paint-brush
Ai un startup cu o aplicație? Ai nevoie de AppLovinde@bigmao
248 lecturi

Ai un startup cu o aplicație? Ai nevoie de AppLovin

de susie liu7m2024/11/13
Read on Terminal Reader

Prea lung; A citi

Nu tratați AppLovin ca pe o soluție publicitară, ci ca pe un sistem pentru a canaliza informații despre strategia dvs. de creștere - unul care se întâmplă să folosească mediul reclamelor pentru a colecta informații. Iată 6 moduri de a folosi AppLovin pentru a depăși concurența, fără a sparge banca.
featured image - Ai un startup cu o aplicație? Ai nevoie de AppLovin
susie liu HackerNoon profile picture
0-item
1-item
2-item


În 2012, compania incipientă de tehnologie publicitară a lui Adam Foroughi, AppLovin , a fost un punct de referință în Silicon Valley – un startup cu un nume care suna mai mult ca o aplicație de întâlniri pentru inimile singuratice în tehnologie decât o afacere serioasă . Dar săptămâna trecută, Valley a trebuit să-și mănânce cuvintele: acțiunile AppLovin tocmai au crescut cu 45% în urma unui apel pentru veniturile din T3, care a dezvăluit o creștere elegantă a veniturilor cu 39% de la an la an , în mare parte atribuită motorului lor de direcționare a anunțurilor bazat pe inteligență artificială. AXON 2.0 . Asta face ca stocul AppLovin să crească cu 600% în acest an, făcând chiar și NVIDIA să pară puțin lent în comparație.


Pentru cei care nu sunt familiarizați, AppLovin ajută dezvoltatorii să achiziționeze utilizatori și să genereze bani în primul rând prin intermediul jocurilor mobile, valorificând rețeaua de peste 140.000 de aplicații pentru a ajunge la peste 1,4 miliarde de utilizatori activi zilnic.


Momentul nu ar putea fi mai bun : jocurile pe dispozitive mobile sunt pe picior, veniturile urmând să depășească 272 de miliarde de dolari până în 2030 și, pe măsură ce din ce în ce mai mulți consumatori închid ochii la rânjetul forțat al reclamelor pe rețelele sociale, concentrarea AppLovin în joc oferă este o poartă distinctă către atenție în terenul digital mai larg .


AppLovin s-ar putea să fie confortabil în portofoliile investitorilor instituționali și s-a dovedit indispensabil în jocuri, dar lipsește în mod evident din lista de sarcini a multor marketeri în creștere , respinsă drept „doar pentru jocuri”. Este o concepție greșită costisitoare, cam la fel de de râs precum se crede că aplicațiile de livrare ar trebui să facă publicitate doar în restaurante și magazine alimentare. UA nu este despre colorarea în interiorul liniilor; este vorba de a călca pe margini .


Dacă construiți o aplicație – în orice sector – și căutați o creștere care să orbiteze concurența, iată instrucțiunile dvs. despre valorificarea AppLovin în moduri pe care nu le veți descoperi dintr-o căutare pe Google .


AppLovin For The Astute: Utilizați reclame pe termen scurt pentru a construi avantaje pe termen lung


Dacă nu sunteți un dezvoltator de jocuri, nu faceți greșeala de amator de a trata AppLovin ca pe un înlocuitor pentru tot ceea ce funcționează pentru dvs.


Nu tratați AppLovin ca pe o soluție publicitară, ci ca pe un sistem de canalizare a informațiilor asupra strategiei dvs. de creștere - unul care se întâmplă să folosească mediul reclamelor pentru a colecta informații.


Construiți o fabrică de date pe utilizatori noi pentru a o utiliza pe canale externe


Acoperirea AppLovin de peste 1,4 miliarde de utilizatori zilnic oferă o nouă linie de conectare cu publicul care ar putea fi imun la rețelele sociale convenționale sau la tacticile de e-mail. Datorită ecosistemului de aplicații de peste 140.000 de ani, AppLovin poate oferi informații nuanțate asupra utilizatorilor, cum ar fi interacțiunea multiplatformă și segmentarea interacțiunii în aplicație (de exemplu, orele de vârf zilnice) pe care platformele dvs. principale nu le pot oferi. Dacă te străduiești să integrezi utilizatori noi prin mijloace tradiționale, încearcă această metodă .


Începeți cu un buget modest. Sfat: folosesc regula „Nu-mi pasă” atunci când am îndoieli cu privire la ceea ce este „moderat”—nu-mi pasă dacă X USD în reclame se înregistrează la zero utilizatori noi. Rezolvați comportamentele și interesele de la cei mai buni utilizatori, apoi utilizați algoritmul AppLovin Audience Builder pentru a genera câteva audiențe asemănătoare în rețeaua lor. Rulați campanii mici ( un alt sfat: anunțurile cu recompensă sau interactive funcționează bine ) pentru a culege date preliminare, apoi utilizați informațiile comportamentale pentru a repeta anunțurile dvs. până când veți crea câteva profiluri de utilizatori potențiale de mare valoare pe care să le testați pe canale externe.


