paint-brush
ИИ повсюду — где же финансирование?к@starinin
729 чтения
729 чтения

ИИ повсюду — где же финансирование?

к Ivan Starinin6m2024/06/01
Read on Terminal Reader

Слишком долго; Читать

Даже несмотря на то, что искусственный интеллект попадает в заголовки газет, стартапы, погружающиеся в эту область, часто сталкиваются с проблемой, когда дело доходит до получения финансирования. И это неудивительно: инвесторам становится все сложнее найти по-настоящему инновационные решения в области искусственного интеллекта. Они часто ждут, пока рассеется туман относительно того, кто лидирует на рынке и какие бизнес-модели действительно работают, прежде чем решить, куда вложить свои деньги.
featured image - ИИ повсюду — где же финансирование?
Ivan Starinin HackerNoon profile picture
0-item

Понятно, что ИИ меняет ситуацию повсюду, но чтобы по-настоящему понять, как он меняет рабочие места и предпринимательство, нужно посмотреть немного глубже. Запускаю свой собственный ИИ-стартап дал мне место в первом ряду того, как ИИ разжигает жару в деловых битвах. Я не буду рассказывать вам здесь о распространенных приложениях искусственного интеллекта, таких как инструменты автоматического письма; скорее, позвольте мне провести вас через неизведанные воды, где ИИ создает новые пути для процветания бизнеса и разрушает традиционные рыночные модели, включая опыт моих приключений.


И да, ставки высоки: эксперты, подобные сотрудникам Goldman Sachs, выставляют большие цифры. предсказание ИИ может заменить сотни миллионов рабочих мест в ближайшее десятилетие. Хотя трудно определить точное влияние, одно можно сказать наверняка: будущее пересматривается прямо на наших глазах.

Открытие новых рынков

Я недавно смотрел интервью с генеральным директором Shopify Тоби Лютке и меня осенило, что сейчас ИИ делает именно то, что когда-то делал Shopify. По его словам, венчурные капиталисты изначально отказались от Shopify, потому что считали, что адресный рынок в 40–50 000 интернет-магазинов слишком мал, даже если Shopify захватит 50% этого рынка.


Однако теперь, обслуживая миллионы торговцев, платформа доказала их неправоту, поскольку то, что она сделала, демократизировав электронную коммерцию, изменило сам рынок. Без необходимости заморачиваться с кодом компании дошли до того, что могли настроить свои магазины всего за несколько кликов. Входной барьер не просто снизился; его практически не существовало. Точно так же ИИ отражает упрощение, которое Shopify привнес в электронную коммерцию.

Источник: Shopify.com


Однако, несмотря на первоначальный энтузиазм, статистика вовлеченности пользователей раскрыть интересную задачу. Генеративный ИИ привлекает толпы людей, но если мы внимательно посмотрим на показатели использования, то увидим заметное несоответствие. В то время как в основных приложениях, таких как WhatsApp, соотношение ежедневного и ежемесячного использования (DAU/MAU) достигает 85%, большинство генеративных приложений ИИ колеблется в среднем всего на уровне 14%. Многим кажется, что привлекательность инструментов искусственного интеллекта не совсем порождает привычку к их ежедневному использованию.


Но в мире ИИ не все так мрачно — возьмем, к примеру, сферу ИИ-компаньонов, особенно ИИ персонажей, который работает исключительно хорошо с показателем DAU/MAU, равным 41 %, что сопоставимо с популярными приложениями, такими как Duolingo и Tinder, которые соотношение 30% и 34% соответственно. Это делает одну вещь совершенно очевидной: только приложения искусственного интеллекта, которые действительно улучшают аспекты нашей повседневной жизни так, что жизнь без них кажется почти невозможной, добьются успеха.


Источник: Sequoiacap.com

Более простой путь к продукту

Даже несмотря на то, что искусственный интеллект попадает в заголовки газет, стартапы, погружающиеся в эту область, часто сталкиваются с проблемой, когда дело доходит до получения финансирования. И это неудивительно: инвесторам становится все сложнее найти по-настоящему инновационные решения в области искусственного интеллекта. Они часто ждут, пока рассеется туман относительно того, кто лидирует на рынке и какие бизнес-модели действительно работают, прежде чем решить, куда вложить свои деньги.


Эндрю Чен из A16Z пролить немного света на зыбучих песках под стартап-инвестициями. По его словам, многие стартапы называют себя «в первую очередь искусственным интеллектом», часто без существенной интеграции передовых технологий искусственного интеллекта. Эта тенденция приводит к насыщению рынка, на котором только те, кто использует действительно инновационные приложения ИИ — те, кто решает реальные проблемы и предлагает оправданные, уникальные решения — могут получить финансирование. Поэтому инвесторы сейчас ищут другие критерии, которые неизбежно изменят подход стартап-команд.


Размышляя над идеями, которыми поделился Эндрю Чен, и опираясь на собственные наблюдения, я полагать что простота разработки продукта переместила поле битвы в сторону распространения, которое теперь так же важно, как и сам продукт.


