De ce pariul Lattica de 3,25 milioane de dolari pe criptarea complet omomorfică ar putea schimba confidențialitatea AI pentru totdeauna

Cum poate AI să rămână privată? Finanțarea de 3,25 milioane de dolari a Lattica împinge criptarea complet omomorfică în atenția publicului

Poate AI să proceseze date sensibile fără a le expune vreodată?Aceasta este întrebarea lansării cu sediul în Tel AvivLatinăMisiunea companiei este de a rezolva una dintre cele mai persistente provocări de confidențialitate ale inteligenței artificiale folosind criptarea complet omomorfică (FHE).

Diminuează finanțarea și interesul investitorilor Lattica

Finanțarea de pre-sămânță a companiei Lattica, condusă de Fondul Cyber al lui Konstantin Lomashuk, include participarea investitorilor notabili, cum ar fi Sandeep Nailwal, co-fondator al Polygon Network și Sentient: The Open AGI Foundation. Injecția de pre-sămânță de 3,25 milioane de dolari pune Lattica în poziție să-și mărească platforma bazată pe cloud, care promite calculare AI securizată, permițând interogări asupra datelor criptate - fără a le decripta vreodată.

Interesul investitorilor semnalează o cerere tot mai mare pentru tehnologiile de îmbunătățire a confidențialității în domeniul IA, în special în industriile în care respectarea reglementărilor privind protecția datelor nu poate fi negociată.ConformÎn ceea ce privește Cisco 2025 AI Briefing, securitatea rămâne o preocupare majoră, 34% dintre directorii executivi citând-o ca o barieră în calea adoptării mai largi a IA.

Ce face ca abordarea Lattica să fie diferită?

FHE a fost mult timp salutat ca "Sfântul Graal" al criptografiei, oferind o modalitate de a calcula pe date criptate.Totuși, din cauza ineficiențelor de performanță, a rămas în mare măsură o soluție teoretică. Lattica abordează această provocare prin intermediul stratului său de abstracție a criptării omomorfe (HEAL), care standardizează și accelerează operațiunile FHE în diferite medii hardware, inclusiv GPU-uri, TPU-uri și ASIC-uri.

Dr. Rotem Tsabary, fondator și CEO, a explicat:

să

"Facem posibilă FHE practică prin dezvoltarea unei soluții care este personalizată pentru rețelele neuronale".

să

"Facem posibilă FHE practică prin dezvoltarea unei soluții care este personalizată pentru rețelele neuronale".

Cu un fundal în criptografia bazată pe rețea de la Institutul Weizmann, viziunea lui Tsabary se bazează pe optimizarea hardware-ului și a software-ului pentru a crește decalajul dintre calculul securizat și implementarea AI scalabilă.

Industry Focus: Sănătate și finanțe în Crosshairs

Platforma Lattica este deosebit de relevantă pentru sectoare precum sănătatea și finanțele, unde prelucrarea datelor sensibile este atât o preocupare de reglementare, cât și operațională.

Sandeep Nailwal a comentat:

să

"Abordarea produs-first a companiei Lattica transformă fundamental prelucrarea datelor sensibile în ecosistemul AI. Avansurile în stack-ul de învățare automată sporesc semnificativ performanța FHE."

să

"Abordarea produs-first a companiei Lattica transformă fundamental prelucrarea datelor sensibile în ecosistemul AI. Avansurile în stack-ul de învățare automată sporesc semnificativ performanța FHE."

Întreprinderile startupCercetare proprie în cadrul comunității FHE71% cred că adoptarea FHE va depinde de combinarea hardware-ului și a software-ului – validând abordarea hibridă a Lattica.

Implicațiile pieței și gândurile finale

Apariția Lattica reflectă o tendință mai largă: presiunea tot mai mare asupra furnizorilor de AI pentru a asigura confidențialitatea datelor cu orice preț.Pe măsură ce mediile de reglementare se îngustează la nivel global și AI devine mai încorporată în infrastructura critică, soluții precum FHE pot trece de la cercetarea de nișă la necesitatea de bază.

Succesul Lattica va depinde nu numai de tehnologia sa, ci și de capacitatea sa de a-și îndeplini promisiunile de performanță acolo unde alții s-au oprit.

FHE a sunat întotdeauna prea bine pentru a fi practic. Modelul hibrid al Lattica este ambițios, dar în timp util. Finanțarea, deși modestă de standardele de pornire AI, ar putea oferi o pistă suficientă pentru a dovedi viabilitatea. Presiunea este acum asupra Lattica pentru a arăta câștiguri de performanță măsurabile care pot convinge industriile care au fost mult timp atenți la riscurile de confidențialitate ale AI.

Nu uitați să vă placă și să împărtășiți povestea!

Dezvăluirea de interese:săAcest autor este un contribuitor independent care publică prin intermediul programului nostru de blogging de afaceri. HackerNoon a revizuit raportul pentru calitate, dar afirmațiile de aici aparțin autorului. #DYO