෝජනා කරයි, නමුත් රහසිගතභාවයේ සිට පරිමාණය දක්වා මාර්ගය අභියෝගවලින් පිරී ඇත.
ස්වයං පාලන AI පිටුපස සිටින්නේ කවුද සහ එය වැදගත් වන්නේ ඇයි?
සමාගමේ නායකත්වය එහි විශ්වසනීයත්වය පිළිබඳ ඉඟි සපයයි. සම-නිර්මාතෘ සහ සභාපති අරික් ෆයින්ගෝල්ඩ්, සයිබර් ආරක්ෂණ සමාගමක් වන පෙන්ටෙරා සහ තාක්ෂණික සේවා සමාගමක් වන කොම්-අයිටී හි ආරම්භක අත්දැකීම් ගෙන එයි. සම-නිර්මාතෘ සහ ප්‍රධාන තාක්ෂණික නිලධාරී ටම්මුස් ඩබ්නොව්, හිටපු ප්‍රධාන තාක්ෂණික නිලධාරීවරුන් හතර දෙනෙකු ඇතුළත් ඉංජිනේරු කණ්ඩායමකට නායකත්වය දෙන අතර, එහි තාක්ෂණික හැකියාවන් අවධාරණය කිරීම සඳහා ඔටෝනොමිඒඅයි ඉස්මතු කරන විස්තරයකි. “ස්වයංක්‍රීය AI යනු ව්‍යාපාරයක අද්විතීය සන්දර්භය සැබවින්ම වටහාගෙන අනුවර්තනය වන පළමු AI කේතීකරණ විසඳුම වන අතර, ව්‍යාපාර තර්කනය සහ ඉහළ බලපෑමක් ඇති ව්‍යාපෘති සඳහා වැඩි සම්පත් යෙදවීමට සංවිධානවලට ඉඩ සලසන අතරම ඉංජිනේරුවන්ට ඔවුන්ගේ කාර්යක්ෂමතාව නාටකාකාර ලෙස වැඩි කිරීමට බලය ලබා දෙයි,” ෆයින්ගෝල්ඩ් පැවසීය. කණ්ඩායමේ පෙළපත මෘදුකාංග සහ ආයතනික ගතිකත්වය යන දෙකම පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් යෝජනා කරයි.
සමාගමේ දැක්ම මෙහෙයවන ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී ආදිර් බෙන්-යෙහුඩා මෙය "ප්‍රායෝගික AI" ලෙස රාමු කරයි. ඔහුගේ ඉදිරිදර්ශනය පුළුල් කර්මාන්ත මාරුවකට සමපාත වන අතර, එය ඩාවෝස් 2025 හි විකුණුම් බලකායේ ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී මාර්ක් බෙනියොෆ්ගේ අදහස් වලින් නිදර්ශනය වේ: නියෝජිත AI යෙදවීම ඔහුට තම සමාගම තුළ සම්පත් වඩාත් ඵලදායී ලෙස නැවත බෙදා හැරීමට ඉඩ දී ඇත. AutonomyAI හි නායකයින් මෙම විශ්වාසය බෙදා ගන්නා බව පෙනේ - AI හි වටිනාකම පවතින්නේ මිනිසුන් ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමේදී නොව ඔවුන්ගේ ධාරිතාව වැඩි කිරීම තුළ ය. සංවිධාන AI භාවිතා කරන ආකාරය පිළිබඳ ප්‍රවේශය "මූලික මාරුවක්" ලෙස හැඳින්වූ ගිලාඩ් ශානි වැනි ආයෝජකයින්ගේ සහභාගීත්වය මෙම ආඛ්‍යානයට බරක් එක් කරයි.