Identificați canalele cu costuri de achiziție mai mici decât AppLovin și desfășurați campanii cu buget redus, hiperprecise, care vizează profilurile de utilizatori potențiali pe care le-ați creat pentru validarea inițială. Pe baza rezultatelor pe mai multe canale, rafinați-vă direcționarea către public și mesajele atât pe AppLovin, cât și pe canalele externe, dublând segmentele cu implicare ridicată și eliminând ținte cu valoare mai mică.


Prin iterare continuă, puteți folosi ecosistemul Applovin ca o mașină de colectare a datelor , generând perspective și audiențe asemănătoare de înaltă calitate pentru achiziții mai ieftine în altă parte .


Acesta este arbitraj cu reclame.


Construiți un motor de redirecționare prin anunțuri personalizate


Utilizați AppLovin ca instrument de re-implicare în afara platformei, nu doar pentru a redirecționa atât utilizatorii cu potențial ridicat (v-ați verificat, dar nu v-ați descărcat/înscris/plătit) și pentru a -i retrage , ci și pentru a identifica cele mai eficiente tactici de re-implicare . Urmăriți comportamentele utilizatorilor în aplicația dvs. pentru a identifica punctele critice care duc la implicarea inițială și retragerea , apoi segmentați acești utilizatori în cadrul platformei dvs. de analiză (cum ar fi Firebase sau Mixpanel) și creați cohorte personalizate pe baza acestor modele de abandon. Apoi, exportați aceste cohorte în AppLovin prin integrări cu platforme de atribuire precum Adjust sau AppsFlyer.


Odată ce sincronizarea este finalizată, puteți proiecta o campanie de re-implicare pentru a viza acești utilizatori exacti prin reclame hiper-centrate care îi interceptează cu stimulente convingătoare, teaser-uri sau funcții viitoare bazate pe istoricul lor personal cu dvs. O joacă, două perspective: datele din aceste reclame vor descoperi unghiurile de redirecționare care au ajuns acasă.


Cu această abordare, nu doar recuperați ceea ce este pierdut, ci construiți un sistem pentru a recâștiga continuu pe cei plecați, fără a recurge la spam-ul tipic adulator prin e-mail.


Adăugați un strat de „Prevenire a renunțării” la motorul dvs. de retargeting pentru a vă îmbunătăți strategia de retenție

Adăugați un alt nivel de complexitate (și viclenie ) sistemului de retargeting pe care l-ați construit utilizând AppLovin pentru a dezvolta o strategie pentru a atrage utilizatorii „cu risc ridicat”: cei aflați în pragul abandonului .


În loc să urmăriți punctele de abandon, identificați comportamentele care preced schimbarea (de exemplu, timpii de sesiune reduse, implicarea mai scăzută cu noile funcții) și creați cohorte personalizate pe baza acestor comportamente pentru a le exporta în AppLovin.


În loc să utilizați AppLovin pentru a viza acești utilizatori exacti , utilizați Audience Builder pentru a genera audiențe asemănătoare în ecosistemul lor, care oglindesc aceste comportamente predispuse la abandon. Rulați campanii adaptate acestor asemănări cu risc ridicat pe AppLovin — lansați o actualizare majoră a aplicației, o funcție bonus sau o ofertă exclusivă — și monitorizați ceea ce rămâne .


Înarmați cu aceste informații, aduceți tacticile de înaltă performanță utilizatorilor dvs. actuali cu „risc ridicat” , de exemplu integrarea în mesaje, e-mailuri sau notificări în aplicație. Această a doua rundă de validare de la utilizatorii actuali vă va ajuta să eliminați mișcările de putere pentru prevenirea abandonului pe care le puteți adăuga în manualul de reținere a utilizatorilor .


Cu suficientă iterație, pornirea dvs. s-ar putea codifica în întregime.

Dezlănțuiți cu „campanii de renunțare” micro-piață pentru a identifica datele demografice de nișă

Depășiți prin deținerea celor trecute cu vederea prin găsirea unor audiențe de mare nișă, de mare valoare prin AppLovin. Începeți prin a analiza utilizatorii actuali cu putere – cei cu LTV mare sau implicare frecventă – pentru a identifica trăsăturile comune, comportamentele și categoriile de aplicații care reflectă utilizatorul ideal. Profitați de datele comportamentale între aplicații AppLovin pentru a localiza utilizatori similari în rețeaua lor extinsă în anumite categorii de aplicații care oglindesc îndeaproape cei mai buni performanțe ale dvs.


Desfășurați campanii de testare mici și scurte în aceste segmente de nișă pentru a evalua implicarea, apoi utilizați aceste date inițiale pentru a vă rafina direcționarea în funcție de care micro-piețe răspund cel mai pozitiv. Apoi, stratificați-vă campaniile pentru a viza utilizatorii în mai multe nișe asociate, creând o rețea de puncte de contact în ecosistemul AppLovin pentru a consolida prezența mărcii dvs. și pentru a stabili un bastion în fiecare segment.