Будущее работы разблокировано

На моем пути, который простирался от создания стартапов до глубокого погружения в искусственный интеллект, эволюция цифрового взаимодействия была резкой. Мы монетизируем цифровые взаимодействия способами, которые несколько лет назад были немыслимы, например, продавая цифровое искусство через NFT.


Однако, вопреки ранним прогнозам, некоторые применения технологии искусственного интеллекта не материализовались, как ожидалось. Возьмем, к примеру, оперативное проектирование. Инженеры быстрого реагирования объединились в более широкие командные роли в технологических компаниях, создавая увлекательные подсказки, которые гарантируют, что веб-сайты остаются привлекательными и опережают конкурентов. Поскольку эти стратегии занимают центральное место в цифровых кампаниях, они не просто привлекают огромный трафик на веб-сайт; они также превращают это внимание в солидную прибыль.


Среди других примечательных примеров — охватывая влиятельных лиц ИИ, мы соприкасаемся с чем-то гораздо большим и довольно сложным. Среди поколения Z наблюдается волна изоляции, о чем ярко свидетельствуют такие исследования, как один проведен McKinsey сосредоточив внимание на психологических эффектах социальных сетей. Согласно ему, чем больше времени поколение Z проводит у своих экранов, взаимодействуя в цифровом формате, тем масштабнее становится их борьба с одиночеством – и это не просто грустно; это меняет то, как они действуют и чувствуют себя в повседневной жизни.


В ответ на это все более популярной тенденцией в области ИИ стали привлекать влиятельных лиц ИИ — от причудливых форм и анимированных людей до гиперреалистичных фигур компьютерной графики, призванных привлекать пользователей контролируемым и позитивным образом. С этими инновациями меняется не только ландшафт маркетинга. Наблюдение за изменением привычек среди тех, кто вырос с технологиями, действительно подтолкнуло меня сосредоточиться на этой области ИИ. я начал Гламбасе построить мир с моделями искусственного интеллекта, взаимодействующими с пользователями, подобно OnlyFans. Это больше, чем просто оптимизация взаимодействия пользователей: мы сосредоточены на том, чтобы доставить каждому человеку незабываемые, воодушевляющие моменты. Существуют различные подходы к созданию влиятельных лиц с помощью ИИ, но большинство моделей требуют, чтобы люди платили за общение с ними. Я исследовал другую бизнес-модель, в которой люди зарабатывают, когда другие взаимодействуют с их цифровыми творениями. Это новый и несколько неожиданный способ использовать быструю разработку для создания персонажей, с которыми пользователи захотят взаимодействовать.


Источник: Mckinsey.com.


Заключительные мысли

По мере продвижения вперед возможности ИИ не просто расширяются; они растут экспоненциально. В этом участвуют не только технологические гиганты; Благодаря этой технологии трансформируются предприятия любой формы и размера. Как предприниматель, я заметил три ключевых момента, благодаря которым ИИ навсегда изменил предпринимательство:

  • ИИ открывает уникальные бизнес-модели , которые раньше были просто невозможны. Например, мое сотрудничество с Glamase в области искусственного интеллекта показало, что люди ищут машины для корпоративного и социального взаимодействия. Это происходит сейчас и заставляет нас постоянно спрашивать: «Что дальше?»
  • ИИ упрощает запуск продуктов, поскольку ИИ сам по себе может быть продуктом. Это фундаментально меняет способы обеспечения инвестиций и дает новое определение тому, что представляет собой жизнеспособный продукт.
  • ИИ создает новые рабочие места , но не так, как мы ожидали. Вместо того, чтобы люди выполняли одну и ту же работу благодаря усовершенствованиям ИИ, рынок труда развивается в совершенно новых направлениях.


Ну и что дальше? Мы должны спросить себя, позволит ли искусственный интеллект нам иметь стабильные доходы без традиционного рабочего времени. С моей точки зрения, это кажется всё более правдоподобным.


Для меня развитие ИИ переплетается с концепцией универсального базового дохода — гарантированного минимального дохода для всех без каких-либо условий. Как бы привлекательно это ни звучало, широкомасштабное внедрение UBI в настоящее время поднимает вопросы о мотивации работников и потенциальных негативных социальных последствиях. Однако, поскольку мы наблюдаем сдвиг рынка в сторону ИИ с упрощением различных задач, это изменение также становится возможным. Итак, id AI уже может помогать людям зарабатывать различными способами, почему бы это не привести к будущему, в котором люди будут получать деньги непосредственно от машинной работы?


Я верю, что это возможно, и моя цель сейчас — использовать искусственный интеллект для создания новых способов получения выгоды для людей, например, с помощью влиятельных лиц ИИ. Однако эта тема гораздо шире. С каждым шагом вперед в нашем приключении в области ИИ давайте пообещаем охватить всех, гарантируя, что эта технологическая революция принесет пользу всем и откроет двери для беспрецедентных возможностей.


Вы верите в это будущее?