එහෙත් විශේෂඥතාව පමණක් සාර්ථකත්වය සහතික නොකරයි. නිර්මාණශීලිත්වය සහ තාක්ෂණික නිරවද්‍යතාවයේ මිශ්‍රණය සඳහා කුප්‍රකට ක්ෂේත්‍රයක් වන ඉදිරිපස සංවර්ධනය කෙරෙහි කණ්ඩායමේ අවධානය - දෙපැත්ත කැපෙන කඩුවක් විය හැකිය. සාර්ථකත්වය රඳා පවතින්නේ උරුම කේත පදනම් වල සිට වෙනස්වන නිර්මාණ ප්‍රවණතා දක්වා සැබෑ ලෝක ව්‍යාපෘතිවල සූක්ෂ්මතා හැසිරවිය හැකිද යන්න මතය. ඉංජිනේරු කණ්ඩායමේ CTO-බර ලැයිස්තුව ශක්තිය සංඥා කළ හැකි නමුත්, එය රසායනාගාරයෙන් ඔබ්බට පරිමාණය සහ ප්‍රායෝගික ක්‍රියාත්මක කිරීම පිළිබඳ ප්‍රශ්න ද මතු කරයි.
AutonomyAI දැන් ස්වයංක්‍රීය නියෝජිතයන් සඳහා ඔට්ටු අල්ලන්නේ ඇයි?
AutonomyAI දියත් කිරීමේ කාලය, ඉලක්ක සපුරා ගැනීම සඳහා ස්වාධීනව ක්‍රියා කරන නියෝජිත AI පද්ධති කෙරෙහි ඇති උනන්දුව වැඩිවීමේ රැල්ලක් ඇති කරයි. AI ආයෝජනවල ඩොලර් බිලියන 227 ක IDC හි 2025 ප්‍රක්ෂේපණය, AI නියෝජිතයන් වැනි ව්‍යාපාර ඒකාබද්ධ කිරීම් ඉලක්ක කර ගනිමින්, මෙම ප්‍රවණතාවය අවධාරනය කරයි. කර්මාන්ත පුරා සමාගම් ස්වයංක්‍රීය පද්ධති මෙහෙයුම් විධිමත් කළ හැකි ආකාරය ගවේෂණය කරමින් සිටින බව, Salesforce හි Benioff ගේ සම්පත්-මාරු කිරීමේ අත්හදා බැලීම මගින් ප්‍රතිරාවය කරන ලදී. AutonomyAI මෙම අවකාශයේ පුරෝගාමියෙකු ලෙස ස්ථානගත කරයි, සංවිධානාත්මක සන්දර්භවලට AI සම්බන්ධ කිරීම පෙර මෙවලම්වලට ස්පර්ශ කළ නොහැකි කාර්යක්ෂමතාව අගුළු හරින බවට තර්ක කරයි.
ආයෝජක විශ්වාසය මෙම ගම්‍යතාවය පිළිබිඹු කරයි. “AutonomyAI හි නායකත්ව කණ්ඩායමේ දැක්ම, සංවිධාන AI භාවිතා කරන ආකාරයෙහි මූලික වෙනසක් නියෝජනය කරයි, එය ඉක්මනින් නව ප්‍රමිතිය බවට පත්වනු ඇත,” 2025 අප්‍රේල් 3 වන දින ION Crossover හි කළමනාකාර සහකරු ගිලාඩ් ෂානි පැවසීය. ඩොලර් මිලියන 4 ක පූර්ව-බීජ වටය, සමහර AI ආරම්භක ව්‍යාපාර හා සසඳන විට මධ්‍යස්ථ වුවද, සංකල්පය පිළිබඳ මුල් විශ්වාසය සංඥා කරයි. සන්දර්භය සඳහා, පුළුල් AI කේතීකරණ වෙළඳපොළ තුළ ස්වයංක්‍රීය කේතීකරණ නියෝජිත ඩෙවින් පිටුපස සිටින Cognition වැනි ක්‍රීඩකයින් 2024 අප්‍රේල් වන විට ඩොලර් මිලියන 175 ක් රැස් කර ඇත. ඉදිරිපස සංවර්ධනය කෙරෙහි AutonomyAI හි පටු අවධානය එයට සුවිශේෂී නමුත් තීරණාත්මක වසමක වාසියක් ලබා දිය හැකිය.
