Вам пришло письмо… Тема: Наука о мозге, а не только информатика, — это будущее работы

«Будущее работы». Он обещает так много, но я боюсь, что он может дать очень мало. Это извечная проблема, существующая с самого начала технологического времени. Мы застряли в цикле применения информатики , а не науки о мозге. Давайте возьмем электронную почту в качестве примера. Да, это невероятный инструмент, который изменил общение (быстрее, больше и дешевле — наиболее очевидные барометры успеха), но он не может воспроизвести то, как люди взаимодействуют с физической почтой.

Когда мы получаем пачку писем (бумажных электронных писем), мы инстинктивно сортируем их по непосредственной актуальности, создавая динамические стопки для счетов, личной корреспонденции или неотложных дел. Это подвижный и адаптивный процесс, обусловленный сложностью контекста, который находится далеко за пределами этой кучи. Оно идеально согласуется с нашим мозгом, который запрограммирован на понимание пространственных отношений. Тем не менее, электронная почта, глубоко укоренившаяся в информатике, требует от нас заранее определять категории, назначать ярлыки и перемещаться по жестким структурам, которые естественным образом не соответствуют нашим когнитивным процессам.

Наука управления цифровыми вещами

Есть замечательная книга Офера Бергмана и Стива Уиттакера «Наука управления нашими цифровыми материалами» , в которой подробно рассматривается, как наш мозг обрабатывает информацию. Это показывает, как традиционная информатика игнорирует наши эволюционные предрасположенности. Например, при управлении цифровыми документами мы часто сталкиваемся с предопределенными структурами папок и соглашениями об именах. Напротив, наш мозг способен спонтанно организовывать физические объекты на основе их непосредственной важности.

Это несоответствие подчеркивает необходимость более интуитивно понятного и удобного для мозга дизайна в наших вычислительных средах. Эти мысли перекликаются с концепцией Кэла Ньюпорта о рабочем процессе «гиперактивного коллективного разума»; еще одно наблюдение, которое прекрасно отражает хаотичный, фрагментированный характер современной работы, основанной на плохо спроектированных цифровых инструментах.

Мозг как компьютер, а не компьютер как мозг

Наше взаимодействие с компьютерами часто кажется разрозненным, потому что сегодняшние интерфейсы настольных компьютеров не были разработаны с учетом производительности человека в качестве основного фокуса; вместо этого они возникли из-за необходимости решать проблемы информатики, например, как заставить несколько программ работать одновременно и плавно взаимодействовать на одном экране. Хотя этот подход повысил производительность, сделав компьютеры более удобными для пользователя, на человеческом уровне с ними по-прежнему сложно работать. С моей точки зрения, будущее работы зависит от интеграции науки о мозге в нашу вычислительную среду. Если бы мы с самого начала уделяли приоритетное внимание максимизации человеческого потенциала, наши цифровые инструменты выглядели бы совсем иначе, обеспечивая беспрепятственное сотрудничество и эффективно поддерживая многопользовательские режимы работы.

Возьмем ситуационную осведомленность в качестве примера. В цифровой среде это имеет решающее значение как для индивидуальной, так и для продуктивности бизнеса. Современное программное обеспечение может уведомлять нас о новых сообщениях или изменениях в документах, но оно не понимает контекста того, почему эти обновления важны для нас, даже если интеллектуальные фильтры делают все возможное, чтобы выполнить эту роль. Это заставляет нас просматривать уведомления и решать, какие из них актуальны, что часто приводит к информационной перегрузке. Согласно исследованию Stripe и Harris Poll, работники умственного труда тратят около 60% своего времени на работу о работе, а не квалифицированный труд, для которого их наняли. Наш мозг эволюционно запрограммирован на понимание пространственных отношений гораздо лучше, чем абстрактные теги или папки, поэтому крайне важно разрабатывать инструменты, соответствующие нашим инстинктивным способам сортировки и расстановки приоритетов.

Раскрытие ценности значимой работы

Какова непосредственная ценность перепроектирования нашей компьютерной среды с использованием принципов науки о мозге? Это выходит за рамки постепенного достижения результатов на уровне задач и может раскрыть потенциал как человека, так и организации. Например, лучшее согласование между когнитивными процессами человека и цифровыми инструментами может сократить напрасные усилия и свести к минимуму путаницу, возникающую из-за неправильно направленной работы. Это приводит к более точной работе на первом этапе, ускорению завершения проекта и созданию эффективного цикла производительности. Слишком часто я вижу, как команды коллективно движутся в неправильном направлении; эффективность и неэффективность. С этим также связана значительная потеря ценности. Если вас больше интересуют цифры, то учтите, что в отчете IDC говорится, что - только для компаний из списка Fortune 500 - стоимость непроизводительности составляет более 30 миллиардов долларов в год.

Вычислительные среды, основанные на науке о мозге, фундаментально изменят методы работы бизнеса. В то время как традиционные улучшения на уровне задач дают постепенный выигрыш, согласование понимания человеком и компьютером обещает экспоненциальный рост производительности. Правильное согласование гарантирует, что люди выполняют правильные задачи, сокращая напрасные усилия и создавая более эффективную и инновационную рабочую среду.

Будущее работы должно быть связано не с получением этого «преимущества», а с преодолением пропасти в производительности. Существует огромная, неиспользованная возможность переосмысления того, как мы интегрируем науку о мозге с вычислениями. Сосредоточив внимание на этих областях, мы можем раскрыть беспрецедентную производительность и креативность в нашей рабочей среде, создав более заинтересованную, эффективную и инновационную рабочую силу и достигнув настоящего операционного совершенства.