Защо залогът на Lattica от 3,25 милиона долара за напълно хомоморфно криптиране може да промени поверителността на AI завинаги

Как AI може да остане частна? Финансирането на Lattica от 3,25 милиона долара тласка напълно хомоморфното криптиране в светлината на светлината

Може ли AI да обработва чувствителни данни, без да ги разкрива?латиницаЦелта на компанията е да реши едно от най-устойчивите предизвикателства пред поверителността на изкуствения интелект, като използва напълно хомоморфно криптиране (FHE).

Намаляване на финансирането и интереса на инвеститорите на Lattica

Предсеменното финансиране на Lattica, ръководено от Cyber Fund на Konstantin Lomashuk, включва участието на известни инвеститори като Sandeep Nailwal, съосновател на Polygon Network и Sentient: The Open AGI Foundation.

Интересът на инвеститорите сигнализира за нарастващо търсене на технологии за подобряване на неприкосновеността на личния живот в областта на изкуствения интелект, особено в отраслите, където спазването на регламентите за защита на данните е невъзможно за договаряне.СпоредСпоред Cisco AI Briefing 2025, сигурността остава основен проблем, като 34% от изпълнителните директори го посочват като пречка за по-широкото приемане на AI.

Какво прави подхода на Lattica различен?

FHE отдавна е приветстван като "свещения граал" на криптографията, предлагайки начин за изчисляване на криптирани данни.Въпреки това, поради неефективността на производителността, той до голяма степен остава теоретично решение. Lattica се занимава с това предизвикателство чрез своя Homomorphic Encryption Abstraction Layer (HEAL), който стандартизира и ускорява операциите на FHE в различни хардуерни среди, включително GPU, TPU и ASIC.

Д-р Rotem Tsabary, основател и главен изпълнителен директор, обясни,

на

"Ние позволяваме практически FHE чрез разработване на решение, което е пригодено за невронни мрежи."

на

"Ние позволяваме практически FHE чрез разработване на решение, което е пригодено за невронни мрежи."

С опит в криптографията, базирана на решетка от Weizmann Institute, визията на Tsabary използва както хардуерната, така и софтуерната оптимизация, за да преодолее пропастта между сигурните изчисления и мащабируемото внедряване на AI.

Фокусът на индустрията: здравеопазване и финанси в кръстовищата

Платформата на Lattica е особено важна за сектори като здравеопазването и финансите, където обработката на чувствителни данни е както регулаторен, така и оперативен проблем.Приложенията варират от криптирани финансови транзакции до защитен анализ на медицински данни за изследователски цели.

Sandeep Nailwal коментира:

на

"Първият подход на Lattica фундаментално трансформира чувствителната обработка на данни в екосистемата на AI. Напредъкът в стека за машинно обучение значително подобрява производителността на FHE."

на

"Първият подход на Lattica фундаментално трансформира чувствителната обработка на данни в екосистемата на AI. Напредъкът в стека за машинно обучение значително подобрява производителността на FHE."

Стартът наСобствено проучване в рамките на FHE общността71% смятат, че приемането на FHE ще зависи от комбинирането на хардуер и софтуер – валидиране на хибридния подход на Lattica.

Пазарни последици и окончателни мисли

Появата на Lattica отразява по-широка тенденция: нарастващият натиск върху доставчиците на ИИ да гарантират неприкосновеността на данните на всяка цена.Като регулаторните среди се затягат в световен мащаб, а ИИ става все по-вградено в критичната инфраструктура, решения като FHE могат да се преместят от нишови изследвания към основна необходимост.

Успехът на Lattica ще зависи не само от нейната технология, но и от способността й да изпълнява обещанията за производителност там, където другите са застояли.

FHE винаги е звучало твърде добре, за да бъде практически. Хибридният модел на Lattica е амбициозен, но навреме. Финансирането, макар и скромно от стандартите за стартиране на AI, може да предложи достатъчно писта, за да докаже жизнеспособността.

Не забравяйте да харесате и да споделите историята!

Разкриване на интереси:наТози автор е независим сътрудник, който публикува чрез нашата програма за бизнес блогове. HackerNoon прегледа доклада за качество, но претенциите тук принадлежат на автора. #DYO