නමුත් කාලය දෙකම කපා දමයි. වෙළඳපල පූල්සයිඩ් සිට කර්සර් දක්වා AI කේතීකරණ ආරම්භක සමාගම් වලින් පිරී ඇති අතර, ඒ සෑම එකක්ම සංවර්ධන බාධක විසඳීමට තරඟ කරයි. ආධාර සඳහා ස්වයං පාලනය පිළිබඳ AutonomyAI හි ඔට්ටුව එය වෙන් කිරීමට හෝ අවදානම් වලට නිරාවරණය කිරීමට හේතු විය හැකිය - අනෙකුත් නියෝජිත පද්ධති පීඩාවට පත් කර ඇති විශ්වසනීයත්ව ගැටළු වැනි. ව්‍යාපාර එහි අන්තරායන්ට එරෙහිව AI හි පොරොන්දුව කිරා මැන බලන විට, AutonomyAI එහි නියෝජිතයින්ට "මායාවන්" හෝ අඩු සන්දර්භීය AI ආකෘති අවුල් කර ඇති දෝෂ නොමැතිව ස්ථාවර, නිෂ්පාදන ශ්‍රේණියේ ප්‍රතිදානයක් ලබා දිය හැකි බව ඔප්පු කළ යුතුය.
මතය සහ අවසාන අදහස්
AutonomyAI හි දැක්ම මා කුතුහලයට පත් කරයි. සහාය වීම පමණක් නොව, ඉදිරිපස කාර්යයන් සම්පූර්ණයෙන්ම ක්‍රියාත්මක කරන AI නියෝජිතයින්ගේ අදහස, සංවර්ධකයින් දුර්වල වී සිටින ලෝකයක තාර්කික ඊළඟ පියවරක් ලෙස දැනේ. ACE එහි පොරොන්දුවට අනුව ජීවත් වුවහොත්, සමාගම් දක්ෂතා වෙන් කරන ආකාරය වෙනස් කළ හැකි අතර, නියෝජිතයින් රළු වැඩ හසුරුවන අතරතුර ඉංජිනේරුවන්ට උපායමාර්ගික අභියෝගවලට මුහුණ දීමට ඉඩ සලසයි. ස්වයංක්‍රීයකරණය නිෂ්පාදනය පරිවර්තනය කළ ආකාරය හා සමානකම් මම දකිමි - පුනරාවර්තන කාර්යයන් මැකී ගොස්, නවෝත්පාදනය කෙරෙහි මානව අවධානය තියුණු විය. බෙන්-යෙහුඩාගේ “ප්‍රායෝගික AI” තාරතාව අනුනාද වන්නේ එය දීප්තිමත් නිරූපණවලට වඩා සැබෑ ලෝකයේ උපයෝගීතාවයට ප්‍රමුඛත්වය දෙන බැවිනි.
කෙසේ වෙතත්, මම ප්‍රවේශම් සහගතයි. ඉදිරිපස සංවර්ධනය යනු කේතයක් පමණක් නොවේ - එය කලාව, තර්කනය සහ පරිශීලක අත්දැකීම් එකකට පෙරළා ඇත. මානව අධීක්ෂණයකින් තොරව AI එකකට එම මිශ්‍රණය සැබවින්ම ග්‍රහණය කර ගත හැකිද? අරමුදල් සහ උපුටා දැක්වීම් වලින් ඔබ්බට - මේ දක්වා මහජන සාක්ෂි නොමැතිකම ක්ෂණික බලපෑම පිළිබඳව මට සැකයක් ඇති කරයි. පුළුල් විෂය පථ හෝ ඔප්පු කළ ධාවන වාර්තා ඇති තරඟකරුවන් ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී පැකිළෙන්නේ නම් AutonomyAI අභිබවා යා හැකිය. තවමත්, සංකල්පය මා කනස්සල්ලට පත් කරනවාට වඩා මාව උද්දීපනය කරයි. සමාගමට අතිශයෝක්තිය සහ ප්‍රතිඵල අතර පරතරය පියවා ගත හැකි නම්, එය මෘදුකාංග සංවර්ධනයේ කාර්යක්ෂමතාව නැවත අර්ථ දැක්විය හැකිය. දැනට, AutonomyAI රහසිගතව සිට ආලෝකයට ගමන් කරන ආකාරය මම හොඳින් නිරීක්ෂණය කරමි.
කතාවට like කරලා share කරන්න අමතක කරන්න එපා!
කැපවූ උනන්දුව පිළිබඳ හෙළිදරව් කිරීම: මෙම කතුවරයා අපගේ හරහා ප්‍රකාශයට පත් කරන ස්වාධීන දායකයෙකි.
