O kas, jei dirbtinis intelektas galėtų įsilieti į įmonės kodų bazę, suprasti jos sudėtingumą ir per kelias minutes išleisti gamybai paruoštą priekinį kodą be žmogaus priežiūros? Į šį klausimą „AutonomyAI“ siekia atsakyti, kai jis iškyla iš slapto režimo Niujorke ir remiamas 4 mln. USD išankstiniu finansavimu. Investuotojai, tokie kaip „Inbound Capital“, Giladas Shany iš „IoN Partners“ ir Vikramas Makhiija iš „Google Cloud Security“, statė savo statymus dėl šio startuolio, kuris žada pakeisti įmonių požiūrį į programinės įrangos kūrimą.
Tuo metu, kai AI vaidmuo koduojant plečiasi, „AutonomyAI“ paleidimas sukelia smalsumą, ar autonominiai agentai tikrai gali pakeisti pramonę, kuri ilgą laiką priklauso nuo žmogaus tikslumo. Įmonės dėmesys yra nišinis ir ambicingas: priekinės dalies kūrimas, programinės įrangos inžinerijos dalis, kuri formuoja tai, ką vartotojai mato ir su kuo sąveikauja. Skirtingai nuo esamų AI įrankių, padedančių atskiriems kūrėjams, „AutonomyAI“ tvirtina, kad jos technologija tiesiogiai integruojasi į įmonės darbo eigą ir duoda rezultatus, atitinkančius patyrusių profesionalų rezultatus. Tyrimų įmonė IDC prognozuoja, kad iki 2028 m. dirbtinį intelektą palaikančių technologijų rinka sieks 749 milijardus dolerių, o vien 2025 m. – 227 milijardus dolerių, atrodo, kad laikas tokioms naujovėms yra subrendęs. Tačiau ar „AutonomyAI“ gali įgyvendinti savo drąsią viziją, ar tai dar vienas atvejis, kai technologijų ažiotažas lenkia realybę?
Kas išskiria „AutonomyAI“ AI kodavimo kraštovaizdyje?
Pagrindinė „AutonomyAI“ naujovė yra „Agentic Context Engine“ (ACE) – sistema, skirta iššifruoti unikalią įmonės kodų bazę ir veiklos standartus. Šis variklis suteikia AI agentų rinkinį, kuris ne tik siūlo kodo fragmentus – jie atlieka užduotis nuo galo iki galo. „Iki šiol AI sprendimai kodų kūrimui veikė silosuose, stokojantys organizacijos ir jos tikslų konteksto, padėdami atskiriems kūrėjams atlikti savo užduotis, o ne atlikti užduotis pagal įmonės sprinto ciklus“, – 2025 m. balandžio 3 d. pranešime teigė Adir Ben-Yehuda, „AutonomyAI“ generalinis direktorius. ištraukti komponentus iš esamų kodų bazių, nereikalaujant nuolatinio žmogaus įvesties.
Palyginkite tai su tokiais įrankiais kaip „GitHub Copilot“, kuriuos kūrėjai naudoja automatiškai užbaigdami kodo eilutes pagal šablonus.
Antrasis pilotas padidina produktyvumą, bet nustoja būti savarankiškas – jis yra pagalbininkas, o ne vykdytojas. Priešingai, „AutonomyAI“ agentai siekia per kelias minutes sutvarkyti visas darbo eigas – nuo sumanymo iki diegimo. Bendrovė kaip savo etaloną nurodo vyresniojo kūrėjo tikslumą – teiginys, kuris kelia antakius, atsižvelgiant į sudėtingas užduotis, tokias kaip interaktyvus dizainas ir suderinamumas tarp naršyklių. Jei tai pasiseks, inžinieriai galėtų sutelkti dėmesį į platesnę verslo logiką, o ne į pasikartojančius kodavimo darbus.
Skeptikai gali nurodyti ankstesnius AI pažadus, kurie žlugo – įrankius, kurie sugeneravo klaidingą kodą arba reikalavo didelio pertvarkymo. „AutonomyAI“ tai atsveria pabrėždama savo agentų gebėjimą prisitaikyti prie specifinių įmonės poreikių, o ne tik su bendraisiais kodavimo modeliais. Vis dėlto įrodymas bus realaus pasaulio rezultatai, kurių bendrovė dar turi viešai pademonstruoti po pradinio pranešimo. 4 milijonų dolerių infuzija rodo, kad investuotojai mato potencialą, tačiau kelias nuo slapto iki masto yra kupinas iššūkių.
Kas yra už autonomijos AI ir kodėl tai svarbu?
Įmonės vadovybė rodo jos patikimumą. Vienas iš įkūrėjų ir pirmininkas Arikas Faingoldas turi patirties įkūręs kibernetinio saugumo įmonę „Pentera“ ir technologijų paslaugų įmonę „Comm-IT“. Vienas iš įkūrėjų ir CTO Tammuzas Dubnovas vadovauja inžinierių komandai, kurią sudaro keturi buvę CTO – tai detalė, kurią „AutonomyAI“ pabrėžia, kad pabrėžtų savo technines galimybes. „Autonomy AI yra pirmasis dirbtinio intelekto kodavimo sprendimas, kuris iš tikrųjų supranta ir prisitaiko prie unikalaus verslo konteksto, suteikiant inžinieriams galimybę žymiai padidinti savo efektyvumą, o organizacijoms skirti daugiau išteklių verslo logikai ir didelio poveikio projektams“, – sakė Faingoldas. Komandos kilmė rodo gilų programinės įrangos ir organizacijos dinamikos supratimą.
