Што, калі штучны інтэлект зможа ўвайсці ў кодавую базу кампаніі, разабрацца ў яе тонкасцях і стварыць гатовы да вытворчасці інтэрфейсны код за лічаныя хвіліны — без нагляду з боку чалавека? Гэта пытанне, на якое імкнецца адказаць AutonomyAI , калі ён выходзіць з схаванага рэжыму ў Нью-Ёрку пры падтрымцы 4 мільёнаў долараў папярэдняга фінансавання. Такія інвестары, як Inbound Capital, Gilad Shany з IoN Partners і Vikram Makhiija з Google Cloud Security, зрабілі стаўку на гэты стартап, які абяцае змяніць падыход кампаній да распрацоўкі праграмнага забеспячэння.
У той час, калі роля штучнага інтэлекту ў кадзіраванні пашыраецца, запуск AutonomyAI выклікае цікаўнасць наконт таго, ці могуць аўтаномныя агенты па-сапраўднаму змяніць галіну, якая доўга залежыць ад чалавечай дакладнасці. Фокус кампаніі - нішавы і амбіцыйны: інтэрфейсная распрацоўка, частка распрацоўкі праграмнага забеспячэння, якая фарміруе тое, што карыстальнікі бачаць і з чым узаемадзейнічаюць. У адрозненне ад існуючых інструментаў штучнага інтэлекту, якія дапамагаюць індывідуальным распрацоўшчыкам, AutonomyAI сцвярджае, што яго тэхналогія інтэгруецца непасрэдна ў працоўны працэс кампаніі, даючы вынікі, якія адпавядаюць вынікам вопытных прафесіяналаў. Даследчая кампанія IDC прагназуе рынак тэхналогій, якія падтрымліваюць штучны інтэлект, у памеры 749 мільярдаў долараў да 2028 года — і 227 мільярдаў долараў, запланаваных толькі на 2025 год — здаецца, час для такіх інавацый саспеў. Але ці можа AutonomyAI рэалізаваць сваё смелае бачанне, ці гэта яшчэ адзін выпадак, калі тэхналагічны ажыятаж апярэджвае рэальнасць?
Што вылучае AutonomyAI у ландшафце кадавання штучнага інтэлекту?
Асноўная інавацыя AutonomyAI заключаецца ў Agentic Context Engine (ACE), сістэме, распрацаванай для дэкадавання унікальнай кодавай базы і аперацыйных стандартаў кампаніі. Гэты механізм працуе з наборам агентаў штучнага інтэлекту, якія не проста прапануюць фрагменты кода — яны выконваюць задачы скразное. «Дагэтуль рашэнні штучнага інтэлекту для распрацоўкі кода дзейнічалі разрознена, без кантэксту адносна арганізацыі і яе мэтаў, дапамагаючы асобным распрацоўшчыкам выконваць свае задачы, а не выконваючы задачы за іх у адпаведнасці са спрынтарскімі цыкламі кампаніі», — сказаў Адзір Бэн-Егуда, генеральны дырэктар AutonomyAI, у заяве ад 3 красавіка 2025 г. Кампанія сцвярджае, што гэтая кантэкстная дасведчанасць дазваляе яе агентам атрымліваць знешнія даныя, напрыклад Праектаванне карыстальніцкага інтэрфейсу і выцягванне кампанентаў з існуючых кодавых баз без неабходнасці пастаяннага ўдзелу чалавека.
Параўнайце гэта з такімі інструментамі, як GitHub Copilot, якія распрацоўшчыкі выкарыстоўваюць для аўтазапаўнення радкоў кода на аснове шаблонаў.
Copilot павышае прадукцыйнасць, але не можа быць аўтаномным - ён памочнік, а не выканаўца. Агенты AutonomyAI, наадварот, імкнуцца апрацоўваць усе працоўныя працэсы, ад канцэпцыі да разгортвання, за лічаныя хвіліны. Кампанія цытуе дакладнасць старэйшага распрацоўшчыка ў якасці эталона, што выклікае здзіўленне, улічваючы складанасць інтэрфейсных задач, такіх як адаптыўны дызайн і крос-браўзерная сумяшчальнасць. У выпадку поспеху гэта можа вызваліць інжынераў засяродзіцца на больш шырокай бізнес-логіцы, а не на паўторных працах па кадаванні.