Optimizați-vă în mod continuu informațiile despre piața de nișă cu monitorizarea în timp real a performanței și dublați-vă micro-piețele care prezintă cea mai mare implicare și reținere , țintindu-le în afara rețelei AppLovin . Deveniți produsul preferat în segmente bine definite, de mare valoare, apoi aruncați-vă pentru uciderea mainstream .

Rulați un test de pâlnie „Eșuează rapid” pe AppLovin pentru a vedea ce unghiuri se găsesc (înainte de a face acest lucru în produsul dvs.)

Testați caracteristicile riscante ale produsului sau propunerile de valoare în AppLovin înainte de a le construi efectiv. Folosiți instrumentul AI de generație internă, SparkLabs , pentru a crea campanii publicitare rapide și cu costuri reduse axate pe funcții sau puncte de vânzare despre care nu sunteți sigur, schimbând CTA în ceva de genul „Obțineți acces anticipat”.


Pe lângă analizarea indicatorilor cheie, cum ar fi CTR și ratele de finalizare a anunțurilor, uitați-vă la valori mai subtile, cum ar fi profunzimea derulării și abandonul conversiilor pentru paginile de destinație a anunțurilor sau rata „Timp până la clic” (timpul necesar utilizatorilor pentru a face clic pe un CTA din în momentul în care se încarcă anunțul), - aceste unghiuri vă vor ajuta să descoperiți nu doar dacă există interes, ci cât de puternic este acel interes. Dacă funcția sau mesajele nu rezonează, omorâți-le în reclame înainte de a vă costa ore valoroase de dezvoltare.


Este cercetare și dezvoltare prin marketing și vă ajută echipa să eșueze rapid la idei care altfel ar putea dura luni pentru a valida.

Supraalimentare cu turnul de senzori

Tociații de creștere folosesc Sensor Tower ca busolă care adaugă direcție abordării lor AppLovin . În timp ce AppLovin vă conectează la segmente vaste de utilizatori, Sensor Tower oferă un nivel de claritate competitivă pe care nu îl puteți obține altundeva – dezvăluind exact unde se concentrează concurenții, pe ce formate se bazează și unde ratează marca.


Iată cum datele din Sensor Tower pot oferi strategiei tale AppLovin nitro:


  • Formate de anunțuri și tendințe creative: ST dezvăluie tipurile de anunțuri și reclamele pe care se bazează concurenții dvs., permițându-vă să alegeți formate și mesaje care ies în evidență. Dacă se bazează pe statice, acesta ar putea fi un indiciu pentru a încerca anunțuri interactive sau video.

  • Lacune regionale și de categorii: examinați zonele geografice și categoriile specifice de aplicații pe care concurenții dvs. le vizează prin intermediul ST și identificați locațiile și tipurile de aplicații insuficient deservite pentru a le testa prin anunțurile dvs. AppLovin, aducând marca dvs. în teritorii nerevendicate.

  • Modele sezoniere și de frecvență: urmărirea cheltuielilor publicitare sezoniere și a modelelor de frecvență vă ajută să identificați vârfurile și pauzele din campaniile concurente. Folosiți aceste informații pentru a ajusta calendarul și cadența campaniilor dvs. AppLovin, țintind audiențe în perioadele de vârf, când concurenții sunt mai puțin activi sau intensificându-vă eforturile în perioadele cu activitate intensă cu mesaje diferențiate.

  • Preferințe de implicare și audiență: ST oferă date despre ratele de implicare ale concurenților dvs. și performanța anunțurilor în funcție de segmentul de public. Acest lucru vă poate ajuta să vă îmbunătățiți direcționarea și reclamele publicitare AppLovin, concentrându-vă pe profilurile de utilizatori pe care concurenții fie le trec cu vederea, fie nu reușesc să le implice eficient.


Cu Sensor Tower stratificat în abordarea dvs. AppLovin, vă distilați strategia până la forma sa cea mai clară - eliminând zgomotul pentru a viza oportunitatea pură.

Gânduri finale: Ai curaj?

Când vă aflați până la genunchi într-o mizerie de coduri, este ușor să cădeți în atracția gravitațională de a urma urmele de creștere a giganților .


Dar cine spune că trebuie să aibă dreptate?


Au pus piese, dar acele piste au fost construite pentru mărci cu un alt set de superputeri, ambiții și, sincer, bugete într-o stratosferă diferită.


Avantajul tău? Autonomia și necesitatea de a fi agil și imprevizibil .


Nu există niciun „lucru sigur” în achiziția utilizatorilor. Nu garantez că AppLovin îți va da startup-ul peste noapte. Dar, din moment ce aveți deja curajul de a porni și de a construi ceva propriu, pun pariu că aveți curaj să încercați lucrurile.