Generalinis direktorius Adiras Ben-Yehuda, vadovaujantis bendrovės vizijai, tai įvardija kaip „pragmatišką AI“. Jo požiūris sutampa su platesniu pramonės pokyčiu, kaip pavyzdys yra „Salesforce“ generalinio direktoriaus Marco Benioffo komentarai Davose 2025: pasitelkus agentinį AI, jis leido efektyviau perskirstyti išteklius savo įmonėje. Atrodo, kad „ AutonomyAI “ lyderiai pritaria šiam įsitikinimui – AI vertė yra ne žmonių pakeitimas, o jų pajėgumų didinimas. Investuotojų, tokių kaip Giladas Shany, dalyvavimas, kuris šį požiūrį pavadino „esmine pokyčiu“, kaip organizacijos naudoja AI, suteikia šiam pasakojimui svarbos.
Tačiau vien tik žinios negarantuoja sėkmės. Komandos dėmesys priekiniam kūrimui – kūrybiškumo ir techninio tikslumo deriniu pagarsėjusiai sričiai – gali būti dviašmenis kardas. Sėkmė priklauso nuo to, ar ACE gali susidoroti su realaus pasaulio projektų niuansais, nuo senų kodų bazių iki besikeičiančių dizaino tendencijų. Inžinierių komandos CTO sąrašas gali rodyti stiprumą, tačiau taip pat kyla klausimų dėl mastelio ir praktinio vykdymo už laboratorijos ribų.
Kodėl „AutonomyAI“ dabar lažinasi už autonominius agentus?
AutonomyAI paleidimo laikas prisiliečia prie didėjančios susidomėjimo agentinėmis AI sistemomis, kurios veikia nepriklausomai, kad pasiektų tikslus. IDC 2025 m. prognozė, kad dirbtinio intelekto investicijos bus 227 mlrd. USD, iš kurių 67 % bus skirtos verslo integracijai, pvz., AI agentams, pabrėžia šią tendenciją. Įmonės įvairiose pramonės šakose tiria, kaip autonominės sistemos gali supaprastinti operacijas, o tai atsiliepia Benioffo „Salesforce“ išteklių keitimo eksperimente. „AutonomyAI“ yra šios erdvės pradininkė, teigdama, kad AI prijungimas prie organizacinių kontekstų padidina efektyvumą, kurio ankstesni įrankiai negalėjo paliesti.
Investuotojų pasitikėjimas atspindi šį pagreitį. „AutonomyAI vadovų komandos vizija rodo esminį pokytį, kaip organizacijos naudoja dirbtinį intelektą, kuris netrukus taps nauju standartu“, – 2025 m. balandžio 3 d. sakė Giladas Shany, „ION Crossover“ vadovaujantis partneris. 4 mln. Kalbant apie kontekstą, platesnė AI kodavimo rinka matė, kad tokie žaidėjai kaip „Cognition“, už autonominio kodavimo agento „Devin“, iki 2024 m. balandžio mėn. surinko 175 mln. USD. Siauresnis „AutonomyAI“ dėmesys priekinio galo kūrimui gali suteikti pranašumo nišoje, tačiau svarbioje srityje.
Tačiau laikas sumažina abi puses. Rinka yra perpildyta AI kodavimo pradedančiųjų įmonių – nuo Poolside iki „Cursor“, kurių kiekvienas varžosi dėl plėtros kliūčių. „AutonomyAI“ statymas dėl savarankiškumo, palyginti su pagalba, gali ją išskirti arba sukelti pavojų, pvz., patikimumo problemų, kurios kenčia nuo kitų agentų sistemų. Kadangi įmonės sveria dirbtinio intelekto pažadą ir jo spąstus, „AutonomyAI“ turi įrodyti, kad jos agentai gali pateikti nuoseklią, gamybinio lygio produkciją be „haliucinacijų“ ar klaidų, kurios suveikė mažiau kontekstinius AI modelius.
Nuomonė ir paskutinės mintys
AutonomyAI vizija mane intriguoja. Idėja apie dirbtinio intelekto agentus, kurie ne tik padeda, bet ir visiškai atlieka priekinės dalies užduotis, atrodo kaip logiškas kitas žingsnis pasaulyje, kuriame kūrėjai yra ištempti. Jei ACE pateisins savo pažadą, tai gali pakeisti tai, kaip įmonės skirsto talentus, leisdamos inžinieriams spręsti strateginius iššūkius, o agentams atlikti niūrų darbą. Matau paralelių su tuo, kaip automatizavimas pakeitė gamybą – pasikartojančios užduotys išblėso, o žmonių dėmesys paaštrėdavo naujovėms. Ben-Yehudos „pragmatiškas dirbtinis intelektas“ skamba, nes teikia pirmenybę realaus pasaulio įrankiams, o ne prašmatnioms demonstracinėms versijoms.
Tai sakiau, aš atsargus. Priekinės dalies kūrimas nėra tik kodas – tai menas, logika ir vartotojo patirtis, sujungta į vieną. Ar AI tikrai gali suvokti šį mišinį be žmogaus priežiūros? Kadangi iki šiol trūksta viešų įrodymų, išskyrus finansavimą ir citatas, aš abejoju dėl tiesioginio poveikio. Konkurentai, turintys platesnę sferą ar pasiteisinusius pasiekimus, gali aplenkti „AutonomyAI“, jei jis suklumpa vykdydamas. Vis dėlto ši koncepcija mane labiau jaudina, nei kelia nerimą. Jei įmonė gali įveikti atotrūkį tarp reklamos ir rezultatų, ji gali iš naujo apibrėžti programinės įrangos kūrimo efektyvumą. Kol kas įdėmiai stebėsiu, kaip „AutonomyAI“ pereis nuo slapto į dėmesio centrą.
Nepamirškite pamėgti ir pasidalinti istorija!
Patvirtintų interesų atskleidimas: šis autorius yra nepriklausomas bendradarbis, publikuojantis per mūsų