Скептыкі могуць паказаць на мінулыя абяцанні штучнага інтэлекту, якія не ўдаліся - інструменты, якія стваралі код з памылкамі або патрабавалі сур'ёзнай рэфактарынгі. AutonomyAI супрацьстаіць гэтаму, падкрэсліваючы здольнасць сваіх агентаў узгадняцца з канкрэтнымі патрэбамі кампаніі, а не толькі з агульнымі шаблонамі кадавання. Тым не менш, доказам будуць вынікі ў рэальным свеце, якія кампанія яшчэ не прадэманстравала публічна пасля першапачатковага аб'явы. Уліванне 4 мільёнаў долараў сведчыць аб тым, што інвестары бачаць патэнцыял, але шлях ад скрытнасці да маштабу ўсеяны праблемамі.
Хто стаіць за Autonomy AI і чаму гэта важна?
Кіраўніцтва кампаніі прапануе доказы даверу да яе. Сузаснавальнік і старшыня Арык Фэйнголд мае вопыт заснавання Pentera, фірмы па кібербяспецы, і Comm-IT, кампаніі па тэхнічных паслугах. Сузаснавальнік і тэхнічны дырэктар Таммуз Дубноў узначальвае каманду інжынераў, у якую ўваходзяць чатыры былыя тэхнічныя дырэктара. AutonomyAI падкрэслівае гэтую дэталь, каб падкрэсліць яе тэхнічныя магчымасці. «Аўтаномны штучны інтэлект — гэта першае рашэнне для кадавання штучнага інтэлекту, якое сапраўды разумее і адаптуецца да ўнікальнага кантэксту бізнесу, даючы магчымасць інжынерам рэзка павысіць сваю эфектыўнасць, адначасова дазваляючы арганізацыям укладваць больш рэсурсаў у бізнес-логіку і праекты з высокай аддачай», — сказаў Файнгольд. Радавод каманды сведчыць пра глыбокае разуменне як праграмнага забеспячэння, так і арганізацыйнай дынамікі.
Генеральны дырэктар Адзір Бэн-Егуда, які кіруе бачаннем кампаніі, называе гэта «прагматычным штучным інтэлектам». Яго пункт гледжання супадае з больш шырокімі зрухамі ў галіны, прыкладам якіх з'яўляюцца каментарыі генеральнага дырэктара Salesforce Марка Беніёфа ў Давосе 2025: разгортванне агентурнага штучнага інтэлекту дазволіла яму больш эфектыўна пераразмяркоўваць рэсурсы ў сваёй кампаніі. Лідэры AutonomyAI , здаецца, падзяляюць гэтую веру — што значэнне штучнага інтэлекту заключаецца не ў замене людзей, а ў пашырэнні іх патэнцыялу. Удзел такіх інвестараў, як Гілад Шэні, які назваў гэты падыход «фундаментальным зрухам» у тым, як арганізацыі выкарыстоўваюць штучны інтэлект, дадае вагі гэтаму апавяданню.
Але толькі вопыт не гарантуе поспеху. Засяроджанасць каманды на распрацоўцы інтэрфейсу — вобласці, сумна вядомай спалучэннем творчасці і тэхнічнай дакладнасці — можа быць палкай аб двух канцах. Поспех залежыць ад таго, ці зможа ACE справіцца з нюансамі рэальных праектаў, ад старых кодавых баз да зменлівых тэндэнцый дызайну. Складаны спіс тэхнічных дырэктараў каманды інжынераў можа сведчыць пра сілу, але ён таксама выклікае пытанні аб маштабаванасці і практычным выкананні за межамі лабараторыі.
Чаму AutonomyAI цяпер робіць стаўку на аўтаномных агентаў?
Час запуску AutonomyAI адбіваецца на нарастаючай хвалі цікавасці да агентурнага штучнага інтэлекту — сістэм, якія дзейнічаюць незалежна для дасягнення мэт. Прагноз IDC на 2025 год у памеры 227 мільярдаў долараў інвестыцый у штучны інтэлект, з якіх 67% накіраваны на бізнес-інтэграцыю, напрыклад агентаў штучнага інтэлекту, падкрэслівае гэтую тэндэнцыю. Кампаніі ў розных галінах прамысловасці даследуюць, як аўтаномныя сістэмы могуць аптымізаваць працу, і гэты настрой паўтарыў эксперымент Беніёфа па перамяшчэнні рэсурсаў у Salesforce. AutonomyAI пазіцыянуе сябе як піянера ў гэтай сферы, сцвярджаючы, што падключэнне штучнага інтэлекту да арганізацыйных кантэкстаў разблакуе эфектыўнасць, якой не маглі дасягнуць папярэднія інструменты.
Давер інвестараў адлюстроўвае гэты імпульс. «Бачанне каманды лідэраў AutonomyAI уяўляе сабой фундаментальныя змены ў тым, як арганізацыі выкарыстоўваюць штучны інтэлект, які неўзабаве стане новым стандартам», — сказаў Гілад Шэні, кіруючы партнёр ION Crossover, 3 красавіка 2025 г. Раунд папярэдняга пасева ў памеры 4 мільёнаў долараў, хоць і сціплы ў параўнанні з некаторымі стартапамі штучнага інтэлекту, сведчыць аб ранняй веры ў гэтую канцэпцыю. Для кантэксту: на больш шырокім рынку кадзіравання штучнага інтэлекту такія гульцы, як Cognition, які стаіць за аўтаномным агентам кадавання Devin, сабралі 175 мільёнаў долараў да красавіка 2024 года. Больш вузкі фокус AutonomyAI на інтэрфейснай распрацоўцы можа даць яму перавагу ў нішы, але важнай вобласці.
Але час скарачае абодва бакі. Рынак перапоўнены стартапамі, якія распрацоўваюць штучны інтэлект, ад Poolside да Cursor, кожная з якіх змагаецца за вырашэнне вузкіх месцаў у распрацоўцы. Стаўка AutonomyAI на аўтаномію, а не на дапамогу можа альбо вылучыць яе, альбо падвергнуць яе рызыкам, напрыклад праблемам з надзейнасцю, якія пакутуюць ад іншых агентурных сістэм. Пакуль прадпрыемствы супастаўляюць абяцанні штучнага інтэлекту з яго падводнымі камянямі, AutonomyAI павінен даказаць, што яго агенты могуць забяспечваць паслядоўную прадукцыю вытворчага ўзроўню без «галюцынацый» або памылак, якія выклікалі менш кантэкстныя мадэлі штучнага інтэлекту.
Меркаванне і заключныя думкі
Бачанне AutonomyAI мяне інтрыгуе. Ідэя агентаў штучнага інтэлекту, якія не толькі дапамагаюць, але і цалкам выконваюць інтэрфейсныя задачы, здаецца лагічным наступным крокам у свеце, дзе распрацоўшчыкі напружаны. Калі ACE выканае сваё абяцанне, гэта можа змяніць тое, як кампаніі размяркоўваюць таленты, дазваляючы інжынерам вырашаць стратэгічныя задачы, а агентам выконваць асноўную працу. Я бачу паралелі з тым, як аўтаматызацыя змяніла вытворчасць - паўтаральныя задачы зніклі, а чалавечая ўвага завастрылася на інавацыях. Паказ Бэн-Егуды пра «прагматычны штучны інтэлект» рэзаніруе, таму што ён аддае перавагу рэальнай карыснасці перад яркімі дэманстрацыямі.
Тым не менш, я асцярожны. Франтальная распрацоўка - гэта не проста код - гэта мастацтва, логіка і карыстацкі досвед, аб'яднаныя ў адно цэлае. Ці можа штучны інтэлект па-сапраўднаму зразумець гэтую сумесь без чалавечага кантролю? Адсутнасць публічных доказаў - акрамя фінансавання і цытат - прымушае мяне сумнявацца наконт неадкладнага ўздзеяння. Канкурэнты з больш шырокімі магчымасцямі або праверанымі паслужнымі спісамі могуць апярэдзіць AutonomyAI, калі ён спатыкнецца з выкананнем. Тым не менш, гэтая канцэпцыя мяне больш хвалюе, чым хвалюе. Калі кампанія зможа пераадолець разрыў паміж ажыятажам і вынікамі, гэта можа перагледзець эфектыўнасць распрацоўкі праграмнага забеспячэння. На дадзены момант я буду ўважліва сачыць за тым, як AutonomyAI пераходзіць ад схаванага да пражэктара.
Не забудзьцеся паставіць лайк і падзяліцца гісторыяй!
Раскрыццё матэрыяльных інтарэсаў: гэты аўтар з'яўляецца незалежным удзельнікам, які публікуе праз наш
